El Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención explora la aplicación de métodos neurocientíficos avanzados para el estudio de la atención, la cognición y el comportamiento humano. Se enfoca en el uso de electroencefalografía (EEG) y seguimiento ocular (Eye-Tracking) para analizar patrones de actividad cerebral y movimientos oculares en diversas tareas, desde el diseño de interfaces hasta la investigación de mercados y la evaluación de la atención en entornos educativos y clínicos.
El diplomado proporciona una sólida formación en la adquisición y procesamiento de datos EEG/Eye-Tracking, incluyendo el análisis de señales cerebrales, la identificación de eventos relacionados (ERP) y la interpretación de métricas de seguimiento ocular como la fijación, la saccade y la pupila. Los participantes aprenden a aplicar estas técnicas en investigaciones sobre la carga cognitiva, la toma de decisiones, la usabilidad y el marketing digital, utilizando software especializado para el análisis de datos y la visualización de resultados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): EEG, Eye-Tracking, análisis de atención, cognición, comportamiento humano, señales cerebrales, ERP, seguimiento ocular, carga cognitiva, usabilidad, marketing digital, diplomado.
599 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Maestría en la Atención: Diplomado en EEG/Eye-Tracking y Evaluación del Comportamiento Visual
5. Exploración Avanzada de la Atención: Técnicas EEG/Eye-Tracking y Su Aplicación Práctica
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1. 1 Introducción a la Neurociencia de la Atención: Conceptos Clave
2. 2 Fundamentos de EEG: Principios y Funcionamiento
3. 3 Fundamentos de Eye-Tracking: Principios y Funcionamiento
4. 4 La Atención: Definición, Tipos y Modelos Teóricos
5. 5 Aplicaciones de EEG/Eye-Tracking: Una Visión General
6. 6 Diseño de Experimentos: Principios Básicos
7. 7 Hardware y Software: Introducción a los Equipos
8. 8 Ética y Consideraciones en la Investigación con EEG/Eye-Tracking
9. 9 Introducción al Análisis de Datos: Preprocesamiento Básico
10. 10 El Futuro de la Investigación en Atención
2.2 Fundamentos de la Atención: Definición y Componentes
2.2 Mecanismos Neuronales de la Atención: Redes Cerebrales Clave
2.3 Modelos Teóricos de la Atención: Selección, Sostenimiento y División
2.4 Atención Selectiva: Filtros y Procesamiento de la Información
2.5 Atención Sostenida: Manteniendo el Foco en el Tiempo
2.6 Atención Dividida: Multitarea y sus Limitaciones
2.7 Atención y Emoción: Influencia Mutua
2.8 Atención y Cognición: Relación con la Memoria y el Aprendizaje
2.9 Plasticidad Cerebral y Entrenamiento Atencional
2.20 Neurotransmisores y la Atención: Dopamina, Acetilcolina y más
3.3 Fundamentos de EEG y Eye-Tracking: Principios y tecnologías
3.2 Diseño Experimental: Variables y control de estímulos
3.3 Adquisición de Datos EEG: Protocolos y mejores prácticas
3.4 Eye-Tracking: Calibración, métricas y análisis básico
3.5 Preprocesamiento de Datos EEG: Limpieza y preparación
3.6 Análisis de Datos EEG: Event-Related Potentials (ERPs)
3.7 Análisis de Datos Eye-Tracking: Foveaciones y sacadas
3.8 Integración EEG y Eye-Tracking: Sincronización y análisis conjunto
3.9 Interpretación de Resultados: Conclusiones y limitaciones
3.30 Ética en la Investigación: Consentimiento y privacidad
4.4. Introducción al EEG y Eye-Tracking: Historia y Fundamentos
4.2. El Ojo Humano: Anatomía y Funcionamiento Básico
4.3. El Cerebro y la Atención: Sistemas Atencionales Clave
4.4. Principios del EEG: Generación y Registro de Señales
4.5. Principios del Eye-Tracking: Medición y Análisis de Movimientos Oculares
4.6. Diferencias y Similitudes entre EEG y Eye-Tracking
4.7. Aplicaciones Iniciales de EEG y Eye-Tracking
4.8. Consideraciones Éticas en la Investigación con Humanos
2.4. Neuroanatomía de la Atención: Estructuras Cerebrales Involucradas
2.2. Neurotransmisores y la Atención: Dopamina, Acetilcolina y Más
2.3. Modelos de la Atención: Selección, Sostenimiento y Alternancia
2.4. Estados de la Atención: Vigilancia, Alerta y Enfoque
2.5. Atención y Emoción: Interacciones Cerebrales
2.6. Atención y Cognición: Memoria, Aprendizaje y Toma de Decisiones
2.7. Plasticidad Cerebral y la Atención: Efectos del Entorno
2.8. Trastornos de la Atención: TDAH, Déficits Atencionales y Sus Bases Neuronales
3.4. Diseño de Experimentos con EEG: Protocolos y Consideraciones
3.2. Diseño de Experimentos con Eye-Tracking: Tareas y Estímulos
3.3. Hardware EEG: Electrodos, Amplificadores y Sistemas de Adquisición
3.4. Hardware Eye-Tracking: Cámaras, Iluminación y Software
3.5. Preprocesamiento de Datos EEG: Eliminación de Artefactos y Ruido
3.6. Análisis de Señales EEG: Potenciales Relacionados a Eventos (ERP)
3.7. Análisis de Datos Eye-Tracking: Frecuencia de Fijación, Duración, etc.
3.8. Combinación de EEG y Eye-Tracking: Análisis Multimodal
4.4. Aplicaciones en Marketing: Publicidad y Experiencia del Usuario
4.2. Aplicaciones en Psicología: Diagnóstico y Tratamiento de Trastornos
4.3. Aplicaciones en Educación: Aprendizaje y Atención en el Aula
4.4. Aplicaciones en Ergonomía: Diseño de Interfaces y Entornos Laborales
4.5. Aplicaciones en Neuromarketing: Investigación del Comportamiento del Consumidor
4.6. Aplicaciones en el Deporte: Entrenamiento Mental y Rendimiento
4.7. Aplicaciones en la Conducción: Seguridad Vial y Atención al Volante
4.8. Aplicaciones en la Investigación Clínica: Parkinson, Alzheimer
5.4. Técnicas de Análisis de Frecuencia en EEG: Espectro de Potencia y Coherencia
5.2. Análisis de Conectividad en EEG: Redes Neuronales y Funcionalidad
5.3. Análisis de Componentes Independientes (ICA) en EEG
5.4. Modelado de la Mirada: Gaze Plots y Heatmaps
5.5. Análisis de Secuencias de Fijación: Análisis de Markov
5.6. Métricas Avanzadas de Eye-Tracking: Saliencia y Atención Visual
5.7. Integración de Datos Multimodales: EEG y Eye-Tracking
5.8. Validación y Verificación de Resultados
6.4. Definición de Objetivos y Preguntas de Investigación
6.2. Selección de la Población de Estudio: Criterios de Inclusión y Exclusión
6.3. Diseño del Experimento: Variables, Tareas y Protocolos
6.4. Diseño de Estímulos: Imágenes, Videos y Otros Estímulos Visuales
6.5. Diseño de Tareas Cognitivas: Medición de la Atención Selectiva, Sostenida, etc.
6.6. Consideraciones de Diseño Experimental: Control de Variables Extrañas
6.7. Protocolos de Recolección de Datos: Estándares y Buenas Prácticas
6.8. Aspectos Éticos en el Diseño y Ejecución de Estudios
7.4. Preparación de Datos para el Análisis: Limpieza y Formato
7.2. Selección de Software de Análisis: Herramientas y Paquetes
7.3. Estadísticas Descriptivas: Resumen de Datos y Visualización
7.4. Pruebas Estadísticas: T-Tests, ANOVA, Correlaciones
7.5. Visualización de Datos EEG: Mapas Topográficos, ERPs
7.6. Visualización de Datos Eye-Tracking: Heatmaps, Gaze Plots, Scanpaths
