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Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

Sobre nuestro Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

El diplomado en escalado de planta y lean para gigafactory de SEIUM es una formación 100 % online de 800 horas, estructurada en 8 módulos y 80 submódulos. Cubre escalado de planta y lean para gigafactory desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas habituales en el sector. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado.

Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory
Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 800 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 8

1.490 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan Escalado de Planta y Lean para Gigafactory, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Electromovilidad, Baterías & Hidrógeno (Movilidad), desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Gestión del trabajo técnico

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

  • Profesionales y graduados/as en Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería de Producción, y carreras afines, con interés en optimizar procesos y aumentar la eficiencia en entornos de alta producción, como las gigafactorías.
  • Líderes y mandos medios de plantas de producción, gerentes de operaciones, supervisores de producción y personal de mejora continua que busquen herramientas para el escalamiento de plantas y la implementación de metodologías Lean.
  • Ingenieros/as y técnicos/as de diferentes áreas (diseño de planta, logística, calidad, mantenimiento) que deseen adquirir conocimientos en la optimización de flujos, la reducción de desperdicios y la mejora de la productividad en gigafactorías.
  • Profesionales interesados/as en el sector de las energías renovables, la fabricación de baterías, la electromovilidad y otras industrias emergentes que requieran conocimientos sobre el escalamiento de producción y la implementación de Lean Manufacturing.
  • Consultores/as y asesores/as que trabajen en el ámbito de la consultoría de gestión y que deseen ampliar sus conocimientos sobre las metodologías Lean y las estrategias de escalamiento aplicadas a las gigafactorías.
  • Personas con experiencia en la implementación de sistemas de gestión de la producción (MRP, ERP, MES) que busquen integrar herramientas Lean para la optimización de sus procesos.
01EspecializaciónTodo el programa es de Electromovilidad, Baterías & Hidrógeno (Movilidad)

El temario, los casos y el proyecto final son de Electromovilidad, Baterías & Hidrógeno (Movilidad). No es un diplomado genérico de ingeniería al que se le ha cambiado el título: cada módulo está escrito para este ámbito.

02NormativaQué norma aplica y cómo justificarlo

Un módulo completo dedicado al mapa normativo del ámbito: qué norma aplica a cada parte del trabajo y con qué jerarquía, cómo distinguir un requisito obligatorio de una buena práctica y cómo dejar esa decisión justificada por escrito.

03EvidenciaTrabajo trazable y defendible ante un auditor

Criterios de aceptación definidos antes de ejecutar y medidos después, registros y control de versiones, clasificación de no conformidades por criticidad y preparación de auditoría e inspección: qué te va a pedir el auditor y cómo tenerlo listo.

04Proyecto finalTerminas con una memoria técnica, no solo con un título

Defines el alcance sobre un caso real, documentas las hipótesis, desarrollas el cálculo o el diseño registrando cada iteración, lo validas frente a normativa y lo defiendes ante tu tutor. Es un trabajo que puedes enseñar en una entrevista.

05AcompañamientoUn tutor que corrige tu trabajo

Tienes tutor asignado durante todo el programa y es quien revisa y valida la defensa del proyecto final. El claustro es el que fija el calendario académico de cada formación.

06FormatoCompatible con una jornada completa

800 horas repartidas en 8 módulos y 64 submódulos, 100 % online y asíncrono: avanzas a tu ritmo, sin clases en directo a las que tengas que llegar. La fecha de inicio la fija el claustro.

