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Curso de Modelos académicos en confinamiento inercial

Sobre nuestro Curso de Modelos académicos en confinamiento inercial

El Curso de Edge Computing en Operaciones Marítimas explora la implementación de tecnologías avanzadas de computación en el borde para optimizar la eficiencia y seguridad en el sector marítimo. Aborda la gestión de datos en tiempo real, la automatización de procesos y la conectividad en alta mar, centrándose en aplicaciones como monitoreo de embarcaciones, gestión de la cadena de suministro y análisis predictivo. Se enfoca en la aplicación práctica de soluciones de edge computing para mejorar la toma de decisiones, reducir los costos operativos y mitigar riesgos en entornos marítimos complejos.

El curso proporciona conocimientos sobre IoT, ciberseguridad en entornos marítimos y el desarrollo de aplicaciones de edge computing personalizadas para desafíos específicos de la industria naval. Se fomenta la experiencia práctica a través de estudios de caso y simulaciones que ilustran el impacto de la tecnología en la logística marítima y la seguridad de la navegación. La formación prepara a profesionales para roles como especialistas en IoT marítimo, analistas de datos en el borde y arquitectos de soluciones de Edge Computing, impulsando la innovación en el sector.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): edge computing, operaciones marítimas, IoT, logística marítima, automatización, análisis predictivo, ciberseguridad marítima, monitoreo de embarcaciones, gestión de la cadena de suministro.

Curso de Modelos académicos en confinamiento inercial
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 07-06-2026
  • Fecha de inicio: 26-07-2026
  • Plazas disponibles: 7

799 €

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Implementación de Edge Computing: Optimización de Operaciones Marítimas y Análisis de Datos en Tiempo Real

  • Fundamentos de Edge Computing: Comprender la arquitectura, los componentes y los beneficios de Edge Computing en entornos marítimos. Explorar la diferencia entre Edge Computing, Cloud Computing y Fog Computing.
  • Recopilación y Procesamiento de Datos en el Borde: Aprender a recolectar datos de sensores a bordo de buques y plataformas marítimas (sensores de rendimiento, ambientales, de seguridad, etc.). Implementar técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para optimizar el análisis.
  • Análisis de Datos en Tiempo Real: Utilizar herramientas y algoritmos para analizar datos en tiempo real en el borde de la red. Identificar patrones, anomalías y tendencias para la toma de decisiones en tiempo real. Aplicar técnicas de machine learning para el análisis predictivo.
  • Optimización de Operaciones Marítimas: Aplicar Edge Computing para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y aumentar la seguridad en las operaciones navales.

    • Gestión de Flotas: Optimizar rutas, monitorear el consumo de combustible, y predecir fallas en equipos.
    • Mantenimiento Predictivo: Implementar modelos para predecir fallas en equipos críticos y planificar el mantenimiento de manera proactiva.
    • Seguridad Marítima: Mejorar la detección temprana de amenazas, monitorear la integridad estructural de las embarcaciones y optimizar las operaciones de búsqueda y rescate.
  • Implementación Práctica de Edge Computing en Entornos Marítimos:

    • Plataformas de Hardware y Software: Explorar las plataformas de hardware y software disponibles para implementar Edge Computing en entornos marítimos.
    • Conectividad y Comunicación: Implementar soluciones de conectividad y comunicación confiables en entornos marítimos (satelital, celular, radio).
    • Seguridad y Ciberseguridad: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos y la infraestructura de Edge Computing contra amenazas cibernéticas.
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Reales: Analizar casos de éxito de la implementación de Edge Computing en la industria marítima. Explorar aplicaciones específicas como la navegación autónoma, la gestión de puertos inteligentes y la optimización de la cadena de suministro marítima.
  • Tendencias Futuras y Desafíos: Discutir las tendencias futuras en Edge Computing para la industria marítima, incluyendo la integración de la IA, el 5G y el Internet de las Cosas (IoT). Abordar los desafíos relacionados con la implementación y el mantenimiento de sistemas de Edge Computing en entornos marítimos.

