El Curso de Transporte Automatizado en Túneles se centra en la planificación, diseño, implementación y gestión de sistemas de transporte guiado sin conductor dentro de túneles, combinando tecnologías como automatización, sensores, comunicaciones y control de tráfico. Aborda la seguridad, la eficiencia energética y la integración con la infraestructura existente. Se exploran casos de estudio, incluyendo metro, trenes de alta velocidad y sistemas de transporte de carga, además de considerar la gestión de riesgos y las normativas aplicables.
El curso proporciona una comprensión profunda de los sistemas de control centralizado, la detección de obstáculos, la telemetría y la ciberseguridad aplicada a túneles. Se enfoca en la optimización del rendimiento operativo, la reducción de costes y la experiencia del usuario. Los participantes adquieren conocimientos para roles como ingenieros de sistemas de transporte, gestores de infraestructuras, especialistas en seguridad ferroviaria y consultores en automatización, preparándolos para la creciente demanda en el sector del transporte subterráneo.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): transporte automatizado, túneles, sistemas de control, seguridad, eficiencia energética, control de tráfico, metro, automatización.
380 €
2. Dominio del Transporte Automatizado en Túneles: Diseño, Implementación y Gestión
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aquí está el contenido solicitado:
4. Implementación Experta de Sistemas Automatizados para el Transporte en Túneles
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de sistemas de control, redes de comunicación y seguridad industrial; ES/EN B2. Se proporcionará material complementario para nivelar conocimientos.
Módulo 1 — Diseño y Operación de Túneles Automatizados
1.1 Fundamentos del transporte automatizado en túneles: principios y conceptos
1.2 Diseño conceptual de sistemas de transporte automatizado
1.3 Arquitectura de sistemas de control y automatización
1.4 Componentes clave: vehículos, infraestructura y sensores
1.5 Operación y monitoreo en tiempo real
1.6 Seguridad y gestión de riesgos en túneles automatizados
1.7 Planificación de rutas y optimización del flujo de tráfico
1.8 Integración con sistemas de gestión de tráfico existentes
1.9 Estudios de caso: ejemplos prácticos de diseño y operación
1.10 Normativas y estándares relevantes para el transporte automatizado en túneles
2.2 Principios Fundamentales del Diseño de Túneles Automatizados
2.2 Planificación y Diseño de Infraestructuras para el Transporte Automatizado
2.3 Selección y Configuración de Sistemas de Control en Túneles
2.4 Integración de Sistemas de Seguridad y Protección en Túneles
2.5 Gestión de la Energía y la Eficiencia Operativa en Túneles
2.6 Optimización de la Capacidad y el Flujo del Tráfico
2.7 Implementación de Tecnologías de Comunicación y Monitoreo
2.8 Gestión de Riesgos y Mitigación de Fallas
2.9 Normativas y Estándares de la Industria
2.20 Estudios de Caso: Diseño y Gestión de Túneles Automatizados
3.3 Principios de Optimización de Rutas en Túneles Automatizados
3.2 Diseño de Redes de Transporte en Túneles: Consideraciones Clave
3.3 Modelado y Simulación de Flujos de Tráfico en Túneles
3.4 Algoritmos de Enrutamiento Avanzados para Sistemas Automatizados
3.5 Gestión de Congestión y Cuellos de Botella en Túneles
3.6 Sistemas de Control Inteligente para la Optimización de Rutas
3.7 Análisis de Datos y Predicción de Tráfico en Tiempo Real
3.8 Integración de Sensores y Tecnologías de Comunicación en Túneles
3.9 Evaluación de Rendimiento y KPIs para la Optimización de Rutas
3.30 Estudios de Caso: Implementación y Mejora de Rutas en Túneles Automatizados
4.4 Selección de Equipos y Proveedores para Sistemas Automatizados en Túneles
4.2 Diseño de Infraestructura para Sistemas Automatizados en Túneles
4.3 Integración de Sistemas de Control y Monitoreo
4.4 Pruebas y Puesta en Marcha de Sistemas Automatizados en Túneles
4.5 Gestión de Proyectos de Implementación
4.6 Consideraciones de Seguridad en la Implementación
4.7 Análisis de Costos y Retorno de la Inversión
4.8 Cumplimiento Normativo y Legal
4.9 Documentación y Capacitación del Personal
4.40 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas
5.5 Diseño de Planificación de Transporte Automatizado en Túneles
5.5 Evaluación de Riesgos y Seguridad en la Ejecución
5.3 Selección y Adaptación de Tecnologías para el Transporte Automatizado
5.4 Gestión de Proyectos y Control de Costos en Túneles
5.5 Planificación de Rutas y Optimización del Tráfico
5.6 Implementación de Sistemas de Control y Monitoreo
5.7 Aspectos Legales y Regulatorios en la Ejecución
5.8 Pruebas y Puesta en Marcha de Sistemas Automatizados
5.9 Gestión de la Calidad y Control de Cambios
5.50 Estudio de Caso: Análisis de Proyectos Exitosos y Desafíos en la Ejecución
6.6 Diseño de Sistemas de Seguridad en Túneles Automatizados
6.2 Implementación de Protocolos de Emergencia en Túneles
6.3 Gestión de Riesgos y Mitigación de Incidentes en Túneles
6.4 Optimización del Flujo de Tráfico para Maximizar la Eficiencia
6.5 Integración de Sistemas de Control y Monitoreo Avanzados
6.6 Uso de Sensores y Tecnologías de Detección en Tiempo Real
6.7 Estrategias de Comunicación y Respuesta ante Emergencias
6.8 Evaluación y Mejora Continua de la Seguridad
6.9 Diseño para la Resiliencia y la Adaptación
6.60 Estudios de Caso: Análisis de Incidentes y Lecciones Aprendidas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación