Diplomado online de 800 h: 8 módulos y 80 submódulos, de «Gobernanza de IA: conceptos y actores» a «Proyecto de gobernanza de IA», pasando por «Riesgos y seguridad funcional».
6 bloques de competencia, sacados de los módulos de este programa. Pulsa cualquiera y ves qué vas a saber hacer.
Saldrás manejando ética, gobernanza y cumplimiento, ciclo de vida de sistemas de IA y partes interesadas y responsabilidades. Es lo que se trabaja en «Gobernanza de IA: conceptos y actores», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando estructura de la Ley de IA europea, clasificación por niveles de riesgo y requisitos para sistemas de alto riesgo. Es lo que se trabaja en «Regulación de la IA», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando requisitos de ISO/IEC 42001, gestión de riesgos con ISO/IEC 23894 y NIST AI RMF 1.0. Es lo que se trabaja en «Sistemas de gestión de IA», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando IEC 61508 aplicada a sistemas con IA, ISO 21448 y SOTIF y UL 4600 para productos autónomos. Es lo que se trabaja en «Riesgos y seguridad funcional», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando pipelines de entrenamiento y despliegue, versionado de datos y modelos y registros de modelos. Es lo que se trabaja en «MLOps y trazabilidad», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando auditoría de algoritmos, evaluación de la conformidad y organismos notificados. Es lo que se trabaja en «Auditoría y certificación», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
8 módulos, 80 submódulos, 800 h. Elige un módulo y ves su contenido completo.
Mueve las horas que puedes dedicar cada semana y calculamos tu ritmo sobre las 800 h del programa.
Cinco conceptos del propio temario. Marca lo que ya controlas y te decimos si te conviene el curso, el diplomado o el máster.
Marca los cinco conceptos y te damos tu resultado.
Directores académicos de los institutos de SEIUM. El detalle de cada instituto está en la página de institutos.
Dr. Kevin O’ConnorDirector Académico del EET — Electronics & Embedded Technologies Institute.
Prof. Kenji TakahashiDirector Académico del SRA — Robotics & Autonomous Systems Institute.
Dra. Lucía Hernández VegaDirectora Académica del DAIS — Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute.El claustro completo y los once institutos, con sus líneas de trabajo, están en institutos SEIUM y en liderazgo y consejo asesor.
Perfiles a los que da acceso el programa.
Del mismo área y nivel, para completar tu itinerario.
En el blog técnico: Robots móviles autónomos en logística: sensores, mapas y planificación de rutas · Planificación de trayectorias para robots y vehículos autónomos: enfoques clave · Ingeniería de requisitos en proyectos de vehículo eléctrico y autónomo.
Áreas cercanas: todas las de Defensa, Ingeniería Militar & Sistemas Terrestres (enfoque académico, legal y ético) · Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio · Automoción & Motorsport · Autónomos, ADAS & Vehículo Definido por Software · Civil, Rail & Smart Cities · Data, IA, Simulación & Analytics · Diseño, HMI & Producto · Electromovilidad, Baterías & Hidrógeno (Movilidad) · catálogo completo.
Aún no hay opiniones de este programa. Solo publicamos las de alumnos matriculados.
El proceso completo, con documentación, plazos, convalidaciones y becas, está en admisión, cómo aplicar y becas y ayudas.
Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MLflow, DVC, IBM AI Fairness 360, Python (SHAP), en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de clasificación regulatoria de sistemas autónomos, elaboración de casos de aseguramiento, auditorías de pipelines de aprendizaje automático. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.
Las modalidades, el calendario y las tasas son comunes a todos los programas: modalidades, calendario académico y tasas y financiación.
Son 8 módulos con 80 submódulos y 800 h de trabajo total. Abre por «Gobernanza de IA: conceptos y actores» y cierra con «Proyecto de gobernanza de IA».
Se trabajan Reglamento (UE) 2024/1689 (Ley de IA), ISO/IEC 42001:2023, NIST AI RMF 1.0, ISO/IEC 23894:2023, ISO 21448:2022 y UL 4600.
Los perfiles más directos son Responsable de gobernanza de IA, Auditor de sistemas de IA, Consultor de cumplimiento regulatorio, Ingeniero de seguridad funcional y Ingeniero MLOps.
En un pago son 712 €, sobre una tarifa de 890 €. A plazos, una entrada de 426 € y 6 cuotas de 107 €, 1.068 € en total.
Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se exige titulación universitaria, Conexión a internet y un ordenador capaz de ejecutar el software del programa y Nivel de español suficiente para seguir lectura de normativa técnica.
El programa son 800 horas totales repartidas en 6 a 8 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.
Se trabaja con MLflow, DVC, IBM AI Fairness 360, Python (SHAP). Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.
Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.
Las dudas comunes a todos los programas (titulación, convalidaciones, visado, idiomas) están resueltas en preguntas frecuentes, equivalencias y convalidaciones e idiomas.
