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Curso de LQR en control orbital

Sobre nuestro Curso de LQR en control orbital

El curso en lqr en control orbital de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre lqr en control orbital desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Regresión y GLM en ciencia actuarial
Curso de LQR en control orbital
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

445 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Diseño Óptimo de Control LQR para Trayectorias Orbitales

  • Fundamentos de Control LQR: Comprender los principios teóricos del control lineal-cuadrático (LQR) y su aplicación en el diseño de sistemas de control óptimos.
  • Modelado de Dinámica Orbital: Aprender a modelar la dinámica de los satélites y vehículos espaciales, incluyendo las fuerzas gravitacionales, perturbaciones y restricciones orbitales.
  • Diseño de Trayectorias Orbitales: Desarrollar habilidades para diseñar trayectorias orbitales eficientes y seguras, considerando objetivos específicos como la transferencia orbital, el encuentro espacial y la navegación.
  • Implementación de Control LQR: Aplicar el control LQR para guiar vehículos espaciales a lo largo de las trayectorias orbitales diseñadas, optimizando el rendimiento y minimizando el consumo de combustible.
  • Simulación y Análisis: Utilizar herramientas de simulación para evaluar el rendimiento de los sistemas de control LQR, analizar la estabilidad, la robustez y la sensibilidad a las perturbaciones.
  • Consideraciones Prácticas: Examinar los desafíos prácticos en la implementación de control LQR en el espacio, como las limitaciones de los actuadores, la incertidumbre en los modelos y la calibración de los sensores.
  • Aplicaciones Avanzadas: Explorar aplicaciones avanzadas del control LQR en el diseño de misiones espaciales, incluyendo el control de actitud, la formación de constelaciones de satélites y la mitigación de colisiones.
  • Optimización de Parámetros: Aprender a optimizar los parámetros del controlador LQR para mejorar el rendimiento y cumplir con los requisitos de la misión.
  • Caso de Estudio: Analizar casos de estudio de misiones espaciales reales que utilizan el control LQR, destacando los logros y las lecciones aprendidas.
  • Tendencias Futuras: Estudiar las tendencias futuras en el diseño de control LQR para trayectorias orbitales, incluyendo el uso de técnicas de aprendizaje automático y control predictivo.

1. Optimización del Control LQR para Sistemas Orbitacionales

1. Optimización del Control LQR para Sistemas Orbitacionales:

  • Dominar la teoría del Controlador LQR (Linear Quadratic Regulator) y su aplicación a la dinámica orbital.
  • Modelar y simular sistemas de control LQR para la estabilización y el seguimiento de trayectorias en órbita.
  • Optimizar el rendimiento del controlador LQR considerando restricciones de diseño y ruido de medición.
  • Aplicar técnicas avanzadas como el control robusto y el filtrado de Kalman para mejorar la estabilidad y el desempeño del sistema.
  • Comprender el impacto de las perturbaciones orbitales (gravedad, arrastre atmosférico, etc.) en el diseño del controlador.
  • Analizar la estabilidad y la convergencia del controlador LQR utilizando herramientas de análisis de sistemas de control.
  • Desarrollar habilidades en la implementación del controlador LQR en entornos de simulación y hardware.
  • Aprender a seleccionar las funciones de coste adecuadas para optimizar el rendimiento del controlador según los objetivos de la misión.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Implementación de Control LQR en Dinámica Orbital

4. Implementación de Control LQR en Dinámica Orbital

  • Comprender los fundamentos del control LQR (Linear Quadratic Regulator) y su aplicación en el contexto de la dinámica orbital.
  • Modelar sistemas dinámicos orbitales, incluyendo la representación de ecuaciones de movimiento y perturbaciones.
  • Diseñar controladores LQR para estabilización y seguimiento de trayectorias en órbita, considerando restricciones y objetivos de rendimiento.
  • Analizar la estabilidad y el rendimiento de los controladores LQR implementados mediante simulaciones numéricas.
  • Implementar controladores LQR en entornos de simulación y/o plataformas de hardware para sistemas orbitales.
  • Evaluar y optimizar el rendimiento de los controladores LQR, considerando la robustez y la sensibilidad a las incertidumbres del modelo.
  • Aplicar el control LQR a diferentes escenarios de dinámica orbital, como control de actitud, control de órbita y maniobras espaciales.

