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Diplomado en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil

Sobre nuestro Diplomado en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil

El diplomado en métricas de degradación y modelos de vida útil de SEIUM es una formación 100 % online de 800 horas, estructurada en 8 módulos y 80 submódulos. Cubre métricas de degradación y modelos de vida útil desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M y Simcenter Amesim. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de baterías, especialista en BMS y ingeniero de electrónica de potencia en automoción, movilidad pesada y infraestructura de recarga.

Diplomado en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil
Diplomado en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 9

1.290 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de Métricas de Degradación y Predicción de Vida Útil en la Industria Naval

  • Identificar y analizar las principales métricas de degradación en componentes navales.
  • Evaluar la influencia de factores ambientales y operativos en la vida útil de los activos.
  • Aplicar modelos predictivos para estimar la vida útil restante de componentes críticos.
  • Utilizar herramientas de análisis de datos para el seguimiento y control de la degradación.
  • Interpretar datos de inspección y pruebas no destructivas para evaluar el estado de los componentes.
  • Desarrollar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en el análisis de la degradación.
  • Comprender los fundamentos de la corrosión y sus efectos en la estructura naval.
  • Analizar y predecir la degradación de materiales en ambientes marinos.
  • Establecer planes de inspección y mantenimiento basados en el riesgo.

2. Optimización de la Vida Útil y Análisis de Desempeño en Componentes Navales a través de Métricas de Degradación

2. Optimización de la Vida Útil y Análisis de Desempeño en Componentes Navales a través de Métricas de Degradación

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Implementación de Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil para la Longevidad de Activos Navales

4. Implementación de Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil para la Longevidad de Activos Navales

  • Estudio de los mecanismos de degradación en activos navales: corrosión, erosión, fatiga y envejecimiento de materiales.
  • Análisis de datos históricos de fallos y condiciones operacionales para identificar patrones y tendencias de deterioro.
  • Desarrollo y aplicación de modelos de vida útil basados en:

    • Análisis de supervivencia y confiabilidad.
    • Modelos de degradación basados en el tiempo y la exposición a factores ambientales.
    • Técnicas de ajuste de curvas y extrapolación para predecir la vida restante.
  • Implementación de sistemas de monitoreo de condición (CMS) y técnicas de inspección no destructiva (NDT).
  • Utilización de software especializado para el análisis de datos, simulación de escenarios y gestión de activos.
  • Evaluación de la influencia de las condiciones operativas y ambientales en la vida útil de los componentes.
  • Definición de estrategias de mantenimiento basadas en la condición y la predicción de la vida útil.
  • Optimización de los intervalos de mantenimiento y reemplazo de componentes.
  • Integración de la información obtenida en una plataforma de gestión de activos para la toma de decisiones.
  • Análisis de riesgos y evaluación económica de las diferentes estrategias de mantenimiento.

5. Aplicación de Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil para la Gestión de Activos Navales y la Extensión de su Vida Operativa

5. Aplicación de Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil para la Gestión de Activos Navales y la Extensión de su Vida Operativa

  • Evaluar la influencia de factores ambientales y operativos en la degradación de componentes navales.
  • Aplicar modelos de vida útil para predecir el rendimiento y la confiabilidad de los activos navales.
  • Utilizar técnicas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias de degradación.
  • Implementar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en el análisis de vida útil.
  • Desarrollar planes de inspección y monitoreo para detectar la degradación temprana.
  • Evaluar el impacto económico de la degradación y las estrategias de extensión de vida útil.
  • Analizar las diferentes metodologías de gestión de activos navales.
  • Comprender la importancia de la gestión de la obsolescencia de componentes.
  • Optimizar el uso de recursos y reducir los costos del ciclo de vida de los activos navales.
  • Aplicar herramientas de software para el análisis de vida útil y la gestión de activos.
  • Estudiar casos de estudio de aplicación de modelos de vida útil en la industria naval.
  • Identificar y analizar las fallas de los componentes más comunes.
  • Aplicar el Análisis Causa Raíz (ACR) para la prevención de fallas.
  • Dominar el uso de ensayos no destructivos (END) para la inspección de componentes.
  • Implementar estrategias de extensión de vida útil para optimizar la inversión en activos navales.
  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

