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Curso de Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos

Sobre nuestro Curso de Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos

El curso en transparencia y ética en ia aplicada a vehículos de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre transparencia y ética en ia aplicada a vehículos desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —ISO 26262, ISO 21448 (SOTIF) y ISO/SAE 21434— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: Medini Analyze, ANSYS medini, Isograph Reliability Workbench y PTC Windchill FMEA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de seguridad funcional, responsable de homologación y especialista RAMS en automoción, ferroviario y maquinaria industrial.

Curso de Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos
Curso de Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 11

545 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Regulación, Seguridad, RAMS & Homologación, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

Curso de Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o carreras similares.
  • Especialistas de empresas OEM de aeronaves (rotorcraft/eVTOL), Organizaciones de Mantenimiento, Reparación y Revisión (MRO), firmas de consultoría y centros tecnológicos relacionados.
  • Expertos en áreas como Pruebas de Vuelo (Flight Test), Certificación, Aviónica, Control y Dinámica de Vuelo que busquen ampliar sus conocimientos y habilidades.
  • Personal de organismos reguladores/autoridades y perfiles involucrados en proyectos de Movilidad Aérea Urbana (UAM) / eVTOL que necesiten competencias en cumplimiento normativo (compliance).

Requisitos sugeridos: Conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras de aeronaves. Se recomienda un nivel de idioma Español/Inglés B2+ / C1. Disponemos de cursos de apoyo (bridging tracks) para fortalecer tu base.

01EspecializaciónTodo el programa es de Regulación, Seguridad, RAMS & Homologación

El temario, los casos y el proyecto final son de Regulación, Seguridad, RAMS & Homologación. No es un curso genérico de ingeniería al que se le ha cambiado el título: cada módulo está escrito para este ámbito.

02NormativaQué norma aplica y cómo justificarlo

Un módulo completo dedicado al mapa normativo del ámbito: qué norma aplica a cada parte del trabajo y con qué jerarquía, cómo distinguir un requisito obligatorio de una buena práctica y cómo dejar esa decisión justificada por escrito.

03EvidenciaTrabajo trazable y defendible ante un auditor

Criterios de aceptación definidos antes de ejecutar y medidos después, registros y control de versiones, clasificación de no conformidades por criticidad y preparación de auditoría e inspección: qué te va a pedir el auditor y cómo tenerlo listo.

04Proyecto finalTerminas con una memoria técnica, no solo con un título

Defines el alcance sobre un caso real, documentas las hipótesis, desarrollas el cálculo o el diseño registrando cada iteración, lo validas frente a normativa y lo defiendes ante tu tutor. Es un trabajo que puedes enseñar en una entrevista.

05AcompañamientoUn tutor que corrige tu trabajo

Tienes tutor asignado durante todo el programa y es quien revisa y valida la defensa del proyecto final. El claustro es el que fija el calendario académico de cada formación.

