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Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

Sobre nuestro Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

El diplomado en escalado de planta y lean para gigafactory de SEIUM es una formación 100 % online de 800 horas, estructurada en 8 módulos y 80 submódulos. Cubre escalado de planta y lean para gigafactory desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas habituales en el sector. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado.

Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory
Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 9

1.490 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de Escalado Gigafactory y Optimización Lean: Curso Diplomado

  • Entender los principios fundamentales del escalado en la fabricación a gran escala, específicamente en el contexto de una Gigafactory.
  • Aplicar metodologías Lean para optimizar los procesos de producción, reducir el desperdicio y aumentar la eficiencia.
  • Identificar y analizar los cuellos de botella en la producción y desarrollar estrategias para eliminarlos.
  • Gestionar la complejidad inherente al escalado de una Gigafactory, incluyendo la logística, la cadena de suministro y la gestión de recursos.
  • Implementar sistemas de control de calidad robustos para asegurar la consistencia y la calidad de los productos a gran escala.
  • Utilizar herramientas de optimización Lean para mejorar continuamente los procesos y reducir costos.
  • Comprender la importancia de la seguridad en una Gigafactory y desarrollar estrategias para minimizar los riesgos.
  • Evaluar el rendimiento de la Gigafactory utilizando métricas clave y generar informes para la toma de decisiones.
  • Colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios para lograr los objetivos de escalado y optimización.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo para gestionar y motivar a los equipos en un entorno de producción a gran escala.

2. Aprende a Escalar Gigafactorías y Optimizar la Producción con Lean: Diplomado

  • Dominar los principios de la filosofía Lean para la optimización de procesos en entornos de producción a gran escala.
  • Identificar y eliminar desperdicios (Muda) en todas las etapas de la producción, desde la materia prima hasta el producto final.
  • Aplicar herramientas Lean como Value Stream Mapping (VSM), 5S, Kanban y Kaizen para mejorar la eficiencia y reducir costos.
  • Comprender la gestión de la producción Justo a Tiempo (JIT) y su implementación en gigafactorías.
  • Analizar y optimizar el flujo de materiales y la logística interna de la gigafactoría.
  • Desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir y controlar el desempeño de la producción.
  • Implementar estrategias de mejora continua para mantener la eficiencia y la calidad a largo plazo.
  • Aprender a gestionar y liderar equipos Lean en entornos de producción complejos.
  • Entender la importancia de la cultura Lean y cómo promoverla en la organización.
  • Aplicar Lean en la gestión de proyectos de expansión y optimización de gigafactorías.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory: Dominio y Optimización de la Producción a Gran Escala

  • Comprender los principios fundamentales de la escalada de planta y la producción a gran escala, aplicados específicamente al entorno de una Gigafactory.
  • Analizar y aplicar metodologías Lean para optimizar los procesos de producción, reducir desperdicios y mejorar la eficiencia en todos los niveles.
  • Identificar y evaluar los cuellos de botella en la producción, implementando soluciones efectivas para agilizar el flujo de trabajo y aumentar la capacidad.
  • Dominar las herramientas y técnicas de gestión de proyectos esenciales para la planificación, ejecución y control de proyectos de escalada y optimización.
  • Aprender a utilizar software y tecnologías de vanguardia para simular, modelar y optimizar los procesos de producción a gran escala.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión de equipos para dirigir y motivar a los equipos de trabajo en el logro de los objetivos de producción.
  • Comprender y aplicar los estándares de calidad y seguridad requeridos en la producción de Gigafactories, asegurando la conformidad y la excelencia operativa.
  • Analizar los datos de producción, utilizando herramientas de análisis para identificar tendencias, oportunidades de mejora y tomar decisiones basadas en datos.
  • Implementar estrategias de mejora continua para garantizar que la Gigafactory evolucione constantemente hacia la eficiencia y la excelencia operativa.
  • Estudiar y entender la importancia de la automatización y la robótica en la producción a gran escala, y cómo integrarlas de manera efectiva en los procesos de trabajo.

5. Diplomado en Escalado de Gigafactory: Optimización Lean para la Producción Eficiente

5. ¿Qué aprenderás en el Diplomado en Escalado de Gigafactory: Optimización Lean para la Producción Eficiente?

