El Curso de Gemelos Digitales en Satélites se centra en la aplicación de la tecnología de gemelos digitales para la simulación, análisis y optimización del ciclo de vida de los satélites. Este curso abarca el modelado de sistemas complejos, la integración de datos en tiempo real y el análisis predictivo de fallos, con énfasis en la optimización del diseño, la gestión de la operación y el mantenimiento predictivo de satélites.
Los participantes adquirirán conocimientos en modelado 3D, simulación física, integración de datos de sensores y el uso de herramientas de análisis de datos para crear gemelos digitales precisos y funcionales. El curso cubrirá temas como la telemetría, la gestión de la salud de la flota satelital y la toma de decisiones basada en datos, permitiendo a los participantes mejorar la eficiencia y fiabilidad de las misiones espaciales. Se aplicará el uso de software de simulación y casos de estudio relevantes para la industria espacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gemelos digitales, satélites, simulación, análisis, optimización, modelado 3D, telemetría, mantenimiento predictivo, gestión de la salud, industria espacial.
480 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Análisis y Simulación de Gemelos Digitales en Entornos Satelitales
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de mecánica orbital, sistemas de telecomunicaciones, programación (Python, MATLAB), y gestión de datos; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos recursos de apoyo si se requiere.
Módulo 1 — Fundamentos y Diseño de Gemelos Digitales Satelitales
1.1 Introducción a los Gemelos Digitales en el Contexto Satelital: Definiciones, conceptos clave y aplicaciones.
1.2 Arquitectura de un Gemelo Digital Satelital: Componentes, interconexiones y niveles de abstracción.
1.3 Diseño de Gemelos Digitales: Recopilación y gestión de datos para la creación de modelos virtuales.
1.4 Modelado Físico-Digital: Representación de subsistemas satelitales (sensores, actuadores, etc.).
1.5 Modelado de Comportamiento: Simulación de la dinámica orbital, termal y eléctrica.
1.6 Integración de Datos en Tiempo Real: Fuentes de datos y protocolos de comunicación.
1.7 Diseño de Interfaces de Usuario (UI) y Visualización de Datos: Herramientas y técnicas para el análisis.
1.8 Validación y Verificación de Gemelos Digitales: Metodologías y métricas de evaluación.
1.9 Consideraciones de Seguridad y Ciberseguridad en Gemelos Digitales Satelitales.
1.10 Estudios de Caso: Ejemplos prácticos de diseño y aplicación de gemelos digitales satelitales.
2.2 Arquitectura de Sistemas Satelitales y Diseño Conceptual
2.2 Modelado de Componentes y Subsistemas Satelitales
2.3 Simulación de Sistemas Dinámicos y Trayectorias Orbitales
2.4 Diseño de Gemelos Digitales: Estructura y Funcionalidad
2.5 Análisis de Rendimiento y Evaluación de Diseño
2.6 Metodologías de Validación y Verificación
2.7 Herramientas y Software para Diseño y Análisis
2.8 Análisis de Riesgos y Mitigación en el Diseño
2.9 Diseño para Fabricación y Ensamblaje
2.20 Estudios de Caso: Análisis de Misiones Satelitales
3.3 Arquitectura y Hardware de Sistemas Satelitales: Componentes Clave
3.2 Diseño de Software para Gemelos Digitales: Simulación y Control
3.3 Integración de Datos: Fuentes y Formatos en el Espacio
3.4 Desarrollo de Interfaz de Usuario (UI) para Gemelos Digitales Espaciales
3.5 Implementación de Modelos de Física: Dinámica Orbital y Atmósfera
3.6 Validación y Verificación: Pruebas en Simulación y Entorno Real
3.7 Monitorización Remota y Control: Operaciones con Gemelos Digitales
3.8 Análisis de Fallos y Diagnóstico: Simulación de Escenarios Críticos
3.9 Gestión del Ciclo de Vida: Actualizaciones y Mantenimiento del Gemelo
3.30 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas en la Industria Satelital
4.4 Modelado y Simulación de Rendimiento en Órbita
4.2 Optimización de Trayectorias y Maniobras Satelitales
4.3 Análisis de Viabilidad y Diseño de Misiones
4.4 Gestión de Recursos y Eficiencia Energética
4.5 Diseño para la Confiabilidad y Durabilidad en el Espacio
4.6 Simulación de Fallos y Recuperación de Operaciones
4.7 Análisis de Datos de Telemetría y Validación del Gemelo Digital
4.8 Optimización de Subsistemas y Componentes Satelitales
4.9 Integración de Gemelos Digitales con Sistemas de Control Terrestre
4.40 Estudios de Caso: Aplicaciones y Desafíos en el Sector Satelital
5.5 Introducción a los Gemelos Digitales para Satélites: Conceptos y Fundamentos
5.5 Herramientas y Tecnologías para el Desarrollo de Gemelos Digitales
