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Curso de simulación CarSim/MATLAB inicial

Sobre nuestro Curso de simulación CarSim/MATLAB inicial

El curso en simulación carsim/matlab inicial de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre simulación carsim/matlab inicial desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —FIA Appendix J, ISO 26262 y UNECE R94 y R95— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, Adams Car, CarMaker y ANSYS Fluent. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de dinámica vehicular, ingeniero de pista y especialista en aerodinámica en fabricantes, equipos de competición y proveedores Tier 1.

simulación CarSim
Curso de simulación CarSim/MATLAB inicial
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

745 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Simulación Vehicular con CarSim/MATLAB: Fundamentos y Aplicaciones

  • Dominar los fundamentos de la simulación vehicular utilizando CarSim y MATLAB.
  • Comprender la interacción entre el vehículo, el entorno y el conductor en simulaciones realistas.
  • Modelar y simular sistemas de suspensión, dirección, frenado y propulsión.
  • Analizar el comportamiento dinámico del vehículo en diversas condiciones de conducción, incluyendo curvas, aceleraciones y frenadas.
  • Utilizar CarSim para evaluar el rendimiento del vehículo, incluyendo estabilidad, manejo y confort.
  • Aplicar MATLAB para el análisis de datos, procesamiento de señales y desarrollo de algoritmos de control.
  • Aprender a optimizar el diseño del vehículo para mejorar su rendimiento y seguridad.
  • Explorar aplicaciones avanzadas de simulación vehicular, como la conducción autónoma y los sistemas de asistencia al conductor (ADAS).
  • Interpretar y validar los resultados de la simulación, identificando posibles problemas y áreas de mejora.
  • Desarrollar habilidades prácticas en la simulación de vehículos, desde la configuración inicial hasta el análisis de resultados y la presentación de informes.

2. Análisis y Diseño de Sistemas de Control Vehicular: CarSim y MATLAB desde Cero

## ¿Qué aprenderás en el curso de Análisis y Diseño de Sistemas de Control Vehicular: CarSim y MATLAB desde Cero?

1. Fundamentos de la Simulación y Modelado en CarSim y MATLAB:
* Introducción a CarSim: Interfaz, funcionalidades y configuración básica.
* Modelado de vehículos: Definición de parámetros, propiedades y componentes.
* Fundamentos de MATLAB: Sintaxis, estructuras de datos y operaciones básicas.
* Integración CarSim-MATLAB: Intercambio de datos y control de simulación.
* Creación y análisis de escenarios de simulación.

2. Diseño y Análisis de Sistemas de Control Vehicular:
* Diseño de controladores PID: Ajuste y optimización en MATLAB.
* Control de estabilidad vehicular: Implementación de sistemas ABS, ESP y TCS.
* Simulación de sistemas de suspensión: Modelado y análisis de la dinámica.
* Diseño de sistemas de dirección: Análisis de la respuesta y la estabilidad.
* Optimización de la dinámica vehicular: Uso de algoritmos genéticos y otras técnicas.

3. Aplicaciones Avanzadas y Casos Prácticos:
* Simulación de pruebas de rendimiento: Aceleración, frenado y maniobrabilidad.
* Análisis de fallos y detección de errores en los sistemas de control.
* Estudio de la influencia de las condiciones ambientales en el rendimiento.
* Desarrollo de proyectos de simulación complejos: Diseño y análisis de vehículos autónomos.
* Presentación de informes y documentación de los resultados obtenidos.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Introducción a la Simulación CarSim/MATLAB: Modelado y Análisis Inicial

4. Introducción a la Simulación CarSim/MATLAB: Modelado y Análisis Inicial

  • Comprender los fundamentos de la simulación en CarSim y MATLAB.
  • Familiarizarse con la interfaz y las herramientas de CarSim y MATLAB.
  • Aprender a crear modelos de vehículos básicos en CarSim.
  • Realizar simulaciones iniciales para evaluar el comportamiento del vehículo.
  • Analizar los resultados de las simulaciones, incluyendo la respuesta del vehículo a diferentes maniobras.
  • Introducción al análisis de datos y visualización de resultados.