06FormatoCompatible con una jornada completa

300 horas repartidas en 4 módulos y 24 submódulos, 100 % online y asíncrono: avanzas a tu ritmo, sin clases en directo a las que tengas que llegar. La fecha de inicio la fija el claustro.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Ética en IA Automotriz: Fundamentos (50 h)
  • 1.1. Módulo 2 — Análisis de Rotores: Diseño, Rendimiento y Optimización
  • 1.2. Diseño de palas de rotor: aerodinámica y estructural
  • 1.3. Modelado de rotores: teoría del elemento del rotor (BEM)
  • 1.4. Análisis CFD en rotores: simulación y validación
  • 1.5. Rendimiento del rotor: empuje, potencia y eficiencia
  • 1.6. Aerodinámica de rotores en diferentes condiciones de vuelo
  • 1.7. Dinámica de rotores: vibraciones y estabilidad
  • 1.8. Optimización del diseño de rotores: algoritmos y técnicas
  • 1.9. Materiales y fabricación de palas de rotor
  • 1.10. Pruebas en túnel de viento y análisis de datos
2Diseño y Optimización de Rotores (50 h)
  • 2.1. eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
  • 2.2. Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
  • 2.3. Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
  • 2.4. Design for maintainability y modular swaps
  • 2.5. LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
  • 2.6. Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
  • 2.7. Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
  • 2.8. Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
  • 2.9. IP, certificaciones y time-to-market
  • 2.10. Case clinic: go/no-go con risk matrix
3Fundamentos de IA Ética en Vehículos (50 h)
  • 3.1. Introducción a la IA Ética en Vehículos: Definiciones y conceptos clave
  • 3.2. Marco ético para la IA en vehículos: Principios fundamentales
  • 3.3. Transparencia en IA: Explicabilidad y auditabilidad de algoritmos
  • 3.4. Sesgos algorítmicos: Identificación, mitigación y prevención
  • 3.5. Privacidad y protección de datos en vehículos autónomos
  • 3.6. Responsabilidad y rendición de cuentas en sistemas de IA
  • 3.7. El papel de la IA en la toma de decisiones en vehículos
  • 3.8. Gobernanza y regulación de la IA en la industria automotriz
  • 3.9. Aplicaciones prácticas de la IA ética en vehículos
  • 3.10. Estudios de caso: Desafíos y soluciones en la implementación de IA ética
4Desarrollo de IA Ética en Vehículos (50 h)
  • 4.1. Fundamentos de Ética en IA para Vehículos: Principios Generales
  • 4.2. Marco de Transparencia en Algoritmos de IA para Vehículos
  • 4.3. Diseño de Sistemas de IA Éticos: Consideraciones Clave
  • 4.4. Desarrollo de Software de IA Confiable y Seguro
  • 4.5. Validación y Verificación de la IA Ética en Vehículos
  • 4.6. Implementación de la IA Ética en el Entorno Automotriz
  • 4.7. Gobernanza de la IA Ética: Estándares y Regulaciones
  • 4.8. Análisis de Riesgos y Mitigación en Sistemas de IA
  • 4.9. Responsabilidad y Rendición de Cuentas en IA Automotriz
  • 4.10. Casos de Estudio: Aplicaciones de IA Ética en Vehículos
5Introducción a la IA y la Ética en Vehículos (50 h)
  • 5.1. Introducción a la IA en la Industria Automotriz
  • 5.2. Fundamentos de la Ética en la IA
  • 5.3. Desafíos Éticos Específicos en Vehículos Autónomos
  • 5.4. Principios de Transparencia en IA
  • 5.5. Marco Regulatorio y Estándares Éticos en la IA Automotriz
  • 5.6. El Impacto Social y Económico de la IA en el Transporte
  • 5.7. Herramientas y Métodos para Evaluar la Ética en la IA
  • 5.8. Estudios de Caso: IA Ética en Vehículos Autónomos
  • 5.9. Fundamentos de Aerodinámica de Rotores
  • 5.10. Diseño de Palas de Rotor: Geometría y Perfiles
6Marco ético y transparencia en IA vehicular (50 h)
  • 6.1. Fundamentos de la IA ética en el contexto vehicular
  • 6.2. Principios de transparencia en algoritmos de IA
  • 6.3. Aplicaciones prácticas de la IA ética en vehículos autónomos
  • 6.4. Impacto social y ético de la IA en la industria automotriz
  • 6.5. Marco legal y regulatorio para la IA vehicular ética
  • 6.6. Estudios de caso de implementación de IA ética
  • 6.7. Desafíos y soluciones en la adopción de IA ética
  • 6.8. Futuro de la IA ética en el sector automotriz
  • 6.9. Análisis aerodinámico y estructural de rotores
  • 6.10. Diseño de perfiles aerodinámicos para rotores
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de transparencia y ética en ia aplicada a vehículos y su vocabulario normativo.
  • Aplicar ISO 26262, ISO 21448 (SOTIF) y ISO/SAE 21434 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con Medini Analyze y ANSYS medini.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en banco de ensayos de conformidad y laboratorio EMC de precompliance.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de transparencia y ética en ia aplicada a vehículos de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Medini Analyze, ANSYS medini, Isograph Reliability Workbench, PTC Windchill FMEA, Enterprise Architect, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de banco de ensayos de conformidad, laboratorio EMC de precompliance, HIL de validación de seguridad. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • ISO 26262
  • ISO 21448 (SOTIF)
  • ISO/SAE 21434
  • UNECE R155
  • UNECE R156
  • UNECE R157
  • IEC 61508
  • EN 50126 (RAMS)
  • EN 50128
  • EN 50129

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de seguridad funcional
  • Responsable de homologación
  • Especialista RAMS
  • Auditor de calidad de producto
  • Responsable de cumplimiento normativo
  • Gestor de certificación
  • Analista de fiabilidad
  • Técnico de ensayos de conformidad

Sectores de destino: automoción, ferroviario, maquinaria industrial, dispositivos médicos, energía, aeronáutica. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro del vehículo

Pulsa cada sistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456batallapaquete de bateriaTRANSPARENCIA Y ÉTICA EN IA APLICADA A VVISTA LATERAL · VEHÍCULOSEIUMESC. S/E12345678

Tren motriz

Motor térmico o eléctrico, reductora y transmisión: de dónde sale el par y cómo llega a la rueda.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Batería y alta tensión

Celdas, módulos, BMS, refrigeración y protecciones del bus de alta tensión.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Electrónica de potencia

Inversor y convertidores DC/DC: conmutación, pérdidas, térmica y compatibilidad electromagnética.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Arquitectura E/E y ECUs

Unidades de control, buses CAN y Ethernet de automoción, y el reparto de funciones entre ellas.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Sensores y percepción

Cámaras, radar, lidar e inerciales: qué miden, con qué incertidumbre y cómo se fusionan.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Chasis y suspensión

Rigideces, geometría, cinemática y el compromiso entre confort y comportamiento dinámico.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Frenos y seguridad activa

Reparto de frenada, ABS y ESP, frenada regenerativa y la cadena de seguridad funcional.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Homologación

Reglamentos UNECE, ensayos de tipo y el expediente que convierte un prototipo en un vehículo vendible.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 26262

Seguridad funcional en automoción: análisis de peligros, ASIL y reparto de requisitos de seguridad.

ISO 21434

Ciberseguridad del vehículo a lo largo de su ciclo de vida.

Reglamentos UNECE

Homologación de tipo por sistemas: qué se ensaya y con qué criterio de aceptación.

IATF 16949

Sistema de calidad de la cadena de suministro de automoción.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Regulación, Seguridad, RAMS & Homologación relacionado con Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

Cada formación tiene una fecha de inicio fijada por el claustro. Puedes solicitar plaza en cualquier momento y, en la entrevista de admisión, te confirmamos la fecha de comienzo que te corresponde.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

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Protección de datos
Responsable: SEIUM. Finalidad: atender tu consulta sobre la formación. Derechos: acceso, rectificación y supresión. Más información en la política de privacidad.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con Medini Analyze, ANSYS medini, Isograph Reliability Workbench, PTC Windchill FMEA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos

¿Qué es Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos?

Es una especialidad propia de el sector de automoción. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos?

Contratan sobre todo fabricantes, proveedores de primer nivel, equipos de competición y servicios de homologación. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos?

Las de referencia son ISO 26262, ISO 21434, Reglamentos UNECE, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos?

En el día a día se trabaja con herramientas de simulación multicuerpo y de sistemas, bancos de ensayo y equipos de adquisición y telemetría. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Transparencia y ética en IA aplicada a vehículos online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

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Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Regulación, RAMS & Homologación.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Horas300 h1900 h
Módulos612
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