  • Comprender los principios de la metodología Lean Manufacturing y su aplicación en el contexto de la producción de Gigafactory.
  • Identificar y analizar los desperdicios (Muda) en los procesos de producción y diseñar estrategias para su eliminación.
  • Aplicar herramientas Lean como 5S, Kaizen, Kanban y SMED para optimizar el flujo de trabajo y reducir los tiempos de ciclo.
  • Implementar sistemas de control de calidad y mejora continua para asegurar la eficiencia y la calidad en la producción.
  • Desarrollar habilidades en la gestión de la producción en masa, incluyendo la programación de la producción, la gestión de inventario y la logística interna.
  • Analizar y optimizar el diseño de las líneas de producción para maximizar la eficiencia y la productividad.
  • Utilizar indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir y monitorear el desempeño de la producción y la eficiencia de los procesos.
  • Integrar tecnologías de automatización y digitalización en los procesos de producción para mejorar la eficiencia y la flexibilidad.
  • Gestionar el cambio y liderar equipos en el contexto de la transformación Lean.
  • Desarrollar un plan de escalado para una Gigafactory, considerando las necesidades de expansión y crecimiento.

6. Diplomado en Escalado de Planta Gigafactory y Lean: Estrategias de Producción a Gran Escala

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

  • Profesionales y graduados/as en Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería de Producción, y carreras afines, con interés en optimizar procesos y aumentar la eficiencia en entornos de alta producción, como las gigafactorías.
  • Líderes y mandos medios de plantas de producción, gerentes de operaciones, supervisores de producción y personal de mejora continua que busquen herramientas para el escalamiento de plantas y la implementación de metodologías Lean.
  • Ingenieros/as y técnicos/as de diferentes áreas (diseño de planta, logística, calidad, mantenimiento) que deseen adquirir conocimientos en la optimización de flujos, la reducción de desperdicios y la mejora de la productividad en gigafactorías.
  • Profesionales interesados/as en el sector de las energías renovables, la fabricación de baterías, la electromovilidad y otras industrias emergentes que requieran conocimientos sobre el escalamiento de producción y la implementación de Lean Manufacturing.
  • Consultores/as y asesores/as que trabajen en el ámbito de la consultoría de gestión y que deseen ampliar sus conocimientos sobre las metodologías Lean y las estrategias de escalamiento aplicadas a las gigafactorías.
  • Personas con experiencia en la implementación de sistemas de gestión de la producción (MRP, ERP, MES) que busquen integrar herramientas Lean para la optimización de sus procesos.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

8 módulos · 80 submódulos · 800 horas

1Introducción al Escalado Gigafactory y Lean (100 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Introducción al Escalado Gigafactory y Lean
  • 1.2. Fundamentos del Escalado Gigafactory: Definición, historia y evolución.
  • 1.3. Principios de Lean Manufacturing: Filosofía, herramientas y beneficios.
  • 1.4. La Intersección entre Escalado Gigafactory y Lean: Sinergias y desafíos.
  • 1.5. Diseño y Planificación Inicial para Gigafactorías: Layout, capacidad y flexibilidad.
  • 1.6. Identificación de Desperdicios: Los 7 Mudas y su impacto en la producción a gran escala.
  • 1.7. Mapeo de la Cadena de Valor (VSM): Identificación de procesos clave y cuellos de botella.
  • 1.8. Métricas Clave de Rendimiento (KPIs): Indicadores para el éxito del escalado.
  • 1.9. Introducción a la Gestión Visual: Herramientas para la mejora continua.
  • 1.10. Cultura Lean y Liderazgo: Compromiso y desarrollo de equipos.
2Principios Lean para Gigafactorías (100 h)
  • 2.1. 2 Fundamentos del Lean Manufacturing en Gigafactorías
  • 2.2. 2 Identificación y Eliminación de Desperdicios (Muda)
  • 2.3. 3 Mapeo del Flujo de Valor (VSM) en Gigafactorías
  • 2.4. 4 Implementación de Kanban y Sistemas Pull
  • 2.5. 5 5S: Organización y Estandarización en la Producción
  • 2.6. 6 Gestión de la Calidad: Control Estadístico de Procesos (CEP)
  • 2.7. 7 Optimización del Tiempo de Ciclo y Takt Time
  • 2.8. 8 Lean en la Cadena de Suministro para Gigafactorías
  • 2.9. 9 Mejora Continua: Kaizen y Ciclo PDCA
  • 2.10. 20 Cultura Lean: Liderazgo y Participación del Personal
3Introducción al Escalado y Lean Gigafactory (100 h)
  • 3.1. Conceptos clave de Gigafactory y Escalado
  • 3.2. Principios de Lean Manufacturing aplicados a Gigafactories
  • 3.3. Importancia de la optimización en la producción a gran escala
  • 3.4. Desafíos y oportunidades del escalado
  • 3.5. Introducción a las herramientas Lean: mapeo de flujo de valor
  • 3.6. KPIs esenciales para Gigafactories
  • 3.7. Cultura de mejora continua en la producción
  • 3.8. Diseño de la planta y layout optimizado
  • 3.9. Introducción a la gestión de proyectos de escalado
  • 3.10. Estudio de casos: ejemplos de Gigafactories exitosas
4Bases del Escalado Gigafactory y Lean (100 h)
  • 4.1. Introducción al Escalado Gigafactory: Conceptos Fundamentales
  • 4.2. Principios Lean: Filosofía y Herramientas
  • 4.3. Evolución de las Gigafactorías: Desde la Concepto a la Realidad
  • 4.4. Factores Clave para el Éxito en el Escalado
  • 4.5. Mapeo de la Cadena de Valor en Entornos Gigafactory
  • 4.6. Desperdicios (Muda) en la Producción a Gran Escala
  • 4.7. Herramientas Lean: Kanban, 5S, SMED
  • 4.8. Gestión Visual en Gigafactorías
  • 4.9. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en el Escalado
  • 4.10. Estudios de Caso: Gigafactorías Exitosas y sus Desafíos
5Estrategias de Escalado y Optimización Lean (100 h)
  • 5.1. Fundamentos del Escalado de Gigafactorías: Principios clave.
  • 5.2. Introducción a Lean Manufacturing: Filosofía y herramientas.
  • 5.3. Identificación de Cuellos de Botella: Análisis de la producción.
  • 5.4. Mapeo de la Cadena de Valor: Herramientas y técnicas.
  • 5.5. Diseño de la Planta: Layout y flujo de materiales.
  • 5.6. Optimización del Espacio: Maximización de la eficiencia.
  • 5.7. Introducción al Sistema de Producción Toyota (TPS).
  • 5.8. Principios de Just-in-Time (JIT).
  • 5.9. Gestión Visual: Tableros y comunicación.
  • 5.10. Estudio de casos: Ejemplos de éxito en escalado y Lean.
6Optimización Lean y Producción Gigafactory (100 h)
  • 6.1. Principios Lean en el Escalado de Gigafactorías
  • 6.2. Mapeo del Flujo de Valor (VSM) en Gigafactorías
  • 6.3. Identificación y Eliminación de Desperdicios (MUDA) en la Producción a Gran Escala
  • 6.4. Implementación de Kanban y Sistemas Pull en Gigafactorías
  • 6.5. Optimización de la Distribución de la Planta (Layout) y Flujo de Materiales
  • 6.6. Herramientas Lean para la Resolución de Problemas (PDCA, 5 Whys)
  • 6.7. Gestión de la Calidad Total (TQM) y Control Estadístico de Procesos (SPC)
  • 6.8. Estandarización y Mejora Continua (Kaizen) en Ambientes Gigafactory
  • 6.9. Lean en la Cadena de Suministro y Logística
  • 6.10. Casos de Estudio: Aplicación Exitosa de Lean en Gigafactorías
7Marco normativo y criterios de aplicación (100 h)
  • 7.1. Marco regulatorio aplicable: visión general
  • 7.2. Jerarquía normativa y conflictos entre estándares
  • 7.3. Requisitos obligatorios frente a buenas prácticas
  • 7.4. Criterios de aceptación y evidencias exigibles
  • 7.5. Documentación técnica y trazabilidad
  • 7.6. Gestión de cambios y control de configuración
  • 7.7. Auditorías, inspecciones y no conformidades
  • 7.8. Responsabilidades y reparto de alcance
  • 7.9. Interpretación de cláusulas críticas
  • 7.10. Ejercicio: lista de comprobación normativa
8Métodos y herramientas de análisis (100 h)
  • 8.1. Planteamiento del modelo: hipótesis y simplificaciones
  • 8.2. Selección de herramientas y entorno de trabajo
  • 8.3. Preparación de los datos de partida
  • 8.4. Flujo de trabajo y buenas prácticas de modelado
  • 8.5. Discretización y preparación del caso
  • 8.6. Condiciones de contorno y casos de carga
  • 8.7. Control de convergencia y verificación numérica
  • 8.8. Análisis de sensibilidad y estudio paramétrico
  • 8.9. Automatización y reutilización de modelos
  • 8.10. Ejercicio: montaje de un modelo base
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de escalado de planta y lean para gigafactory y su vocabulario normativo.
  • Aplicar UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y GT-SUITE.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en cámara climática de baterías y banco de ciclado.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de escalado de planta y lean para gigafactory de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim, ANSYS Fluent, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de cámara climática de baterías, banco de ciclado, laboratorio de alta tensión. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • UNECE R100
  • UNECE R136
  • ISO 6469
  • IEC 62660
  • UN 38.3 (transporte)
  • IEC 61851 (recarga)
  • ISO 15118
  • Reglamento (UE) 2023/1542 de baterías
  • ISO 19880 (hidrogeneras)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de baterías
  • Especialista en BMS
  • Ingeniero de electrónica de potencia
  • Responsable de seguridad de alta tensión
  • Ingeniero de infraestructura de recarga
  • Especialista en hidrógeno

Sectores de destino: automoción, movilidad pesada, infraestructura de recarga, almacenamiento estacionario, hidrógeno verde. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la instalación

Pulsa cada bloque para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónESCALADO DE PLANTA Y LEAN PARA GIGAFACTODIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Proceso

Balances de materia y energía y las condiciones de operación de cada etapa.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Equipos

Recipientes, intercambiadores, bombas y compresores: criterios de selección.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Tuberías

Trazado, dilataciones, soportación y los cálculos de espesor y flexibilidad.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Instrumentación

Medida de caudal, presión, nivel y temperatura, y los lazos de control.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Sistemas de seguridad

Capas de protección, SIL, válvulas de alivio y enclavamientos.

Se trabaja en el Módulo 7 del plan de estudios.

Normativa

Códigos de diseño, inspección reglamentaria y expediente de la instalación.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Ensayo y puesta en marcha

Pruebas de presión, ensayos no destructivos, arranque y aceptación.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Operación

Procedimientos, mantenimiento basado en condición y gestión del cambio.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ASME VIII y EN 13445

Diseño y fabricación de recipientes a presión.

ASME B31.3

Tuberías de proceso: cálculo de espesores, flexibilidad y criterios de inspección.

IEC 61511

Sistemas instrumentados de seguridad en la industria de proceso y determinación del SIL.

Directiva de equipos a presión

Marcado y evaluación de la conformidad de los equipos a presión.

Tu dedicación

800 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

8 h por semana

100

semanas

23,1 meses aproximadamente

12 h por semana

67

semanas

15,5 meses aproximadamente

16 h por semana

50

semanas

11,5 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Optimización Lean Gigafactory: Implementación de metodologías Lean para reducir desperdicios y aumentar la eficiencia en la producción.
  • Escalado de Producción: Diseño e implementación de estrategias para escalar la producción de una gigafactoría, incluyendo la gestión de recursos y la optimización de procesos.
  • Automatización y Robótica: Integración de sistemas automatizados y robóticos para mejorar la eficiencia y la calidad de la producción.

  • Optimización Lean Gigafactory: Implementación de metodologías Lean para reducir desperdicios y aumentar la eficiencia en la producción.
  • Escalado de Producción: Diseño e implementación de estrategias para escalar la producción de una gigafactoría, incluyendo la gestión de recursos y la optimización de procesos.
  • Automatización y Robótica: Integración de sistemas automatizados y robóticos para mejorar la eficiencia y la calidad de la producción.

  • Optimización Lean Gigafactory: Flujo de valor, mapeo de procesos, reducción de desperdicios (Muda), implementación de Kanban, optimización de layout.
  • Escalado de Producción: Diseño de planta, planificación de capacidad, simulación de procesos, gestión de cuellos de botella, automatización y robótica.
  • Gestión de Calidad: Control estadístico de procesos (SPC), herramientas Lean para la calidad, análisis de causa raíz (RCA), sistema de gestión de calidad (ISO).

  • Optimización Gigafactory: Análisis de flujos de producción Lean, implementación de sistemas Just-in-Time, reducción de desperdicios.
  • Automatización: Diseño e integración de robots y sistemas automatizados para aumentar la eficiencia.
  • Gestión de la cadena de suministro: Optimización del aprovisionamiento, almacenamiento y distribución.
  • KPIs y métricas: Definición y seguimiento de indicadores clave de rendimiento para la mejora continua.

  • Análisis Lean de Gigafactory: Flujo de valor, mapeo de procesos, reducción de desperdicios.
  • Optimización de la Producción: Implementación de herramientas Lean, SMED, 5S, Kanban.
  • Escalabilidad y Diseño de Planta: Layout, capacidad, cuellos de botella y simulación.
  • Gestión y Control de Calidad: SPC, Poka-Yoke, 6 Sigma y Certificación.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este diplomado

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 800 horas totales repartidas en 6 a 8 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Escalado de Planta y Lean para Gigafactory

¿Qué es Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Es una especialidad propia de la ingeniería de planta. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este diplomado recorre ese método completo en 8 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Contratan sobre todo ingenierías de proceso, contratistas, operadores industriales y organismos de control. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Las de referencia son ASME VIII y EN 13445, ASME B31.3, IEC 61511, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

En el día a día se trabaja con software de simulación de proceso, cálculo de tuberías y herramientas de análisis de riesgos. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Escalado de Planta y Lean para Gigafactory?

Este programa son 800 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 80 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Escalado de Planta y Lean para Gigafactory online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

8módulosEstructura
80submódulosUnidades de trabajo
800horasCarga total
6-8mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
800 horas · 6 a 8 meses.
Estructura
8 módulos y 80 submódulos.
Área
Electromovilidad, Baterías & H2.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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