El Curso de Celdas Prismáticas, Pouch y Cilíndricas ofrece una formación integral sobre las diferentes tecnologías de celdas de baterías. Explora la fabricación, diseño y características de las celdas prismáticas, pouch y cilíndricas, abordando aspectos clave como materiales, procesos de ensamblaje, y principios de funcionamiento. Se enfoca en el análisis de rendimiento, incluyendo eficiencia energética, seguridad y durabilidad, preparando a los participantes para la optimización y selección de celdas según la aplicación deseada, ya sea en vehículos eléctricos, sistemas de almacenamiento de energía u otros dispositivos.
El curso también cubre aspectos críticos como la gestión térmica, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los protocolos de seguridad relacionados con las celdas de litio. Se promueve el aprendizaje a través de estudios de casos, ejercicios prácticos y el uso de herramientas de simulación, proporcionando conocimientos sólidos para el desarrollo profesional en el sector de la energía y la electromovilidad, permitiendo la especialización en áreas como ingeniería de baterías, diseño de sistemas de almacenamiento de energía (ESS) y investigación y desarrollo.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): celdas prismáticas, celdas pouch, celdas cilíndricas, baterías de litio, gestión térmica, BMS, eficiencia energética, seguridad de baterías, sistemas de almacenamiento de energía, ingeniería de baterías.
399 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Introducción a las Celdas: Tipos y Componentes Clave
1.2 Principios de Funcionamiento: Electrónica y Química
1.3 Diseño de Celdas Prismáticas: Dimensiones y Materiales
1.4 Diseño de Celdas Pouch: Flexibilidad y Aplicaciones
1.5 Diseño de Celdas Cilíndricas: Estructura y Eficiencia
1.6 Selección de Materiales: Electrodos y Electrolitos
1.7 Curvas de Carga y Descarga: Análisis del Rendimiento
1.8 Modelado de Celdas: Simulación y Predicción
1.9 Seguridad en el Diseño: Prevención de Fallos y Protección
1.10 Estudios de Caso: Aplicaciones y Diseño de Celdas
2. 2 Modelado y Simulación de Celdas: Herramientas y Técnicas Avanzadas
3. 2 Análisis de Parámetros Críticos: Capacidad, Resistencia Interna, Vida Útil
4. 3 Optimización del Diseño de Celdas: Materiales y Geometrías
5. 4 Estrategias de Gestión Térmica: Enfriamiento y Calentamiento Eficientes
6. 5 Técnicas de Caracterización Avanzada: Pruebas y Mediciones Precisas
7. 6 Análisis de Fallos y Degradación: Mecanismos y Prevención
8. 7 Optimización del Rendimiento: Carga, Descarga y Ciclo de Vida
9. 8 Evaluación de la Seguridad: Protección contra Sobrecarga y Cortocircuitos
20. 9 Análisis de Costos y Rentabilidad: Diseño y Fabricación
22. 20 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
3.3 Introducción a las celdas de batería: componentes y principios básicos
3.2 Tipos de celdas: prismáticas, pouch y cilíndricas
3.3 Diseño y estructura de celdas prismáticas
3.4 Diseño y estructura de celdas pouch
3.5 Diseño y estructura de celdas cilíndricas
3.6 Funcionamiento electroquímico de las celdas
3.7 Materiales y procesos de fabricación de celdas
3.8 Seguridad y manejo de celdas
3.9 Aplicaciones comunes de cada tipo de celda
3.30 Comparativa de celdas: ventajas y desventajas
4.4 Estructura y Componentes Clave: Tipos de Celdas
4.2 Celdas Prismáticas: Diseño y Funcionamiento
4.3 Celdas Pouch: Características y Aplicaciones
4.4 Celdas Cilíndricas: Especificaciones y Rendimiento
4.5 Materiales y Tecnología de Fabricación de Celdas
4.6 Diseño de Electrodos y Electrolitos
4.7 Sistemas de Gestión Térmica en Celdas
4.8 Seguridad y Protección en el Diseño de Celdas
4.9 Integración y Conexiones Eléctricas en Celdas
4.40 Comparativa: Ventajas y Desventajas de Cada Tipo de Celda
5.5 Tipos de Celdas: Exploración Profunda
5.5 Parámetros de Rendimiento: Medición y Análisis
5.3 Diseño de Celdas: Fundamentos Clave
5.4 Celdas Prismáticas: Características y Aplicaciones
5.5 Celdas Pouch: Diseño y Ventajas
5.6 Celdas Cilíndricas: Estructura y Funcionamiento
5.7 Optimización del Rendimiento: Estrategias Avanzadas
5.8 Diseño de Celdas: Consideraciones Críticas
5.9 Aplicaciones Específicas: Estudio de Casos
5.50 Integración y Futuro de las Celdas
6.6 Diseño de Celdas Prismáticas: Análisis y optimización inicial
6.2 Diseño de Celdas Pouch: Aspectos clave y consideraciones
6.3 Diseño de Celdas Cilíndricas: Estructura y rendimiento
6.4 Optimización del Rendimiento en Celdas: Estrategias avanzadas
6.5 Evaluación del Diseño de Celdas: Métodos y herramientas
6.6 Análisis de Fallos en Celdas: Identificación y mitigación
6.7 Aplicaciones de Celdas: Tipos y sectores clave
6.8 Diseño para la Eficiencia Energética: Celdas y sistemas
6.9 El Futuro de las Celdas: Tendencias e innovaciones
6.60 Estudio de Casos: Diseño y optimización de celdas específicas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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