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Curso de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas

Sobre nuestro Curso de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas

El curso en sistemas de asistencia ADAS en motocicletas de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre sistemas de asistencia ADAS en motocicletas desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —Reglamento (UE) 168/2013, UNECE R41 (ruido) y UNECE R78 (frenado)— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: BikeSim, MATLAB/Simulink, Adams Motorcycle y ANSYS. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de dinámica de motocicleta, especialista en suspensiones y ingeniero de e-powertrain en fabricantes de motocicleta, competición y micromovilidad.

Curso de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas
Curso de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

545 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio Experto de Sistemas ADAS para Motocicletas: Sensores, Funciones y Calibración

  • Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) específicos para motocicletas.
  • Identificar y analizar los diferentes tipos de sensores utilizados en ADAS de motocicletas: radar, lidar, cámaras, sensores inerciales y GPS.
  • Estudiar las funciones clave de ADAS en motocicletas: control de crucero adaptativo, detección de puntos ciegos, aviso de colisión frontal, asistencia de mantenimiento de carril, frenado automático de emergencia.
  • Aprender los procedimientos de calibración y ajuste de los sensores y sistemas ADAS, incluyendo el uso de herramientas y software especializados.
  • Evaluar el impacto de los sistemas ADAS en la seguridad, el rendimiento y la experiencia del usuario en motocicletas.
  • Diagnosticar y solucionar problemas comunes en los sistemas ADAS de motocicletas.
  • Familiarizarse con las regulaciones y estándares relevantes para ADAS en motocicletas.
  • Explorar las tendencias y desarrollos futuros en la tecnología ADAS para motocicletas, incluyendo la conectividad y la inteligencia artificial.
  • Practicar la aplicación de los conocimientos adquiridos a través de ejercicios prácticos, simulaciones y estudios de casos.

2. Análisis Profundo de los Sistemas ADAS en Motocicletas: Sensores, Funciones Avanzadas y Calibración Profesional.

2. Análisis Profundo de los Sistemas ADAS en Motocicletas: Sensores, Funciones Avanzadas y Calibración Profesional.

  • Identificación y clasificación de los diferentes sensores utilizados en sistemas ADAS para motocicletas: radar, LiDAR, cámaras, sensores de ultrasonido e IMU (Inertial Measurement Unit).
  • Comprensión detallada de las funciones avanzadas de los sistemas ADAS en motocicletas: control de crucero adaptativo (ACC), detección de punto ciego (BSD), sistema de aviso de colisión frontal (FCW), asistente de mantenimiento de carril (LKA) y frenado automático de emergencia (AEB).
  • Estudio de los principios de funcionamiento y las tecnologías empleadas en cada sistema ADAS, incluyendo sus limitaciones y ventajas en el contexto de la conducción en motocicleta.
  • Análisis de las arquitecturas de los sistemas ADAS, incluyendo la integración de sensores, unidades de procesamiento y actuadores en la motocicleta.
  • Conocimiento de los protocolos de comunicación utilizados entre los diferentes componentes del sistema ADAS (CAN bus, Ethernet).
  • Dominio de las herramientas y técnicas de calibración profesional de los sistemas ADAS, incluyendo la calibración estática y dinámica.
  • Práctica en el uso de equipos de calibración específicos para motocicletas, tales como calibradores de radar, targets de cámara y herramientas de software.
  • Diagnóstico y solución de problemas comunes en sistemas ADAS de motocicletas, incluyendo fallas de sensores, errores de comunicación y problemas de calibración.
  • Entendimiento de las normas y regulaciones de seguridad vial relacionadas con los sistemas ADAS en motocicletas.
  • Consideración de los aspectos de seguridad y responsabilidad legal asociados con la instalación, reparación y calibración de sistemas ADAS.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Desarrollo de Habilidades ADAS en Motocicletas: Diseño, Operación y Optimización

