El Diplomado en Planificación de Campañas y Análisis de Datos de Vuelo se centra en el desarrollo de habilidades esenciales para el diseño y ejecución de campañas de vuelo, así como en el análisis profundo de los datos obtenidos. Integra el uso de herramientas de modelado de vuelo, sensores de vuelo y procesamiento de datos aéreos. Se enfoca en la aplicación de metodologías para la optimización de rutas, el rendimiento de la aeronave y la evaluación de riesgos, utilizando técnicas como análisis de performance, estadística aplicada a la aviación y el cumplimiento de regulaciones como FAA y EASA, cruciales para la seguridad operacional y la eficiencia.
El programa proporciona experiencia práctica en el manejo de simuladores de vuelo, sistemas de adquisición de datos de vuelo (FDM), y software de visualización de datos. Esto prepara a profesionales para roles como pilotos de prueba, analistas de datos de vuelo, ingenieros de performance y planificadores de vuelo, mejorando su competitividad en el sector aeronáutico.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): campaña de vuelo, análisis de datos, modelado de vuelo, sensores de vuelo, planificación de vuelo, performance aeronáutico, análisis de riesgos, certificación aeronáutica, piloto de prueba, diplomado aeronáutico.
999 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Planificación de Campañas Aéreas: Análisis de Datos de Vuelo y Diseño Estratégico
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1. Evolución de las campañas aéreas y su importancia dentro de la operación aeronáutica moderna
1.2. Conceptos fundamentales de planificación operacional de vuelos y campañas aéreas
1.3. Tipologías de campañas aeronáuticas: comerciales, militares, científicas, industriales y de vigilancia
1.4. Estructura organizativa de una campaña aérea y distribución de responsabilidades
1.5. Factores críticos de planificación: misión, recursos, aeronaves, personal y condiciones operativas
1.6. Gestión del ciclo de vida de una campaña desde la fase conceptual hasta la evaluación final
1.7. Elaboración de objetivos operacionales y criterios de éxito de una campaña aérea
2.1. Definición de requisitos de misión y parámetros operativos de una campaña aérea
2.2. Planificación de perfiles de vuelo y configuración de aeronaves según objetivo operativo
2.3. Selección de aeronaves, equipos embarcados y recursos técnicos necesarios
2.4. Gestión de rutas, zonas de operación y restricciones del espacio aéreo
2.5. Coordinación logística de personal, mantenimiento y soporte operativo
2.6. Gestión de combustible, autonomía y planificación energética del vuelo
2.7. Evaluación de riesgos asociados a campañas aeronáuticas
3.1. Fundamentos de captura de datos en aeronaves modernas
3.2. Arquitectura de sistemas de adquisición de datos de vuelo (FDM/FDA)
3.3. Parámetros registrados por aeronaves: posición, velocidad, actitud, motor y sistemas
3.4. Sensores aeronáuticos y fuentes de información operacional
3.5. Sistemas FDR, CVR y registros electrónicos de aeronaves
3.6. Integración de datos procedentes de aviónica y sistemas embarcados
3.7. Calidad, validación y trazabilidad de datos de vuelo
4.1. Principios del análisis operacional de datos aeronáuticos
4.2. Procesamiento y limpieza de datos procedentes de vuelos reales
4.3. Identificación de patrones de comportamiento operacional
4.4. Análisis de tendencias de rendimiento de aeronaves
4.5. Evaluación de parámetros de vuelo: despegue, crucero, aproximación y aterrizaje
4.6. Visualización de datos mediante plataformas digitales aeronáuticas
4.7. Generación de informes técnicos basados en datos de vuelo
5.1. Conceptos fundamentales de seguridad operacional basada en datos
5.2. Programas Flight Data Monitoring (FDM) y Flight Operations Quality Assurance (FOQA)
5.3. Identificación de desviaciones y eventos operacionales mediante datos
5.4. Análisis de aproximaciones inestables y eventos críticos de vuelo
5.5. Evaluación de riesgos mediante indicadores operacionales
5.6. Desarrollo de sistemas de alerta temprana para seguridad aérea
5.7. Integración del análisis de datos dentro de sistemas SMS aeronáuticos
6.1. Influencia de condiciones meteorológicas en la planificación de campañas aéreas
6.2. Interpretación de información meteorológica aeronáutica
6.3. Gestión de rutas considerando viento, turbulencia y fenómenos adversos
6.4. Optimización de perfiles de vuelo para eficiencia operacional
6.5. Análisis de consumo y rendimiento según condiciones ambientales
6.6. Uso de datos históricos para planificación predictiva
6.7. Integración de información meteorológica y datos de vuelo
7.1. Introducción al análisis predictivo aplicado al sector aeronáutico
7.2. Aplicación de inteligencia artificial en datos de vuelo
7.3. Modelos de predicción de fallos y degradación de sistemas
7.4. Identificación automática de anomalías operacionales
7.5. Machine Learning aplicado a rendimiento y seguridad aérea
7.6. Desarrollo de indicadores predictivos para operaciones de vuelo
7.7. Automatización de informes técnicos mediante análisis inteligente
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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