8 módulos · 80 submódulos · 800 horas

1Introducción al Escalado Gigafactory y Lean (100 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Introducción al Escalado Gigafactory y Lean
  • 1.2. Fundamentos del Escalado Gigafactory: Definición, historia y evolución.
  • 1.3. Principios de Lean Manufacturing: Filosofía, herramientas y beneficios.
  • 1.4. La Intersección entre Escalado Gigafactory y Lean: Sinergias y desafíos.
  • 1.5. Diseño y Planificación Inicial para Gigafactorías: Layout, capacidad y flexibilidad.
  • 1.6. Identificación de Desperdicios: Los 7 Mudas y su impacto en la producción a gran escala.
  • 1.7. Mapeo de la Cadena de Valor (VSM): Identificación de procesos clave y cuellos de botella.
  • 1.8. Métricas Clave de Rendimiento (KPIs): Indicadores para el éxito del escalado.
  • 1.9. Introducción a la Gestión Visual: Herramientas para la mejora continua.
  • 1.10. Cultura Lean y Liderazgo: Compromiso y desarrollo de equipos.
2Principios Lean para Gigafactorías (100 h)
  • 2.1. 2 Fundamentos del Lean Manufacturing en Gigafactorías
  • 2.2. 2 Identificación y Eliminación de Desperdicios (Muda)
  • 2.3. 3 Mapeo del Flujo de Valor (VSM) en Gigafactorías
  • 2.4. 4 Implementación de Kanban y Sistemas Pull
  • 2.5. 5 5S: Organización y Estandarización en la Producción
  • 2.6. 6 Gestión de la Calidad: Control Estadístico de Procesos (CEP)
  • 2.7. 7 Optimización del Tiempo de Ciclo y Takt Time
  • 2.8. 8 Lean en la Cadena de Suministro para Gigafactorías
  • 2.9. 9 Mejora Continua: Kaizen y Ciclo PDCA
  • 2.10. 20 Cultura Lean: Liderazgo y Participación del Personal
3Introducción al Escalado y Lean Gigafactory (100 h)
  • 3.1. Conceptos clave de Gigafactory y Escalado
  • 3.2. Principios de Lean Manufacturing aplicados a Gigafactories
  • 3.3. Importancia de la optimización en la producción a gran escala
  • 3.4. Desafíos y oportunidades del escalado
  • 3.5. Introducción a las herramientas Lean: mapeo de flujo de valor
  • 3.6. KPIs esenciales para Gigafactories
  • 3.7. Cultura de mejora continua en la producción
  • 3.8. Diseño de la planta y layout optimizado
  • 3.9. Introducción a la gestión de proyectos de escalado
  • 3.10. Estudio de casos: ejemplos de Gigafactories exitosas
4Bases del Escalado Gigafactory y Lean (100 h)
  • 4.1. Introducción al Escalado Gigafactory: Conceptos Fundamentales
  • 4.2. Principios Lean: Filosofía y Herramientas
  • 4.3. Evolución de las Gigafactorías: Desde la Concepto a la Realidad
  • 4.4. Factores Clave para el Éxito en el Escalado
  • 4.5. Mapeo de la Cadena de Valor en Entornos Gigafactory
  • 4.6. Desperdicios (Muda) en la Producción a Gran Escala
  • 4.7. Herramientas Lean: Kanban, 5S, SMED
  • 4.8. Gestión Visual en Gigafactorías
  • 4.9. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en el Escalado
  • 4.10. Estudios de Caso: Gigafactorías Exitosas y sus Desafíos
5Estrategias de Escalado y Optimización Lean (100 h)
  • 5.1. Fundamentos del Escalado de Gigafactorías: Principios clave.
  • 5.2. Introducción a Lean Manufacturing: Filosofía y herramientas.
  • 5.3. Identificación de Cuellos de Botella: Análisis de la producción.
  • 5.4. Mapeo de la Cadena de Valor: Herramientas y técnicas.
  • 5.5. Diseño de la Planta: Layout y flujo de materiales.
  • 5.6. Optimización del Espacio: Maximización de la eficiencia.
  • 5.7. Introducción al Sistema de Producción Toyota (TPS).
  • 5.8. Principios de Just-in-Time (JIT).
  • 5.9. Gestión Visual: Tableros y comunicación.
  • 5.10. Estudio de casos: Ejemplos de éxito en escalado y Lean.
6Optimización Lean y Producción Gigafactory (100 h)
  • 6.1. Principios Lean en el Escalado de Gigafactorías
  • 6.2. Mapeo del Flujo de Valor (VSM) en Gigafactorías
  • 6.3. Identificación y Eliminación de Desperdicios (MUDA) en la Producción a Gran Escala
  • 6.4. Implementación de Kanban y Sistemas Pull en Gigafactorías
  • 6.5. Optimización de la Distribución de la Planta (Layout) y Flujo de Materiales
  • 6.6. Herramientas Lean para la Resolución de Problemas (PDCA, 5 Whys)
  • 6.7. Gestión de la Calidad Total (TQM) y Control Estadístico de Procesos (SPC)
  • 6.8. Estandarización y Mejora Continua (Kaizen) en Ambientes Gigafactory
  • 6.9. Lean en la Cadena de Suministro y Logística
  • 6.10. Casos de Estudio: Aplicación Exitosa de Lean en Gigafactorías
7Marco normativo y criterios de aplicación (100 h)
  • 7.1. Marco regulatorio aplicable: visión general
  • 7.2. Jerarquía normativa y conflictos entre estándares
  • 7.3. Requisitos obligatorios frente a buenas prácticas
  • 7.4. Criterios de aceptación y evidencias exigibles
  • 7.5. Documentación técnica y trazabilidad
  • 7.6. Gestión de cambios y control de configuración
  • 7.7. Auditorías, inspecciones y no conformidades
  • 7.8. Responsabilidades y reparto de alcance
  • 7.9. Interpretación de cláusulas críticas
  • 7.10. Ejercicio: lista de comprobación normativa
8Métodos y herramientas de análisis (100 h)
  • 8.1. Planteamiento del modelo: hipótesis y simplificaciones
  • 8.2. Selección de herramientas y entorno de trabajo
  • 8.3. Preparación de los datos de partida
  • 8.4. Flujo de trabajo y buenas prácticas de modelado
  • 8.5. Discretización y preparación del caso
  • 8.6. Condiciones de contorno y casos de carga
  • 8.7. Control de convergencia y verificación numérica
  • 8.8. Análisis de sensibilidad y estudio paramétrico
  • 8.9. Automatización y reutilización de modelos
  • 8.10. Ejercicio: montaje de un modelo base
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de escalado de planta y lean para gigafactory y su vocabulario normativo.
  • Aplicar UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y GT-SUITE.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en cámara climática de baterías y banco de ciclado.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de escalado de planta y lean para gigafactory de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim, ANSYS Fluent, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de cámara climática de baterías, banco de ciclado, laboratorio de alta tensión. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • UNECE R100
  • UNECE R136
  • ISO 6469
  • IEC 62660
  • UN 38.3 (transporte)
  • IEC 61851 (recarga)
  • ISO 15118
  • Reglamento (UE) 2023/1542 de baterías
  • ISO 19880 (hidrogeneras)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de baterías
  • Especialista en BMS
  • Ingeniero de electrónica de potencia
  • Responsable de seguridad de alta tensión
  • Ingeniero de infraestructura de recarga
  • Especialista en hidrógeno

Sectores de destino: automoción, movilidad pesada, infraestructura de recarga, almacenamiento estacionario, hidrógeno verde. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la instalación

Pulsa cada bloque para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónESCALADO DE PLANTA Y LEAN PARA GIGAFACTODIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Proceso

Balances de materia y energía y las condiciones de operación de cada etapa.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Equipos

Recipientes, intercambiadores, bombas y compresores: criterios de selección.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Tuberías

Trazado, dilataciones, soportación y los cálculos de espesor y flexibilidad.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Instrumentación

Medida de caudal, presión, nivel y temperatura, y los lazos de control.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Sistemas de seguridad

Capas de protección, SIL, válvulas de alivio y enclavamientos.

Se trabaja en el Módulo 7 del plan de estudios.

Normativa

Códigos de diseño, inspección reglamentaria y expediente de la instalación.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Ensayo y puesta en marcha

Pruebas de presión, ensayos no destructivos, arranque y aceptación.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Operación

Procedimientos, mantenimiento basado en condición y gestión del cambio.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ASME VIII y EN 13445

Diseño y fabricación de recipientes a presión.

ASME B31.3

Tuberías de proceso: cálculo de espesores, flexibilidad y criterios de inspección.

IEC 61511

Sistemas instrumentados de seguridad en la industria de proceso y determinación del SIL.

Directiva de equipos a presión

Marcado y evaluación de la conformidad de los equipos a presión.

Tu dedicación

800 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

8 h por semana

100

semanas

23,1 meses aproximadamente

12 h por semana

67

semanas

15,5 meses aproximadamente

16 h por semana

50

semanas

11,5 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Electromovilidad, Baterías & Hidrógeno (Movilidad) relacionado con Escalado de Planta y Lean para Gigafactory, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto integrador con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este diplomado

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

Cada formación tiene una fecha de inicio fijada por el claustro. Puedes solicitar plaza en cualquier momento y, en la entrevista de admisión, te confirmamos la fecha de comienzo que te corresponde.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.
Protección de datos
Responsable: SEIUM. Finalidad: atender tu consulta sobre la formación. Derechos: acceso, rectificación y supresión. Más información en la política de privacidad.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 800 horas totales repartidas en 6 a 8 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

¿Qué es Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Es una especialidad propia de la ingeniería de planta. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este diplomado recorre ese método completo en 8 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Contratan sobre todo ingenierías de proceso, contratistas, operadores industriales y organismos de control. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Las de referencia son ASME VIII y EN 13445, ASME B31.3, IEC 61511, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

En el día a día se trabaja con software de simulación de proceso, cálculo de tuberías y herramientas de análisis de riesgos. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Este programa son 800 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 80 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Escalado de Planta y Lean para Gigafactory online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

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Ficha del programa

El programa en datos

8módulosEstructura
80submódulosUnidades de trabajo
800horasCarga total
6-8mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
800 horas · 6 a 8 meses.
Estructura
8 módulos y 80 submódulos.
Área
Electromovilidad, Baterías & H2.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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