El Diplomado en Product Management de SDV/ADAS y Monetización de Features explora la gestión integral de productos en el ámbito de los sistemas de conducción autónoma (ADAS) y software definido por el vehículo (SDV). Se enfoca en el desarrollo de estrategias para la definición, planificación y lanzamiento de funcionalidades avanzadas, desde la perspectiva del customer journey y la experiencia de usuario (UX). Incluye la optimización de la funcionalidad, escalabilidad y monetización de features, considerando las normativas de ciberseguridad y seguridad funcional (ISO 26262).
El diplomado profundiza en el análisis de mercado, la competencia y la identificación de oportunidades para la creación de productos exitosos en la industria automotriz. Ofrece herramientas para el product backlog management, el roadmap planning y la colaboración ágil (Scrum/Kanban) entre equipos multidisciplinarios. Se estudian las metodologías para la validación, verificación y el lanzamiento de features, incluyendo el análisis de datos y el seguimiento de KPIs.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ADAS, SDV, gestión de productos, monetización de features, ciberseguridad, ISO 26262, customer journey, UX, product backlog, roadmap planning.
1.199 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Monetización SDV/ADAS: Product Management para Funciones y Lanzamiento Estratégico
5. Gestión de Producto SDV/ADAS: Monetización, Estrategia y Lanzamiento de Features Innovadoras
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos Recomendados: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, sistemas de control y estructuras. Dominio del idioma Español (ES) o Inglés (EN) a nivel B2+/C1. Se ofrece acceso a bridging tracks (cursos de nivelación) para cubrir posibles brechas de conocimiento.
**Módulo 1 — Introducción al Product Management SDV/ADAS**
1.1 Entendiendo SDV/ADAS: Definición y evolución de las tecnologías.
1.2 El papel del Product Manager en SDV/ADAS: responsabilidades y habilidades clave.
1.3 Ciclo de vida del producto SDV/ADAS: desde la ideación hasta la retirada.
1.4 Introducción a la monetización en SDV/ADAS: modelos y estrategias.
1.5 Análisis del mercado y la competencia en SDV/ADAS.
1.6 Identificación de oportunidades y definición de la propuesta de valor.
1.7 Introducción a la gestión de features: priorización y roadmap.
1.8 Metodologías ágiles en el desarrollo de SDV/ADAS.
1.9 KPIs y métricas clave para el éxito del producto.
1.10 Estudio de casos: ejemplos de éxito y fracaso en SDV/ADAS.
2.2 Fundamentos de la Monetización SDV/ADAS: Modelos de Negocio y Estrategias Clave
2.2 Identificación y Priorización de Features Monetizables
2.3 Definición de Precios y Empaquetamiento de Features
2.4 Estrategias de Lanzamiento para Maximizar la Adopción y Monetización
2.5 Análisis del Ciclo de Vida del Producto y Monetización Continua
2.6 Métricas Clave y Seguimiento del Rendimiento de las Features
2.7 Optimización de la Experiencia del Usuario para la Monetización
2.8 Estrategias de Promoción y Marketing para Features Monetizadas
2.9 Legalidad y Cumplimiento en la Monetización de Features SDV/ADAS
2.20 Estudios de Caso: Éxitos y Lecciones Aprendidas en Monetización SDV/ADAS
3.3 Definición y Alcance: Comprendiendo el Product Management en SDV/ADAS
3.2 Análisis del Mercado: Identificación de Oportunidades de Monetización en SDV/ADAS
3.3 Estrategia de Producto: Diseño de una Hoja de Ruta para el Éxito
3.4 Monetización de Features: Modelos y Estrategias para Generar Ingresos
3.5 Priorización de Features: Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones
3.6 Lanzamiento Estratégico: Planificación y Ejecución del Go-to-Market
3.7 Métricas y KPIs: Medición del Rendimiento y Optimización Continua
3.8 Gestión del Ciclo de Vida del Producto: Desde la Concepción hasta la Retirada
3.9 Colaboración Interfuncional: Equipos de Desarrollo, Marketing y Ventas
3.30 Estudio de Caso: Análisis de Éxito y Fracaso en el Mundo SDV/ADAS
4.4 Definición de Estrategias de Monetización para SDV/ADAS
4.2 Investigación de Mercado y Análisis de la Competencia
4.3 Identificación y Priorización de Features Monetizables
4.4 Modelos de Precios y Empaquetado de Features
4.5 Desarrollo de una Estrategia de Lanzamiento al Mercado
4.6 Canales de Distribución y Adquisición de Clientes
4.7 Medición de KPIs y Análisis del Rendimiento de la Monetización
4.8 Optimización de la Monetización y Adaptación de la Estrategia
4.9 Cumplimiento Normativo y Aspectos Legales de la Monetización
4.40 Estudio de Casos: Estrategias Exitosas de Monetización en SDV/ADAS
5.5 Fundamentos de SDV/ADAS: Introducción y panorama general
5.5 Modelos de negocio SDV/ADAS: Exploración y análisis
5.3 Estrategias de monetización: Precios y suscripciones
5.4 Product Management: Definición de roadmap y priorización
5.5 Lanzamiento de features: Planificación y ejecución
5.6 Análisis de mercado y competencia
5.7 Métricas clave y seguimiento del rendimiento
5.8 Casos de estudio: Éxitos y fracasos en SDV/ADAS
5.9 Aspectos legales y regulatorios
5.50 Futuro de SDV/ADAS: Tendencias y oportunidades
6.6 Introducción a la Monetización y Lanzamiento Estratégico en SDV/ADAS
6.2 Análisis de Mercado y Definición de la Propuesta de Valor
6.3 Estrategias de Monetización: Modelos y Pricing
6.4 Product Roadmap y Plan de Lanzamiento
6.5 Desarrollo de Features: Priorización y Especificación
6.6 Gestión del Ciclo de Vida del Producto
6.7 Marketing y Promoción para el Lanzamiento
6.8 Métricas Clave y Análisis del Rendimiento
6.9 Adaptación y Optimización Post-Lanzamiento
6.60 Casos de Estudio: Lanzamientos Exitosos y Lecciones Aprendidas
7.7 Introducción a SDV/ADAS: Conceptos y Tendencias Clave
7.2 Modelos de Monetización SDV/ADAS: Estrategias y Oportunidades
7.3 Product Management en SDV/ADAS: Visión General y Roles
7.4 Definición de la Estrategia de Producto: Alineación con Objetivos de Negocio
7.7 Investigación de Mercado y Análisis de Competencia en SDV/ADAS
7.6 Desarrollo de la Hoja de Ruta del Producto SDV/ADAS
7.7 Planificación del Lanzamiento: Estrategias y Tiempos
7.8 Métricas Clave y KPIs para el Éxito del Producto SDV/ADAS
7.9 Optimización Continua: Recopilación de Feedback y Iteración
7.70 Estudio de Caso: Lanzamiento Exitoso de un Producto SDV/ADAS
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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