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Diplomado en Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador

Sobre nuestro Diplomado en Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador

El diplomado en revenue management aplicado al sector asegurador de SEIUM es una formación 100 % online de 800 horas, estructurada en 8 módulos y 80 submódulos. Cubre revenue management aplicado al sector asegurador desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —Solvencia II (Directiva 2009/138/CE), IFRS 17 y Reglamento Delegado (UE) 2015/35— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: R, Python (pandas, scikit-learn), SAS y Prophet. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de actuario de no vida, analista de riesgos y suscriptor técnico en seguro de automóvil, seguro de infraestructuras y movilidad compartida.

Revenue Management
Diplomado en Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 9

1.290 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Optimización de Ingresos en Seguros: Estrategias y Herramientas Clave

  • Identificar y evaluar las fuentes de ingresos en el sector de seguros.
  • Analizar los modelos de pricing y tarificación para maximizar la rentabilidad.
  • Aplicar estrategias de marketing y ventas para aumentar la conversión de clientes.
  • Utilizar herramientas de análisis de datos para optimizar el rendimiento de las pólizas.
  • Desarrollar estrategias de retención de clientes y reducir la tasa de cancelación.
  • Comprender y aplicar las regulaciones y normativas financieras relevantes.
  • Implementar soluciones tecnológicas para automatizar y mejorar los procesos de ingresos.
  • Evaluar y gestionar los riesgos asociados a la suscripción de seguros.
  • Optimizar la gestión de siniestros para mejorar la rentabilidad y la satisfacción del cliente.
  • Analizar el impacto de las tendencias del mercado en la optimización de ingresos en seguros.

2. Dominio Estratégico del Revenue Management en Seguros: Incrementa Ingresos y Rentabilidad.

  • Entender los fundamentos del Revenue Management aplicados al sector asegurador.
  • Dominar las estrategias de fijación de precios dinámicos para optimizar la rentabilidad.
  • Analizar la segmentación de clientes y su impacto en la gestión de ingresos.
  • Utilizar datos y análisis predictivos para anticipar la demanda y optimizar la oferta de seguros.
  • Implementar técnicas de optimización de canales de distribución para maximizar los ingresos.
  • Gestionar eficazmente el ciclo de vida del cliente para aumentar la retención y la lealtad.
  • Evaluar y mitigar los riesgos asociados con la gestión de ingresos en seguros.
  • Aplicar herramientas y software de Revenue Management para el análisis y la toma de decisiones.
  • Desarrollar habilidades de negociación y comunicación para influir en las decisiones de compra.
  • Crear informes y dashboards para monitorear el rendimiento y medir el éxito de las estrategias.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Revenue Management en Seguros: Análisis, Predicción y Optimización de Ingresos.

4. Revenue Management en Seguros: Análisis, Predicción y Optimización de Ingresos.

  • Comprender los fundamentos del Revenue Management aplicados al sector asegurador.
  • Analizar datos históricos de primas, siniestros y costos para identificar patrones y tendencias.
  • Utilizar herramientas de análisis predictivo para pronosticar la demanda de seguros y los riesgos asociados.
  • Desarrollar estrategias de pricing dinámico para optimizar el ingreso por póliza.
  • Implementar modelos de segmentación de clientes para personalizar ofertas y mejorar la rentabilidad.
  • Evaluar el impacto de las acciones promocionales y campañas de marketing en los ingresos.
  • Gestionar la capacidad de suscripción para maximizar la rentabilidad y minimizar el riesgo.
  • Utilizar métricas clave de rendimiento (KPIs) para monitorear y optimizar los resultados del Revenue Management.
  • Aplicar técnicas de optimización de precios para diferentes productos y canales de distribución.
  • Comprender las regulaciones y aspectos éticos relacionados con el Revenue Management en seguros.

5. Implementación de Revenue Management en Seguros: Análisis, Modelado y Predicción de Ingresos.

  • Comprender los fundamentos del Revenue Management en la industria de seguros.
  • Analizar datos históricos y actuales para identificar patrones y tendencias de ingresos.
  • Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas estadísticas y de Machine Learning.
  • Aplicar modelos de segmentación de clientes para optimizar las estrategias de precios.
  • Utilizar herramientas de análisis de datos y visualización para interpretar resultados.
  • Implementar estrategias de optimización de precios y gestión de la capacidad.
  • Evaluar el impacto de las decisiones de Revenue Management en la rentabilidad.
  • Gestionar el riesgo y la incertidumbre en la proyección de ingresos.
  • Integrar el Revenue Management con otras áreas funcionales de la empresa.
  • Generar informes y presentaciones para comunicar los resultados a la dirección.

6. Revenue Management Asegurador: Análisis Profundo de Ingresos y Rentabilidad Estratégica.

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Revenue Management

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador

  • Profesionales del sector asegurador con experiencia en áreas como Pricing, Suscripción, Claims o Marketing.
  • Analistas financieros, actuarios y consultores que deseen especializarse en la gestión de ingresos en el sector asegurador.
  • Directivos y gerentes de compañías de seguros que busquen mejorar la rentabilidad y optimizar las estrategias de precios.
  • Profesionales interesados en adquirir conocimientos avanzados sobre Revenue Management y su aplicación práctica en el sector asegurador.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

8 módulos · 62 submódulos · 800 horas

1Fundamentos del revenue management asegurador, arquitectura de ingresos y bases estratégicas de optimización comercial en compañías de seguros (100 h)
  • 1.1. Concepto de revenue management aplicado al seguro y diferencias entre pricing, suscripción, rentabilidad técnica y gestión integral de ingresos
  • 1.2. Particularidades del negocio asegurador como actividad basada en riesgo, prima, siniestralidad, reservas, capital y ciclo de renovación
  • 1.3. Relación entre crecimiento comercial, rentabilidad técnica, retención de cartera y sostenibilidad financiera de la aseguradora
  • 1.4. Diferencias entre revenue management en seguros personales, seguros patrimoniales, salud, vida, autos, empresas y líneas especializadas
  • 1.5. Variables críticas que condicionan el ingreso asegurador: prima, frecuencia, severidad, comisiones, descuentos, cancelaciones y coste de adquisición
  • 1.6. Rol de la segmentación, la analítica y el comportamiento del cliente en la optimización de ingresos y rentabilidad por cartera
  • 1.7. Enfoque sistémico del revenue management asegurador como integración de técnica actuarial, estrategia comercial, datos y gestión del riesgo
  • 1.8. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 1.9. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 1.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
2Pricing técnico, prima pura, prima comercial y construcción de tarifas rentables en productos aseguradores (100 h)
  • 2.1. Fundamentos del pricing asegurador y diferencias entre prima de riesgo, prima pura, prima de tarifa y prima comercial final
  • 2.2. Componentes de la tarifa: siniestralidad esperada, gastos, comisiones, margen, coste de capital, impuestos y recargos
  • 2.3. Segmentación tarifaria según perfil de riesgo, comportamiento, exposición, historial, canal y sensibilidad al precio
  • 2.4. Modelos de elasticidad-precio y su aplicación en cotización, conversión, renovación y retención de pólizas
  • 2.5. Descuentos, recargos, promociones y ajustes comerciales sin deterioro de la rentabilidad técnica de la cartera
  • 2.6. Relación entre pricing técnico y competitividad de mercado en entornos de alta presión comercial
  • 2.7. Construcción de estructuras tarifarias capaces de equilibrar crecimiento, rentabilidad y adecuación al riesgo asumido
  • 2.8. Conceptos y magnitudes fundamentales de Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador
  • 2.9. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 2.10. Terminología técnica y documentación de referencia
3Analítica de cartera, segmentación avanzada y gestión de rentabilidad por cliente, producto, canal y riesgo (100 h)
  • 3.1. Fundamentos de análisis de cartera aseguradora y métricas clave de rentabilidad, crecimiento y comportamiento comercial
  • 3.2. Segmentación de clientes y riesgos mediante variables demográficas, conductuales, patrimoniales, geográficas y transaccionales
  • 3.3. Análisis de rentabilidad por producto, ramo, canal, intermediario, zona, cohorte y segmento de riesgo
  • 3.4. Identificación de carteras deficitarias, segmentos rentables y oportunidades de ajuste tarifario o comercial
  • 3.5. Modelos de propensión de compra, renovación, cancelación, cross-selling y up-selling en seguros
  • 3.6. Uso de dashboards, cohortes y análisis longitudinal para seguimiento de evolución de ingresos y siniestralidad
  • 3.7. Construcción de inteligencia de cartera para orientar decisiones de pricing, suscripción, distribución y fidelización
  • 3.8. Identificación de peligros y análisis preliminar
  • 3.9. Análisis de modos de fallo y efectos
  • 3.10. Asignación de objetivos de fiabilidad
4Revenue management en adquisición, conversión comercial y optimización de canales de distribución aseguradora (100 h)
  • 4.1. Fundamentos de adquisición rentable y diferencias entre crecimiento bruto, crecimiento neto y crecimiento ajustado por rentabilidad
  • 4.2. Gestión de canales directos, corredores, agentes, bancaseguros, affinity, comparadores, plataformas digitales y alianzas comerciales
  • 4.3. Optimización de funnel asegurador desde cotización, propuesta, emisión, onboarding y primer periodo de permanencia
  • 4.4. Coste de adquisición, conversión, comisión, persistencia y valor de vida del cliente en decisiones comerciales
  • 4.5. Estrategias de captación según segmento, producto, canal, precio y momento del ciclo de compra
  • 4.6. Coordinación entre marketing, ventas, underwriting y pricing para mejorar calidad del negocio nuevo
  • 4.7. Construcción de modelos de adquisición que maximicen volumen rentable y reduzcan selección adversa comercial
  • 4.8. Conceptos y magnitudes fundamentales de Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador
  • 4.9. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 4.10. Terminología técnica y documentación de referencia
5Renovaciones, retención, churn y optimización del valor de vida del cliente asegurado (100 h)
  • 5.1. Fundamentos de retención en seguros y relación entre renovación, persistencia, rentabilidad y valor de cartera
  • 5.2. Modelos de churn y detección temprana de clientes con riesgo de cancelación o no renovación
  • 5.3. Estrategias de ajuste de prima en renovación según siniestralidad, sensibilidad al precio, antigüedad y valor esperado
  • 5.4. Gestión de campañas de retención, ofertas personalizadas, contacto proactivo y recuperación de clientes valiosos
  • 5.5. Relación entre experiencia de cliente, gestión de siniestros, percepción de valor y permanencia en la compañía
  • 5.6. Cross-selling, up-selling y ampliación de coberturas como mecanismos de crecimiento del ingreso por cliente
  • 5.7. Construcción de estrategias de lifecycle management orientadas a aumentar valor de vida sin erosionar margen técnico
  • 5.8. Conceptos y magnitudes fundamentales de Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador
  • 5.9. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 5.10. Terminología técnica y documentación de referencia
6Revenue management, siniestralidad, underwriting y control del equilibrio técnico-comercial (100 h)
  • 6.1. Relación entre revenue management, selección de riesgos y disciplina de suscripción en la rentabilidad aseguradora
  • 6.2. Impacto de frecuencia, severidad, fraude, reservas y costes de gestión de siniestros sobre el resultado técnico
  • 6.3. Reglas de underwriting, apetito de riesgo, exclusiones y límites como herramientas de protección de la cartera
  • 6.4. Integración entre datos de siniestros, pricing dinámico y decisiones de aceptación, rechazo o ajuste de condiciones
  • 6.5. Identificación de selección adversa, deterioro de cartera y desviaciones entre precio cobrado y riesgo real asumido
  • 6.6. Coordinación entre suscripción, actuariado, siniestros, comercial y reaseguro para sostener equilibrio técnico
  • 6.7. Construcción de mecanismos de control que permitan crecer en ingresos sin comprometer solvencia ni resultado asegurador
  • 6.8. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 6.9. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 6.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
7Marco normativo y criterios de aplicación (100 h)
  • 7.1. Marco regulatorio aplicable: visión general
  • 7.2. Jerarquía normativa y conflictos entre estándares
  • 7.3. Requisitos obligatorios frente a buenas prácticas
  • 7.4. Criterios de aceptación y evidencias exigibles
  • 7.5. Documentación técnica y trazabilidad
  • 7.6. Gestión de cambios y control de configuración
  • 7.7. Auditorías, inspecciones y no conformidades
  • 7.8. Responsabilidades y reparto de alcance
  • 7.9. Interpretación de cláusulas críticas
  • 7.10. Ejercicio: lista de comprobación normativa
8Métodos y herramientas de análisis (100 h)
  • 8.1. Planteamiento del modelo: hipótesis y simplificaciones
  • 8.2. Selección de herramientas y entorno de trabajo
  • 8.3. Preparación de los datos de partida
  • 8.4. Flujo de trabajo y buenas prácticas de modelado
  • 8.5. Discretización y preparación del caso
  • 8.6. Condiciones de contorno y casos de carga
  • 8.7. Control de convergencia y verificación numérica
  • 8.8. Análisis de sensibilidad y estudio paramétrico
  • 8.9. Automatización y reutilización de modelos
  • 8.10. Ejercicio: montaje de un modelo base
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de revenue management aplicado al sector asegurador y su vocabulario normativo.
  • Aplicar Solvencia II (Directiva 2009/138/CE), IFRS 17 y Reglamento Delegado (UE) 2015/35 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con R y Python (pandas, scikit-learn).
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en entorno de modelización actuarial y plataforma de datos de siniestralidad.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de revenue management aplicado al sector asegurador de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es R, Python (pandas, scikit-learn), SAS, Prophet, ResQ, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de entorno de modelización actuarial, plataforma de datos de siniestralidad, simulador de escenarios de catástrofe. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • Solvencia II (Directiva 2009/138/CE)
  • IFRS 17
  • Reglamento Delegado (UE) 2015/35
  • Directrices EIOPA
  • ISO 31000
  • Ley 20/2015 (LOSSEAR)
  • Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD)
  • DORA (Reglamento (UE) 2022/2554)
  • Reglamento de IA (UE) 2024/1689

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Actuario de no vida
  • Analista de riesgos
  • Suscriptor técnico
  • Perito de siniestros
  • Responsable de pricing
  • Gestor de reservas técnicas
  • Analista de fraude
  • Especialista en riesgo de infraestructuras

Sectores de destino: seguro de automóvil, seguro de infraestructuras, movilidad compartida, flotas, reaseguro, riesgos cibernéticos. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se trabaja en ingeniería

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónREVENUE MANAGEMENT APLICADO AL SECTOR ASDIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Necesidad

Qué problema se resuelve, para quién y con qué restricciones de partida.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Requisitos

Traducir la necesidad a requisitos medibles, trazables y verificables.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Arquitectura

Reparto en subsistemas, interfaces y las decisiones que condicionan todo lo demás.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Diseño de detalle

Cálculo, selección de componentes y documentación lista para fabricar.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Implementación

Fabricación o desarrollo, control de configuración y gestión de desviaciones.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Verificación

Comprobar que se ha construido lo especificado: ensayo, análisis e inspección.

Se trabaja en el Módulo 7 del plan de estudios.

Validación

Comprobar que resuelve la necesidad real en su entorno de uso.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Operación

Puesta en servicio, mantenimiento y realimentación al diseño siguiente.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

Sistema de gestión de la calidad: procesos, trazabilidad y mejora continua.

ISO 31000

Gestión del riesgo: identificación, análisis, evaluación y tratamiento.

ISO/IEC/IEEE 15288

Procesos del ciclo de vida de los sistemas, de la necesidad a la retirada.

ISO 45001

Seguridad y salud en el trabajo aplicada al entorno de proyecto.

Tu dedicación

800 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

8 h por semana

100

semanas

23,1 meses aproximadamente

12 h por semana

67

semanas

15,5 meses aproximadamente

16 h por semana

50

semanas

11,5 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Optimización de Ingresos: Análisis de precios dinámicos y personalización; modelos predictivos; segmentación de clientes.
  • Revenue Management: Implementación de software; KPIs clave; simulación de escenarios; optimización de pólizas.
  • Análisis de Rentabilidad: Identificación de productos rentables; estrategias de upselling/cross-selling; reducción de costos.
  • Predicción y Optimización: Pronóstico de demanda; gestión de capacidad; adaptación a la competencia y mercado.

  • Optimización de Ingresos: Análisis de precios dinámicos y personalización; modelos predictivos; segmentación de clientes.
  • Revenue Management: Implementación de software; KPIs clave; simulación de escenarios; optimización de pólizas.
  • Análisis de Rentabilidad: Identificación de productos rentables; estrategias de upselling/cross-selling; reducción de costos.
  • Predicción y Optimización: Pronóstico de demanda; gestión de capacidad; adaptación a la competencia y mercado.

  • Análisis y Modelado: Predicción de ingresos, segmentación de clientes, optimización de precios.
  • Estrategias RM: Implementación de modelos de fijación de precios dinámicos y análisis de escenarios.
  • Herramientas y Software: Uso de plataformas RM, KPIs y análisis de datos para la toma de decisiones.
  • Rentabilidad: Incremento de ingresos, mejora de la rentabilidad y análisis de resultados.

  • Análisis de Datos: Evaluación de patrones de ingresos y rentabilidad.
  • Modelado Predictivo: Desarrollo de modelos para forecasting y optimización.
  • Estrategias de Pricing: Implementación de tácticas de precios dinámicos.
  • Segmentación de Clientes: Análisis y optimización para diferentes grupos.

  • Análisis y Predicción de Ingresos: Modelos predictivos, machine learning, segmentación de clientes.
  • Estrategias de Precios Dinámicos: Optimización de tarifas, personalización, elasticidad de la demanda.
  • Gestión de la Rentabilidad: KPIs, análisis de costos, optimización de cartera.
  • Implementación y Herramientas: Software RM, automatización, reportes y dashboards.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este diplomado

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 800 horas totales repartidas en 6 a 8 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con R, Python (pandas, scikit-learn), SAS, Prophet. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador

¿Qué es Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador?

Es una especialidad propia de la ingeniería industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este diplomado recorre ese método completo en 8 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador?

Contratan sobre todo ingenierías, fabricantes y departamentos técnicos de empresa industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador?

Las de referencia son ISO 9001, ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 15288, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador?

En el día a día se trabaja con herramientas de gestión de requisitos, cálculo y verificación habituales en ingeniería. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador?

Este programa son 800 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 80 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Revenue Management Aplicado al Sector Asegurador online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

8módulosEstructura
80submódulosUnidades de trabajo
800horasCarga total
6-8mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
800 horas · 6 a 8 meses.
Estructura
8 módulos y 80 submódulos.
Área
Seguros, Riesgo & Actuarial.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Diplomado · estás aquíDiplomado en Revenue Management Aplicado al Sector AseguradorMásterMáster en Ingeniería de Pricing y Revenue Management para Aseguradoras de Movilidad
Horas800 h1900 h
Módulos812
Submódulos80120
Precio1.290 €7.900 €

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