SEIUM, Universidad de Ingenieria Avanzada
Campus virtual
SEIUM, Universidad de Ingenieria Avanzada

Curso de testing virtual de trenes eléctricos

Sobre nuestro Curso de testing virtual de trenes eléctricos

El curso en testing virtual de trenes eléctricos de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre testing virtual de trenes eléctricos desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M y Simcenter Amesim. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de baterías, especialista en BMS y ingeniero de electrónica de potencia en automoción, movilidad pesada y infraestructura de recarga.

trenes eléctricos
Curso de testing virtual de trenes eléctricos
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

645 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Validación de Sistemas de Trenes Eléctricos en Entornos Virtuales

  • Modelado y simulación de sistemas de trenes eléctricos en entornos virtuales.
  • Diseño y análisis de sistemas de control para trenes eléctricos.
  • Validación de software y hardware de sistemas de trenes eléctricos.
  • Pruebas y certificación de sistemas de trenes eléctricos.
  • Aplicación de herramientas de simulación y análisis de datos.
  • Comprender los principios de la electromecánica aplicada a sistemas ferroviarios.
  • Estudio de las normativas y estándares de seguridad ferroviaria.
  • Evaluación del rendimiento y la eficiencia energética de los trenes eléctricos.
  • Análisis de fallos y mantenimiento predictivo en sistemas de trenes eléctricos.
  • Investigación de tecnologías emergentes en el campo de los trenes eléctricos (e.g., conducción autónoma).

2. Simulación y Análisis de Sistemas Ferroviarios Eléctricos Virtuales

  • Modelado y simulación de sistemas ferroviarios eléctricos utilizando software especializado.
  • Principios de la dinámica de trenes eléctricos y sus componentes, incluyendo motores, sistemas de transmisión y control.
  • Análisis de la interacción entre el tren y la infraestructura, como vías y catenarias.
  • Optimización del rendimiento energético y la eficiencia de los sistemas ferroviarios eléctricos.
  • Diseño de sistemas de control y automatización para trenes eléctricos.
  • Evaluación de la seguridad y confiabilidad de los sistemas ferroviarios eléctricos virtuales.
  • Aplicación de técnicas de simulación para la planificación y gestión del tráfico ferroviario.
  • Identificación y solución de problemas en sistemas ferroviarios eléctricos mediante simulación.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Evaluación de Componentes Clave de Trenes Eléctricos en Simulaciones Virtuales

  • Identificar y evaluar el comportamiento dinámico de componentes críticos en trenes eléctricos mediante simulaciones virtuales, incluyendo el análisis de acoplos flap–lag–torsion, que afectan la estabilidad y el rendimiento general.
  • Profundizar en el estudio de fenómenos aerodinámicos como el whirl flutter, crucial para la seguridad y la integridad estructural de los trenes a alta velocidad, determinando sus efectos en las simulaciones.
  • Analizar los factores que contribuyen a la fatiga de los componentes, anticipando fallas y optimizando la vida útil de los trenes eléctricos a través de modelos de simulación.
  • Aplicar la simulación por elementos finitos (FE) para dimensionar y optimizar la construcción de laminados en compósitos, considerando las cargas y condiciones de servicio específicas.
  • Evaluar el diseño y la resistencia de las uniones y bonded joints en trenes eléctricos utilizando FE, asegurando la integridad estructural y la durabilidad a largo plazo.
  • Implementar técnicas de damage tolerance en simulaciones virtuales para evaluar la capacidad de los componentes para soportar daños y continuar operando de manera segura.
  • Integrar métodos de NDT (Ensayos No Destructivos) como UT/RT/termografía en las simulaciones para la detección temprana de fallos y el análisis de la integridad de los materiales.