6. Maestría en Métricas de Degradación y Modelado de Vida Útil para la Excelencia en Ingeniería Naval

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Diplomado en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

8 módulos · 80 submódulos · 800 horas

1Introducción a las Métricas de Degradación (100 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Introducción a las Métricas de Degradación
  • 1.2. Fundamentos de la Degradación en Activos Navales
  • 1.3. Tipos de Degradación: Corrosión, Fatiga, Desgaste
  • 1.4. Importancia de las Métricas de Degradación en la Industria Naval
  • 1.5. Principales Métricas de Degradación y sus Aplicaciones
  • 1.6. Recolección y Análisis de Datos de Degradación
  • 1.7. Fuentes de Datos: Sensores, Inspecciones, Historial de Mantenimiento
  • 1.8. Introducción a los Modelos de Vida Útil
  • 1.9. Conceptos Clave: Tiempo hasta Fallo, Vida Útil Remanente
  • 1.10. Beneficios de la Implementación de Métricas de Degradación
2Dominio de Métricas en Componentes Navales (100 h)
  • 2.1. Introducción a las Métricas de Degradación en Componentes Navales
  • 2.2. Tipos de Degradación y sus Impactos en la Vida Útil de los Componentes
  • 2.3. Recolección y Análisis de Datos para el Seguimiento de la Degradación
  • 2.4. Identificación de Métricas Clave de Degradación en Sistemas Específicos
  • 2.5. Modelado de la Vida Útil: Fundamentos y Aplicaciones
  • 2.6. Análisis de Fallos y Causas Raíz en Componentes Navales
  • 2.7. Implementación de Sistemas de Monitoreo de Condición
  • 2.8. Interpretación de Datos y Toma de Decisiones Basada en Métricas
  • 2.9. Estrategias de Optimización y Extensión de la Vida Útil
  • 2.10. Estudios de Caso: Aplicación de Métricas en Diferentes Componentes
3Predicción de Fallos Navales con Métricas (100 h)
  • 3.1. Introducción a la Predicción de Fallos en Equipamiento Naval
  • 3.2. Fundamentos de las Métricas de Degradación Aplicadas a Sistemas Navales
  • 3.3. Análisis de Fallos: Metodologías y Herramientas Específicas
  • 3.4. Modelado de Vida Útil: Conceptos Clave y Aplicaciones
  • 3.5. Técnicas de Recopilación y Análisis de Datos de Degradación
  • 3.6. Implementación de Modelos de Predicción de Fallos
  • 3.7. Estudios de Caso: Fallos Comunes en Equipamiento Naval
  • 3.8. Validación y Verificación de Modelos Predictivos
  • 3.9. Estrategias de Mitigación y Mantenimiento Predictivo
  • 3.10. Integración en la Gestión de Activos Navales
4Longevidad de Activos Navales y Métricas (100 h)
  • 4.1. Introducción a las Métricas de Degradación en la Industria Naval
  • 4.2. Tipos de Degradación y su Impacto en los Activos Navales
  • 4.3. Selección y Aplicación de Métricas de Degradación Relevantes
  • 4.4. Modelado de Vida Útil: Fundamentos y Técnicas
  • 4.5. Implementación de Modelos de Vida Útil para Componentes Navales
  • 4.6. Análisis de Datos y Predicción de Fallos
  • 4.7. Estrategias para Extender la Vida Operativa de los Activos
  • 4.8. Optimización del Mantenimiento Basado en la Condición
  • 4.9. Estudios de Caso: Aplicación Práctica de las Métricas
  • 4.10. Integración de Métricas y Modelos en la Gestión de Activos
5Introducción a la Degradación Naval (100 h)
  • 5.1. Dominio de Métricas de Degradación y Predicción de Vida Útil en la Industria Naval
  • 5.2. Fundamentos de la Degradación en Entornos Navales.
  • 5.3. Tipos de Degradación: Corrosión, Fatiga, Desgaste.
  • 5.4. Recopilación y Análisis de Datos de Degradación.
  • 5.5. Introducción a Modelos de Predicción de Vida Útil.
  • 5.6. Herramientas y Técnicas para el Monitoreo de la Degradación.
  • 5.7. Estudios de Caso: Ejemplos Prácticos en la Industria Naval.
  • 5.8. Introducción al Mantenimiento Basado en la Condición (MBC).
  • 5.9. Implementación de Sistemas de Monitoreo.
  • 5.10. Tendencias Futuras en la Predicción de Degradación Naval.
6Ingeniería Naval: Modelos de Vida Útil (100 h)
  • 6.1. Fundamentos de la Degradación en Componentes Navales: Introducción a las Métricas
  • 6.2. Identificación y Análisis de Modos de Falla en Sistemas Navales
  • 6.3. Modelos de Vida Útil: Conceptos y Aplicaciones en Ingeniería Naval
  • 6.4. Recopilación y Análisis de Datos para la Estimación de Vida Útil
  • 6.5. Implementación de Métricas de Degradación para la Optimización de la Vida Útil
  • 6.6. Análisis de Datos de Desempeño y Predicción de Fallos
  • 6.7. Estrategias de Mantenimiento Basadas en la Condición y Predicción de Vida Útil
  • 6.8. Gestión de Activos Navales con Enfoque en la Extensión de la Vida Operativa
  • 6.9. Estudio de Casos: Aplicación de Métricas y Modelos en Diferentes Componentes Navales
  • 6.10. Integración de Métricas y Modelos en la Toma de Decisiones de Ingeniería Naval
7Marco normativo y criterios de aplicación (100 h)
  • 7.1. Marco regulatorio aplicable: visión general
  • 7.2. Jerarquía normativa y conflictos entre estándares
  • 7.3. Requisitos obligatorios frente a buenas prácticas
  • 7.4. Criterios de aceptación y evidencias exigibles
  • 7.5. Documentación técnica y trazabilidad
  • 7.6. Gestión de cambios y control de configuración
  • 7.7. Auditorías, inspecciones y no conformidades
  • 7.8. Responsabilidades y reparto de alcance
  • 7.9. Interpretación de cláusulas críticas
  • 7.10. Ejercicio: lista de comprobación normativa
8Métodos y herramientas de análisis (100 h)
  • 8.1. Planteamiento del modelo: hipótesis y simplificaciones
  • 8.2. Selección de herramientas y entorno de trabajo
  • 8.3. Preparación de los datos de partida
  • 8.4. Flujo de trabajo y buenas prácticas de modelado
  • 8.5. Discretización y preparación del caso
  • 8.6. Condiciones de contorno y casos de carga
  • 8.7. Control de convergencia y verificación numérica
  • 8.8. Análisis de sensibilidad y estudio paramétrico
  • 8.9. Automatización y reutilización de modelos
  • 8.10. Ejercicio: montaje de un modelo base
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de métricas de degradación y modelos de vida útil y su vocabulario normativo.
  • Aplicar UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y GT-SUITE.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en cámara climática de baterías y banco de ciclado.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de métricas de degradación y modelos de vida útil de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim, ANSYS Fluent, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de cámara climática de baterías, banco de ciclado, laboratorio de alta tensión. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • UNECE R100
  • UNECE R136
  • ISO 6469
  • IEC 62660
  • UN 38.3 (transporte)
  • ISO 26262
  • IEC 61851 (recarga)
  • ISO 15118
  • Reglamento (UE) 2023/1542 de baterías
  • ISO 19880 (hidrogeneras)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de baterías
  • Especialista en BMS
  • Ingeniero de electrónica de potencia
  • Responsable de seguridad de alta tensión
  • Ingeniero de infraestructura de recarga
  • Especialista en hidrógeno

Sectores de destino: automoción, movilidad pesada, infraestructura de recarga, almacenamiento estacionario, hidrógeno verde. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se trabaja en ingeniería

