se enfoca en la integración avanzada de metodologías foresight, análisis de patentes y landscaping tecnológico para la anticipación estratégica en sectores aeroespaciales como eVTOL y UAM. Este campo aglutina áreas técnicas como gestión tecnológica, análisis de tendencias, patentes, y vigilancia competitiva, aplicando herramientas de inteligencia artificial, minería de datos y sistemas AFCS para modelar escenarios futuros y optimizar inversiones en I+D+i. La sinergia con normativas y estándares en certificación y gestión de la innovación es esencial para el aseguramiento del valor tecnológico en cadenas de suministro aeronáutico.
El desarrollo práctico en laboratorios especializados cubre entornos HIL/SIL para simulación de impactos tecnológicos, análisis de big data para identificación de brechas competitivas y evaluación de tecnología bajo normativas aplicables internacionales, garantizando trazabilidad y compliance. La preparación abarca roles como Especialista en Foresight, Analista de Patentes, Gestor de Innovación Tecnológica, Consultor en Vigilancia Estratégica y Desarrollador de Roadmaps, impulsando la empleabilidad en industrias aeroespaciales críticas.
9.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Recomendaciones: Se sugiere contar con conocimientos previos en aerodinámica, control y estructuras. Nivel de idioma: Español/Inglés B2+ o C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para quienes necesiten fortalecer sus bases.
1.1. Concepto de roadmapping tecnológico y diferencias entre roadmap de producto, roadmap de tecnología, roadmap de innovación y plan estratégico
1.2. Fundamentos de vigilancia competitiva y su relación con inteligencia tecnológica, inteligencia de mercado e inteligencia estratégica
1.3. Evolución del roadmapping como herramienta para anticipar tendencias, priorizar inversiones y coordinar decisiones de largo plazo
1.4. Relación entre tecnología, mercado, capacidades internas, regulación, competencia y estrategia corporativa
1.5. Tipologías de roadmaps: sectoriales, corporativos, de plataforma, de producto, de capacidades y de transformación digital
1.6. Actores clave en procesos de roadmapping: dirección, ingeniería, I+D, producto, marketing, ventas, operaciones y partners externos
1.7. Riesgos de operar sin roadmaps tecnológicos: dispersión de inversión, obsolescencia, duplicidad de esfuerzos y pérdida de ventaja competitiva
1.8. Papel de la vigilancia competitiva en la reducción de incertidumbre y en la detección temprana de amenazas y oportunidades
1.9. Tendencias actuales en analítica estratégica, inteligencia artificial, innovación abierta y gestión dinámica de portafolios tecnológicos
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de roadmapping tecnológico como integración de datos, estrategia, mercado, tecnología y toma de decisiones
2.1. Fundamentos de vigilancia tecnológica y diferencias entre seguimiento informativo, scouting, inteligencia anticipatoria y análisis prospectivo
2.2. Identificación de fuentes de información: publicaciones, patentes, estándares, regulaciones, startups, inversiones, proveedores y competidores
2.3. Detección de señales débiles, tecnologías emergentes, cambios regulatorios y movimientos tempranos de mercado
2.4. Análisis de madurez tecnológica, ciclos de vida, curvas de adopción y transición desde investigación hacia aplicación industrial
2.5. Evaluación de tecnologías mediante TRL, MRL, CRL, impacto potencial, incertidumbre y barreras de adopción
2.6. Construcción de mapas tecnológicos, taxonomías, clusters de innovación y dominios de oportunidad
2.7. Uso de bibliometría, patentometría, análisis semántico y vigilancia automatizada para identificar patrones relevantes
2.8. Priorización de tendencias según relevancia estratégica, urgencia, probabilidad de adopción y capacidad de respuesta interna
2.9. Comunicación de hallazgos de vigilancia mediante alertas, informes ejecutivos, dashboards y briefs tecnológicos
2.10. Construcción de sistemas de vigilancia que transformen información dispersa en inteligencia tecnológica accionable
3.1. Fundamentos de inteligencia competitiva y diferencias entre análisis competitivo, espionaje industrial, benchmarking y market intelligence
3.2. Identificación de competidores directos, indirectos, sustitutos, nuevos entrantes, proveedores críticos y actores tecnológicos emergentes
3.3. Análisis de estrategias tecnológicas de competidores mediante productos, patentes, publicaciones, inversiones, adquisiciones y alianzas
3.4. Benchmarking de capacidades, prestaciones, costes, modelos de negocio, experiencia de usuario y posicionamiento de mercado
3.5. Evaluación de movimientos competitivos: lanzamientos, roadmap público, contratación de talento, partnerships y expansión geográfica
3.6. Construcción de mapas de posicionamiento tecnológico y comparación de fortalezas, brechas y ventajas diferenciales
3.7. Análisis de ecosistemas competitivos, plataformas dominantes, estándares, consorcios y dependencias de cadena de suministro
3.8. Evaluación de amenazas de disrupción, sustitución tecnológica, entrada de nuevos modelos de negocio y presión regulatoria
3.9. Integración de inteligencia competitiva en decisiones de producto, inversión, I+D, M&A, alianzas y defensa de mercado
3.10. Construcción de marcos de inteligencia competitiva que permitan anticipar movimientos del mercado y proteger ventaja estratégica
4.1. Fundamentos del diseño de roadmaps y diferencias entre visión, hitos, dependencias, capacidades y entregables tecnológicos
4.2. Construcción de roadmaps por horizontes temporales: corto plazo, medio plazo, largo plazo y escenarios exploratorios
4.3. Definición de capacidades tecnológicas críticas y relación con productos, servicios, procesos, datos e infraestructura
4.4. Identificación de dependencias entre tecnologías, plataformas, equipos, proveedores, estándares y requisitos regulatorios
4.5. Priorización de iniciativas tecnológicas según valor estratégico, coste, riesgo, madurez, urgencia y oportunidad de mercado
4.6. Diseño de capas del roadmap: mercado, producto, tecnología, operaciones, datos, regulación y capacidades organizacionales
4.7. Gestión de incertidumbre mediante opciones tecnológicas, rutas alternativas, gates de decisión y revisión periódica del roadmap
4.8. Integración del roadmap tecnológico con portafolio de I+D, desarrollo de producto, inversiones y planes de transformación
4.9. Representación visual, narrativa ejecutiva y comunicación del roadmap para alinear stakeholders técnicos y de negocio
4.10. Construcción de roadmaps tecnológicos robustos, adaptativos y accionables para guiar la evolución estratégica de la organización
5.1. Fundamentos de prospectiva tecnológica y diferencias entre predicción, foresight, escenarios, tendencias y planificación estratégica
5.2. Identificación de drivers de cambio: tecnológicos, económicos, regulatorios, sociales, ambientales y geopolíticos
5.3. Construcción de escenarios futuros mediante incertidumbres críticas, señales del entorno y evolución de cadenas de valor
5.4. Evaluación de impacto de escenarios sobre estrategia tecnológica, inversión, posicionamiento y capacidades internas
5.5. Métodos de foresight: Delphi, análisis morfológico, horizon scanning, backcasting y análisis de plausibilidad
5.6. Uso de escenarios para definir apuestas estratégicas, opciones tecnológicas, no-regret moves y planes de contingencia
5.7. Gestión de sesgos cognitivos, exceso de confianza, dependencia del pasado y resistencia organizacional al cambio anticipado
5.8. Integración de prospectiva con comités de estrategia, innovación, riesgo, producto y planificación financiera
5.9. Comunicación de escenarios a equipos ejecutivos mediante narrativas, mapas de incertidumbre y decisiones recomendadas
5.10. Construcción de capacidades de foresight que permitan anticipar rupturas tecnológicas y preparar respuestas estratégicas
6.1. Fundamentos de gestión de portafolio tecnológico y diferencias entre proyectos, programas, plataformas, capacidades y apuestas estratégicas
6.2. Clasificación de iniciativas según horizonte de innovación, riesgo, madurez, retorno esperado y alineación con roadmap
6.3. Evaluación de inversión tecnológica mediante business cases, análisis de opciones, coste de oportunidad y riesgo de obsolescencia
6.4. Métodos de priorización: scoring, matrices de valor-riesgo, análisis multicriterio, portfolio balance y stage-gate
6.5. Asignación de recursos entre mantenimiento del core, innovación adyacente, transformación y exploración disruptiva
6.6. Seguimiento de hitos tecnológicos, madurez, gasto, aprendizaje, impacto y decisiones de continuidad o cancelación
6.7. Integración del portafolio con presupuestos de I+D, compras tecnológicas, alianzas, venture clienting y corporate venturing
6.8. Gestión de dependencias entre iniciativas y prevención de duplicidades, solapamientos o gaps críticos
6.9. Gobernanza del portafolio mediante comités, métricas, reporting ejecutivo y mecanismos de revisión dinámica
6.10. Construcción de portafolios tecnológicos equilibrados que maximicen aprendizaje, impacto estratégico y retorno de inversión
7.1. Fundamentos de digitalización de la inteligencia estratégica y diferencias entre repositorios, dashboards, sistemas de alerta y plataformas analíticas
7.2. Arquitectura de datos para vigilancia: fuentes abiertas, datos internos, señales de mercado, patentes, publicaciones y bases sectoriales
7.3. Automatización de captura, filtrado, clasificación y enriquecimiento de información tecnológica y competitiva
7.4. Uso de inteligencia artificial para análisis semántico, clustering, detección de tendencias y resumen de señales relevantes
7.5. Visualización de mapas tecnológicos, redes de actores, evolución temporal, heatmaps de oportunidad y gaps de capacidades
7.6. Integración de herramientas de vigilancia con CRM, PLM, ERP, gestión de innovación y plataformas de colaboración corporativa
7.7. Diseño de dashboards ejecutivos para seguimiento de tendencias, competidores, tecnologías críticas y avance del roadmap
7.8. Calidad del dato, sesgos de fuentes, validación humana y gobernanza de información estratégica sensible
7.9. Ciberseguridad, confidencialidad y control de acceso en sistemas de inteligencia competitiva y roadmapping
7.10. Construcción de ecosistemas digitales que permitan vigilancia continua, análisis rápido y actualización dinámica de roadmaps
8.1. Fundamentos de gobernanza del roadmapping y diferencias entre ejercicio puntual, proceso recurrente y capacidad estratégica institucionalizada
8.2. Diseño de roles y responsabilidades: technology owners, product owners, inteligencia competitiva, estrategia, innovación y dirección ejecutiva
8.3. Organización de workshops de roadmapping, sesiones de alineación, revisiones de portafolio y comités de decisión tecnológica
8.4. Gestión de stakeholders internos y externos en procesos donde convergen intereses técnicos, comerciales, regulatorios y financieros
8.5. Integración del roadmap en procesos de planificación anual, presupuesto, desarrollo de producto, compras, alianzas y M&A
8.6. Gestión del cambio para superar silos, decisiones aisladas y resistencia a compartir información estratégica
8.7. Creación de rutinas de actualización del roadmap ante señales nuevas, cambios competitivos y evolución de prioridades corporativas
8.8. Desarrollo de cultura de anticipación, pensamiento estratégico y aprendizaje continuo en equipos técnicos y directivos
8.9. Medición de madurez del proceso de roadmapping y mejora continua de su impacto en la toma de decisiones
8.10. Construcción de un modelo organizacional que convierta el roadmapping en herramienta viva de alineación y ventaja competitiva
9.1. Roadmapping tecnológico en automoción, movilidad eléctrica, vehículos definidos por software y sistemas autónomos
9.2. Roadmapping en energía, almacenamiento, hidrógeno, renovables, smart grids y transición energética
9.3. Roadmapping en salud digital, dispositivos médicos, IA clínica, biotecnología y plataformas sanitarias
9.4. Roadmapping en aeroespacial, defensa, drones, UAM, satélites y tecnologías de doble uso
9.5. Roadmapping en industria 4.0, robótica, fabricación avanzada, materiales, electrónica y semiconductores
9.6. Vigilancia competitiva en mercados regulados, cadenas de suministro críticas y ecosistemas con estándares técnicos dominantes
9.7. Aplicación en decisiones de make or buy, partnership, inversión, licenciamiento y adquisición tecnológica
9.8. Diseño de roadmaps para organizaciones públicas, centros tecnológicos, universidades y consorcios de innovación
9.9. Adaptación del proceso según madurez de la empresa, intensidad de I+D, ciclo de producto y velocidad del mercado
9.10. Construcción de estrategias sectoriales que traduzcan inteligencia tecnológica en posicionamiento, diferenciación y crecimiento
10.1. Definición del caso de estudio: empresa, sector, plataforma, tecnología crítica o línea de producto objeto del roadmapping
10.2. Diagnóstico del contexto competitivo, tecnológico, regulatorio, de mercado y de capacidades internas del caso seleccionado
10.3. Diseño del sistema de vigilancia tecnológica y competitiva con fuentes, indicadores, procesos, alertas y mecanismos de validación
10.4. Construcción del mapa tecnológico y competitivo con tendencias, actores, señales débiles, brechas y oportunidades estratégicas
10.5. Desarrollo de escenarios futuros y evaluación de su impacto sobre estrategia, inversión, capacidades y posicionamiento
10.6. Elaboración del roadmap tecnológico con horizontes temporales, hitos, dependencias, prioridades y rutas alternativas
10.7. Diseño del portafolio de iniciativas, criterios de priorización, recursos, riesgos y mecanismos de seguimiento
10.8. Integración de herramientas digitales, dashboards, gobernanza y procesos de actualización continua del roadmap
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación estratégica, tecnológica, competitiva, analítica y organizacional
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de roadmapping tecnológico y vigilancia competitiva desarrollada
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).