5. Simulación CarSim/MATLAB: Exploración Inicial y Aplicaciones Fundamentales

5. Simulación CarSim/MATLAB: Exploración Inicial y Aplicaciones Fundamentales

  • Dominar la interfaz de CarSim y MATLAB para simulación de vehículos.
  • Configurar modelos de vehículos en CarSim, incluyendo componentes clave.
  • Entender los fundamentos de la dinámica vehicular y su modelado.
  • Realizar simulaciones básicas para analizar el comportamiento del vehículo en diferentes escenarios.
  • Explorar la integración de CarSim y MATLAB para análisis y procesamiento de datos.
  • Aprender técnicas de análisis de resultados y visualización de simulaciones.
  • Identificar las aplicaciones fundamentales de CarSim y MATLAB en el diseño y desarrollo de vehículos.

6. Simulación CarSim/MATLAB: Introducción y Modelado Básico

6. Simulación CarSim/MATLAB: Introducción y Modelado Básico

  • Fundamentos de la simulación vehicular en CarSim.
  • Introducción al entorno MATLAB y su integración con CarSim.
  • Creación y personalización de modelos básicos de vehículos en CarSim.
  • Análisis de sistemas de suspensión y dirección.
  • Simulación de maniobras y pruebas de rendimiento.
  • Visualización y análisis de resultados de simulación.
  • Introducción a la modificación de parámetros y calibración de modelos.
  • Técnicas de optimización de modelos de vehículos.
  • Aplicaciones de CarSim/MATLAB en el diseño y desarrollo automotriz.
  • Casos prácticos y ejemplos de modelado de vehículos.

simulación CarSim

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de simulación CarSim/MATLAB inicial

  • Ingenieros/as con títulos en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o disciplinas similares.
  • Profesionales que trabajen en la industria aeronáutica, incluyendo fabricantes de aeronaves (OEM) de rotorcraft/eVTOL, empresas de mantenimiento, reparación y revisión (MRO), firmas de consultoría y centros tecnológicos.
  • Especialistas en áreas como pruebas de vuelo (Flight Test), certificación de aeronaves, aviónica, sistemas de control y dinámica de vuelo que deseen profundizar sus conocimientos.
  • Personal de organismos reguladores/autoridades y perfiles involucrados en el desarrollo y regulación de la Movilidad Aérea Urbana (UAM/eVTOL) que necesiten adquirir competencias en cumplimiento normativo (compliance).

Recomendaciones: Se aconseja tener conocimientos básicos de aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de idioma Español/Inglés (ES/EN) B2+ o C1. Disponemos de recursos de apoyo (bridging tracks) para cubrir posibles lagunas de conocimiento.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 36 submódulos · 300 horas

