El Curso de Simulación con MATLAB/Simulink en Aero ofrece una inmersión en el modelado y la simulación de sistemas aeronáuticos, utilizando las herramientas de MATLAB/Simulink. Se enfoca en la aplicación práctica para el diseño, análisis y control de sistemas, abarcando áreas como dinámica de vuelo, control de aeronaves, propulsión y sistemas de aviónica. El curso incluye el análisis de modelos complejos y la validación de resultados, con una especial atención a la visualización de datos y el desarrollo de prototipos de simulación, relevantes para el desarrollo de ingeniería aeroespacial.
El programa proporciona experiencia práctica en la creación de modelos, simulaciones y en el desarrollo de soluciones, con el objetivo de generar analistas de sistemas, ingenieros de simulación y especialistas en modelado con una sólida base teórica y práctica en aeronáutica. Se abordan temas como control digital, procesamiento de señales y optimización de sistemas, esenciales para la investigación y el desarrollo en la industria aeroespacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación aeronáutica, MATLAB, Simulink, dinámica de vuelo, control de aeronaves, sistemas de aviónica, modelado de sistemas, ingeniería aeroespacial.
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## ¿Qué Aprenderás?
1. Modelado y Simulación:
* Desarrollar modelos dinámicos de helicópteros utilizando MATLAB/Simulink.
* Comprender y simular el comportamiento de sistemas de rotor complejos.
2. Análisis Estructural y Dinámico:
* Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
* Evaluar la estabilidad y respuesta dinámica de rotores y estructuras de helicópteros.
3. Diseño de Materiales Compuestos:
* Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
* Optimizar el diseño estructural para resistencia y durabilidad.
4. Tolerancia al Daño y Ensayos No Destructivos:
* Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).
* Evaluar la integridad estructural mediante técnicas avanzadas de inspección.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Dominio de Simulaciones Aeroespaciales: MATLAB/Simulink para Rotores
5. Simulación Detallada de Rotores Aeroespaciales con MATLAB/Simulink.
6. Simulación de Sistemas Rotativos Aeroespaciales en MATLAB/Simulink:
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Introducción a la Simulación Aeroespacial: Conceptos Clave
1.2 Modelado y Simulación: Herramientas y Metodologías
1.3 Fundamentos de MATLAB y Simulink para la Simulación Aeroespacial
1.4 Diseño y Análisis de Sistemas Aeroespaciales: Una Visión General
1.5 Importancia de la Simulación en el Desarrollo Aeroespacial
1.6 Tipos de Simulación: Estática, Dinámica y Monte Carlo
1.7 Elementos Esenciales de un Modelo de Simulación
1.8 Validación y Verificación de Modelos de Simulación
1.9 Aplicaciones de la Simulación en el Diseño de Aeronaves
1.10 Tendencias Futuras en la Simulación Aeroespacial
2. Simulación Avanzada Aeroespacial: MATLAB/Simulink
2.2 Introducción a MATLAB/Simulink para modelado aeroespacial
2.2 Modelado de sistemas de control y navegación
2.3 Simulación de trayectorias y rendimiento de vuelo
2.4 Análisis de estabilidad y controlabilidad
2.5 Diseño de sistemas de adquisición de datos
2.6 Validación y verificación de modelos
2.7 Aplicaciones prácticas en diseño aeronáutico
2.8 Optimización de parámetros de vuelo
2.9 Integración con herramientas externas
2.20 Casos de estudio: simulación de aeronaves
2. Simulaciones de Helicópteros: Modelado Dinámico en MATLAB/Simulink
2.2 Modelado de la dinámica del helicóptero: ecuaciones de movimiento
2.2 Modelado de las fuerzas aerodinámicas en el rotor
2.3 Modelado de actuadores y sistemas de control
2.4 Simulación de vuelo en diferentes condiciones
2.5 Análisis de estabilidad y controlabilidad del helicóptero
2.6 Diseño de sistemas de control de vuelo
2.7 Simulación de maniobras y vuelo acrobático
2.8 Estudio de diferentes configuraciones de helicópteros
2.9 Integración con modelos de terreno y viento
2.20 Casos de estudio: simulaciones de vuelo realistas
3. Diseño y Análisis Aerodinámico con MATLAB/Simulink
3.2 Introducción a la aerodinámica computacional
3.2 Modelado de perfiles alares y alas
3.3 Análisis de flujo laminar y turbulento
3.4 Simulación de fuerzas y momentos aerodinámicos
3.5 Diseño aerodinámico de componentes de aeronaves
3.6 Optimización de formas para minimizar la resistencia
3.7 Análisis de flujo en rotores y hélices
3.8 Modelado de fenómenos de separación y estancamiento
3.9 Integración con software CFD externo
3.20 Casos de estudio: diseño de componentes aerodinámicos
4. Dominio de Simulaciones Aeroespaciales: MATLAB/Simulink para Rotores
4.2 Principios fundamentales del modelado de rotores
