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Curso de uso de GPU en CFD aeronáutico

Sobre nuestro Curso de uso de GPU en CFD aeronáutico

El curso en uso de gpu en CFD aeronáutico de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre uso de gpu en CFD aeronáutico desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Automatización de siniestros con IA
Curso de uso de GPU en CFD aeronáutico
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

645 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Optimización CFD con GPU para Aerodinámica Avanzada

  • Dominar la simulación CFD acelerada por GPU para análisis aerodinámicos complejos.
  • Implementar técnicas de mallado avanzadas para optimizar la precisión y eficiencia de las simulaciones.
  • Aplicar métodos de simulación transitoria para estudiar fenómenos aerodinámicos dependientes del tiempo.
  • Analizar y optimizar el diseño de perfiles alares y superficies de control.
  • Evaluar la estabilidad y control de aeronaves mediante simulaciones CFD.
  • Utilizar herramientas de post-procesamiento para la visualización y análisis de resultados.
  • Aprender a optimizar el rendimiento aerodinámico en diferentes escenarios de vuelo.
  • Explorar el uso de CFD en la investigación y desarrollo de nuevas tecnologías aeronáuticas.
  • Comprender la interacción fluído-estructura y su influencia en el diseño de aeronaves.
  • Aplicar técnicas de CFD para la reducción de la resistencia aerodinámica y el ruido.

2. Aceleración CFD Aeronáutico: Dominio de GPU para Simulaciones de Vuelo

  • Entender los fundamentos de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) aplicada a la aeronáutica.
  • Dominar el uso de GPU para acelerar simulaciones de flujo en modelos de vuelo.
  • Configurar y ejecutar simulaciones CFD avanzadas para analizar el comportamiento aerodinámico de aeronaves.
  • Interpretar y analizar los resultados de las simulaciones CFD para la optimización del diseño aeronáutico.
  • Aprender técnicas de modelado y simulación de diferentes componentes de aeronaves.
  • Adquirir conocimientos sobre la optimización de la eficiencia aerodinámica y la reducción de la resistencia.
  • Aplicar las simulaciones CFD a problemas específicos de la industria aeronáutica.
  • Familiarizarse con software especializado en CFD y simulación de vuelo.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. CFD Aeronáutico: Simulaciones de Alto Rendimiento con GPU

4. CFD Aeronáutico: Simulaciones de Alto Rendimiento con GPU

  • Dominar la simulación numérica de fenómenos aeroelásticos críticos.
  • Estudiar la inestabilidad aerodinámica y estructural en alas y componentes.
  • Profundizar en la dinámica de fluidos computacional (CFD) para aplicaciones aeronáuticas.
  • Utilizar herramientas de simulación basadas en GPU para acelerar los cálculos.
  • Comprender la interacción fluido-estructura (FSI) y sus implicaciones.
  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).
  • Optimizar diseños estructurales para rendimiento y durabilidad.
  • Explorar el análisis de vida útil y el comportamiento a largo plazo de materiales.
  • Aplicar técnicas avanzadas de modelado y simulación para la certificación aeronáutica.
  • Generar informes técnicos y documentación de simulación.

5. GPU en Aerodinámica: Simulaciones Eficientes para Aeronaves

5. GPU en Aerodinámica: Simulaciones Eficientes para Aeronaves

  • Optimizar el diseño de alas utilizando simulaciones CFD (Dinámica de Fluidos Computacional) aceleradas por GPU.
  • Modelar y simular el flujo de aire alrededor de aeronaves complejas, incluyendo efectos de alta velocidad y turbulencia.
  • Estudiar la estabilidad y control de aeronaves, analizando las fuerzas aerodinámicas y momentos.
  • Aplicar técnicas de paralelización y optimización para acelerar las simulaciones aerodinámicas con GPU.
  • Comprender los fundamentos de la computación de alto rendimiento (HPC) y su aplicación en la aerodinámica.
  • Realizar análisis de sensibilidad y optimización del diseño aerodinámico.
  • Visualizar y analizar los resultados de las simulaciones aerodinámicas de manera efectiva.
  • Utilizar software especializado en simulaciones CFD aceleradas por GPU.
  • Evaluar el rendimiento de diferentes configuraciones aerodinámicas.

6. Desarrollo CFD Aeronáutico: GPU para Modelado y Análisis de Vuelo

6. Desarrollo CFD Aeronáutico: GPU para Modelado y Análisis de Vuelo

  • Optimización y simulación de modelos de aeronaves mediante Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) con aceleración por GPU.
  • Modelado y análisis de flujo transónico y supersónico en componentes aeronáuticos, incluyendo alas, fuselajes y sistemas propulsivos.
  • Implementación de técnicas avanzadas de mallado para capturar geometrías complejas y mejorar la precisión de las simulaciones.
  • Análisis de estabilidad y control de vuelo mediante CFD, incluyendo la evaluación de coeficientes aerodinámicos y fuerzas de control.
  • Utilización de herramientas y bibliotecas de CFD de alto rendimiento para optimizar el flujo de trabajo y reducir los tiempos de simulación.
  • Simulación de fenómenos aeroelásticos, como el *flutter*, para garantizar la integridad estructural de la aeronave.
  • Análisis del impacto ambiental de las aeronaves, incluyendo la reducción de ruido y emisiones.

Curso de Automatización de siniestros con IA

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de uso de GPU en CFD aeronáutico

  • Ingenieros/as Aeroespaciales, Mecánicos/as, Industriales, de Automática o titulaciones similares.
  • Profesionales que trabajen en:
    • Empresas de fabricación de aeronaves (OEM) de rotorcraft/eVTOL.
    • Organizaciones de Mantenimiento, Reparación y Operaciones (MRO).
    • Empresas de consultoría del sector aeronáutico.
    • Centros tecnológicos con foco en la investigación aeronáutica.
  • Especialistas en áreas como:
    • Pruebas de vuelo (Flight Test).
    • Certificación de aeronaves y componentes.
    • Aviónica.
    • Control de vuelo y sistemas.
    • Dinámica de vuelo.
  • Reguladores, autoridades aeronáuticas y perfiles profesionales involucrados en:
    • Urban Air Mobility (UAM) y eVTOL.
    • Que busquen desarrollar competencias en cumplimiento normativo (compliance).

Recomendaciones previas: Se sugiere tener conocimientos sólidos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas. Idiomas: Nivel B2+/C1 en español o inglés. Si es necesario, ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para nivelar conocimientos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a CFD y GPU en Aviación (50 h)
  • 1.1. Optimización CFD con GPU para Aerodinámica Avanzada
  • 1.2. Introducción a la Aerodinámica Computacional (CFD) y su aplicación en la Aviación.
  • 1.3. Importancia de las GPU en la aceleración de simulaciones CFD.
  • 1.4. Fundamentos de la física de fluidos y las ecuaciones de Navier-Stokes.
  • 1.5. Discretización de las ecuaciones y métodos numéricos.
  • 1.6. Modelado de turbulencia y su impacto en las simulaciones aerodinámicas.
  • 1.7. Introducción a las GPU y su arquitectura: CUDA, OpenCL.
  • 1.8. Configuración y optimización de software CFD para GPU.
  • 1.9. Análisis de mallas y técnicas de mallado para optimización.
  • 1.10. Estudio de casos: Simulaciones de alas y perfiles aerodinámicos con GPU.
2CFD Aeronáutico: GPU y Flujos Aéreos (50 h)
  • 2.1. Introducción a las GPU en CFD: Fundamentos y Ventajas
  • 2.2. Arquitectura de GPU para CFD: CUDA y OpenCL
  • 2.3. Flujos de trabajo CFD acelerados por GPU: Configuración y optimización
  • 2.4. Modelado de mallas para simulaciones aerodinámicas en GPU
  • 2.5. Resolución de las ecuaciones de Navier-Stokes en GPU
  • 2.6. Técnicas de visualización y análisis de resultados CFD
  • 2.7. Aplicaciones de CFD en diseño aeronáutico: Alas y fuselajes
  • 2.8. Análisis de rendimiento y optimización de diseños de aeronaves
  • 2.9. Estudio de casos: Simulaciones de vuelo y flujos complejos
  • 2.10. Herramientas y software para CFD con GPU: Selección y uso
3GPU y Aerodinámica: Simulaciones Aéreas Potentes (50 h)
  • 3.1. Fundamentos de la Aerodinámica Computacional (CFD) y GPU
  • 3.2. Introducción a la Arquitectura de las GPU y su Impacto en CFD
  • 3.3. Configuración y Optimización del Software CFD para GPU
  • 3.4. Simulación de Flujos Aéreos: Modelado y Configuración
  • 3.5. Análisis de Resultados CFD: Interpretación y Visualización
  • 3.6. Aplicaciones de CFD en el Diseño y Análisis de Aeronaves
  • 3.7. Optimización de Diseño Aeronáutico mediante CFD y GPU
  • 3.8. Estudio de Casos: Ejemplos Prácticos de Simulación Aérea
  • 3.9. Tendencias Futuras y Avances en CFD con GPU
  • 3.10. Herramientas y Recursos para la Investigación en CFD Aéreo
4CFD Aeronáutico con GPU: Alto Rendimiento (50 h)
  • 4.1. Introducción a CFD y GPU para Aerodinámica
  • 4.2. Configuración de Hardware y Software para CFD con GPU
  • 4.3. Fundamentos de la Aerodinámica Computacional (CFD)
  • 4.4. Mallas y Discretización para Simulaciones con GPU
  • 4.5. Modelado de Turbulencia para Flujos Complejos
  • 4.6. Simulación de Flujos en Entornos Aeronáuticos con GPU
  • 4.7. Análisis de Resultados y Visualización
  • 4.8. Optimización y Ajuste de Parámetros CFD con GPU
  • 4.9. Estudio de Casos: Aplicaciones en el Diseño Aeronáutico
  • 4.10. Tendencias Futuras y Avances en CFD con GPU
5GPU: Simulaciones Aerodinámicas Eficientes (50 h)
  • 5.1. Introducción a la simulación CFD con GPU en aerodinámica
  • 5.2. Fundamentos de la arquitectura GPU y su aplicación en CFD
  • 5.3. Preprocesamiento de mallas y configuración de simulaciones para GPU
  • 5.4. Resolución de flujos aerodinámicos complejos con GPU
  • 5.5. Análisis de resultados y postprocesamiento de simulaciones con GPU
  • 5.6. Optimización del rendimiento de las simulaciones CFD en GPU
  • 5.7. Aplicaciones de las simulaciones CFD con GPU en el diseño aeronáutico
  • 5.8. Validación y verificación de simulaciones CFD en GPU
  • 5.9. Estudios de caso: aplicaciones reales de CFD con GPU en la industria aeroespacial
  • 5.10. Tendencias futuras en el uso de GPU para simulaciones aerodinámicas
6Desarrollo CFD Aeronáutico: GPU y Vuelo (50 h)
  • 6.1. Introducción a la Aerodinámica de Aeronaves con GPU
  • 6.2. Fundamentos de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) y GPU
  • 6.3. Configuración y optimización de software CFD para GPU
  • 6.4. Modelado de Geometría y Mallas para Simulaciones con GPU
  • 6.5. Análisis de Resultados y Visualización en CFD con GPU
  • 6.6. Aplicaciones de GPU en la Aerodinámica de Aeronaves
  • 6.7. Flujos Complejos y Diseño Aéreo con GPU
  • 6.8. Optimización de Diseño Aeronáutico con CFD y GPU
  • 6.9. Estudios de Caso: Simulación y Análisis de Aeronaves con GPU
  • 6.10. Tendencias Futuras en CFD Aeronáutico y GPU
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de uso de gpu en CFD aeronáutico y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de uso de gpu en CFD aeronáutico de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la aeronave

Pulsa cada sistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456envergaduraUSO DE GPU EN CFD AERONÁUTICOVISTA EN PLANTA · AERONAVESEIUMESC. S/E12345678

Estructura

Fuselaje, alas y uniones: cargas límite y últimas, fatiga y tolerancia al daño.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Propulsión

Motor, hélice o rotor, admisión y escape, y el reparto de empuje y consumo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Aviónica

Calculadores, buses ARINC, sensores de aire y los modos de fallo que hay que cubrir.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Mandos de vuelo

Superficies, actuadores y leyes de control; mando mecánico frente a fly-by-wire.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Combustible y sistemas

Depósitos, trasiego, hidráulica, neumática y generación eléctrica de a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Software crítico

DO-178C: niveles de criticidad, trazabilidad de requisitos y cobertura estructural.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Certificación

CS y FAR, medios de cumplimiento y la relación con la autoridad aeronáutica.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Mantenimiento

Programa de mantenimiento, fiabilidad en servicio y gestión de la aeronavegabilidad.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

DO-178C

Software aeronáutico: niveles de criticidad, objetivos por nivel y trazabilidad entre requisitos, código y pruebas.

DO-254

El equivalente para el hardware electrónico complejo embarcado.

ARP4754A y ARP4761

Desarrollo de aeronaves y sistemas y el análisis de seguridad que lo acompaña.

CS-25 y CS-23

Requisitos de certificación de aeronaves y los medios de cumplimiento asociados.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Simulación de Flujo Aerodinámico: Modelado y análisis de flujos complejos con GPU para diseño de aeronaves.
  • Optimización de diseño: CFD aeronáutico con GPU para mejorar la eficiencia y rendimiento.
  • Análisis de vuelo: Simulaciones de alto rendimiento con GPU para comprender dinámicas aéreas.

  • Simulación de Flujo Aerodinámico: Modelado y análisis de flujos complejos con GPU para diseño de aeronaves.
  • Optimización de diseño: CFD aeronáutico con GPU para mejorar la eficiencia y rendimiento.
  • Análisis de vuelo: Simulaciones de alto rendimiento con GPU para comprender dinámicas aéreas.

  • Optimización Aerodinámica: CFD GPU, modelos 3D, análisis de alas, optimización de flujo.
  • Simulación de Vuelo: CFD GPU para hover, despegue/aterrizaje, análisis de estabilidad.
  • Diseño de Aeronaves: Análisis de componentes, diseño de fuselaje y alas, optimización de rendimiento.
  • Simulaciones de Alto Rendimiento: CFD GPU, análisis de flujos complejos, diseño y desarrollo aéreo.

  • Diseño Aerodinámico GPU: Optimización, CFD, análisis de flujo, validación y pruebas.

  • Diseño Aerodinámico GPU: Optimización de alas y fuselaje; análisis de flujo 3D; reducción de resistencia.
  • Simulación de Vuelo GPU: Modelado de aeronaves; análisis de estabilidad y control; rendimiento de vuelo.
  • Diseño de Hélices GPU: Optimización de eficiencia; análisis de vibraciones; reducción de ruido.
  • Validación CFD GPU: Comparación con datos experimentales; análisis de sensibilidad; mejora de modelos.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre uso de GPU en CFD aeronáutico

¿Qué es uso de GPU en CFD aeronáutico?

Es una especialidad propia de el sector aeronáutico. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene uso de GPU en CFD aeronáutico?

Contratan sobre todo fabricantes, talleres de mantenimiento, ingenierías de diseño y organismos de certificación. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en uso de GPU en CFD aeronáutico?

Las de referencia son DO-178C, DO-254, ARP4754A y ARP4761, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en uso de GPU en CFD aeronáutico?

En el día a día se trabaja con cadenas de requisitos trazables, herramientas de verificación de software crítico y bancos de integración. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en uso de GPU en CFD aeronáutico?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar uso de GPU en CFD aeronáutico online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de uso de GPU en CFD aeronáuticoDiplomadoDiplomado en Predicción Táctica y Nowcasting Aeronáutico
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio645 €1.790 €

Ver Diplomado en Predicción Táctica y Nowcasting Aeronáutico

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