se centra en la integración multidisciplinaria de operaciones avanzadas, infrastructures de charging y análisis de data urbana para optimizar la movilidad compartida. A partir de la aplicación de metodologías como V2X, IoT, y técnicas de modelado predictivo mediante AI y Big Data, se abordan retos en el diseño y gestión de flotas urbanas, garantizando interoperabilidad con sistemas de gestión de tráfico (ITS) y plataformas de energía distribuida. Los procesos incorporan simulaciones en tiempo real para validar el comportamiento dinámico de sistemas eléctricos y de comunicaciones en el ecosistema urbano conectado y sostenible.
El laboratorio cuenta con capacidad para pruebas HIL/SIL, adquisición y procesamiento de datos masivos, además de certificación y trazabilidad bajo normativa aplicable internacional relacionada con seguridad funcional y ciberseguridad. Se integran estándares como ISO 26262 para sistemas eléctricos, además de regulaciones para interoperabilidad y protección de datos en movilidad. La preparación técnica forma profesionales en roles de Ingeniero de Sistemas, Analista de Datos Urbanos, Especialista en Infraestructura de Charging, Consultor en Movilidad Sostenible y Gerente de Operaciones Smart City.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos de programación (Python, R), bases de datos y análisis de datos. Nivel de inglés B2/C1. Ofrecemos material complementario si es necesario.
1.1 Fundamentos de Sharing urbano: plataformas, modelos y impacto social
1.2 Arquitecturas de datos urbanos e interoperabilidad
1.3 Gobernanza de datos, privacidad y seguridad en ciudades inteligentes
1.4 Infraestructura de movilidad compartida e integración de servicios
1.5 Diseño centrado en el usuario para sistemas de sharing y ciudades
1.6 Analítica de datos urbanos: KPIs, dashboards y toma de decisiones
1.7 IoT, edge computing y sensores urbanos: calidad y gobernanza de datos
1.8 Sostenibilidad, ética y equidad en ciudades inteligentes
1.9 SEO y comunicación para contenidos de ciudades inteligentes y sharing
1.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
2.1 Contexto y fundamentos de Sharing en ciudades
2.2 Ciudades Inteligentes: definiciones, dimensiones y madurez
2.3 Modelos de negocio y monetización del sharing urbano
2.4 Marco legal, gobernanza y gobernanza de datos en ciudades
2.5 Experiencia del usuario y diseño centrado en servicios compartidos
2.6 Métricas clave: adopción, impacto y sostenibilidad
2.7 Plataformas y ecosistemas de datos para ciudades
2.8 Casos de uso: movilidad, servicios y gestión de recursos
2.9 Seguridad, ética y privacidad en iniciativas de sharing
2.10 Camino de aprendizaje y habilidades necesarias para roles urbanos
3.1 Fundamentos de Sharing urbano: conceptos, plataformas y casos de uso
3.2 Arquitecturas de datos para ciudades inteligentes: interoperabilidad y datos abiertos
3.3 Gobernanza, ética y seguridad en ciudades compartidas
3.4 Modelos de negocio y sostenibilidad de sistemas de sharing urbano
3.5 Infraestructura de datos urbanos: sensores, IoT y edge computing
3.6 Integración de servicios urbanos: movilidad, energía y residuos
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios
3.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos
2.1 Fundamentos de Sharing: plataformas urbanas para puertos y ciudades — gobernanza, interoperabilidad y estandarización
2.2 Arquitectura de datos para ciudades inteligentes en entornos navales: sensores, datos en tiempo real y calidad de datos
2.3 Sistemas de movilidad y carga compartidos en puertos: logística colaborativa, vehículos autónomos y drones logísticos
2.4 Infraestructura de energía y redes para puertos smart: microredes, infraestructuras de recarga y gestión de energía
2.5 Integración de plataformas: TOS/ERP/SCADA/GIS y APIs para ecosistemas puerto-ciudad
2.6 Seguridad, ciberseguridad y resiliencia en Smart Ports: OT/IT, gestión de incidentes y continuidad del negocio