7.7. Informes de Resultados: Estructura y Presentación
7.8. Interpretación de Resultados y Conclusiones
8.4. Casos de Estudio en Marketing: Diseño de Campañas Publicitarias
8.2. Casos de Estudio en Psicología: Tratamiento de TDAH
8.3. Casos de Estudio en Educación: Optimización del Aprendizaje
8.4. Casos de Estudio en Ergonomía: Diseño de Interfaces Intuitivas
8.5. Casos de Estudio en Neuromarketing: Investigación de Marcas
8.6. Casos de Estudio en Deporte: Mejora del Rendimiento Mental
8.7. Casos de Estudio en Conducción: Diseño de Sistemas de Asistencia
8.8. Tendencias Futuras en la Investigación de la Atención
5.5 Fundamentos de EEG y Eye-Tracking: Principios y Tecnologías
5.5 Diseño de Experimentos: Metodología y Consideraciones Éticas
5.3 Adquisición de Datos EEG: Protocolos y Configuración de Equipos
5.4 Adquisición de Datos Eye-Tracking: Calibración y Técnicas
5.5 Preprocesamiento de Datos EEG: Limpieza y Preparación para el Análisis
5.6 Análisis de Datos EEG: Potenciales Relacionados a Eventos (ERP) y Oscilaciones
5.7 Análisis de Datos Eye-Tracking: Métricas y Visualización de Datos
5.8 Integración de Datos: Combinación de EEG y Eye-Tracking
5.9 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso y Ejemplos Reales
5.50 Herramientas de Software: Introducción y Uso de Plataformas de Análisis
6.6 Introducción al EEG y Eye-Tracking: Conceptos Clave
6.2 Principios del EEG: Señales Eléctricas del Cerebro
6.3 Principios del Eye-Tracking: Seguimiento de la Mirada
6.4 Hardware y Software: Herramientas de EEG y Eye-Tracking
6.5 Preparación y Calibración: Configuración de los Dispositivos
6.6 Diseño de Experimentos: Consideraciones Iniciales
6.7 Fundamentos del Análisis: Introducción a los Datos
6.8 Limitaciones y Desafíos Iniciales
2.6 Fundamentos de la Neurociencia Cognitiva
2.2 Procesos Atencionales: Tipos y Mecanismos
2.3 La Atención como Proceso Cognitivo
2.4 Conexión Cerebro-Comportamiento: Vínculos con la Atención
2.5 Redes Neuronales de la Atención: Componentes Clave
2.6 Bases Neurofisiológicas de la Atención
2.7 Influencia de Factores Cognitivos y Emocionales
2.8 Relación entre Atención y Percepción
3.6 Diseño Experimental en EEG/Eye-Tracking
3.2 Protocolos de Investigación: Diseño de tareas
3.3 Adquisición de Datos EEG: Pasos y Técnicas
3.4 Adquisición de Datos Eye-Tracking: Métodos y Software
3.5 Procesamiento de Señales EEG: Preprocesamiento
3.6 Métricas de Eye-Tracking: Definiciones y Cálculo
3.7 Integración de Datos: EEG y Eye-Tracking
3.8 Control de Calidad de los Datos
4.6 Aplicaciones en Psicología: Cognición y Emoción
4.2 Aplicaciones en Marketing: Investigación del Consumidor
4.3 Aplicaciones en Usabilidad: Diseño de Interfaces
4.4 Aplicaciones en Medicina: Neurología y Psiquiatría
4.5 Aplicaciones en Educación: Aprendizaje y Atención
4.6 Aplicaciones en Investigación: Diversas Áreas
4.7 Estudios de Caso: Ejemplos Reales
4.8 Tendencias y Futuro de las Aplicaciones
5.6 Preprocesamiento de Datos EEG: Técnicas y Herramientas
5.2 Análisis de Datos EEG: Métodos Estadísticos
5.3 Análisis de Datos Eye-Tracking: Métricas y Visualización
5.4 Integración de Datos: Análisis Conjunto EEG/Eye-Tracking
5.5 Visualización de Datos EEG: Mapas y Gráficos
5.6 Visualización de Datos Eye-Tracking: Heatmaps y Gaze Plots
5.7 Interpretación de Resultados: Conclusiones y Hallazgos
5.8 Herramientas de Software para el Análisis
6.6 Definición de Objetivos de Investigación
6.2 Diseño Experimental: Variables y Controles
6.3 Selección de Participantes y Muestreo
6.4 Diseño de Tareas: Consideraciones Clave
6.5 Protocolos de Análisis de Datos: Planificación
6.6 Análisis Estadístico Avanzado: Técnicas
6.7 Interpretación de Resultados: Profundización
6.8 Reporte de Resultados: Estructura y Formato
7.6 Estudios de Caso en Marketing y Publicidad
7.2 Aplicaciones en Diseño de Interfaces
7.3 Análisis de la Experiencia del Usuario (UX)
7.4 Estudios de Caso en Educación
7.5 Aplicaciones en Salud Mental
7.6 Casos de Estudio en Investigación Biomédica
7.7 Desarrollo de Nuevas Aplicaciones
7.8 Limitaciones de las Aplicaciones Actuales
8.6 Aspectos Éticos en la Investigación
8.2 Privacidad y Protección de Datos
8.3 Consentimiento Informado y Deontología
8.4 Consideraciones Legales en la Investigación
8.5 Tendencias Futuras en el Análisis de Atención
8.6 Avances Tecnológicos en EEG/Eye-Tracking
8.7 El Futuro de la Investigación de la Atención
8.8 Impacto Social de la Investigación
7.7 Fundamentos de la Atención: Introducción al EEG y Eye-Tracking
7.2 Principios de la adquisición de datos EEG y Eye-Tracking
7.3 Diseño experimental: planificación de estudios de atención
7.4 Análisis de datos: procesamiento de señales EEG y Eye-Tracking
7.7 Visualización de datos: mapas de calor, gráficos de atención
7.6 Aplicaciones prácticas: estudios de marketing, usabilidad web
7.7 Ejemplos prácticos: análisis de casos reales
7.8 Herramientas y software: software de análisis de EEG y eye-tracking
7.9 Ética y consideraciones legales en la investigación
7.70 Implementación de un proyecto de investigación: desde el diseño hasta el informe final
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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