4.2 Modelado de la geometría y características del rotor
4.3 Simulación del flujo de aire a través del rotor
4.4 Cálculo de las fuerzas y momentos generados
4.5 Análisis de rendimiento del rotor en diferentes condiciones
4.6 Diseño y optimización de palas de rotor
4.7 Modelado de sistemas de control del rotor
4.8 Simulación de vibraciones y aeroelasticidad
4.9 Integración con modelos de aeronaves
4.20 Casos de estudio: análisis de rotores
5. Simulación Detallada de Rotores Aeroespaciales con MATLAB/Simulink
5.2 Modelado avanzado de la geometría del rotor
5.2 Simulación del flujo de aire transitorio
5.3 Modelado de efectos de borde de ataque y estela
5.4 Análisis de ruido y vibraciones
5.5 Simulación de interacciones rotor-fuselaje
5.6 Diseño de rotores para reducir el ruido
5.7 Modelado de fallos y degradación del rotor
5.8 Simulación de vuelo en condiciones extremas
5.9 Integración con datos de pruebas experimentales
5.20 Casos de estudio: simulaciones de rotores complejas
6. Simulación de Sistemas Rotativos Aeroespaciales en MATLAB/Simulink
6.2 Modelado de la dinámica de sistemas rotativos
6.2 Simulación de la transmisión y caja de cambios
6.3 Modelado de vibraciones y resonancias
6.4 Diseño de sistemas de amortiguación
6.5 Análisis de fallos en sistemas rotativos
6.6 Simulación de la lubricación y refrigeración
6.7 Modelado de sensores y actuadores
6.8 Simulación de la interacción rotor-motor
6.9 Integración con modelos de aeronaves
6.20 Casos de estudio: análisis de sistemas rotativos complejos
7. Simulaciones de Sistemas de Propulsión Aeroespacial con MATLAB/Simulink
7.2 Modelado de motores de combustión interna
7.2 Modelado de turbinas y turborreactores
7.3 Simulación de sistemas de admisión y escape
7.4 Análisis de rendimiento y eficiencia
7.5 Diseño de sistemas de control de motor
7.6 Simulación de fallos y degradación del motor
7.7 Modelado de sistemas de combustible
7.8 Simulación de la interacción motor-hélice
7.9 Integración con modelos de aeronaves
7.20 Casos de estudio: simulación de sistemas de propulsión
8. Modelado y Simulación de Rotores Aeroespaciales con MATLAB/Simulink
8.2 Revisión de principios de rotores
8.2 Modelado de palas de rotor
8.3 Simulación de flujo de aire y rendimiento
8.4 Análisis de fuerzas y momentos
8.5 Diseño y optimización de palas
8.6 Modelado de sistemas de control
8.7 Simulación de vibraciones
8.8 Integración con modelos de aeronaves
8.9 Casos de estudio
8.20 Aplicaciones prácticas de la simulación de rotores
3.3 Introducción al Diseño Aerodinámico con MATLAB/Simulink
3.2 Principios de la Aerodinámica Aplicada a Aeronaves
3.3 Modelado de Perfiles Alares y Cuerpos Aerodinámicos
3.4 Simulación de Flujo con MATLAB/Simulink
3.5 Análisis de Coeficientes Aerodinámicos
3.6 Diseño de Superficies de Control
3.7 Optimización Aerodinámica y Diseño de Alas
3.8 Introducción a Túneles de Viento Virtuales
3.9 Aplicaciones Específicas: Aviones, Helicópteros y Drones
3.30 Casos de Estudio y Proyectos Prácticos
4.4 Introducción a la simulación de rotores: conceptos fundamentales.
4.2 Modelado matemático de rotores: teoría del elemento de pala.
4.3 Implementación en MATLAB: creación de modelos de rotores básicos.
4.4 Análisis de rendimiento: sustentación, arrastre y potencia requerida.
4.5 Dinámica de vuelo de rotores: estabilidad y control.
4.6 Simulación de rotores en condiciones de viento y turbulencia.
4.7 Optimización de diseño de rotores: parámetros y variables.
4.8 Introducción a simulaciones avanzadas: elementos finitos en rotores.
4.9 Validación y verificación de modelos de simulación.
4.40 Aplicaciones prácticas: estudio de casos y proyectos.
5.5 Modelado de la dinámica de rotores: teoría y práctica
5.5 Simulación de flujo de aire sobre palas de rotor
5.3 Análisis de rendimiento del rotor: empuje, potencia, eficiencia
5.4 Diseño de palas de rotor optimizadas
5.5 Introducción a la aeroelasticidad de rotores
5.6 Simulación de vibraciones en rotores
5.7 Modelado y simulación de control de rotores
5.8 Análisis de estabilidad de sistemas de rotor
5.9 Simulación de efectos de suelo y viento
5.50 Aplicaciones avanzadas y casos de estudio
6.6 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
6.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
6.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
6.4 Design for maintainability y modular swaps
6.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
6.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
6.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
6.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
6.9 IP, certificaciones y time-to-market
6.60 Case clinic: go/no-go con risk matrix
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación