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Curso de generación de datos sintéticos

Sobre nuestro Curso de generación de datos sintéticos

El curso en generación de datos sintéticos de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre generación de datos sintéticos desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Customer experience en procesos de siniestros
Curso de generación de datos sintéticos
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

645 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de la Generación de Datos Sintéticos para la Innovación

¿Qué aprenderás en el curso: Dominio de la Generación de Datos Sintéticos para la Innovación?

A continuación, te presentamos los conocimientos y habilidades que adquirirás en este curso:

  • Comprender y aplicar técnicas avanzadas para la creación de datos sintéticos.
  • Generar conjuntos de datos sintéticos de alta calidad para entrenamiento de modelos de Machine Learning.
  • Utilizar herramientas y plataformas especializadas en la generación de datos sintéticos.
  • Evaluar y validar la utilidad de los datos sintéticos para diferentes aplicaciones.
  • Aplicar datos sintéticos en la optimización de procesos de innovación y desarrollo.

2. Evaluación y optimización del rendimiento de rotores

## ¿Qué Aprenderás?

2. Evaluación y optimización del rendimiento de rotores

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Simulación y análisis de datos para rotores

4. Simulación y análisis de datos para rotores

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

5. Desarrollo de habilidades para la simulación de rotores

5. Desarrollo de habilidades para la simulación de rotores

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

6. Implementación de Técnicas Avanzadas en Modelado de Rotores

6. Implementación de Técnicas Avanzadas en Modelado de Rotores

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

Curso de Customer experience en procesos de siniestros

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de generación de datos sintéticos

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a la Generación de Datos Sintéticos (50 h)
  • 1.1. Fundamentos de la Generación de Datos Sintéticos
  • 1.2. Aplicaciones de la Generación de Datos Sintéticos en la Ingeniería Naval
  • 1.3. Herramientas y Software para la Generación de Datos Sintéticos
  • 1.4. Diseño de Experimentos y Estrategias de Muestreo
  • 1.5. Calidad de Datos Sintéticos: Validación y Verificación
  • 1.6. Implementación de Datos Sintéticos en el Análisis de Rotores
  • 1.7. Ética y Consideraciones Legales en la Generación de Datos
  • 1.8. Casos de Estudio: Éxitos y Desafíos
  • 1.9. Futuro de la Generación de Datos Sintéticos en la Industria Naval
  • 1.10. Seminario: Aplicaciones Prácticas
2Optimización del Rendimiento de Rotores (50 h)
  • 2.1. Fundamentos de la Generación de Datos Sintéticos para Rotores
  • 2.2. Técnicas de Generación de Datos Sintéticos para Simulación
  • 2.3. Validación y Verificación de Datos Sintéticos
  • 2.4. Optimización del Flujo de Trabajo de Simulación con Datos Sintéticos
  • 2.5. Análisis de Sensibilidad y Diseño de Experimentos con Datos Sintéticos
  • 2.6. Aplicación de Datos Sintéticos en el Diseño de Rotores
  • 2.7. Integración de Datos Sintéticos en el Análisis de Rendimiento
  • 2.8. Técnicas Avanzadas en la Generación de Datos Sintéticos
  • 2.9. Herramientas y Software para la Generación de Datos Sintéticos
  • 2.10. Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de Datos Sintéticos en Rotores
3Diseño y Análisis de Rotores (50 h)
  • 3.1. Fundamentos del Diseño de Rotores: Principios y Geometría
  • 3.2. Generación de Datos Sintéticos para el Diseño de Rotores
  • 3.3. Modelado 3D y Diseño CAD de Rotores
  • 3.4. Simulación CFD para Análisis de Rotores
  • 3.5. Análisis Estructural y Dinámico de Rotores
  • 3.6. Optimización del Rendimiento del Rotor
  • 3.7. Evaluación de la Eficiencia Energética y Aerodinámica
  • 3.8. Análisis de Fallas y Modos de Falla en Rotores
  • 3.9. Integración de Rotores en Sistemas de Propulsión
  • 3.10. Análisis del Ciclo de Vida y Costo de los Rotores
4Simulación y Análisis de Rotores (50 h)
  • 4.1. Introducción a la simulación de rotores: fundamentos y herramientas
  • 4.2. Modelado y configuración de rotores en software de simulación
  • 4.3. Simulación del flujo de aire y aerodinámica de rotores
  • 4.4. Análisis de resultados: interpretación de datos y parámetros clave
  • 4.5. Técnicas avanzadas de simulación: CFD y modelos de alta fidelidad
  • 4.6. Validación de modelos de simulación: comparación con datos experimentales
  • 4.7. Optimización del diseño de rotores mediante simulación
  • 4.8. Análisis de la estabilidad y control de rotores simulados
  • 4.9. Simulación de fallos y análisis de riesgos en rotores
  • 4.10. Aplicaciones de la simulación de rotores en la industria naval
5Datos sintéticos y su aplicación naval (50 h)
  • 5.1. Introducción a los datos sintéticos en el ámbito naval.
  • 5.2. Fuentes y tipos de datos sintéticos.
  • 5.3. Aplicaciones de los datos sintéticos en la simulación naval.
  • 5.4. Herramientas y técnicas para la generación de datos sintéticos.
  • 5.5. Validación y verificación de datos sintéticos.
  • 5.6. Casos de estudio: datos sintéticos en escenarios navales.
  • 5.7. Desafíos y limitaciones de los datos sintéticos.
  • 5.8. Ética y privacidad en la generación y uso de datos sintéticos.
  • 5.9. Tendencias futuras en la generación y aplicación de datos sintéticos.
  • 5.10. Ejercicios prácticos: generación y análisis de datos sintéticos.
6Modelado Avanzado de Rotores (50 h)
  • 6.1. eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
  • 6.2. Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
  • 6.3. Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
  • 6.4. Design for maintainability y modular swaps
  • 6.5. LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
  • 6.6. Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
  • 6.7. Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
  • 6.8. Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
  • 6.9. IP, certificaciones y time-to-market
  • 6.10. Case clinic: go/no-go con risk matrix
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de generación de datos sintéticos y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de generación de datos sintéticos de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se construye el modelo