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónMÉTRICAS DE DEGRADACIÓN Y MODELOS DE VIDDIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Necesidad

Qué problema se resuelve, para quién y con qué restricciones de partida.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Requisitos

Traducir la necesidad a requisitos medibles, trazables y verificables.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Arquitectura

Reparto en subsistemas, interfaces y las decisiones que condicionan todo lo demás.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Diseño de detalle

Cálculo, selección de componentes y documentación lista para fabricar.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Implementación

Fabricación o desarrollo, control de configuración y gestión de desviaciones.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Verificación

Comprobar que se ha construido lo especificado: ensayo, análisis e inspección.

Se trabaja en el Módulo 7 del plan de estudios.

Validación

Comprobar que resuelve la necesidad real en su entorno de uso.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Operación

Puesta en servicio, mantenimiento y realimentación al diseño siguiente.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

Sistema de gestión de la calidad: procesos, trazabilidad y mejora continua.

ISO 31000

Gestión del riesgo: identificación, análisis, evaluación y tratamiento.

ISO/IEC/IEEE 15288

Procesos del ciclo de vida de los sistemas, de la necesidad a la retirada.

ISO 45001

Seguridad y salud en el trabajo aplicada al entorno de proyecto.

Tu dedicación

800 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

8 h por semana

100

semanas

23,1 meses aproximadamente

12 h por semana

67

semanas

15,5 meses aproximadamente

16 h por semana

50

semanas

11,5 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Predicción de Fallos: Análisis FMECA; modelos Weibull y Cox; optimización mantenimiento.
  • Integridad Estructural: Análisis FEM; fatiga, corrosión y vida útil restante de componentes.
  • Simulación de Desempeño: Modelado de degradación; predicción de fallos; análisis costo-beneficio.
  • Gestión de Activos: Implementación de sistema predictivo; planificación mantenimiento; optimización recursos.

  • Predicción de Fallos: Análisis FMECA; modelos Weibull y Cox; optimización mantenimiento.
  • Integridad Estructural: Análisis FEM; fatiga, corrosión y vida útil restante de componentes.
  • Simulación de Desempeño: Modelado de degradación; predicción de fallos; análisis costo-beneficio.
  • Gestión de Activos: Implementación de sistema predictivo; planificación mantenimiento; optimización recursos.

  • Predicción de Fallos y Optimización: Análisis de degradación en sistemas de propulsión y gobierno, modelos de vida útil, estrategias de mantenimiento predictivo.

  • Predicción de Fallos: Modelos de vida útil y análisis de degradación en motores navales.
  • Optimización de Mantenimiento: Uso de métricas para planificar mantenimiento predictivo.
  • Gestión de Activos: Implementación de software para monitoreo y extensión de vida útil.

  • Predicción de Fallos: Análisis de fallos en motores navales usando métricas de degradación.
  • Gestión de Activos: Implementación de modelos de vida útil para extender la operatividad de buques.
  • Optimización de Componentes: Mejora de la vida útil de hélices mediante métricas de degradación.
  • Evaluación de Sistemas: Análisis del rendimiento de sistemas de propulsión naval.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este diplomado

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 800 horas totales repartidas en 6 a 8 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil

¿Qué es Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil?

Es una especialidad propia de la ingeniería industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este diplomado recorre ese método completo en 8 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil?

Contratan sobre todo ingenierías, fabricantes y departamentos técnicos de empresa industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil?

Las de referencia son ISO 9001, ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 15288, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil?

En el día a día se trabaja con herramientas de gestión de requisitos, cálculo y verificación habituales en ingeniería. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil?

Este programa son 800 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 80 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Métricas de Degradación y Modelos de Vida Útil online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

8módulosEstructura
80submódulosUnidades de trabajo
800horasCarga total
6-8mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
800 horas · 6 a 8 meses.
Estructura
8 módulos y 80 submódulos.
Área
Electromovilidad, Baterías & H2.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Horas800 h300 h
Módulos86
Submódulos8060
Precio1.290 €745 €

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