5. Optimización del Rendimiento en Trenes Eléctricos Virtuales

5. Optimización del Rendimiento en Trenes Eléctricos Virtuales

  • Identificar y comprender los modos de vibración críticos: acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y su impacto en la integridad estructural. Evaluar la susceptibilidad a la fatiga y establecer estrategias de mitigación.
  • Aplicar técnicas de diseño y análisis por elementos finitos (FEA) para el dimensionamiento de componentes en materiales compósitos. Estudiar la resistencia de las uniones estructurales y las uniones bonded joints bajo diferentes cargas y condiciones operativas.
  • Integrar metodologías de damage tolerance para evaluar la propagación de grietas y la vida útil restante de los componentes. Aplicar técnicas de Ensayos No Destructivos (NDT) como ultrasonido (UT), radiografía (RT) y termografía para la detección temprana de defectos y la evaluación de la integridad estructural.

6. Análisis de Fallos y Optimización en Modelos Virtuales de Trenes Eléctricos

6. Análisis de Fallos y Optimización en Modelos Virtuales de Trenes Eléctricos

  • Identificar y evaluar fallos estructurales en modelos virtuales de trenes eléctricos, enfocándose en acoplos flap–lag–torsion, así como en fenómenos de whirl flutter y fatiga.
  • Aplicar técnicas de análisis por elementos finitos (FE) para el dimensionamiento de componentes de trenes eléctricos fabricados con materiales compósitos, incluyendo el estudio de uniones y bonded joints.
  • Desarrollar e implementar metodologías de damage tolerance, y utilizar técnicas de ensayos no destructivos (NDT) como UT (ultrasonidos), RT (radiografía) y termografía para la inspección y evaluación de la integridad estructural de los trenes eléctricos.

trenes eléctricos

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de testing virtual de trenes eléctricos

  • Ingenieros/as graduados/as en Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
  • Profesionales de empresas ferroviarias, fabricantes de trenes, proveedores de sistemas, operadores de transporte.
  • Especialistas en diseño de sistemas ferroviarios, ingeniería de software, control de trenes, seguridad ferroviaria que busquen ampliar sus conocimientos.
  • Personal técnico de departamentos de pruebas y validación, ingeniería de mantenimiento y gestión de proyectos relacionados con trenes eléctricos.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas eléctricos, programación y redes de comunicación; Dominio de Español (valorable inglés). Se proporciona material complementario para nivelar conocimientos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Validación de Sistemas Eléctricos Virtuales (50 h)
  • 1.1. Fundamentos de la simulación de trenes eléctricos
  • 1.2. Modelado de componentes clave: motores, convertidores, sistemas de control
  • 1.3. Entornos de simulación virtual para sistemas ferroviarios
  • 1.4. Validación de modelos: precisión y fiabilidad
  • 1.5. Casos de estudio: simulación de escenarios reales
  • 1.6. Metodologías de validación de sistemas ferroviarios
  • 1.7. Integración de datos y análisis de resultados
  • 1.8. Herramientas y software de simulación
  • 1.9. Aseguramiento de la calidad en la simulación
  • 1.10. Desafíos y tendencias futuras en la validación virtual
2Simulación Ferroviaria Eléctrica Virtual (50 h)
  • 2.1. 2 Introducción a la Simulación Ferroviaria Eléctrica Virtual
  • 2.2. 2 Modelado de Sistemas Ferroviarios Eléctricos
  • 2.3. 3 Simulación de Circuitos y Componentes Eléctricos Ferroviarios
  • 2.4. 4 Dinámica de Trenes en Entornos Virtuales
  • 2.5. 5 Control y Automatización en Simulaciones Ferroviarias
  • 2.6. 6 Análisis de Resultados y Validación de Modelos
  • 2.7. 7 Integración de Datos y Visualización en Simulación
  • 2.8. 8 Simulación de Fallos y Contingencias en Sistemas Ferroviarios
  • 2.9. 9 Optimización del Rendimiento en Simulaciones Virtuales
  • 2.10. 20 Casos Prácticos y Aplicaciones de la Simulación Ferroviaria
3Introducción al Testing Virtual de Trenes Eléctricos (50 h)
  • 3.1. Introducción a la simulación virtual de trenes eléctricos
  • 3.2. Ventajas del testing virtual en la industria ferroviaria
  • 3.3. Herramientas y software clave para simulación
  • 3.4. Tipos de modelos virtuales: 3D, 2D y 3D
  • 3.5. Casos de estudio y ejemplos prácticos
  • 3.6. Fundamentos de la simulación de sistemas ferroviarios eléctricos
  • 3.7. Diseño de componentes clave: motores, sistemas de alimentación
  • 3.8. Creación y configuración de entornos virtuales
  • 3.9. Integración de sistemas: control y comunicación
  • 3.10. Validación de modelos y análisis de resultados
4Validación de Trenes Eléctricos Virtuales (50 h)
  • 4.1. Introducción a la validación virtual de trenes eléctricos.
  • 4.2. Fundamentos de la simulación para validación.
  • 4.3. Herramientas y software para la validación virtual.
  • 4.4. Proceso de validación de modelos virtuales.
  • 4.5. Validación de sistemas de control y automatización.
  • 4.6. Validación de sistemas de propulsión eléctrica.
  • 4.7. Validación de sistemas de seguridad y protección.
  • 4.8. Caso de estudio: Validación de un tren eléctrico específico.
  • 4.9. Desafíos y tendencias en la validación virtual.
  • 4.10. Metodologías de reporte y documentación.
5Potenciando el Rendimiento Virtual de Trenes (50 h)
  • 5.1. Modelado y Simulación de Sistemas de Propulsión en Trenes Eléctricos Virtuales
  • 5.2. Análisis de Eficiencia Energética y Consumo en Entornos Virtuales
  • 5.3. Optimización de la Distribución de Potencia y Control en Simulaciones
  • 5.4. Gestión Térmica y Refrigeración en Modelos Virtuales
  • 5.5. Diseño para la Fiabilidad y la Durabilidad en Simulaciones
  • 5.6. Integración de Sistemas de Control y Automatización en Entornos Virtuales
  • 5.7. Análisis de Datos y Métricas de Rendimiento en Simulación
  • 5.8. Herramientas y Metodologías para la Optimización del Rendimiento
  • 5.9. Estudio de Casos: Optimización de Trenes Eléctricos en Diferentes Escenarios
  • 5.10. Evaluación de Estrategias de Optimización y Recomendaciones
6Validación en Entornos Virtuales (50 h)
  • 6.1. Introducción a la Validación Virtual de Trenes Eléctricos
  • 6.2. Entornos Virtuales: Simulación vs. Realidad
  • 6.3. Modelado de Sistemas de Trenes Eléctricos
  • 6.4. Herramientas y Software de Validación
  • 6.5. Criterios y Métodos de Validación
  • 6.6. Caso de Estudio: Validación de un Sistema Específico
  • 6.7. Fundamentos de la Simulación Ferroviaria Eléctrica
  • 6.8. Modelado de Componentes Eléctricos Ferroviarios
  • 6.9. Simulación de Sistemas de Tracción Eléctrica
  • 6.10. Análisis de Resultados y Parámetros Clave
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de testing virtual de trenes eléctricos y su vocabulario normativo.
  • Aplicar UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y GT-SUITE.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en cámara climática de baterías y banco de ciclado.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de testing virtual de trenes eléctricos de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim, ANSYS Fluent, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de cámara climática de baterías, banco de ciclado, laboratorio de alta tensión. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • UNECE R100
  • UNECE R136
  • ISO 6469
  • IEC 62660
  • UN 38.3 (transporte)
  • ISO 26262
  • IEC 61851 (recarga)
  • ISO 15118
  • Reglamento (UE) 2023/1542 de baterías
  • ISO 19880 (hidrogeneras)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de baterías
  • Especialista en BMS
  • Ingeniero de electrónica de potencia
  • Responsable de seguridad de alta tensión
  • Ingeniero de infraestructura de recarga
  • Especialista en hidrógeno

Sectores de destino: automoción, movilidad pesada, infraestructura de recarga, almacenamiento estacionario, hidrógeno verde. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la instalación eléctrica

Pulsa cada bloque para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456BARRA51TESTING VIRTUAL DE TRENES ELÉCTRICOSESQUEMA UNIFILARSEIUMESC. S/E12345678