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónGENERACIÓN DE DATOS SINTÉTICOSDIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Adquisición

De dónde salen los datos, con qué frecuencia y qué sesgos trae el muestreo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Preparación

Limpieza, valores ausentes, normalización y construcción de variables.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Modelado

Elección del algoritmo, ajuste de hiperparámetros y control del sobreajuste.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Simulación

Modelos físicos y gemelos digitales: hipótesis, mallado y coste de cálculo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Métricas, validación cruzada y contraste contra datos reales medidos.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Despliegue

Puesta en producción, latencia, versionado y trazabilidad de las decisiones.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Monitorización

Deriva de los datos, reentrenamiento y alertas cuando el modelo se degrada.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Gobernanza

Reproducibilidad, documentación del modelo y requisitos regulatorios.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO/IEC 25012

Modelo de calidad del dato: exactitud, completitud, coherencia y actualidad.

ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de la inteligencia artificial dentro de una organización.

ASME V&V 10 y 20

Verificación y validación de modelos de simulación frente a datos experimentales.

Reglamento europeo de IA

Clasificación por riesgo y obligaciones de documentación y supervisión.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Rendimiento Rotor: CFD/BEMT, optimización aerodinámica, simulación, análisis predictivo.
  • Diseño/Análisis: Generación datos sintéticos, modelado 3D, evaluación, implementación avanzada.
  • Simulación: Implementación/optimización de modelado, análisis datos.

  • Rendimiento Rotor: CFD/BEMT, optimización aerodinámica, simulación, análisis predictivo.
  • Diseño/Análisis: Generación datos sintéticos, modelado 3D, evaluación, implementación avanzada.
  • Simulación: Implementación/optimización de modelado, análisis datos.

  • Rendimiento de rotor: BEMT/CFD; Optimización; Análisis de ruido.
  • Sistemas de Control: Autopiloto; SIL/HIL; Estabilidad.
  • Diseño de Rotor: Análisis modal; Aeroelasticidad; Mitigaciones.
  • Simulación de Rotor: Datos sintéticos; Predicción de comportamiento.

  • Análisis & Diseño de Rotores: CFD, BEMT, Optimización; Simulación de Flujo.
  • Simulación & Control: AFCS, SIL/HIL, Estabilidad de Vuelo, Validación.
  • Rendimiento & Análisis Predictivo: Aerodinámica, Aeroelasticidad, Optimización de Diseño.
  • Certificación & Pruebas: DO-160, Ensayos Ambientales, Cumplimiento Normativo.

  • Rotor Design & Analysis: CFD, BEMT, FEA; Optimización aerodinámica y estructural.
  • Control Systems: Implementación de algoritmos de control avanzado; SIL/HIL; pruebas.
  • Simulación de Vuelo: Modelado dinámico; análisis de estabilidad; escenarios.
  • Análisis predictivo: Datos sintéticos; Machine Learning para optimización.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre generación de datos sintéticos

¿Qué es generación de datos sintéticos?

Es una especialidad propia de los datos y la simulación en ingeniería. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene generación de datos sintéticos?

Contratan sobre todo departamentos de I+D, consultoras de cálculo y equipos de ciencia de datos industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en generación de datos sintéticos?

Las de referencia son ISO/IEC 25012, ISO/IEC 42001, ASME V&V 10 y 20, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en generación de datos sintéticos?

En el día a día se trabaja con entornos de análisis y aprendizaje automático, software de simulación numérica y plataformas de datos. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en generación de datos sintéticos?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar generación de datos sintéticos online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de generación de datos sintéticosDiplomadoDiplomado en Procesado de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio645 €1.090 €

Ver Diplomado en Procesado de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales

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