5. Control LQR para Trayectorias Orbitales: Aprendizaje Integral

  • Dominio de los fundamentos del control LQR (Linear-Quadratic Regulator) y su aplicación en la dinámica orbital.
  • Comprender y aplicar modelos matemáticos de trayectorias orbitales, incluyendo perturbaciones y maniobras.
  • Diseñar controladores LQR para la estabilización y el seguimiento de trayectorias en entornos espaciales.
  • Aprender a simular y analizar el rendimiento de los controladores LQR utilizando software especializado.
  • Explorar técnicas avanzadas de control LQR, como el control óptimo y la planificación de misiones espaciales.
  • Adquirir habilidades para la optimización de recursos y la gestión de la energía en sistemas orbitales.
  • Analizar y resolver problemas prácticos relacionados con el control de satélites y vehículos espaciales.
  • Desarrollar una comprensión profunda de las consideraciones de estabilidad y robustez en el diseño de controladores LQR.
  • Familiarizarse con las últimas investigaciones y tendencias en el campo del control de trayectorias orbitales.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos y simulaciones de escenarios espaciales realistas.

6. Control LQR en Orbita: Fundamentos y Aplicaciones Estratégicas

  • Dominio de la Teoría de Control Óptimo: Profundizar en los principios fundamentales del control LQR (Linear Quadratic Regulator) y su aplicabilidad en entornos orbitales.
  • Modelado Matemático de Sistemas Espaciales: Desarrollar la capacidad de modelar matemáticamente la dinámica de satélites, cohetes y otras plataformas espaciales, incluyendo perturbaciones y restricciones.
  • Diseño de Controladores LQR para Trayectorias Orbitales: Aprender a diseñar controladores LQR robustos para lograr objetivos específicos de misión, como el control de actitud, la navegación y el posicionamiento preciso de satélites.
  • Optimización de Rendimiento en el Espacio: Explorar cómo ajustar los parámetros del controlador LQR para optimizar el rendimiento del sistema, considerando criterios como la eficiencia energética, la precisión y la estabilidad.
  • Implementación y Simulación de Sistemas de Control Orbital: Adquirir experiencia práctica en la implementación y simulación de controladores LQR en entornos de simulación espacial, utilizando herramientas y software especializados.
  • Análisis de Estabilidad y Robustez: Evaluar la estabilidad y la robustez de los sistemas de control LQR diseñados, considerando las incertidumbres y las perturbaciones presentes en el entorno espacial.
  • Aplicaciones Estratégicas en Misiones Espaciales: Examinar casos de estudio y aplicaciones concretas del control LQR en misiones espaciales, como el control de satélites de observación de la Tierra, la navegación de naves espaciales y el acoplamiento orbital.
  • Integración de Sensores y Actuadores: Comprender cómo integrar datos de sensores (como giroscopios y sensores de estrellas) y actuadores (como motores de reacción y ruedas de inercia) en el diseño de sistemas de control LQR.
  • Aspectos Prácticos de la Ingeniería de Control Orbital: Familiarizarse con los desafíos prácticos de la implementación de sistemas de control en el espacio, incluyendo consideraciones de hardware, software y comunicación.
  • Tendencias Futuras en Control LQR para Aplicaciones Espaciales: Explorar las tendencias actuales y futuras en el campo del control LQR, incluyendo el uso de algoritmos de aprendizaje automático, el control adaptativo y el control distribuido en sistemas espaciales complejos.

Curso de Regresión y GLM en ciencia actuarial

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de LQR en control orbital

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Ingenieros/as de vuelo, expertos/as en certificación, aviónica, control y dinámica de vuelo que busquen especialización en control orbital.
  • Reguladores/autoridades y perfiles clave en el desarrollo de la Movilidad Aérea Urbana (UAM) y proyectos eVTOL que necesiten adquirir competencias avanzadas en compliance y control de sistemas.

Requisitos recomendados: Se recomienda una sólida base en aerodinámica, control de sistemas, y estructuras. Dominio del idioma Español (ES) o Inglés (EN) a nivel B2+ / C1 (o equivalente). Se ofrecen bridging tracks para reforzar conocimientos si fuera necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Fundamentos del Control LQR Orbital (50 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Fundamentos del Control LQR Orbital
  • 1.2. Introducción al Control LQR: Conceptos básicos y principios fundamentales
  • 1.3. Dinámica Orbital: Fundamentos de la mecánica celeste y modelos orbitales
  • 1.4. Matrices y Vectores en Control Orbital
  • 1.5. Sistemas de Referencia en Control Orbital
  • 1.6. Estabilidad y Controlabilidad de Sistemas Orbitales
  • 1.7. Funciones de Costo en el Control LQR
  • 1.8. El Problema de Regulación en el Control LQR
  • 1.9. Resolución de la Ecuación de Riccati
  • 1.10. Implementación del Control LQR: Algoritmos y técnicas
2Diseño LQR: Trayectorias Orbitales Optimas (50 h)
  • 2.1. Fundamentos de LQR: Revisión de la teoría y conceptos clave
  • 2.2. Modelado de sistemas orbitales: Ecuaciones y parámetros relevantes
  • 2.3. Formulación del problema de control LQR para trayectorias
  • 2.4. Diseño del controlador LQR: Ganancias óptimas y matrices de peso
  • 2.5. Simulación y análisis de estabilidad en trayectorias orbitales
  • 2.6. Diseño de observadores para estimación de estados orbitales
  • 2.7. Implementación del control LQR: Consideraciones prácticas
  • 2.8. Aplicaciones del control LQR en misiones espaciales
  • 2.9. Optimización del rendimiento del control LQR
  • 2.10. Estudios de casos: Trayectorias orbitales complejas
3Diseño y Aplicación de LQR en Órbita (50 h)
  • 3.1. Fundamentos de Control LQR: Principios y Teoría
  • 3.2. Modelado de Sistemas Dinámicos Orbitales
  • 3.3. Diseño de Controladores LQR: Metodología y Pasos
  • 3.4. Implementación Computacional de LQR
  • 3.5. Análisis de Estabilidad y Rendimiento de LQR
  • 3.6. Aplicaciones de LQR en Maniobras Orbitales
  • 3.7. Optimización del Control LQR: Ajuste de Parámetros
  • 3.8. Simulación y Validación de Control LQR
  • 3.9. Consideraciones Prácticas y Limitaciones de LQR
  • 3.10. Estudios de Caso: Aplicaciones Reales en Misiones Orbitales
4Implementación LQR en Dinámica Orbital (50 h)
  • 4.1. Introducción a la Dinámica Orbital y el Control LQR
  • 4.2. Modelado Matemático de Sistemas Orbitales
  • 4.3. Fundamentos de la Teoría de Control LQR
  • 4.4. Diseño del Controlador LQR para Sistemas Orbitales
  • 4.5. Implementación Computacional del Control LQR
  • 4.6. Simulación y Análisis de Resultados en Trayectorias Orbitales
  • 4.7. Consideraciones Prácticas en la Implementación: Sensores y Actuadores
  • 4.8. Análisis de Estabilidad y Robustez del Control LQR
  • 4.9. Aplicaciones Específicas: Control de Actitud y Órbita
  • 4.10. Desafíos y Futuro del Control LQR en Misiones Orbitales
5Control LQR: Trayectorias Orbitales Completas (50 h)
  • 5.1. Fundamentos de Control LQR: Revisión de conceptos clave
  • 5.2. Diseño de LQR para trayectorias orbitales: Modelado y linealización
  • 5.3. Implementación de LQR: Selección de matrices de peso y ganancias
  • 5.4. Análisis de estabilidad y rendimiento del sistema LQR
  • 5.5. Optimización del diseño LQR: Ajuste fino y simulación
  • 5.6. Aplicaciones de LQR en maniobras orbitales: Transferencias y correcciones
  • 5.7. Control LQR en escenarios complejos: Perturbaciones y restricciones
  • 5.8. Implementación práctica: Diseño de controladores para misiones reales
  • 5.9. Validación y verificación del control LQR en simulaciones
  • 5.10. Tendencias futuras: LQR y control avanzado en la exploración espacial
6Control LQR: Estrategias Orbitales (50 h)
  • 6.1. Fundamentos de Control LQR en Dinámica Orbital
  • 6.2. Modelado de Sistemas Dinámicos para Control LQR
  • 6.3. Diseño de Controladores LQR: Metodología y Parámetros
  • 6.4. Estabilidad y Rendimiento en Control LQR
  • 6.5. Aplicaciones de Control LQR en Trayectorias Orbitales
  • 6.6. Optimización del Control LQR para Misiones Espaciales
  • 6.7. Implementación del Control LQR en Simulación y Hardware
  • 6.8. Análisis de Sensibilidad y Robustez del Control LQR
  • 6.9. Estrategias Avanzadas de Control LQR en Órbita
  • 6.10. Estudio de Casos: Misiones Espaciales con Control LQR
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de lqr en control orbital y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de lqr en control orbital de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro del vehículo espacial