4. Desarrollo de Habilidades ADAS en Motocicletas: Diseño, Operación y Optimización

  • Fundamentos de los Sistemas ADAS en Motocicletas: Introducción a las tecnologías de asistencia al conductor, incluyendo radar, cámaras, sensores y unidades de procesamiento.
  • Diseño e Integración de Sensores: Selección, ubicación y configuración de sensores (radar, ultrasonido, cámaras) para la detección del entorno en motocicletas.
  • Procesamiento de Señales y Fusión de Datos: Técnicas de procesamiento de señales provenientes de los sensores, incluyendo filtrado, calibración y fusión de datos para una interpretación precisa del entorno.
  • Implementación de Algoritmos ADAS: Desarrollo y programación de algoritmos para funciones ADAS específicas, como control de crucero adaptativo (ACC), detección de punto ciego (BSD) y advertencia de colisión frontal (FCW).
  • Control y Actuación en Motocicletas: Integración de los sistemas ADAS con los sistemas de control de la motocicleta, incluyendo frenos, acelerador y dirección, para la ejecución de las funciones de asistencia al conductor.
  • Pruebas y Validación de Sistemas ADAS: Metodologías de prueba y validación de sistemas ADAS en entornos simulados y reales, incluyendo pruebas de rendimiento, seguridad y usabilidad.
  • Optimización y Mejora Continua: Técnicas para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas ADAS, incluyendo el ajuste de parámetros, la actualización de software y la recopilación de datos para la mejora continua.
  • Aspectos de Seguridad y Normativas: Consideraciones de seguridad en el diseño y la operación de sistemas ADAS, incluyendo el cumplimiento de las normativas y estándares de la industria.
  • Casos de Estudio y Aplicaciones: Análisis de casos de estudio de sistemas ADAS en motocicletas, incluyendo ejemplos de diseño, implementación y evaluación.
  • Tendencias Futuras en ADAS para Motocicletas: Exploración de las últimas tendencias en tecnología ADAS para motocicletas, incluyendo inteligencia artificial, conectividad y vehículos autónomos.

5. Maestría en ADAS Motociclísticas: Implementación, Configuración y Resolución de Fallas

5. Maestría en ADAS Motociclísticas: Implementación, Configuración y Resolución de Fallas

  • Principios fundamentales de los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) aplicados a motocicletas.
  • Arquitectura y componentes clave de los sistemas ADAS: sensores (cámaras, radares, LiDAR), unidades de control electrónico (ECU), actuadores y sistemas de comunicación.
  • Implementación de ADAS: integración de los sistemas en la motocicleta, consideraciones de diseño y requisitos de seguridad.
  • Configuración y calibración de los sistemas ADAS: ajustes de parámetros, personalización de la funcionalidad y optimización del rendimiento.
  • Diagnóstico y resolución de fallas en sistemas ADAS: identificación de problemas, análisis de códigos de error, procedimientos de prueba y reparación.
  • Sistemas de asistencia al conductor específicos para motocicletas: control de crucero adaptativo, frenado de emergencia, detección de punto ciego, alerta de cambio de carril, entre otros.
  • Normativas y regulaciones relacionadas con los sistemas ADAS en motocicletas: requisitos de seguridad, pruebas de homologación y estándares de la industria.
  • Técnicas de simulación y modelado de sistemas ADAS: uso de software especializado para evaluar el rendimiento y la seguridad de los sistemas.
  • Tendencias futuras en ADAS para motocicletas: desarrollo de nuevas tecnologías, integración de la inteligencia artificial y la conectividad.
  • Prácticas de taller y laboratorio: montaje, desmontaje y calibración de sistemas ADAS.
  • Fundamentos de la electrónica automotriz: análisis de circuitos, uso de multímetros y osciloscopios.
  • Sensores y actuadores utilizados en sistemas ADAS: funcionamiento, tipos y aplicaciones.

6. Experto en ADAS Motociclístico: Diseño, Calibración, Diagnóstico y Solución de Problemas

  • Fundamentos de ADAS Motociclísticos: Comprender la evolución y el panorama actual de los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) aplicados a motocicletas.
  • Diseño de Sistemas ADAS: Explorar la arquitectura, componentes clave (sensores, actuadores, unidades de control) y diseño de sistemas ADAS específicos para motocicletas, considerando aspectos como la seguridad, la integración y la optimización del rendimiento.
  • Calibración de Sensores y Sistemas: Aprender a calibrar sensores (radar, lidar, cámaras) y sistemas ADAS, asegurando la precisión y fiabilidad en la detección del entorno y la ejecución de funciones de asistencia.
  • Diagnóstico de Fallos y Solución de Problemas: Desarrollar habilidades para diagnosticar fallos en sistemas ADAS, utilizando herramientas de diagnóstico avanzadas, interpretando códigos de error y aplicando soluciones efectivas.
  • Funciones ADAS Específicas para Motocicletas: Profundizar en el funcionamiento y la aplicación de funciones ADAS como:
    • Control de Crucero Adaptativo (ACC)
    • Sistema de Frenado de Emergencia (AEB)
    • Detección de Puntos Ciegos (BSD)
    • Asistencia para el Mantenimiento de Carril (LKA)
  • Integración y Comunicación: Comprender la integración de los sistemas ADAS con otros sistemas de la motocicleta (frenos, motor, suspensión) y los protocolos de comunicación utilizados (CAN, Ethernet).
  • Normativas y Regulaciones: Familiarizarse con las normativas y regulaciones relevantes a los sistemas ADAS en motocicletas, incluyendo estándares de seguridad y pruebas de rendimiento.
  • Tendencias Futuras: Analizar las tendencias emergentes en ADAS motociclísticos, como la inteligencia artificial, la conectividad y la conducción autónoma, y su impacto en la industria.
  • Prácticas de Laboratorio: Realizar prácticas de laboratorio para aplicar los conocimientos adquiridos, incluyendo la configuración, calibración y diagnóstico de sistemas ADAS en motocicletas reales.