2. Dominando Edge Computing en el Mar: Aprendizaje Automático, Ciberseguridad y Análisis Predictivo para la Flota Inteligente

  • Comprender los fundamentos de Edge Computing y su aplicación en entornos marítimos complejos.
  • Adquirir conocimientos sobre el despliegue y gestión de infraestructuras de Edge Computing a bordo de buques y plataformas marinas.
  • Dominar el uso del Aprendizaje Automático (Machine Learning) para el análisis de datos en tiempo real y la optimización de operaciones navales.
  • Implementar modelos predictivos para el mantenimiento de equipos, la gestión de la energía y la anticipación de fallos en la flota.
  • Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en la información generada por sensores y dispositivos a bordo.
  • Desarrollar habilidades en ciberseguridad para proteger los sistemas de Edge Computing y la información sensible de la flota contra amenazas cibernéticas.
  • Implementar estrategias de seguridad en la nube y en el borde de la red para asegurar la integridad y confidencialidad de los datos.
  • Explorar el uso de la inteligencia artificial para la toma de decisiones en tiempo real y la mejora de la eficiencia operativa.
  • Aplicar el análisis predictivo para optimizar la ruta de los buques, reducir el consumo de combustible y minimizar el impacto ambiental.
  • Familiarizarse con las regulaciones y normativas internacionales relacionadas con la implementación de tecnologías Edge Computing y la ciberseguridad en el sector marítimo.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Edge Computing para la Navegación Inteligente: Datos, Ciberseguridad y Eficiencia Operacional en el Entorno Marítimo

4. Edge Computing para la Navegación Inteligente: Datos, Ciberseguridad y Eficiencia Operacional en el Entorno Marítimo

  • Comprender los fundamentos del Edge Computing y su aplicación específica en la navegación marítima.
  • Identificar y analizar los datos generados a bordo de embarcaciones y cómo el Edge Computing facilita su procesamiento en tiempo real.
  • Evaluar los desafíos de ciberseguridad en el entorno marítimo y las estrategias para proteger los sistemas de Edge Computing.
  • Aplicar soluciones de Edge Computing para optimizar la eficiencia operacional en áreas como la gestión de combustible, la planificación de rutas y el mantenimiento predictivo.
  • Explorar las tecnologías clave del Edge Computing, incluyendo sensores, dispositivos IoT, plataformas de software y redes de comunicación.
  • Analizar casos de uso reales de Edge Computing en la navegación inteligente, con un enfoque en la mejora de la seguridad, la sostenibilidad y la rentabilidad.
  • Desarrollar habilidades prácticas en la implementación y gestión de sistemas de Edge Computing para aplicaciones marítimas.
  • Conocer las regulaciones y estándares relevantes para el Edge Computing y la ciberseguridad en el sector marítimo.
  • Familiarizarse con las tendencias futuras del Edge Computing y su impacto en la evolución de la navegación inteligente.
  • Adquirir una comprensión sólida de los beneficios y desafíos de la convergencia de la tecnología OT/IT en el contexto marítimo.

5. Edge Computing en el Mundo Naval: Del Buque Inteligente a la Operación Marítima Conectada y Segura

5. Edge Computing en el Mundo Naval: Del Buque Inteligente a la Operación Marítima Conectada y Segura

  • Comprender los fundamentos del Edge Computing y su relevancia en el contexto naval, incluyendo su arquitectura, componentes clave y ventajas sobre la computación en la nube.
  • Explorar la aplicación del Edge Computing en la creación del “Buque Inteligente”, analizando casos de uso como la monitorización en tiempo real de sistemas a bordo, la optimización del consumo de combustible y la mejora de la eficiencia operativa.
  • Estudiar el papel del Edge Computing en la operación marítima conectada, abordando la gestión de flotas, la navegación autónoma y la comunicación segura de datos entre buques y tierra.
  • Analizar cómo el Edge Computing contribuye a la seguridad marítima, incluyendo la detección temprana de amenazas, la respuesta rápida a incidentes y la mejora de la ciberseguridad a bordo.
  • Familiarizarse con las tecnologías clave para la implementación del Edge Computing en el sector naval, como sensores IoT, redes de comunicación (5G, satelitales), plataformas de software y herramientas de análisis de datos.
  • Evaluar los desafíos y oportunidades asociados con la adopción del Edge Computing en el ámbito naval, incluyendo la gestión de datos, la interoperabilidad de sistemas, la ciberseguridad y la formación de personal.
  • Conocer las normativas y estándares relevantes para el Edge Computing en el sector marítimo, incluyendo las regulaciones de seguridad, privacidad y ciberseguridad.
  • Aplicar el Edge Computing a casos de estudio reales en el mundo naval, desde la optimización de rutas y la gestión de puertos hasta la simulación de escenarios de emergencia y la mejora de la eficiencia energética.
  • Identificar las tendencias futuras del Edge Computing en el sector naval, incluyendo el desarrollo de nuevos dispositivos y plataformas, la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y la expansión de las aplicaciones en la operación marítima.
  • Desarrollar habilidades prácticas para la implementación del Edge Computing en proyectos navales, incluyendo la selección de hardware y software, la configuración de redes, el análisis de datos y la resolución de problemas.

6. Edge Computing en la Industria Naval: Gestión de Datos, Ciberseguridad y Optimización de Recursos para Operaciones Marítimas

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Modelos académicos en confinamiento inercial

  • Ingenieros/as navales, electrónicos/as, de telecomunicaciones o afines interesados/as en la aplicación de Edge Computing en el sector marítimo.
  • Profesionales de empresas de transporte marítimo, astilleros, puertos, y compañías de servicios marítimos que busquen optimizar sus operaciones.
  • Personal técnico y operativo que trabaje con sistemas de navegación, comunicaciones, sensores y automatización a bordo de buques.
  • Responsables de IT, innovación y desarrollo de proyectos en empresas relacionadas con la industria naval que deseen implementar soluciones de Edge Computing.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción a Edge Computing Naval

1.1 Fundamentos de Edge Computing: Qué es y por qué es relevante en el ámbito naval.
1.2 Arquitectura de Edge Computing: Componentes clave y su aplicación en entornos marítimos.
1.3 Ventajas del Edge Computing en el sector naval: Latencia, seguridad y eficiencia.
1.4 Desafíos de la implementación de Edge Computing en el mar: Conectividad, infraestructura y ciberseguridad.
1.5 Casos de uso iniciales: Monitoreo de maquinaria, análisis de datos de sensores y optimización de rutas.
1.6 Recopilación y procesamiento de datos en el borde: Sensores, dispositivos y plataformas.
1.7 Introducción a la ciberseguridad en Edge Computing naval: Protección de datos y sistemas.
1.8 Marco regulatorio y estándares relevantes para Edge Computing marítimo.
1.9 Tecnologías habilitadoras: IoT, 5G y comunicaciones satelitales.
1.10 Tendencias futuras y el impacto de Edge Computing en la transformación digital naval.

2.2 Fundamentos de Edge Computing en el ámbito marítimo
2.2 Arquitectura y componentes de Edge Computing para entornos navales
2.3 Recopilación y procesamiento de datos en el borde: sensores y dispositivos
2.4 Ciberseguridad en Edge Computing: protección de datos y sistemas
2.5 Análisis de datos en tiempo real y toma de decisiones
2.6 Aplicaciones prácticas de Edge Computing en la navegación: ejemplos
2.7 Optimización de operaciones marítimas: eficiencia y reducción de costos
2.8 Integración de Edge Computing con sistemas existentes a bordo
2.9 Desafíos y consideraciones en la implementación de Edge Computing naval
2.20 El futuro de Edge Computing en la industria marítima

3.3 Sensores y Dispositivos: Recopilación de datos a bordo.
3.2 Infraestructura Edge: Servidores y plataformas en el buque.
3.3 Conectividad: Redes marítimas y comunicación de datos.
3.4 Almacenamiento de Datos: Gestión y optimización del almacenamiento local.
3.5 Preprocesamiento de Datos: Limpieza y preparación de datos en el borde.
3.6 Análisis en Tiempo Real: Algoritmos y modelos de análisis en el edge.
3.7 Ciberseguridad: Protección de datos y dispositivos en el edge.
3.8 Visualización de Datos: Interfaces y dashboards para la toma de decisiones.
3.9 Integración de Sistemas: Conexión con sistemas existentes a bordo.
3.30 Estudios de Caso: Aplicaciones prácticas y ejemplos de implementación.

4.4 Introducción a la Ciberseguridad Naval en el Contexto de Edge Computing
4.2 Recopilación de Datos en el Entorno Marítimo: Sensores y Redes
4.3 Análisis de Datos en Tiempo Real a Bordo: Implementación en Edge Computing
4.4 Ciberseguridad en Edge Computing: Protección de Datos y Sistemas
4.5 Arquitectura de Edge Computing para la Navegación Inteligente
4.6 Toma de Decisiones Inteligentes: Análisis Predictivo y Modelado
4.7 Optimización de Recursos y Eficiencia Operacional
4.8 Monitoreo y Gestión Remota de Activos Marítimos
4.9 Integración de Edge Computing con Sistemas Existentes
4.40 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas

5.5 Introducción a Edge Computing: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones Navales
5.5 El Valor del Edge Computing en la Industria Marítima: Desafíos y Oportunidades
5.3 Arquitectura de Edge Computing: Componentes Clave y Funcionamiento
5.4 Diferencias entre Edge Computing, Cloud Computing y Fog Computing
5.5 Casos de Estudio: Ejemplos de Implementación de Edge Computing en el Sector Naval
5.6 Beneficios del Edge Computing: Eficiencia, Seguridad y Toma de Decisiones

5.5 Diseño de la Arquitectura Edge: Hardware, Software y Redes en Entornos Marinos
5.5 Dispositivos Edge: Sensores, Actuadores y Unidades de Procesamiento
5.3 Plataformas de Edge Computing: Kubernetes, Docker y otras herramientas
5.4 Comunicación en el Edge: Protocolos y Estándares para la Transmisión de Datos
5.5 Seguridad en la Arquitectura Edge: Protección de Datos y Ciberseguridad
5.6 Componentes de Red: Switches, Routers y Gateways para la Conectividad Edge

3.5 Fuentes de Datos en el Entorno Naval: Sensores y Sistemas a Bordo
3.5 Tipos de Datos Marítimos: Datos de Navegación, Clima, Motores y Carga
3.3 Tecnologías de Recopilación de Datos: IoT, Sensores Inalámbricos y Satelitales
3.4 Almacenamiento de Datos en el Edge: Estrategias y consideraciones
3.5 Protocolos de Comunicación para la Recopilación de Datos: MQTT, OPC-UA
3.6 Calidad de los Datos: Validación, Limpieza y Preprocesamiento

4.5 Análisis de Datos en el Edge: Técnicas y Métodos
4.5 Aprendizaje Automático en el Edge: Modelos y Algoritmos para el Análisis Predictivo
4.3 Procesamiento de Datos en Tiempo Real: Herramientas y Técnicas
4.4 Visualización de Datos: Paneles de Control y Reportes en el Edge
4.5 Aplicaciones del Análisis de Datos: Detección de Anomalías, Predicción y Optimización
4.6 Implementación de Modelos de Machine Learning en Dispositivos Edge

5.5 Amenazas de Ciberseguridad en el Entorno Marítimo
5.5 Medidas de Seguridad para Proteger los Dispositivos Edge
5.3 Autenticación y Autorización en Edge Computing Naval
5.4 Cifrado y Protección de Datos en el Edge
5.5 Detección y Prevención de Intrusiones en Redes Edge
5.6 Cumplimiento Normativo y Estándares de Ciberseguridad en el Sector Naval

6.5 Planificación de la Implementación de Edge Computing en Buques Inteligentes
6.5 Selección de Hardware y Software para el Buque Inteligente
6.3 Integración de Sistemas: Comunicación y Conectividad a Bordo
6.4 Implementación de Sensores y Dispositivos Edge en el Buque
6.5 Pruebas y Validación de la Implementación de Edge Computing
6.6 Mantenimiento y Actualización de Sistemas Edge en el Buque

7.5 Optimización del Consumo de Combustible y Eficiencia Energética
7.5 Mantenimiento Predictivo y Reducción de Costos
7.3 Optimización de Rutas y Planificación de Viajes
7.4 Gestión de la Cadena de Suministro y Logística Marítima
7.5 Monitoreo Remoto y Control de Operaciones
7.6 Implementación de Soluciones de Edge Computing para la Optimización

8.5 Toma de Decisiones Basada en Datos: Principios y Metodologías
8.5 Análisis de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas
8.3 Uso de Paneles de Control e Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
8.4 Toma de Decisiones en Tiempo Real: Respuesta a Eventos y Contingencias
8.5 Herramientas y Tecnologías para la Toma de Decisiones en el Mar
8.6 Casos de Estudio: Toma de Decisiones Exitosa en el Sector Marítimo

6.6 Introducción a la Gestión de Datos en Entornos Navales Edge
6.2 Arquitectura de Edge Computing para la Recopilación de Datos Marítimos
6.3 Ciberseguridad en la Operación Edge Naval: Protección y Defensa
6.4 Análisis de Datos en Tiempo Real: Optimización de Operaciones a Bordo
6.5 Almacenamiento y Procesamiento de Datos en el Borde: Desafíos y Soluciones
6.6 Gestión de la Calidad de Datos: Garantizando la Fiabilidad de la Información
6.7 Monitoreo y Mantenimiento Predictivo con Edge Computing
6.8 Implementación de Protocolos de Seguridad para la Transmisión de Datos
6.9 Cumplimiento Normativo y Estándares de Seguridad en el Sector Naval
6.60 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de Edge Computing y Seguridad Naval

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Edge Computing en Flotas: Implementación de análisis predictivo y ciberseguridad.
  • Recolección de Datos: Optimización de operaciones y toma de decisiones en tiempo real.
  • Seguridad Marítima: Protección de datos y eficiencia operacional con Edge Computing.
  • Flota Inteligente: Gestión de recursos y análisis avanzado para optimización.

  • Edge Computing en Flotas: Implementación de análisis predictivo y ciberseguridad.
  • Recolección de Datos: Optimización de operaciones y toma de decisiones en tiempo real.
  • Seguridad Marítima: Protección de datos y eficiencia operacional con Edge Computing.
  • Flota Inteligente: Gestión de recursos y análisis avanzado para optimización.

  • Edge Computing para Flotas: Análisis predictivo de fallos, optimización de rutas y combustible.
  • Ciberseguridad Marítima: Implementación de protocolos y detección de amenazas en tiempo real.
  • Eficiencia Operacional: Monitorización y control de activos, reducción de costos operativos.
  • Análisis de Datos: Recopilación, procesamiento y visualización de datos a bordo y en tierra.

  • Optimización de Redes: Implementación y optimización de arquitecturas Edge para la recopilación y análisis de datos en tiempo real.
  • Ciberseguridad Marina: Diseño e implementación de protocolos de seguridad robustos para proteger los datos y la infraestructura Edge.
  • Análisis Predictivo: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático para predecir fallos y optimizar el rendimiento de la flota.

  • Edge Computing para la Navegación Inteligente: Desarrollo e implementación de una plataforma Edge para análisis predictivo de fallos en motores y optimización de rutas, usando sensores IoT y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y seguridad.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).

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