Curso online de 300 h: 6 módulos y 60 submódulos, de «IA y sistemas críticos de aviación» a «Proyecto de validación de IA», pasando por «Explicabilidad y factores humanos».
6 bloques de competencia, sacados de los módulos de este programa. Pulsa cualquiera y ves qué vas a saber hacer.
Saldrás manejando particularidades del aprendizaje automático, diferencias con el software tradicional y niveles de IA según EASA. Es lo que se trabaja en «IA y sistemas críticos de aviación», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando concepto de learning assurance, gestión de requisitos de datos y dominio operacional de diseño. Es lo que se trabaja en «Garantía del aprendizaje», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando pruebas basadas en requisitos para modelos, cobertura de redes neuronales y pruebas adversariales. Es lo que se trabaja en «Técnicas de verificación», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando explicabilidad operacional y de desarrollo, métodos SHAP, LIME y Grad-CAM y interacción humano IA en cabina. Es lo que se trabaja en «Explicabilidad y factores humanos», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando evaluación de seguridad con componentes de IA, mitigaciones arquitecturales y monitores y sistemas de respaldo. Es lo que se trabaja en «Seguridad del sistema y certificación», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
Saldrás manejando selección del sistema con IA, nivel de IA y ODD y requisitos de datos. Es lo que se trabaja en «Proyecto de validación de IA», un módulo de 10 submódulos que puedes abrir completo en el plan de estudios.
6 módulos, 60 submódulos, 300 h. Elige un módulo y ves su contenido completo.
Mueve las horas que puedes dedicar cada semana y calculamos tu ritmo sobre las 300 h del programa.
Cinco conceptos del propio temario. Marca lo que ya controlas y te decimos si te conviene el curso, el diplomado o el máster.
Marca los cinco conceptos y te damos tu resultado.
Este programa se imparte en el área de Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio, que dirige Dr. James Whitmore. Debajo, los directores académicos más cercanos a este programa. El detalle de cada instituto está en la página de institutos.
Dr. James WhitmoreDirector Académico del SAS — Aero & Space Institute.
Dr. Kevin O’ConnorDirector Académico del EET — Electronics & Embedded Technologies Institute.
Prof. Kenji TakahashiDirector Académico del SRA — Robotics & Autonomous Systems Institute.El claustro completo y los once institutos, con sus líneas de trabajo, están en institutos SEIUM y en liderazgo y consejo asesor.
Perfiles a los que da acceso el programa.
Del mismo área y nivel, para completar tu itinerario.
Áreas cercanas: todas las de Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio · Automoción & Motorsport · Civil, Rail & Smart Cities · Defensa, Ingeniería Militar & Sistemas Terrestres (enfoque académico, legal y ético) · Electromovilidad, Baterías & Hidrógeno (Movilidad) · Energía & Redes · Ingeniería Nuclear & Tecnologías del Ciclo Nuclear · Motocicletas & 2 Ruedas · catálogo completo.
Aún no hay opiniones de este programa. Solo publicamos las de alumnos matriculados.
El proceso completo, con documentación, plazos, convalidaciones y becas, está en admisión, cómo aplicar y becas y ayudas.
Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Python con PyTorch, Marabou, Captum, Foolbox, MLflow, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de definición del ODD de un detector de pista, verificación de robustez de una red de clasificación, plan de certificación de un asistente con IA. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.
Las modalidades, el calendario y las tasas son comunes a todos los programas: modalidades, calendario académico y tasas y financiación.
Son 6 módulos con 60 submódulos y 300 h de trabajo total. Abre por «IA y sistemas críticos de aviación» y cierra con «Proyecto de validación de IA».
Se trabajan EASA Artificial Intelligence Concept Paper Issue 2, RTCA DO-178C, SAE ARP4754B, SAE ARP4761A, Reglamento (UE) 2024/1689 y ISO/IEC 23894:2023.
Los perfiles más directos son Ingeniero de certificación de IA, Ingeniero de verificación y validación, Especialista en seguridad de sistemas, Ingeniero de machine learning y Consultor de cumplimiento regulatorio.
En un pago son 596 €, sobre una tarifa de 745 €. A plazos, una entrada de 357 € y 3 cuotas de 179 €, 894 € en total.
No se exige titulación previa, Conexión a internet y un ordenador capaz de ejecutar el software del programa y Nivel de español suficiente para seguir lectura de normativa técnica.
El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.
Se trabaja con Python con PyTorch, Marabou, Captum, Foolbox, MLflow. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.
Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.
Las dudas comunes a todos los programas (titulación, convalidaciones, visado, idiomas) están resueltas en preguntas frecuentes, equivalencias y convalidaciones e idiomas.