Curso de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas

  • Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Mecatrónica, o disciplinas afines.
  • Técnicos y profesionales con experiencia en el sector de la motocicleta, incluyendo fabricantes (OEM), talleres de reparación y mantenimiento (MRO), y empresas de componentes (Tier 1/2).
  • Especialistas en seguridad vial, ingeniería de tráfico, y consultoría que deseen profundizar en la tecnología ADAS aplicada a motocicletas.
  • Desarrolladores de software y hardware con conocimientos en sensores, procesamiento de señales, control de sistemas, y comunicaciones vehiculares.
  • Profesionales interesados en la investigación y desarrollo (I+D) de sistemas ADAS para motocicletas, incluyendo investigadores de centros tecnológicos y universidades.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electrónica, programación y mecánica. Se valorará experiencia en el sector automotriz o motociclístico. Nivel de inglés B2 (lectura y comprensión de documentación técnica).

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a los Sistemas ADAS en Motos (50 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Introducción a los Sistemas ADAS en Motos
  • 1.2. Componentes clave de los sistemas ADAS en motocicletas: sensores y unidades de control.
  • 1.3. Funciones básicas de los sistemas ADAS: ABS, control de tracción, detección de puntos ciegos.
  • 1.4. Principios de funcionamiento: cómo los sistemas ADAS mejoran la seguridad.
  • 1.5. Ventajas de los sistemas ADAS para motocicletas: seguridad y rendimiento.
  • 1.6. Evolución de los sistemas ADAS: historia y tendencias futuras.
  • 1.7. Impacto de los ADAS en la conducción de motocicletas: experiencia del usuario.
  • 1.8. Legislación y normativas sobre ADAS en motocicletas: estándares y cumplimiento.
  • 1.9. El futuro de los ADAS en motocicletas: innovación y desarrollo tecnológico.
  • 1.10. Diferencias entre ADAS para coches y motos: desafíos y soluciones específicas.
2Sensores ADAS: Tipos y Funcionamiento (50 h)
  • 2.1. Tipos de Sensores ADAS para Motocicletas: Visión, Radar, Láser y Ultrasonido
  • 2.2. Sensores de Visión: Cámaras, Tipos, Funcionamiento y Aplicaciones
  • 2.3. Sensores de Radar: Tecnología, Bandas de Frecuencia y Alcance
  • 2.4. Sensores Láser: LiDAR en Motocicletas, Ventajas y Desafíos
  • 2.5. Sensores de Ultrasonido: Aplicaciones en Motocicletas y Funcionamiento
  • 2.6. Integración de Sensores: Arquitectura de Sistemas ADAS
  • 2.7. Características Técnicas de los Sensores: Resolución, Precisión y Sensibilidad
  • 2.8. Consideraciones de Montaje y Ubicación de Sensores en Motocicletas
  • 2.9. Calibración de Sensores: Métodos y Equipamiento
  • 2.10. Impacto de las Condiciones Ambientales en el Rendimiento de los Sensores
3Especialización ADAS Motociclísticas: Diagnóstico y Mantenimiento (50 h)
  • 3.1. Introducción a los Sistemas ADAS en Motocicletas: Componentes y Funcionamiento
  • 3.2. Diagnóstico de Fallas en Sensores ADAS: Técnicas y Herramientas
  • 3.3. Calibración de Sensores ADAS: Procedimientos y Equipamiento
  • 3.4. Mantenimiento Preventivo de Sistemas ADAS: Rutinas y Protocolos
  • 3.5. Reparación de Sistemas ADAS: Solución de Problemas Comunes
  • 3.6. Sistemas de Asistencia al Conductor: Funciones y Aplicaciones
  • 3.7. Interpretación de Códigos de Falla: Análisis y Soluciones
  • 3.8. Uso de Software de Diagnóstico: Manejo y Aplicación
  • 3.9. Seguridad y Precauciones en la Reparación de ADAS
  • 3.10. Actualización y Mantenimiento de Software en Sistemas ADAS
4Diseño, Operación y Optimización ADAS Motos (50 h)
  • 4.1. Diseño de Sistemas ADAS para Motocicletas: Principios y consideraciones iniciales
  • 4.2. Selección y Configuración de Sensores ADAS: Tipos, ubicación y especificaciones
  • 4.3. Operación de Sistemas ADAS: Interacción con el piloto y funciones en tiempo real
  • 4.4. Optimización del Rendimiento ADAS: Ajustes y personalización para diferentes condiciones
  • 4.5. Desarrollo de Protocolos de Prueba y Validación ADAS
  • 4.6. Integración de ADAS en el Diseño de Motocicletas: Estética, ergonomía y funcionalidad
  • 4.7. Software y Firmware ADAS: Desarrollo y actualización
  • 4.8. Análisis de Datos y Retroalimentación: Mejoras continuas del sistema
  • 4.9. Simulación y Modelado ADAS: Herramientas de diseño y evaluación
  • 4.10. Casos de Estudio: Aplicaciones prácticas y ejemplos de diseño y optimización ADAS
5Sensores y Funciones ADAS en Motocicletas (50 h)
  • 5.1. Introducción a los Sistemas ADAS en Motocicletas
  • 5.2. Sensores ADAS: Tipos y Funcionamiento
  • 5.3. Funciones ADAS: Control de Crucero Adaptativo (ACC)
  • 5.4. Funciones ADAS: Frenado de Emergencia Automático (AEB)
  • 5.5. Funciones ADAS: Detección de Punto Ciego (BSD)
  • 5.6. Funciones ADAS: Asistencia de Mantenimiento de Carril (LKA)
  • 5.7. Integración de Sensores y Funciones
  • 5.8. Calibración de Sensores: Métodos y Herramientas
  • 5.9. Diagnóstico Básico de Fallas en Sistemas ADAS
  • 5.10. Seguridad y Consideraciones Legales
6Diseño, Calibración y Diagnóstico ADAS (50 h)
  • 6.1. Componentes y Arquitectura ADAS en Motocicletas: Sensores, Módulos de Control y Redes de Comunicación
  • 6.2. Diseño del Sistema ADAS: Selección de Componentes y Integración con la Motocicleta
  • 6.3. Calibración de Sistemas ADAS: Procedimientos y Herramientas Específicas
  • 6.4. Diagnóstico de Fallas ADAS: Códigos de Error, Pruebas y Soluciones
  • 6.5. Sistemas de Radar y Lidar: Funcionamiento, Aplicaciones y Calibración
  • 6.6. Cámaras y Sensores de Visión: Tecnología, Funciones y Calibración
  • 6.7. Sensores Ultrasónicos: Aplicaciones en ADAS y Calibración
  • 6.8. Sistemas de Control de Estabilidad y Tracción Avanzados
  • 6.9. Pruebas de Rendimiento y Validación de Sistemas ADAS
  • 6.10. Consideraciones de Seguridad y Normativas en ADAS para Motocicletas
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas y su vocabulario normativo.
  • Aplicar Reglamento (UE) 168/2013, UNECE R41 (ruido) y UNECE R78 (frenado) a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con BikeSim y MATLAB/Simulink.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en banco de amortiguadores y rodillo de potencia.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de sistemas de asistencia ADAS en motocicletas de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es BikeSim, MATLAB/Simulink, Adams Motorcycle, ANSYS, Dynaware, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de banco de amortiguadores, rodillo de potencia, banco de frenado. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • Reglamento (UE) 168/2013
  • UNECE R41 (ruido)
  • UNECE R78 (frenado)
  • ISO 13232 (ensayos de impacto)
  • FIM Technical Rules
  • ECE 22.06 (cascos)
  • ISO 4249 (neumáticos)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de dinámica de motocicleta
  • Especialista en suspensiones
  • Ingeniero de e-powertrain
  • Técnico de telemetría
  • Responsable de homologación L-category
  • Ingeniero de seguridad pasiva

Sectores de destino: fabricantes de motocicleta, competición, micromovilidad, equipamiento de seguridad, aftermarket. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la motocicleta

Pulsa cada conjunto para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456batallaalturaSISTEMAS DE ASISTENCIA ADAS EN MOTOCICLEVISTA LATERAL · MOTOCICLETASEIUMESC. S/E12345678

Motor y transmisión

Ciclo, distribución, caja de cambios y transmisión final: de dónde sale el par y cómo llega a la rueda.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Chasis y geometría

Lanzamiento, avance, distribución de masas y rigidez: lo que decide cómo entra en curva.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Suspensión delantera

Horquilla, precarga, hidráulica de compresión y extensión, y el hundimiento en frenada.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Basculante y amortiguador

Progresividad del sistema, anti-squat y el reparto de carga al acelerar.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Frenos

Discos, pinzas, bomba y ABS: reparto delantero y trasero y transferencia de carga.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Neumáticos y contacto

Huella, deriva, temperatura y presión: el único punto por donde pasa todo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Electrónica y sensores

Inyección, mapas, IMU, control de tracción y adquisición de datos a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Homologación y ensayo

Reglamentos aplicables a vehículos de dos ruedas, ensayos de tipo y el expediente técnico.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

Sistema de gestión de la calidad: procesos, trazabilidad y mejora continua.

ISO 31000

Gestión del riesgo: identificación, análisis, evaluación y tratamiento.

ISO/IEC/IEEE 15288

Procesos del ciclo de vida de los sistemas, de la necesidad a la retirada.

ISO 45001

Seguridad y salud en el trabajo aplicada al entorno de proyecto.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Simulación ADAS: Modelado de sensores, diseño de algoritmos, pruebas en entorno virtual.
  • Calibración ADAS: Técnicas profesionales, optimización de parámetros, análisis de rendimiento.
  • Diagnóstico ADAS: Identificación de fallas, solución de problemas, reparación avanzada.
  • Implementación ADAS: Integración en motocicletas, pruebas de campo, cumplimiento normativo.

  • Simulación ADAS: Modelado de sensores, diseño de algoritmos, pruebas en entorno virtual.
  • Calibración ADAS: Técnicas profesionales, optimización de parámetros, análisis de rendimiento.
  • Diagnóstico ADAS: Identificación de fallas, solución de problemas, reparación avanzada.
  • Implementación ADAS: Integración en motocicletas, pruebas de campo, cumplimiento normativo.

  • ADAS en Motos: Calibración, diagnóstico y solución de fallas en sistemas avanzados.
  • ADAS: Implementación y optimización, análisis funcional y mantenimiento.
  • Sensores ADAS: Diseño, operación y optimización para motocicletas.
  • Sistemas ADAS Motociclísticos: Maestría en configuración y resolución de problemas.

  • ADAS Motos – Diseño & Calibración: Simulación, integración de sensores (radar, cámaras), pruebas en carretera.
  • ADAS Motos – Diagnóstico Avanzado: Identificación fallas, análisis de datos, optimización de sistemas.
  • ADAS Motos – Mantenimiento y Seguridad: Calibración, protocolos, cumplimiento normativo, mejoras.

  • Proyecto 1: Diseño y Calibración ADAS para motocicletas: Implementación de sensores (radar, cámara), funciones (frenado de emergencia, control de crucero adaptativo) y pruebas de rendimiento.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con BikeSim, MATLAB/Simulink, Adams Motorcycle, ANSYS. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre sistemas de asistencia ADAS en motocicletas

¿Qué es sistemas de asistencia ADAS en motocicletas?

Es una especialidad propia de la ingeniería industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene sistemas de asistencia ADAS en motocicletas?

Contratan sobre todo ingenierías, fabricantes y departamentos técnicos de empresa industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en sistemas de asistencia ADAS en motocicletas?

Las de referencia son ISO 9001, ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 15288, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en sistemas de asistencia ADAS en motocicletas?

En el día a día se trabaja con herramientas de gestión de requisitos, cálculo y verificación habituales en ingeniería. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en sistemas de asistencia ADAS en motocicletas?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar sistemas de asistencia ADAS en motocicletas online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Motocicletas & 2 Ruedas.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de sistemas de asistencia ADAS en motocicletasDiplomadoDiplomado en Catalizadores y OBD para Motocicletas
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio545 €1.790 €

Ver Diplomado en Catalizadores y OBD para Motocicletas

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