El Diplomado en Calibración y Auto-Calibración On-board (intrínseca/extrínseca) se centra en el desarrollo de habilidades para el ajuste preciso y la optimización de sistemas de sensores y actuadores en entornos dinámicos. Aborda métodos avanzados de calibración, incluyendo técnicas intrínsecas y extrínsecas, para mejorar la precisión y confiabilidad de la medición. El curso se enfoca en la aplicación de algoritmos de auto-calibración y corrección de errores en tiempo real, vitales para plataformas como vehículos autónomos, robótica y sistemas aeroespaciales.
El programa proporciona experiencia práctica con sensores de alto rendimiento, sistemas de adquisición de datos (DAQ), y el uso de software de calibración. Se explora la aplicación de técnicas en diferentes plataformas, desde sistemas embebidos hasta instrumentación avanzada. Esta capacitación está orientada a profesionales como ingenieros de control, desarrolladores de software embebido, y especialistas en instrumentación, mejorando sus capacidades para el diseño y la implementación de sistemas de medición de precisión.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): calibración, auto-calibración, sensores, sistemas de adquisición de datos, intrínseca, extrínseca, sistemas embebidos, instrumentación, ingeniería de control, software de calibración.
1.099 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Dominio de Calibración On-board: Auto-Calibración Naval y Modelado de Rotores
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — Fundamentos de la Calibración Naval a Bordo
1.1 Principios de la Calibración Naval: Importancia y Aplicaciones
1.2 Sensores Navales: Tipos, Funcionamiento y Especificaciones
1.3 Sistemas de Referencia en Navegación: Conceptos Clave
1.4 Errores en Sensores: Tipos, Fuentes y Mitigación
1.5 Proceso de Calibración On-board: Pasos Fundamentales
1.6 Instrumentación y Herramientas para Calibración Naval
1.7 Documentación y Registro de Calibraciones
1.8 Fundamentos de Auto-Calibración Naval: Introducción
1.9 Introducción al Modelado de Rotores en el Contexto Naval
1.10 Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
2.2 Fundamentos del Modelado de Rotores: Principios y Teorías
2.2 Tipos de Rotores: Diseño y Aplicaciones
2.3 Modelado Aerodinámico de Rotores: Métodos y Técnicas
2.4 Modelado Estructural de Rotores: Análisis de Cargas y Resistencia
2.5 Análisis de Rendimiento de Rotores: Eficiencia y Potencia
2.6 Simulación de Flujo alrededor de Rotores: CFD y Herramientas
2.7 Optimización del Diseño de Rotores: Metodologías y Algoritmos
2.8 Modelado de Cavitación en Rotores: Fenómenos y Prevención
2.9 Integración del Modelado de Rotores con Sistemas Navales
2.20 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Desafíos
3.3 Introducción a la Calibración Naval On-board: Fundamentos
3.2 Tipos de Calibración Naval: Intrínseca y Extrínseca
3.3 Introducción al Modelado de Rotores Navales: Principios
3.4 Importancia de la Calibración y el Modelado en la Navegación
3.5 Sensores y Sistemas de Medición en Entornos Navales
3.6 Fuentes de Error en Sistemas de Navegación
3.7 Introducción al Análisis de Rendimiento de Rotores
3.8 Herramientas y Software para Calibración y Modelado
3.9 Consideraciones de Seguridad y Normativas
3.30 Casos de Estudio: Ejemplos de Aplicación
4.4 Fundamentos de Calibración Naval On-board: Principios y Técnicas
4.2 Calibración Intrínseca y Extrínseca: Metodologías y Aplicaciones
4.3 Auto-Calibración Naval: Algoritmos y Estrategias
4.4 Modelado de Rotores: Teoría y Desarrollo de Modelos
4.5 Análisis de Rendimiento de Rotores: Métricas y Optimización
4.6 Integración: Calibración y Modelado de Rotores en Sistemas Navales
4.7 Herramientas y Software para Calibración y Modelado
4.8 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en Escenarios Reales
4.9 Desafíos y Soluciones en la Calibración Naval
4.40 Tendencias Futuras: Avances en Auto-Calibración y Modelado
5.5 Fundamentos de la Calibración Naval: Importancia y Aplicaciones
5.5 Tipos de Calibración: Intrínseca y Extrínseca
5.3 Introducción a los Rotores Navales: Principios básicos
5.4 Modelado de Rotores: Conceptos y herramientas iniciales
5.5 Auto-Calibración Naval: Visión general y beneficios
5.6 Importancia de la precisión en la navegación y control
5.7 Impacto de la calibración en el rendimiento de la embarcación
5.8 Introducción a los sensores y sistemas a bordo
5.9 Visión general de los desafíos y soluciones actuales
5.50 Casos de estudio: Ejemplos prácticos de calibración y modelado
6.6 Principios de Calibración Naval On-board: Intrínseca y Extrínseca
6.2 Fundamentos de Auto-Calibración Naval a Bordo
6.3 Modelado de Rotores: Conceptos y Aplicaciones
6.4 Técnicas Avanzadas para el Rendimiento Óptimo de Rotores
6.5 Integración de Calibración y Auto-Calibración con Modelado de Rotores
6.6 Implementación Práctica de la Calibración y Auto-Calibración Naval
6.7 Análisis de Datos y Validación en la Calibración de Sistemas Navales
6.8 Estudios de Caso: Modelado y Performance de Rotores en Diferentes Escenarios
6.9 Optimización del Rendimiento mediante Calibración y Modelado de Rotores
6.60 Consideraciones de Mantenimiento y Fiabilidad en Sistemas Calibrados
7.7 Fundamentos de la Calibración Naval On-board: Principios y objetivos.
7.2 Introducción a la Auto-Calibración Naval: Conceptos clave y beneficios.
7.3 Introducción al Modelado de Rotores: Conceptos y aplicaciones en el contexto naval.
7.4 Importancia de la Calibración y el Modelado en el rendimiento de embarcaciones.
7.7 Tipos de sensores y sistemas a bordo: Impacto en la calibración.
7.6 Estructura y componentes de un rotor: Fundamentos de diseño y funcionamiento.
7.7 Factores que afectan el rendimiento de los rotores: Análisis inicial.
7.8 Flujo de trabajo de Calibración: Pasos generales y consideraciones iniciales.
7.9 Métodos básicos de Modelado de Rotores: Introducción a las herramientas.
7.70 Introducción a la Seguridad a bordo: Protocolos y prácticas en la calibración y mantenimiento.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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