El Diplomado en Métricas de Desempeño PSM y Compliance proporciona una formación integral en la medición y gestión del rendimiento, enfocándose en la aplicación de metodologías PSM (Performance Scorecards and Metrics) y el cumplimiento normativo. Se aborda el desarrollo de indicadores clave de rendimiento (KPIs), análisis de datos y estrategias de cumplimiento regulatorio, abarcando áreas como gestión de riesgos, control interno y auditoría de cumplimiento. El diplomado se orienta a profesionales que buscan optimizar procesos, garantizar la transparencia y mitigar riesgos en diversos sectores.
El programa incluye el estudio de herramientas y técnicas avanzadas para el análisis de datos, la identificación de oportunidades de mejora y el diseño de informes de desempeño efectivos. Se enfoca en la interpretación de la normativa vigente y en la implementación de políticas de cumplimiento alineadas con las mejores prácticas internacionales. Esta formación prepara a roles profesionales como analistas de cumplimiento, gerentes de riesgos, auditores internos y consultores de gestión, fortaleciendo la empleabilidad en entornos empresariales exigentes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): métricas de desempeño, PSM, KPIs, cumplimiento normativo, gestión de riesgos, control interno, auditoría de cumplimiento, diplomado.
979 €
2. **Análisis Profundo de Métricas PSM y Compliance: Implementación, Evaluación y Éxito**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. PSM & Compliance: Interpretación, Análisis Predictivo y Toma de Decisiones
5. **Excelencia en Métricas PSM y Compliance: Desarrollo, Control y Aseguramiento**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: experiencia en operaciones navales, conocimientos básicos de gestión de proyectos; Español/Inglés nivel B2/C1. Se proveerán recursos de apoyo para nivelar conocimientos.
1.1 Definición y Alcance de PSM (Performance, Safety, and Maintenance) en el Contexto Naval.
1.2 Importancia del Compliance en Operaciones Navales: Normativas y Regulaciones.
1.3 Metodologías de Recopilación y Análisis de Datos en el Entorno Naval.
1.4 Principios Fundamentales de la Gestión de Riesgos en PSM y Compliance.
1.5 Identificación de KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento) para Medir el Éxito.
1.6 Estructura Organizativa y Roles en la Implementación de PSM y Compliance.
1.7 Marco Legal y Regulatorio Aplicable a la Industria Naval.
1.8 Tecnologías y Herramientas para la Gestión de Datos y el Cumplimiento.
1.9 Introducción a las Auditorías y Revisiones de Cumplimiento.
1.10 Casos de Estudio: Ejemplos Prácticos de PSM y Compliance en el Sector Naval.
2.2 Introducción al Análisis de Métricas PSM y Compliance
2.2 Marco Regulatorio y Estándares de Cumplimiento en la Industria Naval
2.3 Identificación y Selección de Métricas Clave de PSM
2.4 Recopilación y Gestión de Datos para el Análisis de PSM
2.5 Análisis Descriptivo y Exploratorio de Datos PSM
2.6 Análisis de Tendencias y Patrones en Métricas PSM
2.7 Evaluación de Riesgos y Diseño de Controles en Cumplimiento
2.8 Herramientas y Técnicas de Análisis Avanzado en PSM
2.9 Interpretación de Resultados y Elaboración de Informes de PSM
2.20 Toma de Decisiones Basada en el Análisis de Métricas PSM
3.3 Definición y Alcance de la Medición en PSM & Compliance
3.2 Selección de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
3.3 Diseño de Cuadros de Mando Integrales (Dashboards)
3.4 Recopilación y Gestión de Datos: Fuentes y Metodologías
3.5 Análisis de Datos: Técnicas y Herramientas
3.6 Establecimiento de Metas y Objetivos SMART
3.7 Estrategias de Comunicación y Reporte de Resultados
3.8 Implementación de Controles de Cumplimiento
3.9 Mejora Continua: Ciclo PDCA y Retroalimentación
3.30 Evaluación de la Efectividad de las Estrategias
4.4. Interpretación de Datos PSM y Cumplimiento: Fundamentos y Principios
4.2. Análisis Estadístico Predictivo: Aplicación en el Contexto Naval
4.3. Modelado de Riesgos y Predicción de Incidentes: Técnicas y Herramientas
4.4. Identificación y Análisis de Tendencias: Anticipación de Desviaciones
4.5. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Aplicaciones en PSM y Compliance
4.6. Evaluación de Impacto de Cambios Regulatorios: Análisis Predictivo
4.7. Simulación y Modelado de Escenarios: Toma de Decisiones Informadas
4.8. Análisis de Datos de Alto Volumen (Big Data): Estrategias y Herramientas
4.9. Generación de Informes y Visualización de Datos: Comunicación Efectiva
4.40. Toma de Decisiones Basada en Datos: Estrategias y Aplicaciones
5.5 Definición y Alcance de las Métricas PSM en el Ámbito Naval
5.5 Diseño de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para el Cumplimiento
5.3 Implementación de Sistemas de Recopilación de Datos y Reportes
5.4 Análisis de Datos: Identificación de Tendencias y Anomalías
5.5 Desarrollo de Cuadros de Mando Integrales para la Gestión del Desempeño
5.6 Control de Calidad y Aseguramiento de la Exactitud de las Métricas
5.7 Auditoría y Verificación de la Integridad de los Datos PSM
5.8 Mejora Continua: Identificación y Solución de Deficiencias
5.9 Gestión de Riesgos y Mitigación de Impactos en el Cumplimiento
5.50 Generación de Informes y Presentación de Resultados a la Alta Dirección
6.6 Fundamentos de PSM y Compliance: Definiciones y Alcance Estratégico
6.2 Recopilación y Análisis de Datos: Fuentes, Métodos y Herramientas
6.3 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en PSM y Compliance
6.4 Implementación de un Sistema de Gestión de Métricas
6.5 Evaluación del Cumplimiento Normativo y Regulatorio
6.6 Optimización de Procesos y Estrategias de Mejora Continua
6.7 Análisis de Riesgos y Gestión de Incidencias
6.8 Informes y Presentación de Resultados para la Toma de Decisiones
6.9 Gobierno y Cultura de Compliance en Entornos Navales
6.60 Casos de Estudio: Análisis de Implementación y Resultados Estratégicos
7.7 Definición y Estructura de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
7.2 Diseño de un Cuadro de Mando Integral (CMI) para el Área Naval
7.3 Recopilación y Gestión de Datos para Métricas PSM
7.4 Análisis Estadístico y Tendencias en PSM
7.7 Implementación de Herramientas de Visualización de Datos
7.6 Control de Calidad y Validación de Datos en el Contexto Naval
7.7 Evaluación del Cumplimiento Normativo (Compliance)
7.8 Desarrollo de Informes y Presentaciones de Alto Impacto
7.9 Aseguramiento de la Precisión y Fiabilidad de las Métricas
7.70 Mejora Continua y Optimización del Desempeño Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación