se enfoca en el análisis y modelado de contratos de PPA (Power Purchase Agreements), gestión de flexibilidad y arquitecturas V2G (Vehicle-to-Grid), integrando herramientas avanzadas de simulación basadas en SGAM y DERMS que permiten optimizar la interacción entre vehículos eléctricos y redes inteligentes. Este campo abarca la evaluación de mercados spot, intradía y de capacidad, contemplando aspectos de agregación y estrategias de participación en mercados de balancing y servicios auxiliares, empleando metodologías cuantitativas sustentadas en ML y algoritmos de optimización estocástica para garantizar resiliencia y rentabilidad comercial en el ecosistema e-Mobility.
Las capacidades experimentales incluyen plataformas HIL/SIL para validar modelos de control de carga y descarga bidireccional, sistemas de adquisición de datos en tiempo real y simuladores integrales conforme a normativas aplicables internacionales para seguridad funcional (ej. ISO 26262) y ciberseguridad (IEC 62443). La trazabilidad en conservación y calidad se alinea con estándares de eficiencia energética y marco regulatorio de mercados eléctricos. La formación técnica habilita roles clave en gestión de activos DER, análisis de riesgo comercial, diseño de estrategias de demand response, consultoría en regulación energética, y desarrollo de software para plataformas de e-Mobility y smart grids.
5.100 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de mercados energéticos, economía y finanzas. Dominio del ES/EN B2+/C1. Se proporcionará material de apoyo para nivelar conocimientos previos.
1.1. Concepto de mercado eléctrico y diferencias entre generación, transmisión, distribución, comercialización y servicios energéticos asociados
1.2. Evolución de los sistemas eléctricos hacia modelos descarbonizados, digitalizados y descentralizados y su relación con la electrificación del transporte
1.3. Integración de la movilidad eléctrica como nueva demanda flexible dentro del sistema energético
1.4. Tipologías de actores: generadores, comercializadores, agregadores, operadores de red, CPO, eMSP y nuevos intermediarios energéticos
1.5. Relación entre penetración de renovables, intermitencia, almacenamiento y necesidad de flexibilidad en la demanda
1.6. Impacto de la electrificación del transporte en carga de red, perfiles de consumo y planificación energética
1.7. Diferencias entre mercados eléctricos liberalizados, regulados e híbridos y su influencia en el desarrollo del e-Mobility
1.8. Tendencias globales en electrificación del transporte, infraestructura de recarga y convergencia entre energía y movilidad
1.9. Riesgos y oportunidades derivados de la integración entre redes eléctricas y sistemas de transporte electrificados
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de mercados de energía y estrategia comercial para e-Mobility como integración de energía, movilidad, datos y negocio
2.1. Fundamentos de la formación de precios en mercados eléctricos mayoristas y diferencias entre mercados spot, intradiarios y de balance
2.2. Curvas de oferta y demanda, despacho marginalista y mecanismos de fijación de precios en sistemas eléctricos modernos
2.3. Componentes del precio eléctrico: energía, capacidad, servicios auxiliares, peajes, cargos e impuestos
2.4. Volatilidad de precios y su impacto en el coste de la recarga eléctrica y en la rentabilidad de operadores de infraestructura
2.5. Diferencias entre precios horarios, nodales, zonales y tarifas reguladas en distintos mercados energéticos
2.6. Relación entre generación renovable, congestión de red y formación de precios en contextos de alta penetración limpia
2.7. Mecanismos de cobertura como PPAs, contratos bilaterales, hedging y su aplicación en e-Mobility
2.8. Impacto de señales de precio en la gestión de carga, smart charging y optimización del consumo eléctrico
2.9. Interacción entre mercados mayoristas y tarifas minoristas en la definición del coste final para usuarios de movilidad eléctrica
2.10. Construcción de criterio económico para interpretar señales de mercado y trasladarlas a decisiones comerciales en e-Mobility
3.1. Fundamentos de la infraestructura de recarga y diferencias entre carga lenta, semi-rápida, rápida y ultrarrápida
3.2. Tipologías de puntos de recarga en entornos residenciales, públicos, corporativos, urbanos y de corredores interurbanos
3.3. Rol de CPO, eMSP, utilities, operadores de flota, OEM y agregadores en el ecosistema de movilidad eléctrica
3.4. Arquitectura técnica de estaciones de carga, conexión a red, gestión energética y sistemas de control
3.5. Modelos operativos de infraestructura: propiedad, concesión, franquicia, partnership público-privado y modelos híbridos
3.6. Interoperabilidad, roaming, plataformas digitales y experiencia de usuario en redes de recarga
3.7. Integración entre infraestructura física, software de gestión y sistemas de pago en servicios de e-Mobility
3.8. Factores de localización, demanda, tráfico y uso que determinan viabilidad de estaciones de carga
3.9. Costes de inversión, operación y mantenimiento en redes de recarga y su relación con modelos de ingresos
3.10. Construcción de ecosistemas de recarga eficientes que conecten energía, infraestructura, tecnología y experiencia del usuario
4.1. Fundamentos de los modelos de negocio en movilidad eléctrica y diferencias entre venta de energía, servicios de recarga y plataformas digitales
4.2. Modelos de ingresos: pay-per-use, suscripción, tarifas dinámicas, bundles energéticos y servicios asociados
4.3. Estrategias comerciales para CPO, eMSP, utilities y operadores de movilidad en mercados competitivos
4.4. Integración de servicios como gestión de flotas, charging-as-a-service, soluciones corporativas y movilidad como servicio
4.5. Monetización indirecta mediante publicidad, datos, fidelización y servicios de valor añadido
4.6. Relación entre experiencia de usuario, facilidad de acceso y disposición a pagar por servicios de recarga
4.7. Diferencias de estrategia entre mercados urbanos, suburbanos, industriales y corredores de larga distancia
4.8. Modelos B2B, B2C y B2G en e-Mobility y sus implicaciones comerciales
4.9. Competencia entre operadores y diferenciación basada en red, precio, disponibilidad y calidad del servicio
4.10. Construcción de modelos comerciales sostenibles que equilibren crecimiento, utilización de activos y rentabilidad
5.1. Fundamentos del pricing en e-Mobility y diferencias entre precio de energía, precio de servicio y precio total percibido por el usuario
5.2. Estructuras tarifarias: por kWh, por tiempo, por sesión, combinadas y modelos dinámicos adaptados a demanda y congestión
5.3. Diseño de tarifas para maximizar utilización de infraestructura y retorno sobre inversión
5.4. Pricing dinámico basado en señales de mercado eléctrico, ocupación de estaciones y comportamiento del usuario
5.5. Estrategias de diferenciación de precio según ubicación, velocidad de carga, tipo de cliente y momento del día
5.6. Relación entre elasticidad del usuario y aceptación de precios en servicios de recarga
5.7. Integración entre pricing, fidelización y experiencia de usuario en plataformas de movilidad eléctrica
5.8. Impacto de subsidios, incentivos y regulación en la definición de precios finales
5.9. Modelos de revenue management aplicados a redes de recarga con alta variabilidad de uso
5.10. Construcción de estrategias de pricing que equilibren competitividad, rentabilidad y adopción del vehículo eléctrico
6.1. Fundamentos del smart charging y su papel en la optimización del consumo energético y reducción de costes
6.2. Gestión de carga en función de señales de precio, congestión de red y disponibilidad de energía renovable
6.3. Vehicle-to-grid, vehicle-to-building y modelos bidireccionales de interacción entre vehículo y sistema eléctrico
6.4. Rol de agregadores de demanda y participación de flotas eléctricas en mercados de flexibilidad
6.5. Integración con almacenamiento energético, baterías estacionarias y sistemas híbridos
6.6. Optimización de perfiles de carga en flotas corporativas, transporte público y logística urbana
6.7. Impacto de la gestión inteligente de carga en reducción de CAPEX de red y eficiencia operativa
6.8. Relación entre digitalización, datos en tiempo real y control avanzado de sistemas de carga
6.9. Barreras técnicas, regulatorias y económicas para el despliegue de soluciones avanzadas de flexibilidad
6.10. Construcción de sistemas energéticos inteligentes que integren movilidad eléctrica como recurso activo del sistema
7.1. Fundamentos regulatorios del sector eléctrico y su impacto en el desarrollo de infraestructura de recarga
7.2. Normativas de acceso a red, permisos, licencias y condiciones técnicas para operadores de e-Mobility
7.3. Políticas de incentivos a la electrificación del transporte y su efecto en la adopción de vehículos eléctricos
7.4. Regulación tarifaria, subsidios, peajes y cargos aplicables a la recarga eléctrica
7.5. Integración de objetivos de descarbonización, transición energética y movilidad sostenible en políticas públicas
7.6. Relación entre regulación y modelos de negocio en mercados emergentes de e-Mobility
7.7. Barreras regulatorias y oportunidades de innovación en entornos normativos en evolución
7.8. Coordinación entre autoridades energéticas, de transporte y planificación urbana
7.9. Impacto de estándares técnicos, interoperabilidad y normativas de seguridad en el despliegue de infraestructura
7.10. Construcción de estrategias comerciales alineadas con el marco regulatorio y las políticas públicas vigentes
8.1. Fundamentos de analítica de datos aplicada a energía y movilidad eléctrica
8.2. Fuentes de datos: consumo, comportamiento de usuarios, uso de estaciones, precios de energía y variables externas
8.3. Modelos de forecasting de demanda de recarga y utilización de infraestructura
8.4. Segmentación de usuarios y personalización de servicios mediante análisis de datos
8.5. Optimización de localización de estaciones mediante modelos geoespaciales y análisis de tráfico
8.6. Uso de inteligencia artificial para mejorar pricing, gestión de demanda y eficiencia operativa
8.7. Métricas clave de desempeño: utilización, ingresos por punto, coste energético, margen y satisfacción del usuario
8.8. Integración de dashboards y sistemas de decisión en tiempo real
8.9. Relación entre analítica y mejora continua del modelo comercial
8.10. Construcción de sistemas data-driven para optimizar decisiones estratégicas en e-Mobility
9.1. Fundamentos de estrategia empresarial en mercados convergentes de energía y movilidad
9.2. Posicionamiento competitivo de utilities, startups, OEM, operadores de carga y plataformas digitales
9.3. Estrategias de expansión geográfica y escalabilidad de redes de recarga
9.4. Alianzas estratégicas entre energía, automoción, tecnología y sector público
9.5. Integración vertical y horizontal en la cadena de valor del e-Mobility
9.6. Modelos de partnership, joint ventures y colaboración público-privada
9.7. Estrategias de diferenciación mediante experiencia de usuario, tecnología y servicios complementarios
9.8. Evaluación de riesgos estratégicos en mercados en rápida evolución
9.9. Adaptación a cambios tecnológicos, regulatorios y de comportamiento del consumidor
9.10. Construcción de estrategias empresariales robustas para liderar el ecosistema de e-Mobility
10.1. Definición del caso de estudio: mercado energético, red de recarga o modelo de negocio de movilidad eléctrica a analizar
10.2. Diagnóstico del contexto regulatorio, competitivo y tecnológico del entorno seleccionado
10.3. Análisis de mercado eléctrico, precios y su impacto en el modelo de negocio de e-Mobility
10.4. Diseño de la estrategia comercial y modelo de ingresos para el caso seleccionado
10.5. Desarrollo de la estructura de pricing y optimización de ingresos
10.6. Integración de soluciones de smart charging y gestión de demanda
10.7. Evaluación de viabilidad económica y financiera del modelo propuesto
10.8. Definición de estrategia de crecimiento, alianzas y posicionamiento competitivo
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación energética, comercial y estratégica del proyecto
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de mercados de energía y estrategia comercial para e-Mobility desarrollada
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).