Pulsa cada subsistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456altura totalLQR EN CONTROL ORBITALVEHÍCULO ESPACIALSEIUMESC. S/E12345678

Carga útil

El instrumento o la misión en sí: qué mide u ofrece y qué le exige al resto de la plataforma.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Aviónica y ordenador de a bordo

Buses, redundancias y el software que mantiene vivo el vehículo.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Potencia

Paneles, baterías, reguladores y el balance energético a lo largo de la órbita.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Propulsión

Etapas, empuje, impulso específico y maniobras de corrección y mantenimiento de órbita.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Control de actitud

Sensores de estrellas, giróscopos, ruedas de reacción y los lazos que apuntan el vehículo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Control térmico

Radiadores, aislantes y calefactores: mantener cada equipo dentro de su rango en vacío.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Estructura

Resistir el lanzamiento: cargas cuasiestáticas, vibración aleatoria, acústica y choque.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Ensayo y verificación

Vibración, termovacío, EMC y la campaña de integración antes del lanzamiento.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ECSS-E-ST

Normas europeas de ingeniería espacial: requisitos, verificación y documentación del proyecto.

ECSS-Q-ST

Aseguramiento del producto: calidad, componentes, materiales y procesos.

ECSS-E-ST-10-03

Campaña de ensayos ambientales: vibración, termovacío, choque y compatibilidad electromagnética.

ISO 24113

Mitigación de basura espacial y requisitos de fin de vida de la misión.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Control LQR Orbital: Diseño y simulación de trayectorias, optimización de parámetros y análisis de estabilidad.
  • Implementación LQR: Desarrollo de controladores, validación en simulaciones y análisis de desempeño.

  • Control LQR Orbital: Diseño y simulación de trayectorias, optimización de parámetros y análisis de estabilidad.
  • Implementación LQR: Desarrollo de controladores, validación en simulaciones y análisis de desempeño.

  • Diseño LQR: Trayectorias orbitales optimizadas; análisis de estabilidad; simulación numérica.
  • Optimización LQR: Controladores robustos; restricciones; validación.
  • Implementación: Software de simulación; resultados; análisis comparativo.
  • Aprendizaje: Fundamentos; diseño; aplicación práctica; estrategias de navegación orbital.

  • Optimización LQR: Diseño y simulación de trayectorias orbitales, análisis de estabilidad y rendimiento.
  • Control LQR: Implementación en escenarios orbitales, estudio de perturbaciones y estrategias de mitigación.
  • Aplicaciones estratégicas: Navegación y control de satélites, maniobras orbitales avanzadas.

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  • Trayectoria Orbital LQR: Diseño, optimización e implementación de control LQR.
  • Simulación Orbital: Modelado dinámico, análisis y aplicaciones estratégicas.
  • Control LQR Avanzado: Fundamentos, aprendizaje integral y dominio en entornos orbitales.
  • Misiones Orbitales: Diseño y aplicación de control LQR para navegación.

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CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

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Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

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Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

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Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre LQR en control orbital

¿Qué es LQR en control orbital?

Es una especialidad propia de el sector espacial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene LQR en control orbital?

Contratan sobre todo fabricantes de satélites, integradores de carga útil, agencias y empresas de servicios en órbita. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en LQR en control orbital?

Las de referencia son ECSS-E-ST, ECSS-Q-ST, ECSS-E-ST-10-03, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en LQR en control orbital?

En el día a día se trabaja con software de análisis estructural y térmico, simuladores de órbita y equipamiento de ensayo ambiental. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en LQR en control orbital?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar LQR en control orbital online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de LQR en control orbitalDiplomadoDiplomado en Control Térmico Orbital, MLI y Radiadores
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio445 €1.490 €

Ver Diplomado en Control Térmico Orbital, MLI y Radiadores

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