El Curso de Predicción de Demanda en UAM capacita en el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, modelado predictivo y aprendizaje automático (Machine Learning) aplicado a la estimación de la demanda de servicios en el sector de la movilidad aérea urbana (UAM). Se centra en la aplicación de metodologías para predecir la demanda de rutas, horarios y capacidad, utilizando herramientas de estadística avanzada, simulación de tráfico y análisis de Big Data relevantes para el desarrollo de una infraestructura UAM. El curso explora escenarios futuros considerando factores como urbanización, regulaciones y la adopción tecnológica para la planificación estratégica y la optimización de operaciones.
El programa proporciona habilidades prácticas en el manejo de herramientas de software para el análisis y visualización de datos, modelado predictivo y análisis de riesgos. Se aborda el impacto de diferentes variables, como precios, disponibilidad de vehículos y condiciones meteorológicas, en la demanda de servicios. Esta formación prepara para roles como analistas de demanda, planificadores de rutas, consultores en movilidad urbana y especialistas en datos, fortaleciendo la empleabilidad en el sector UAM.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): predicción de demanda, movilidad aérea urbana, análisis de datos, modelado predictivo, Machine Learning, Big Data, simulación de tráfico, UAM, planificación estratégica.
649 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Predicción de Demanda UAM: Métodos, Análisis y Estrategias
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se recomienda un conocimiento previo en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. El curso se imparte en español/inglés (B2+/C1). Disponemos de cursos de nivelación (bridging tracks) para cubrir posibles deficiencias.
Módulo 1 — Fundamentos de la Predicción de Demanda UAM
1.1 Introducción a la predicción de demanda: conceptos clave y su importancia en UAM
1.2 Recopilación y análisis de datos históricos de demanda
1.3 Identificación de factores clave que influyen en la demanda
1.4 Técnicas básicas de pronóstico: promedios móviles y suavizado exponencial
1.5 Evaluación y selección de modelos de predicción de demanda
1.6 Análisis de series temporales: componentes y patrones
1.7 Aplicaciones prácticas de la predicción de demanda en UAM
1.8 Interpretación de resultados y gestión de la incertidumbre
1.9 Introducción a herramientas de software para la predicción de demanda
1.10 Estudios de caso: ejemplos de predicción de demanda en el sector UAM
2.2 Conceptos Clave de la Predicción de Demanda
2.2 Importancia de la Predicción de Demanda en Entornos Empresariales
2.3 Tipos de Demanda y sus Características
2.4 Fuentes de Datos para la Predicción de Demanda
2.5 Introducción a los Métodos de Pronóstico Cualitativos
2.6 Introducción a los Métodos de Pronóstico Cuantitativos
2.7 El Proceso de Predicción de Demanda
2.8 Herramientas y Software de Predicción de Demanda
2.9 Desafíos Comunes en la Predicción de Demanda
2.20 Aplicaciones de la Predicción de Demanda en Diferentes Industrias
3.3 Fundamentos del Pronóstico de Demanda
3.2 Modelos de Series Temporales para Predicción
3.3 Regresión y Modelos de Predicción
3.4 Análisis de Datos para la Predicción de Demanda
3.5 Técnicas Avanzadas de Pronóstico
3.6 Aplicaciones Estratégicas de la Predicción
3.7 Evaluación y Validación de Modelos
3.8 Optimización de la Predicción de Demanda
4.4 Fundamentos de la Predicción de Demanda: Introducción al Análisis
4.2 Recopilación y Limpieza de Datos: Preparación para el Análisis en UAM
4.3 Métodos de Pronóstico Cuantitativos: Series Temporales
4.4 Métodos de Pronóstico Cuantitativos: Regresión y Modelos Econométricos
4.5 Métodos de Pronóstico Cualitativos: Encuestas y Juicio de Expertos
4.6 Evaluación y Selección de Modelos: Métricas de Precisión
4.7 Análisis de la Demanda: Factores Influyentes y Patrones
4.8 Aplicaciones Estratégicas: Pronóstico de la Demanda en la Planificación
4.9 Optimización de Inventario y Gestión de la Cadena de Suministro
4.40 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales y Desafíos
5.5 Métodos de Pronóstico: Introducción y Selección
5.5 Series Temporales: Descomposición y Ajuste
5.3 Modelos de Regresión: Variables Predictoras y Análisis
5.4 Modelos ARIMA: Identificación y Estimación
5.5 Métodos de Suavizado Exponencial: Técnicas Avanzadas
5.6 Datos de Demanda: Limpieza y Transformación
5.7 Evaluación de Modelos: Métricas de Precisión
5.8 Estrategias de Optimización: Ajuste Fino y Selección
5.9 Aplicaciones Estratégicas: Planificación y Decisiones
5.50 Caso Práctico: Implementación y Análisis de Resultados
6.6 Fundamentos de la Predicción: Conceptos Clave y Marco Teórico
6.2 Modelos de Series Temporales: Técnicas Clásicas y Modernas
6.3 Modelos de Regresión: Aplicaciones y Análisis de Variables
6.4 Modelos de Aprendizaje Automático: Introducción y Selección
6.5 Evaluación de Modelos: Métricas de Rendimiento y Validación
6.6 Aplicaciones en la Industria: Estudios de Caso Reales
6.7 Análisis de Datos: Preparación y Limpieza
6.8 Software y Herramientas: Implementación Práctica
6.9 Estrategias de Implementación: Integración en la Toma de Decisiones
6.60 Futuro de la Predicción: Tendencias y Avances Tecnológicos
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).