Generación

La fuente: fotovoltaica, eólica, hidráulica o convencional, con su curva y su variabilidad.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Almacenamiento

Baterías, estado de carga, degradación y los servicios que puede prestar a la red.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Conversión

Inversores y convertidores: control, calidad de onda y respuesta ante huecos de tensión.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Transformación

Transformadores, niveles de tensión y las pérdidas asociadas a cada escalón.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Protecciones

Relés, selectividad, cortocircuito y la coordinación entre protecciones.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Control y SCADA

IEC 61850, telemandos, medida y la supervisión en tiempo real de la instalación.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Conexión a red

Códigos de red, punto de conexión, estudios de impacto y requisitos del operador.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Operación y mantenimiento

Disponibilidad, mantenimiento predictivo y los indicadores de explotación.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

IEC 61850

Comunicaciones en subestaciones: modelo de datos, mensajes GOOSE y pruebas de interoperabilidad.

IEC 62443

Ciberseguridad de los sistemas de automatización y control industrial.

IEC 62619 e IEC 62933

Seguridad y prestaciones de los sistemas de almacenamiento con baterías.

Códigos de red

Requisitos de conexión del operador: huecos de tensión y control de potencia y frecuencia.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Validación Virtual: Simulación y análisis de sistemas ferroviarios.
  • Pruebas Virtuales: Componentes clave y rendimiento optimizado.
  • Análisis de Fallos: Modelos virtuales y diseño de verificación.
  • Testeo Virtual: Funcionamiento del tren eléctrico y optimización.

  • Validación Virtual: Simulación y análisis de sistemas ferroviarios.
  • Pruebas Virtuales: Componentes clave y rendimiento optimizado.
  • Análisis de Fallos: Modelos virtuales y diseño de verificación.
  • Testeo Virtual: Funcionamiento del tren eléctrico y optimización.

  • Validación Virtual: Sistemas de energía, tracción y control.
  • Simulación Detallada: Modelado 3D y análisis dinámico.
  • Pruebas Virtuales: Escenarios operativos y fallos críticos.
  • Optimización: Rendimiento y eficiencia energética.
  • Análisis de Fallos: Diagnóstico y soluciones.

  • Modelado y Simulación: Trenes Eléctricos Virtuales; validación de sistemas, componentes y rendimiento.
  • Análisis: Fallos, optimización y diseño de trenes.
  • Pruebas Virtuales: Verificación de funcionamiento y desempeño.

  • Validación Virtual de Trenes: Modelado, simulación y pruebas funcionales.
  • Análisis de Fallos y Optimización: Identificación y mitigación de errores en entornos virtuales.
  • Diseño y Verificación: Desarrollo y evaluación de sistemas de trenes eléctricos simulados.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre testing virtual de trenes eléctricos

¿Qué es testing virtual de trenes eléctricos?

Es una especialidad propia de el sector energético. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene testing virtual de trenes eléctricos?

Contratan sobre todo promotoras renovables, distribuidoras, ingenierías de red y empresas de operación y mantenimiento. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en testing virtual de trenes eléctricos?

Las de referencia son IEC 61850, IEC 62443, IEC 62619 e IEC 62933, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en testing virtual de trenes eléctricos?

En el día a día se trabaja con software de flujos de carga y cortocircuito, simulación de electrónica de potencia y bancos de ensayo de protecciones. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en testing virtual de trenes eléctricos?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar testing virtual de trenes eléctricos online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Electromovilidad, Baterías & H2.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

Compara antes de decidir

Esta formación frente a otra del catálogo

Curso · estás aquíCurso de testing virtual de trenes eléctricosDiplomadoDiplomado en Mercados Eléctricos para V2G/DERMs
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio645 €1.790 €

Ver Diplomado en Mercados Eléctricos para V2G/DERMs

Formaciones relacionadas

Programa revisado el .

Seium - Universidad de ingeniería avanzada
Powered by  GDPR Cookie Compliance
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.