5.3 Modelado 3D y Simulación Física de Componentes Satelitales
5.4 Simulación de Entornos Espaciales y Condiciones Operativas
5.5 Desarrollo de Interfaces y Conexiones de Datos para Gemelos Digitales
5.6 Casos de Estudio: Simulación de Sistemas Satelitales Existentes
5.7 Prácticas de Simulación: Identificación y Resolución de Problemas
5.8 Optimización del Rendimiento de la Simulación para Satélites
5.5 Arquitectura y Diseño de Gemelos Digitales para Sistemas Satelitales
5.5 Modelado de Subsistemas Satelitales: Estructura, Potencia, Control Térmico
5.3 Análisis de Datos y Sensores en Gemelos Digitales
5.4 Validación y Verificación de Modelos de Gemelos Digitales
5.5 Diseño de Experimentos y Análisis de Sensibilidad
5.6 Estudios de Caso: Diseño de Gemelos Digitales para Misiones Específicas
5.7 Análisis de Fallos y Predicción de Rendimiento
5.8 Evaluación del Ciclo de Vida y Costo de los Gemelos Digitales
3.5 Estrategias de Implementación de Gemelos Digitales en la Industria Satelital
3.5 Integración con Sistemas de Control y Operación de Satélites
3.3 Gestión de Datos y Flujos de Trabajo en Gemelos Digitales
3.4 Ciberseguridad y Protección de Datos en Entornos Satelitales
3.5 Implementación de Gemelos Digitales para Mantenimiento Predictivo
3.6 Casos de Estudio: Implementación en Empresas del Sector Espacial
3.7 Desafíos y Soluciones en la Implementación de Gemelos Digitales
3.8 Planificación y Ejecución de Proyectos de Implementación
4.5 Técnicas de Optimización para Gemelos Digitales: Algoritmos y Métodos
4.5 Validación de Gemelos Digitales mediante Datos Reales
4.3 Calibración y Ajuste de Modelos de Gemelos Digitales
4.4 Análisis de Incertidumbre y Tolerancias en Sistemas Espaciales
4.5 Optimización del Diseño y Operación de Satélites
4.6 Casos de Estudio: Optimización en Misiones Espaciales
4.7 Métricas de Rendimiento y Evaluación de la Optimización
4.8 Herramientas y Plataformas para la Optimización
5.5 Definición de Requisitos y Diseño de Gemelos Digitales para el Sector Satelital
5.5 Selección de Plataformas y Herramientas de Creación
5.3 Modelado de Componentes y Sistemas Satelitales Complejos
5.4 Integración de Datos y Conexiones con Sistemas Externos
5.5 Gestión del Ciclo de Vida y Control de Versiones de Gemelos Digitales
5.6 Casos de Estudio: Creación de Gemelos Digitales para Diferentes Misiones
5.7 Aspectos Legales y Éticos en la Creación de Gemelos Digitales
5.8 Estrategias de Gestión y Colaboración en Equipos de Desarrollo
6.5 Análisis de Datos en Entornos Satelitales
6.5 Simulación de Órbitas y Trayectorias Satelitales
6.3 Análisis de Rendimiento de Sistemas de Comunicación Satelital
6.4 Simulación de Interacciones con el Medio Ambiente Espacial
6.5 Análisis de Riesgos y Fallos en Sistemas Satelitales
6.6 Casos de Estudio: Análisis y Simulación de Misiones Específicas
6.7 Herramientas y Plataformas para el Análisis y Simulación
6.8 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Análisis
7.5 Creación de Modelos 3D y Simulación Física
7.5 Optimización del Rendimiento de los Modelos Digitales
7.3 Integración de Datos de Sensores y Telemetría
7.4 Optimización del Diseño para la Fabricación y Operación
7.5 Casos de Estudio: Aplicaciones en Diversas Misiones Satelitales
7.6 Herramientas y Software para la Creación y Optimización
7.7 Diseño para la Sostenibilidad y el Impacto Ambiental
7.8 Evaluación del Ciclo de Vida y Costo de los Gemelos Digitales
8.5 Integración de Gemelos Digitales con Sistemas de Control y Operación
8.5 Simulación Avanzada de Sistemas de Propulsión y Control de Actitud
8.3 Simulación de Eventos Críticos y Escenarios de Fallo
8.4 Integración con Plataformas de Simulación de Misiones
8.5 Casos de Estudio: Simulación Avanzada en Misiones Complejas
8.6 Herramientas y Técnicas para la Simulación Avanzada
8.7 Mejores Prácticas en la Integración y Simulación
8.8 Futuro de la Integración y Simulación en el Sector Espacial
6.6 Modelado de Entornos Satelitales para Simulación
6.2 Análisis de Órbitas y Trayectorias Satelitales
6.3 Simulación de Subsistemas de Satélites
6.4 Análisis de Datos y Telemetría Satelital
6.5 Simulación de Propagación de Señales en el Espacio
6.6 Modelado de Interacciones Satélite-Tierra
6.7 Simulación de Actitudes y Control de Satélites
6.8 Análisis de Riesgos y Contingencias en Entornos Satelitales
6.9 Validación y Verificación de Modelos de Simulación
6.60 Estudios de Caso: Simulación de Misiones Satelitales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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