El Diplomado en Scheduling Heterogéneo y Budget Térmico/Potencia se centra en la optimización del rendimiento de sistemas computacionales heterogéneos, abordando la gestión eficiente de recursos como CPU, GPU y aceleradores. Se enfoca en la aplicación de técnicas avanzadas de scheduling y balance de carga, combinadas con el análisis y control del budget térmico y de potencia para maximizar el rendimiento y la eficiencia energética.
El programa proporciona experiencia práctica en la implementación de algoritmos de scheduling, la modelización y simulación de la disipación de calor, y el diseño de estrategias para la gestión del budget térmico/potencia en diferentes escenarios de carga de trabajo. Se exploran herramientas y tecnologías de monitoreo de rendimiento y análisis de datos para la optimización de sistemas. Prepara a profesionales en roles como ingenieros de sistemas, arquitectos de software, y especialistas en optimización de rendimiento.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): scheduling heterogéneo, budget térmico, gestión de potencia, balance de carga, optimización de rendimiento, eficiencia energética, sistemas computacionales, diplomado en computación.
1.180 €
## ¿Qué aprenderás?
1. Implementación de algoritmos de **scheduling heterogéneo** para la optimización de la ejecución de tareas en sistemas con múltiples recursos computacionales.
2. Análisis y modelado de **presupuesto térmico/potencia** en entornos navales, considerando la eficiencia energética y la disipación de calor.
3. Diseño y optimización de estrategias para la gestión y el control de recursos, maximizando el rendimiento bajo restricciones de potencia y temperatura.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1. 1 Introducción a los Sistemas de Programación Heterogénea
2. 2 Conceptos Clave de Optimización de Potencia
3. 3 Arquitecturas de Hardware Heterogéneo
4. 4 Modelado y Simulación de Sistemas de Potencia
5. 5 Algoritmos de Scheduling: Fundamentos
6. 6 Técnicas de Optimización del Presupuesto de Potencia
7. 7 Herramientas y Plataformas de Desarrollo para Scheduling
8. 8 Análisis de Rendimiento y Métricas Clave
9. 9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas
10. 10 Desafíos y Tendencias Futuras
2.2 Introducción a las Estrategias Avanzadas: Conceptos clave y desafíos
2.2 Modelado y Simulación Avanzada para Scheduling Heterogéneo
2.3 Optimización del Presupuesto Térmico: Técnicas y Algoritmos
2.4 Optimización del Presupuesto de Potencia: Estrategias avanzadas
2.5 Gestión de Recursos en Entornos Heterogéneos: Casos de estudio
2.6 Planificación y Control Dinámico del Scheduling
2.7 Herramientas y Plataformas para la Implementación
2.8 Análisis de Rendimiento y Métricas de Evaluación
2.9 Estudios de caso: Aplicaciones reales y mejores prácticas
2.20 Tendencias Futuras y Desarrollo Sostenible
3.3 Introducción a la Programación Heterogénea: Conceptos Clave
3.2 Arquitecturas Heterogéneas: Tipos y Características
3.3 Herramientas y Frameworks para Programación Heterogénea
3.4 Implementación de Algoritmos en Entornos Heterogéneos
3.5 Gestión de Datos y Comunicación en Sistemas Heterogéneos
3.6 Optimización de Rendimiento en Programación Heterogénea
3.7 Control de Presupuesto Energético: Fundamentos
3.8 Técnicas Avanzadas para el Control del Presupuesto Energético
3.9 Análisis de Caso: Implementación y Resultados
3.30 Desafíos y Futuro de la Programación Heterogénea y el Control Energético
4.4 Fundamentos del Scheduling Heterogéneo y Optimización de Presupuesto Térmico/Potencia
4.2 Arquitecturas de Sistemas Heterogéneos y Modelado de Potencia
4.3 Técnicas de Programación para Entornos Heterogéneos
4.4 Análisis y Optimización del Presupuesto Térmico
4.5 Implementación de Estrategias de Scheduling
4.6 Herramientas y Plataformas para la Gestión de Presupuesto
4.7 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de Scheduling Heterogéneo
4.8 Evaluación de Rendimiento y Métricas Clave
4.9 Desafíos y Tendencias Futuras en Scheduling
4.40 Integración con Sistemas Existentes y Escalabilidad
5.5 Introducción al Scheduling Heterogéneo y Optimización del Presupuesto Térmico/Potencia
5.5 Fundamentos de la Planificación de Recursos en Sistemas Heterogéneos
5.3 Técnicas de Optimización para el Presupuesto Térmico
5.4 Estrategias de Control de Potencia en Entornos Heterogéneos
5.5 Herramientas y Metodologías para el Análisis del Scheduling
5.6 Implementación Práctica de la Optimización Térmica
5.7 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de Scheduling Heterogéneo
5.8 Desafíos y Soluciones en la Gestión del Presupuesto Térmico/Potencia
5.9 Evaluación de Rendimiento y KPIs en Sistemas Heterogéneos
5.50 Tendencias Futuras y Avances en Scheduling y Energía
6.6 Introducción al Scheduling Heterogéneo y Presupuesto Térmico/Potencia
6.2 Fundamentos de la Optimización en Sistemas Heterogéneos
6.3 Análisis de Restricciones: Potencia, Energía y Térmicas
6.4 Técnicas de Programación para el Scheduling Eficiente
6.5 Gestión del Presupuesto Térmico: Estrategias y Herramientas
6.6 Modelado y Simulación de Sistemas Heterogéneos
6.7 Data & Digital Thread: Control de Cambios
6.8 Evaluación de Riesgos Tecnológicos y Preparación (TRL/CRL/SRL)
6.9 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Tiempo de Comercialización
6.60 Estudio de casos prácticos y toma de decisiones basada en riesgos
7.7 Scheduling Heterogéneo: Conceptos Fundamentales y Tipos
7.2 Optimización del Presupuesto Térmico/Potencia: Principios y Métodos
7.3 Arquitecturas de Sistemas Heterogéneos y su Impacto
7.4 Herramientas y Técnicas para el Scheduling Heterogéneo
7.7 Modelado del Presupuesto Térmico/Potencia: Simulación y Análisis
7.6 Casos de Estudio: Aplicaciones en Diferentes Escenarios
7.7 Introducción a la Planificación y Control del Presupuesto
7.8 Desafíos y Soluciones en el Scheduling Heterogéneo
7.9 Análisis de Rendimiento y Optimización
7.70 Integración y Prácticas de la Industria
Validación ambiental: plan DO-160/IEC (vibración, térmico, EMI/rayo) con medidas de mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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