1FUNDAMENTOS DE SIMULACIÓN VEHICULAR (50 h)
  • 1.1. Introducción a la simulación dinámica de vehículos
  • 1.2. Conceptos básicos de modelado de vehículos
  • 1.3. Arquitectura general de CarSim y MATLAB/Simulink
  • 1.4. Variables fundamentales de dinámica vehicular
  • 1.5. Sistemas de coordenadas y movimientos del vehículo
  • 1.6. Flujo básico de trabajo entre CarSim y MATLAB/Simulink
  • 1.7. Modelos de orden reducido y modelos detallados
  • 1.8. Acoplamiento entre dominios físicos
  • 1.9. Calibración de parámetros con datos reales
  • 1.10. Propagación de incertidumbre
2CONFIGURACIÓN INICIAL DE CARSIM (50 h)
  • 2.1. Interfaz y estructura de datos de CarSim
  • 2.2. Selección y configuración de vehículos
  • 2.3. Parámetros básicos de masa, geometría e inercias
  • 2.4. Configuración de neumáticos y ruedas
  • 2.5. Configuración de suspensión, dirección y frenos
  • 2.6. Preparación y ejecución de una primera simulación
  • 2.7. Conceptos y magnitudes fundamentales de simulación CarSim/MATLAB inicial
  • 2.8. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 2.9. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 2.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
3DINÁMICA VEHICULAR BÁSICA (50 h)
  • 3.1. Movimiento longitudinal del vehículo
  • 3.2. Dinámica lateral y ángulo de deriva
  • 3.3. Guiñada, balanceo y cabeceo
  • 3.4. Transferencia de cargas durante aceleración y frenado
  • 3.5. Influencia de neumáticos y adherencia sobre la dinámica
  • 3.6. Interpretación de resultados básicos de una simulación
  • 3.7. Conceptos y magnitudes fundamentales de simulación CarSim/MATLAB inicial
  • 3.8. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 3.9. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 3.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
4INTRODUCCIÓN A MATLAB Y SIMULINK (50 h)
  • 4.1. Entorno de trabajo de MATLAB
  • 4.2. Variables, vectores, matrices y operaciones básicas
  • 4.3. Importación y exportación de datos
  • 4.4. Visualización y representación gráfica de resultados
  • 4.5. Fundamentos de Simulink y modelado mediante bloques
  • 4.6. Ejecución y análisis de un modelo dinámico sencillo
  • 4.7. Conceptos y magnitudes fundamentales de simulación CarSim/MATLAB inicial
  • 4.8. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 4.9. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 4.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
5INTEGRACIÓN CARSIM/MATLAB (50 h)
  • 5.1. Principios de comunicación entre CarSim y Simulink
  • 5.2. Configuración del modelo CarSim dentro del entorno MATLAB
  • 5.3. Definición de entradas y salidas de simulación
  • 5.4. Intercambio de señales entre el vehículo y Simulink
  • 5.5. Ejecución de simulaciones combinadas CarSim/MATLAB
  • 5.6. Análisis y representación de resultados de una simulación integrada
  • 5.7. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 5.8. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 5.9. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
  • 5.10. Arquitectura funcional: de requisitos a componentes
6PROYECTO PRÁCTICO DE SIMULACIÓN VEHICULAR (50 h)
  • 6.1. Definición del escenario y objetivo de simulación
  • 6.2. Configuración del vehículo y parámetros principales
  • 6.3. Diseño del escenario de conducción en CarSim
  • 6.4. Integración del modelo con MATLAB/Simulink
  • 6.5. Ejecución, análisis y comparación de resultados
  • 6.6. Proyecto final: desarrollo de una simulación vehicular básica mediante CarSim/MATLAB.
  • 6.7. Modelos de orden reducido y modelos detallados
  • 6.8. Acoplamiento entre dominios físicos
  • 6.9. Calibración de parámetros con datos reales
  • 6.10. Propagación de incertidumbre
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de simulación carsim/matlab inicial y su vocabulario normativo.
  • Aplicar FIA Appendix J, ISO 26262 y UNECE R94 y R95 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y Adams Car.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco 7-post.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de simulación carsim/matlab inicial de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, Adams Car, CarMaker, ANSYS Fluent, StarCCM+, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco 7-post, dinamómetro de chasis. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • FIA Appendix J
  • ISO 26262
  • UNECE R94 y R95
  • Euro NCAP
  • Reglamento (UE) 2018/858
  • FIA Formula Technical Regulations
  • ISO 8855 (dinámica vehicular)
  • SAE J2534

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de dinámica vehicular
  • Ingeniero de pista
  • Especialista en aerodinámica
  • Ingeniero de datos de competición
  • Ingeniero de powertrain
  • Responsable de homologación

Sectores de destino: fabricantes, equipos de competición, proveedores Tier 1, preparación, ingeniería de servicios. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se construye el modelo

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónSIMULACIÓN CARSIM/MATLAB INICIALDIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Adquisición

De dónde salen los datos, con qué frecuencia y qué sesgos trae el muestreo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Preparación

Limpieza, valores ausentes, normalización y construcción de variables.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Modelado

Elección del algoritmo, ajuste de hiperparámetros y control del sobreajuste.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Simulación

Modelos físicos y gemelos digitales: hipótesis, mallado y coste de cálculo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Métricas, validación cruzada y contraste contra datos reales medidos.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Despliegue

Puesta en producción, latencia, versionado y trazabilidad de las decisiones.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Monitorización

Deriva de los datos, reentrenamiento y alertas cuando el modelo se degrada.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Gobernanza

Reproducibilidad, documentación del modelo y requisitos regulatorios.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO/IEC 25012

Modelo de calidad del dato: exactitud, completitud, coherencia y actualidad.

ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de la inteligencia artificial dentro de una organización.

ASME V&V 10 y 20

Verificación y validación de modelos de simulación frente a datos experimentales.

Reglamento europeo de IA

Clasificación por riesgo y obligaciones de documentación y supervisión.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Optimización Rotor: BEMT/CFD; Correlación; Acústica.
  • Control (AFCS/SCAS): Hover/Hold; Protección; SIL/HIL.
  • Tiltrotor: Conversion Corridor; Margenes.
  • Aeroelasticidad: Modal; Flutter; Mitigaciones.

DO-160: Ensayos Ambientales y Mitigación.

  • Optimización Rotor: BEMT/CFD; Correlación; Acústica.
  • Control (AFCS/SCAS): Hover/Hold; Protección; SIL/HIL.
  • Tiltrotor: Conversion Corridor; Margenes.
  • Aeroelasticidad: Modal; Flutter; Mitigaciones.

DO-160: Ensayos Ambientales y Mitigación.

  • Control Automático de Vuelo (AFCS): Diseño y validación SIL/HIL; estabilidad y control de maniobra en CarSim/MATLAB.
  • Simulación de Sistemas de Control Vehicular: Modelado y análisis de sistemas de control; optimización de algoritmos.
  • Análisis de Rendimiento Vehicular: Estudio de la dinámica vehicular; simulación y evaluación de diferentes escenarios.
  • Integración CarSim/MATLAB: Desarrollo de modelos y simulación avanzada para análisis de comportamiento y rendimiento.

  • Vehículo Autónomo: Diseño de control predictivo con CarSim/MATLAB para maniobras complejas.
  • Sistema de Suspensión Inteligente: Optimización de parámetros con CarSim/MATLAB y análisis de estabilidad.
  • Gestión Térmica Vehicular: Simulación y optimización de sistemas con CarSim/MATLAB, considerando diferentes condiciones.

  • Simulación de Helices: Optimización, CFD, análisis acústico.
  • Control de Vuelo: Hover, actitud, validación SIL/HIL.
  • Tiltrotor: Evaluación del corredor de conversión.
  • Aeroelasticidad: Análisis modal, flutter, mitigación.

DO-160: Ensayos ambientales y mitigación.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, Adams Car, CarMaker, ANSYS Fluent. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre simulación CarSim/MATLAB inicial

¿Qué es simulación CarSim/MATLAB inicial?

Es una especialidad propia de los datos y la simulación en ingeniería. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene simulación CarSim/MATLAB inicial?

Contratan sobre todo departamentos de I+D, consultoras de cálculo y equipos de ciencia de datos industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en simulación CarSim/MATLAB inicial?

Las de referencia son ISO/IEC 25012, ISO/IEC 42001, ASME V&V 10 y 20, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en simulación CarSim/MATLAB inicial?

En el día a día se trabaja con entornos de análisis y aprendizaje automático, software de simulación numérica y plataformas de datos. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en simulación CarSim/MATLAB inicial?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar simulación CarSim/MATLAB inicial online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Automoción & Motorsport.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de simulación CarSim/MATLAB inicialDiplomadoDiplomado en Optimización de Setup guiada por Simulación
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio745 €1.790 €

Ver Diplomado en Optimización de Setup guiada por Simulación

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