El Curso de Co-simulación Multibody & CFD explora la interacción de la dinámica de cuerpos múltiples y la dinámica de fluidos computacional, integrando simulaciones numéricas avanzadas. Se centra en el análisis de sistemas complejos, como maquinaria industrial, vehículos terrestres y aéreos, para predecir su comportamiento en entornos dinámicos, considerando tanto la cinemática y dinámica como el flujo de fluidos. Se utilizan herramientas como ANSYS y otros softwares especializados para la optimización del diseño y la evaluación del rendimiento, con especial énfasis en transferencia de calor, fuerzas aerodinámicas y resistencia de materiales.
El curso proporciona una base sólida para entender los principios fundamentales de la co-simulación y su aplicación práctica, permitiendo la simulación precisa de problemas complejos y mejorando la eficiencia en el proceso de desarrollo de productos. El objetivo es formar profesionales capaces de analizar y optimizar sistemas mediante el uso de modelos computacionales, contribuyendo a la innovación en diversos sectores como la ingeniería mecánica y la ingeniería aeroespacial, con especial atención en la validación de resultados y la reducción de errores.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): co-simulación, multibody, CFD, dinámica de fluidos computacional, análisis numérico, simulación, ingeniería mecánica, ingeniería aeroespacial.
649 €
2. Simulación Avanzada: Análisis de Sistemas Dinámicos Acoplados (Multibody & CFD)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Ingeniería Naval: Integración de Dinámica Multicuerpo y Fluidodinámica Computacional
5. **Co-Simulación Multibody & CFD: Modelado y Análisis de Sistemas Navales Complejos**
Módulo 1 — Introducción a la Co-simulación Multibody & CFD
1.1 Fundamentos de la Co-simulación: Conceptos y Aplicaciones en Ingeniería Naval
1.2 Introducción a la Dinámica Multicuerpo (Multibody Dynamics) en el contexto naval
1.3 Introducción a la Fluidodinámica Computacional (CFD) y su relevancia en el diseño naval
1.4 Interacción Fluido-Estructura (FSI) y su importancia en la simulación de sistemas navales
1.5 Herramientas y software para Co-simulación: una visión general
1.6 Casos de estudio: Ejemplos de aplicación de la Co-simulación en la industria naval
1.7 Flujos de trabajo y metodologías para la Co-simulación efectiva
1.8 Preparación de modelos y mallas para Co-simulación
1.9 Validación y verificación de resultados en Co-simulación
1.10 Introducción a la optimización de diseño en Co-simulación
2.2 Introducción a la Simulación Multibody y CFD en Sistemas Navales
2.2 Fundamentos de la Dinámica Multicuerpo en el Diseño Naval
2.3 Principios de la Fluidodinámica Computacional (CFD) aplicados a Buques
2.4 Interacción Fluido-Estructura (FSI) en el Contexto Naval
2.5 Modelado de Sistemas de Propulsión Naval (Hélices, Sistemas de Chorro)
2.6 Simulación de Movimiento y Estabilidad de Buques en CFD y Multibody
2.7 Análisis del Comportamiento de Buques en Diferentes Condiciones de Mar
2.8 Optimización de la Forma del Casco y Apéndices con Co-simulación
2.9 Estudio de Sistemas de Amarre y Atracadero mediante Co-simulación
2.20 Aplicaciones Avanzadas: Análisis de Buques de Alta Velocidad y Sistemas de Energía Naval
3.3 Introducción al Flujo en Diseño Naval: Principios Fundamentales
3.2 Dinámica de Fluidos Computacional (CFD): Aplicaciones en Ingeniería Naval
3.3 Modelado del Movimiento de Buques: Teoría y Práctica
3.4 Interacción Fluido-Estructura (FSI): Análisis de Sistemas Navales
3.5 Optimización de Formas de Casco: Resistencia al Avance y Eficiencia Energética
3.6 Propulsión Naval: Modelado de Hélices y Sistemas de Propulsión
3.7 Maniobrabilidad y Control: Simulación de Movimiento de Buques
3.8 Análisis de Oleaje y Comportamiento en la Mar: Simulaciones Avanzadas
3.9 Co-Simulación Multibody & CFD: Integración y Aplicaciones
3.30 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Resultados
4.4 Introducción a la Dinámica Multicuerpo y Fluidodinámica Naval: Conceptos Fundamentales
4.2 Modelado de Buques y Sistemas Navales: Aplicaciones Prácticas
4.3 Fundamentos de Fluidodinámica Computacional (CFD) para Aplicaciones Navales
4.4 Simulación Multibody: Modelado del Movimiento de Buques y Componentes
4.5 Co-simulación: Integración de CFD y Multibody para Análisis Complejos
4.6 Análisis de Resistencia al Avance y Propulsión Naval
4.7 Estudio de Maniobrabilidad y Control de Buques mediante Co-simulación
4.8 Optimización del Diseño Naval: Aplicación de Co-simulación
4.9 Aplicaciones Avanzadas: Sistemas de Anclaje, Amarre y Estructuras Offshore
4.40 Casos de Estudio: Análisis de Sistemas Navales Complejos y Diseño Basado en Simulación
5.5 Cascos y Estructuras Navales: Modelado MB & CFD
5.5 Propulsión Naval: Simulación de Hélices y Sistemas de Propulsión
5.3 Maniobrabilidad y Control: Análisis de la Dinámica de Buques
5.4 Diseño de Sistemas de Gobierno y Estabilización
5.5 Hidrodinámica: Resistencia al Avance y Olas
5.6 Análisis de Flujo alrededor de Estructuras Submarinas
5.7 Optimización del Diseño de Buques: Forma del Casco
5.8 Sistemas de Anclaje y Amarre: Simulación MB & CFD
5.9 Efectos del Viento y Oleaje: Modelado y Análisis
5.50 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales en la Ingeniería Naval
6.6 Modelado de Hélices y Sistemas de Propulsión Naval
6.2 Dinámica de Sistemas Rotatorios en Entornos Marinos
6.3 Simulación CFD de Flujo alrededor de Componentes Rotatorios
6.4 Interacción Fluido-Estructura en Sistemas Navales
6.5 Optimización de Diseño de Hélices y Timones
6.6 Análisis de Cavitación y Ruido en Sistemas de Propulsión
6.7 Modelado de Motores y Sistemas de Transmisión
6.8 Simulación de Maniobrabilidad y Control de Buques
6.9 Análisis de Fallos y Confiabilidad de Sistemas Rotacionales
6.60 Estudios de Caso: Modelado y Simulación de Sistemas Rotacionales en Diseño Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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