El Curso de Simulación Acústica Aeroespacial explora el uso de software avanzado para el análisis y predicción del comportamiento acústico en entornos aeronáuticos. Se centra en la aplicación de simulaciones CFD y FEM para modelar y optimizar el diseño de aeronaves en términos de ruido, vibraciones y acústica interior. El curso cubre herramientas como simulación de ruido de motor, propagación acústica y análisis de confort acústico, cruciales para cumplir con las normativas de ruido aeronáutico y mejorar la experiencia del pasajero.
Los participantes adquirirán habilidades prácticas en el uso de software especializado y en la interpretación de resultados de simulación para la toma de decisiones en el diseño aeronáutico. Se abordarán temas como acústica de la cabina, reducción de ruido estructural y análisis de la respuesta modal, preparándolos para roles como ingenieros acústicos, especialistas en ruido aeronáutico y diseñadores de cabina. El curso integra la normativa y estándares internacionales relacionados con la certificación de ruido de aeronaves.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación acústica, ruido aeronáutico, acústica interior, CFD, FEM, propagación acústica, vibraciones, confort acústico, ingeniería acústica.
699 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Simulación Acústica Aeroespacial: Modelado Acústico y Optimización de Rotores
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
2.1 Fundamentos de la acústica aeroespacial: conceptos clave.
2.2 Principios de la simulación numérica: métodos y herramientas.
2.3 Modelado de rotores: teoría y práctica.
2.4 Análisis del rendimiento de rotores: parámetros y métricas.
2.5 Introducción a software de simulación: ejemplos y aplicaciones.
2.6 Generación de mallas y condiciones de contorno.
2.7 Análisis de resultados y validación.
2.8 Optimización del diseño de rotores: estrategias y técnicas.
2.9 Estudio de casos: ejemplos de simulación de rotores.
2.10 Tendencias futuras en la simulación de rotores.
2.2 Introducción al Diseño de Rotores: Principios Fundamentales
2.2 Modelado Aerodinámico de Rotores: Métodos y Técnicas
2.3 Análisis de Rendimiento de Rotores: Cálculos y Simulaciones
2.4 Diseño Estructural de Rotores: Materiales y Resistencia
2.5 Dinámica de Rotores: Vibraciones y Estabilidad
2.6 Diseño y Optimización de Palas de Rotor
2.7 Aplicaciones Específicas: Helicópteros y Drones
2.8 Software y Herramientas de Simulación de Rotores
2.9 Análisis de Datos y Interpretación de Resultados
2.20 Estudios de Caso: Diseño y Análisis de Rotores Reales
3.3 Ruido aeronáutico: Fuentes y caracterización
3.2 Modelado de propagación del sonido: Técnicas y software
3.3 Análisis de ruido en diseño aeronáutico: Objetivos y metodologías
3.4 Diseño de aeronaves silenciosas: Estrategias de reducción de ruido
3.5 Materiales acústicos y su aplicación en aeronaves
3.6 Optimización acústica de componentes: Motores, hélices y fuselajes
3.7 Cumplimiento de normativas y estándares de ruido
3.8 Validación y verificación de modelos acústicos
3.9 Estudios de caso: Diseño de aeronaves con bajo ruido
3.30 Tendencias futuras en análisis y diseño acústico aeronáutico
4.4 Modelado de rotores: Principios fundamentales y tipos
4.2 Acústica de rotores: Fundamentos y parámetros clave
4.3 Simulación numérica: Métodos y herramientas para el modelado acústico
4.4 Generación de ruido por rotor: Fuentes y mecanismos
4.5 Optimización acústica: Estrategias y técnicas
4.6 Diseño de rotores silenciosos: Consideraciones y ejemplos
4.7 Análisis de ruido: Métricas, normas y regulaciones
4.8 Validación y verificación de modelos acústicos
4.9 Aplicaciones en la industria aeroespacial: Estudios de caso
4.40 Tendencias futuras en modelado y optimización de rotores
5.5 Modelado de fuentes de sonido y propagación en componentes aeroespaciales
5.5 Técnicas de análisis del sonido generado por turbinas y motores
5.3 Simulación de la interacción del sonido con estructuras y materiales
5.4 Optimización acústica de componentes para la reducción de ruido
5.5 Análisis de la respuesta acústica en diferentes escenarios de vuelo
5.6 Diseño de sistemas de control de ruido en componentes aeroespaciales
5.7 Herramientas y software para la simulación acústica
5.8 Evaluación del impacto del sonido en el entorno y en la seguridad aérea
5.9 Estudio de casos: Aplicaciones de la simulación acústica en la industria
5.50 Tendencias futuras en el modelado y análisis del sonido aeroespacial
6.6 Modelado de sistemas de propulsión de helicópteros
6.2 Fuentes de ruido específicas de helicópteros
6.3 Técnicas de modelado acústico para helicópteros
6.4 Análisis y evaluación del ruido de helicópteros
6.5 Diseño y optimización acústica de helicópteros
6.6 Impacto ambiental del ruido de helicópteros
6.7 Regulaciones y normativas sobre ruido de helicópteros
6.8 Estudios de caso: ruido de helicópteros en la práctica
6.9 Herramientas y software para el modelado acústico de helicópteros
6.60 Tendencias futuras en la reducción de ruido de helicópteros
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación