Curso de Big Data aplicado a flotas Off-Road

Sobre nuestro Curso de Big Data aplicado a flotas Off-Road

El Curso de Investigación de Accidentes en UAM ofrece una formación especializada en la metodología y técnicas para la investigación de accidentes e incidentes, con énfasis en el ámbito de la seguridad aérea. El curso abarca el análisis de causas, la recolección y análisis de datos, y la elaboración de informes, preparando a los participantes para aplicar los estándares internacionales en investigación de accidentes aéreos, terrestres y marítimos. Se centra en el uso de herramientas como cajas negras, análisis de factores humanos y la comprensión de los protocolos de seguridad operacional.

El curso proporciona experiencia práctica en la interpretación de datos, la reconstrucción de sucesos y la identificación de medidas preventivas. Los participantes desarrollarán habilidades para identificar factores contribuyentes y recomendar acciones correctivas, siguiendo normativas y protocolos como los de la OACI y otros organismos internacionales. Esta formación es ideal para profesionales en aviación, transporte terrestre y seguridad industrial que buscan mejorar sus competencias en la investigación de accidentes y la prevención de riesgos.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): investigación de accidentes, seguridad aérea, análisis de causas, seguridad operacional, factores humanos, investigación de accidentes aéreos.

Curso de Big Data aplicado a flotas Off-Road

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Investigación de Accidentes en UAM: Análisis y Técnicas Clave

Aquí tienes el contenido sobre lo que aprenderás, tal como lo solicitaste:

  • Identificar y comprender los factores que contribuyen a los accidentes en vehículos aéreos no tripulados (UAM).
  • Aplicar técnicas de análisis de causa raíz para determinar las causas primarias y secundarias de los incidentes.
  • Evaluar la documentación relevante, incluyendo informes de vuelo, registros de mantenimiento y datos de sensores.
  • Aplicar metodologías de investigación estructuradas para la recopilación y análisis de evidencia.
  • Desarrollar habilidades para la elaboración de informes precisos y concisos sobre investigaciones de accidentes.
  • Familiarizarse con las regulaciones y normativas de seguridad aérea aplicables a los UAM.
  • Aprender a utilizar herramientas de simulación y modelado para reconstruir escenarios de accidentes.
  • Analizar ejemplos de casos reales de accidentes en UAM y extraer lecciones aprendidas.
  • Comprender los principios de gestión de riesgos y su aplicación en la prevención de accidentes.
  • Desarrollar habilidades para la comunicación efectiva de los resultados de la investigación a las partes interesadas.

2. Modelado de Rotores: Rendimiento y Simulación

  • Comprender y modelar las interacciones complejas entre las palas del rotor: flap, lag y torsión.
  • Evaluar la estabilidad estructural y dinámica de los rotores, incluyendo el whirl flutter.
  • Estimar la vida útil de los componentes del rotor y analizar los efectos de la fatiga.
  • Diseñar y optimizar laminados en materiales compuestos para rotores.
  • Modelar y analizar uniones estructurales, incluyendo bonded joints, mediante análisis de elementos finitos (FE).
  • Aplicar metodologías de damage tolerance para evaluar la seguridad de los rotores.
  • Utilizar técnicas de ensayos no destructivos (NDT), como ultrasonido (UT), radiografía (RT) y termografía, para la inspección de rotores.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Investigación de Accidentes UAM: Análisis Profundo y Aplicaciones Prácticas

4. Investigación de Accidentes UAM: Análisis Profundo y Aplicaciones Prácticas

  • Dominar la metodología para la investigación de accidentes aeronáuticos, desde la recolección de datos hasta la elaboración de informes técnicos.
  • Comprender las causas raíz de los accidentes, incluyendo factores humanos, fallos de diseño y errores operativos.
  • Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, como el análisis de causa-raíz (ACR) y el árbol de fallos.
  • Estudiar la normativa y legislación aeronáutica internacional relevante para la investigación de accidentes.
  • Familiarizarse con el uso de herramientas y software especializado en la simulación y análisis de accidentes.
  • Analizar la influencia de la gestión de la seguridad operacional (SMS) en la prevención de accidentes.
  • Desarrollar habilidades de comunicación efectiva para la presentación de hallazgos y recomendaciones.
  • Evaluar la efectividad de las medidas correctivas implementadas después de un accidente.
  • Profundizar en el estudio de los sistemas de aeronaves y sus componentes, incluyendo motores, sistemas de control de vuelo y aviónica.
  • Analizar la interacción entre los factores humanos y los factores técnicos en la ocurrencia de accidentes.

5. Investigación de Accidentes UAM: Fundamentos y Prácticas Esenciales

5. Investigación de Accidentes UAM: Fundamentos y Prácticas Esenciales

  • Identificar y comprender las causas raíz de los accidentes aéreos, aplicando metodologías rigurosas de investigación.
  • Dominar las herramientas y técnicas clave para la recolección y análisis de datos en investigaciones de accidentes.
  • Interpretar y evaluar la información obtenida de las cajas negras (FDR y CVR) para reconstruir eventos.
  • Aplicar conocimientos en factores humanos para comprender el rol en los accidentes, incluyendo errores y toma de decisiones.
  • Analizar informes de investigación de accidentes y generar recomendaciones para la prevención de futuros incidentes.
  • Familiarizarse con la legislación y normativas aeronáuticas relevantes para la investigación de accidentes.

6. Investigación de Accidentes UAM: Desentrañando Causas y Evaluando Consecuencias

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Big Data aplicado a flotas Off-Road

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción y Marco Regulatorio UAM

1.1 Fundamentos de la Investigación de Accidentes en el contexto UAM
1.2 Normativas y regulaciones clave aplicables a la investigación de accidentes
1.3 Papel de la UAM en la seguridad aérea y su impacto en la investigación
1.4 Principios éticos en la investigación de accidentes UAM
1.5 Introducción a las herramientas y recursos para la investigación
1.6 El proceso de investigación de accidentes: fases y etapas
1.7 Marco legal y responsabilidades en la investigación de accidentes UAM
1.8 Tipos de accidentes y eventos adversos en UAM
1.9 Importancia de la prevención de accidentes en la UAM
1.10 Visión general de casos de estudio relevantes

2.2 Propulsión eléctrica, múltiples rotores
2.2 Requisitos de certificación emergentes
2.3 Energía y térmica en e-propulsión
2.4 Diseño para la mantenibilidad y cambios modulares
2.5 Análisis de ciclo de vida y coste en rotorcraft y eVTOL
2.6 Operaciones y vertipuertos: integración en el espacio aéreo
2.7 Datos y cadena digital: MBSE/PLM para control de cambios
2.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y tiempo de comercialización
2.20 Caso práctico: Decisión de go/no-go con matriz de riesgos

3.3 Metodología UAM: Principios Fundamentales
3.2 Marco legal y normativo para la investigación de accidentes
3.3 Recopilación y análisis de datos: técnicas y herramientas
3.4 Factores humanos en la investigación de accidentes
3.5 Análisis de causas raíz: metodologías avanzadas
3.6 Elaboración de informes de investigación: estructura y contenido
3.7 Comunicación y divulgación de resultados
3.8 Prevención de accidentes: estrategias y mejores prácticas
3.9 Estudios de caso: aplicación de la metodología en escenarios reales
3.30 Evaluación y mejora continua del proceso de investigación

5.4 Fundamentos de la Investigación en UAM: Conceptos Clave
5.2 Recopilación de Datos y Evidencia: Técnicas y Herramientas
5.3 Análisis de Factores Humanos en Accidentes UAM
5.4 Análisis de Fallos Técnicos y Mecánicos en UAM
5.5 Metodologías de Investigación de Accidentes: Paso a Paso
5.6 Elaboración de Informes de Investigación: Estructura y Contenido
5.7 Lecciones Aprendidas y Prevención de Futuros Accidentes
5.8 Estudios de Caso: Análisis de Accidentes Reales en UAM

5.5 Introducción a la investigación de accidentes en UAM: conceptos clave
5.5 Marco legal y normativo aplicable a la investigación de accidentes en UAM
5.3 Tipos de accidentes en UAM y su clasificación
5.4 Recopilación de datos iniciales: fuentes de información y evidencias
5.5 Protocolos de seguridad y gestión de la escena del accidente
5.6 Entrevistas y testimonios: técnicas para obtener información relevante
5.7 Primeros auxilios y atención a las víctimas
5.8 Documentación y preservación de evidencias físicas
5.9 Aspectos éticos y confidencialidad en la investigación
5.50 Herramientas básicas para el análisis de datos iniciales

5.5 Introducción al modelado de rotores: principios y conceptos fundamentales
5.5 Modelado aerodinámico de rotores: teoría y métodos de simulación
5.3 Modelado estructural de rotores: análisis de esfuerzos y deformaciones
5.4 Simulación del rendimiento de rotores: software y herramientas de análisis
5.5 Parámetros de diseño y optimización de rotores
5.6 Estudio de la interacción rotor-vuelo
5.7 Modelado del ruido generado por rotores
5.8 Análisis de estabilidad y control de rotores
5.9 Aplicaciones del modelado de rotores en el diseño y análisis de UAM
5.50 Casos prácticos: ejemplos de modelado y simulación de rotores

3.5 Metodología general para la investigación de accidentes
3.5 Diseño y planificación de la investigación de accidentes en UAM
3.3 Recopilación y análisis de datos: técnicas y herramientas
3.4 Análisis de la cadena causal y determinación de las causas raíz
3.5 Uso de diagramas de causa-efecto y otros métodos de análisis
3.6 Identificación de factores contribuyentes y condiciones peligrosas
3.7 Elaboración de informes de investigación: estructura y contenido
3.8 Recomendaciones para prevenir futuros accidentes
3.9 Implementación de medidas correctivas y seguimiento
3.50 Aplicación práctica de la metodología en escenarios simulados

4.5 Análisis en profundidad de accidentes en UAM: técnicas avanzadas
4.5 Análisis de datos: métodos estadísticos y modelado predictivo
4.3 Análisis del factor humano: errores, fatiga y estrés
4.4 Análisis de fallos técnicos y de diseño
4.5 Análisis de la interacción sistema-humano-entorno
4.6 Estudios de caso: análisis detallado de accidentes reales
4.7 Uso de simulaciones y modelado para el análisis de accidentes
4.8 Evaluación de la gravedad de los accidentes y sus consecuencias
4.9 Desarrollo de escenarios y pruebas de estrés
4.50 Elaboración de informes técnicos y presentaciones

5.5 Principios fundamentales de la investigación de accidentes
5.5 Marco legal y normativo para la investigación de accidentes en UAM
5.3 Tipos de evidencias: físicas, documentales, testimoniales
5.4 Técnicas de recolección y preservación de evidencias
5.5 Entrevistas a testigos: técnicas y mejores prácticas
5.6 Análisis preliminar de datos: identificación de patrones
5.7 Elaboración del informe de investigación inicial
5.8 Factores contribuyentes y causas raíz
5.9 Normas de seguridad y gestión de riesgos
5.50 Recomendaciones de seguridad basadas en hallazgos

6.5 Identificación de causas directas e indirectas en accidentes
6.5 Análisis de factores humanos: errores, fatiga, capacitación
6.3 Fallos técnicos: diseño, mantenimiento y operación
6.4 Factores ambientales y condiciones externas
6.5 Evaluación de las consecuencias: impacto social y económico
6.6 Evaluación de riesgos y peligros
6.7 Determinación de la severidad y probabilidad
6.8 Métodos de análisis de riesgos
6.9 Elaboración de planes de mitigación
6.50 Comunicación de hallazgos y resultados

7.5 Protocolos de investigación de accidentes: estándares y mejores prácticas
7.5 Procedimientos de notificación y respuesta inicial
7.3 Gestión de la escena del accidente: seguridad y preservación de evidencias
7.4 Recopilación y análisis de datos: fuentes y métodos
7.5 Técnicas de entrevista: obtención de información precisa y relevante
7.6 Análisis de la cadena de eventos y causas raíz
7.7 Elaboración de informes y recomendaciones de seguridad
7.8 Aprendizaje a partir de los accidentes: cultura de seguridad
7.9 Implementación de medidas correctivas y preventivas
7.50 Seguimiento y evaluación de la efectividad de las acciones

8.5 Planificación y diseño de la investigación
8.5 Recopilación exhaustiva de datos: fuentes y métodos
8.3 Análisis de datos: herramientas y técnicas avanzadas
8.4 Interpretación de resultados y elaboración de conclusiones
8.5 Evaluación de riesgos y peligros
8.6 Comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones
8.7 Elaboración de informes de investigación de alta calidad
8.8 Revisión y validación de informes
8.9 Auditorías de seguridad y evaluación de la efectividad
8.50 Mejora continua de la seguridad en UAM

6.6 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
6.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
6.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
6.4 Design for maintainability y modular swaps
6.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
6.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
6.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
6.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
6.9 IP, certificaciones y time-to-market
6.60 Case clinic: go/no-go con risk matrix

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).

Testimonios & trayectorias

Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación