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Curso de simulación con MATLAB/Simulink en aero

Sobre nuestro Curso de simulación con MATLAB/Simulink en aero

El curso en simulación con matlab/simulink en aero de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre simulación con matlab/simulink en aero desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Procesos de gestión de siniestros
Curso de simulación con MATLAB/Simulink en aero
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

795 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Simulación Avanzada Aeroespacial: MATLAB/Simulink.

  • Dominar el análisis de sistemas aeroespaciales complejos, incluyendo el estudio de fenómenos cruciales como los acoplos flap–lag–torsion, esenciales para la estabilidad de las palas de rotor, la inestabilidad de whirl flutter, un factor crítico en el diseño de aeronaves, y el análisis de fatiga para predecir la vida útil de las estructuras.
  • Aplicar técnicas de simulación avanzadas para dimensionar componentes aeroespaciales utilizando métodos de elementos finitos (FE). Esto incluye el diseño de laminados fabricados con materiales compósitos de alto rendimiento, el análisis de uniones estructurales y bonded joints, optimizando la resistencia y el peso de las estructuras.
  • Profundizar en las metodologías de damage tolerance, que permiten evaluar la capacidad de una estructura para resistir daños, y dominar las técnicas de Ensayos No Destructivos (NDT) como UT (Ultrasonido), RT (Radiografía) y termografía, para la detección temprana de defectos sin dañar los componentes.

2. Simulaciones de Helicópteros: Modelado Dinámico en MATLAB/Simulink.

## ¿Qué Aprenderás?

1. Modelado y Simulación:
* Desarrollar modelos dinámicos de helicópteros utilizando MATLAB/Simulink.
* Comprender y simular el comportamiento de sistemas de rotor complejos.

2. Análisis Estructural y Dinámico:
* Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
* Evaluar la estabilidad y respuesta dinámica de rotores y estructuras de helicópteros.

3. Diseño de Materiales Compuestos:
* Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
* Optimizar el diseño estructural para resistencia y durabilidad.

4. Tolerancia al Daño y Ensayos No Destructivos:
* Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).
* Evaluar la integridad estructural mediante técnicas avanzadas de inspección.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Dominio de Simulaciones Aeroespaciales: MATLAB/Simulink para Rotores.

4. Dominio de Simulaciones Aeroespaciales: MATLAB/Simulink para Rotores

  • Modelado y simulación de la dinámica de rotores mediante MATLAB y Simulink.
  • Comprensión de los principios físicos que rigen el comportamiento de los rotores de helicópteros y aerogeneradores.
  • Implementación de modelos de elementos finitos (FEA) para el análisis estructural de componentes de rotores.
  • Análisis de la respuesta dinámica de los rotores ante diferentes condiciones de operación y ambientales.
  • Estudio de fenómenos aerodinámicos y aeroelásticos relevantes para el diseño de rotores.
  • Aplicación de técnicas de optimización para la mejora del rendimiento y la reducción de la fatiga de los rotores.
  • Evaluación de la estabilidad de los rotores y detección de posibles modos de vibración perjudiciales.
  • Dominio de las herramientas de simulación para el diseño y análisis de rotores.
  • Interpretación de resultados de simulación y su aplicación en la toma de decisiones de diseño.
  • Desarrollo de habilidades prácticas en la simulación de sistemas aeroespaciales.

5. Simulación Detallada de Rotores Aeroespaciales con MATLAB/Simulink.

5. Simulación Detallada de Rotores Aeroespaciales con MATLAB/Simulink.

  • Modelado y simulación de la dinámica de rotores aeroespaciales en MATLAB/Simulink.
  • Análisis de modos de vibración y estabilidad, incluyendo flap–lag–torsion.
  • Estudio del fenómeno de whirl flutter y su mitigación mediante diseño.
  • Evaluación de la fatiga en componentes rotatorios y su vida útil.
  • Diseño y dimensionamiento de rotores con materiales compósitos.
  • Aplicación de análisis de elementos finitos (FEA) para la optimización estructural.
  • Diseño de bonded joints y análisis de su comportamiento estructural.
  • Implementación de estrategias de damage tolerance para la seguridad de la aeronave.
  • Introducción a técnicas de ensayos no destructivos (NDT): UT/RT/termografía.
  • Simulación de escenarios de falla y análisis de la propagación de daños.
  • Optimización del diseño del rotor para mejorar el rendimiento y la durabilidad.
  • Generación de informes técnicos y documentación de los resultados de la simulación.

6. Simulación de Sistemas Rotativos Aeroespaciales en MATLAB/Simulink.

6. Simulación de Sistemas Rotativos Aeroespaciales en MATLAB/Simulink:

  • Modelado y simulación de la dinámica de rotores.
  • Análisis de estabilidad y control de sistemas rotativos.
  • Estudio de fenómenos aeroelásticos y aeromecánicos.
  • Aplicación de MATLAB y Simulink para modelar y simular sistemas complejos.
  • Análisis de vibraciones y ruido en sistemas rotativos.
  • Diseño y optimización de palas de rotor.
  • Integración de sensores y actuadores en simulaciones.
  • Validación y verificación de modelos de simulación.

Curso de Procesos de gestión de siniestros

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de simulación con MATLAB/Simulink en aero

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Fundamentos de Simulación Aeroespacial (50 h)
  • 1.1. Introducción a la Simulación Aeroespacial: Conceptos Clave
  • 1.2. Modelado y Simulación: Herramientas y Metodologías
  • 1.3. Fundamentos de MATLAB y Simulink para la Simulación Aeroespacial
  • 1.4. Diseño y Análisis de Sistemas Aeroespaciales: Una Visión General
  • 1.5. Importancia de la Simulación en el Desarrollo Aeroespacial
  • 1.6. Tipos de Simulación: Estática, Dinámica y Monte Carlo
  • 1.7. Elementos Esenciales de un Modelo de Simulación
  • 1.8. Validación y Verificación de Modelos de Simulación
  • 1.9. Aplicaciones de la Simulación en el Diseño de Aeronaves
  • 1.10. Tendencias Futuras en la Simulación Aeroespacial
2Modelado y simulación de hélices (50 h)
  • 2.1. Simulación Avanzada Aeroespacial: MATLAB/Simulink
  • 2.2. Introducción a MATLAB/Simulink para modelado aeroespacial
  • 2.3. Modelado de sistemas de control y navegación
  • 2.4. Simulación de trayectorias y rendimiento de vuelo
  • 2.5. Análisis de estabilidad y controlabilidad
  • 2.6. Diseño de sistemas de adquisición de datos
  • 2.7. Validación y verificación de modelos
  • 2.8. Aplicaciones prácticas en diseño aeronáutico
  • 2.9. Optimización de parámetros de vuelo
  • 2.10. Integración con herramientas externas
3Diseño Aerodinámico en MATLAB/Simulink (50 h)
  • 3.1. Introducción al Diseño Aerodinámico con MATLAB/Simulink
  • 3.2. Principios de la Aerodinámica Aplicada a Aeronaves
  • 3.3. Modelado de Perfiles Alares y Cuerpos Aerodinámicos
  • 3.4. Simulación de Flujo con MATLAB/Simulink
  • 3.5. Análisis de Coeficientes Aerodinámicos
  • 3.6. Diseño de Superficies de Control
  • 3.7. Optimización Aerodinámica y Diseño de Alas
  • 3.8. Introducción a Túneles de Viento Virtuales
  • 3.9. Aplicaciones Específicas: Aviones, Helicópteros y Drones
  • 3.10. Casos de Estudio y Proyectos Prácticos
4Simulación de rotores con MATLAB (50 h)
  • 4.1. Introducción a la simulación de rotores: conceptos fundamentales.
  • 4.2. Modelado matemático de rotores: teoría del elemento de pala.
  • 4.3. Implementación en MATLAB: creación de modelos de rotores básicos.
  • 4.4. Análisis de rendimiento: sustentación, arrastre y potencia requerida.
  • 4.5. Dinámica de vuelo de rotores: estabilidad y control.
  • 4.6. Simulación de rotores en condiciones de viento y turbulencia.
  • 4.7. Optimización de diseño de rotores: parámetros y variables.
  • 4.8. Introducción a simulaciones avanzadas: elementos finitos en rotores.
  • 4.9. Validación y verificación de modelos de simulación.
  • 4.10. Aplicaciones prácticas: estudio de casos y proyectos.
5Simulaciones Detalladas de Rotores (50 h)
  • 5.1. Modelado de la dinámica de rotores: teoría y práctica
  • 5.2. Simulación de flujo de aire sobre palas de rotor
  • 5.3. Análisis de rendimiento del rotor: empuje, potencia, eficiencia
  • 5.4. Diseño de palas de rotor optimizadas
  • 5.5. Introducción a la aeroelasticidad de rotores
  • 5.6. Simulación de vibraciones en rotores
  • 5.7. Modelado y simulación de control de rotores
  • 5.8. Análisis de estabilidad de sistemas de rotor
  • 5.9. Simulación de efectos de suelo y viento
  • 5.10. Aplicaciones avanzadas y casos de estudio
6Sistemas Rotativos Aeroespaciales (50 h)
  • 6.1. eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
  • 6.2. Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
  • 6.3. Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
  • 6.4. Design for maintainability y modular swaps
  • 6.5. LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
  • 6.6. Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
  • 6.7. Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
  • 6.8. Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
  • 6.9. IP, certificaciones y time-to-market
  • 6.10. Case clinic: go/no-go con risk matrix
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de simulación con matlab/simulink en aero y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de simulación con matlab/simulink en aero de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se construye el modelo

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónSIMULACIÓN CON MATLAB/SIMULINK EN AERODIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Adquisición

De dónde salen los datos, con qué frecuencia y qué sesgos trae el muestreo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Preparación

Limpieza, valores ausentes, normalización y construcción de variables.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Modelado

Elección del algoritmo, ajuste de hiperparámetros y control del sobreajuste.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Simulación

Modelos físicos y gemelos digitales: hipótesis, mallado y coste de cálculo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Métricas, validación cruzada y contraste contra datos reales medidos.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Despliegue

Puesta en producción, latencia, versionado y trazabilidad de las decisiones.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Monitorización

Deriva de los datos, reentrenamiento y alertas cuando el modelo se degrada.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Gobernanza

Reproducibilidad, documentación del modelo y requisitos regulatorios.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO/IEC 25012

Modelo de calidad del dato: exactitud, completitud, coherencia y actualidad.

ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de la inteligencia artificial dentro de una organización.

ASME V&V 10 y 20

Verificación y validación de modelos de simulación frente a datos experimentales.

Reglamento europeo de IA

Clasificación por riesgo y obligaciones de documentación y supervisión.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Optimización de rotor: BEMT y CFD; validación túnel de viento; análisis acústico.
  • Autopiloto: control estabilidad y protección envolvente, verificación SIL/HIL.
  • Control tiltrotor: optimización conversión y análisis márgenes.
  • Aeroelasticidad: análisis modal y flutter; mitigación estructural.

DO-160: plan ensayos ambientales y mitigación.

  • Optimización de rotor: BEMT y CFD; validación túnel de viento; análisis acústico.
  • Autopiloto: control estabilidad y protección envolvente, verificación SIL/HIL.
  • Control tiltrotor: optimización conversión y análisis márgenes.
  • Aeroelasticidad: análisis modal y flutter; mitigación estructural.

DO-160: plan ensayos ambientales y mitigación.

  • Optimización Rotor: Diseño, CFD, Túnel, Acústica.
  • Control Helicóptero: Estabilidad, Protección, SIL/HIL.
  • Tiltrotor: Corredor Conversión y Márgenes.
  • Aeroelasticidad: Flutter, Análisis Modal, Mitigación.

DO-160: Ensayos Ambientales y Mitigación.

  • Análisis Aerodinámico Rotor: Modelado, simulación CFD, optimización.
  • Control de Vuelo: Diseño, simulación SIL/HIL, estabilidad y control.
  • Simulación Propulsión: Modelado, análisis y optimización de sistemas.
  • Aeroelasticidad: Análisis modal, flutter y mitigación.

  • Optimización rotor: CFD, análisis acústico, diseño y simulación de pala.
  • Control de vuelo: desarrollo AFCS/SCAS, validación SIL/HIL para helicópteros.
  • Tiltrotor: simulación y análisis del conversion corridor.
  • Aeroelasticidad: análisis modal, flutter clearance, mitigaciones estructurales.

DO-160: Ensayo y mitigación de ambiente.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre simulación con MATLAB/Simulink en aero

¿Qué es simulación con MATLAB/Simulink en aero?

Es una especialidad propia de los datos y la simulación en ingeniería. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene simulación con MATLAB/Simulink en aero?

Contratan sobre todo departamentos de I+D, consultoras de cálculo y equipos de ciencia de datos industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en simulación con MATLAB/Simulink en aero?

Las de referencia son ISO/IEC 25012, ISO/IEC 42001, ASME V&V 10 y 20, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en simulación con MATLAB/Simulink en aero?

En el día a día se trabaja con entornos de análisis y aprendizaje automático, software de simulación numérica y plataformas de datos. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en simulación con MATLAB/Simulink en aero?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar simulación con MATLAB/Simulink en aero online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de simulación con MATLAB/Simulink en aeroMásterMáster en Ingeniería de Propulsión & energía (aero)
Horas300 h1900 h
Módulos612
Submódulos60120
Precio795 €9.900 €

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