2.7 Modelos de negocio y gobernanza de datos en Sharing urbano: monetización, data marketplaces y cumplimiento
2.8 Ingeniería de sistemas para Smart Ports: MBSE, PLM y gestión de cambios en entornos marítimos
2.9 Evaluación de sostenibilidad: LCA, huella de carbono y métricas de desempeño en infraestructuras compartidas
2.10 Caso práctico: go/no-go para implementación de arquitectura de sharing en puerto smart con matriz de riesgo
5. 1 Conceptos Fundamentales de Sharing: Modelos de Negocio y Tendencias
5. 2 Introducción a las Smart Cities: Componentes y Arquitectura
5. 3 El Rol de los Datos en la Transformación Urbana: Big Data y Open Data
5. 4 Sistemas de Sharing en el Contexto Urbano: Movilidad y Recursos
5. 5 Tecnologías Clave para Smart Cities: IoT y Conectividad
5. 6 Impacto Social y Económico del Sharing y las Smart Cities
5. 7 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de Proyectos
5. 8 Marco Regulatorio y Políticas Públicas para el Sharing
5. 9 Casos de Estudio: Ejemplos Exitosos de Sharing y Smart Cities
5. 10 El Futuro de la Ingeniería Sharing y las Smart Cities
6.1 Fundamentos del Sharing: Modelos de Negocio y Tendencias
6.2 Data Urbana: Conceptos Clave y Fuentes de Datos
6.3 Ciudades Inteligentes: Definición y Componentes Esenciales
6.4 Impacto del Sharing en la Movilidad Urbana
6.5 El Rol de los Datos en la Planificación Urbana
6.6 Tecnologías Habilitadoras: Sensores y Conectividad
6.7 Plataformas de Sharing y Análisis de Datos
6.8 Desafíos y Oportunidades del Sharing Urbano
6.9 Ética y Privacidad en el Uso de Datos Urbanos
6.10 Caso de Estudio: Ejemplos de Éxito en Sharing y Data Urbana
7.1 Conceptos Fundamentales de Sharing: Definición, Tipos y Modelos de Negocio.
7.2 La Smart City: Definición, Componentes y Objetivos Clave.
7.3 Interconexión entre Sharing y Smart City: Oportunidades y Desafíos.
7.4 El Rol de la Ingeniería en la Transformación Urbana: Innovación y Sostenibilidad.
7.5 Tecnologías Habilitadoras: IoT, Big Data y Cloud Computing en el Contexto Urbano.
7.6 Marco Regulatorio y Políticas Públicas: Impacto en el Desarrollo del Sharing y las Smart Cities.
7.7 Ejemplos Globales: Casos de Éxito y Lecciones Aprendidas en Implementaciones de Sharing y Smart City.
7.8 Análisis de Datos Urbanos: Introducción a Métricas e Indicadores Clave.
7.9 Metodologías de Diseño y Planificación: Herramientas para la Implementación de Proyectos Sharing y Smart City.
7.10 Ética y Responsabilidad Social: Impacto Socioeconómico del Sharing y las Smart Cities.
8.1 Conceptos Fundamentales del Sharing: Definición, Tipos y Modelos de Negocio.
8.2 La Ciudad Inteligente: Definición, Componentes y Objetivos.
8.3 Evolución Histórica y Tendencias Actuales en Sharing y Smart Cities.
8.4 Impacto del Sharing en la Movilidad Urbana Sostenible.
8.5 Plataformas Digitales y Tecnologías Habilitadoras para el Sharing.
8.6 Marco Regulatorio y Políticas Públicas en el Contexto del Sharing.
8.7 Ejemplos de Casos de Éxito en Implementación de Sharing.
8.8 Desafíos y Oportunidades en la Integración de Sharing y Smart Cities.
8.9 Ética y Privacidad en el Sharing y la Gestión de Datos Urbanos.
8.10 Futuro del Sharing y su Rol en la Transformación Urbana.
9.1 Modelos de Sharing: Economía Colaborativa y Plataformas Urbanas
9.2 Infraestructura de Carga Inteligente: Diseño y Gestión
9.3 Redes de Distribución de Energía: Suministro para Sistemas de Sharing
9.4 Sensores y IoT en Entornos Urbanos: Recolección de Datos para la Gestión
9.5 Plataformas de Datos Urbanos: Análisis y Visualización
9.6 Sistemas de Movilidad Compartida: Bicicletas, Scooters y Vehículos Eléctricos
9.7 Modelado y Simulación de Sistemas de Sharing y Carga
9.8 Ciberseguridad en Ciudades Inteligentes: Protección de Datos y Sistemas
9.9 Marco Legal y Regulatorio para el Sharing y la Carga Urbana
9.10 Casos de Estudio: Implementación de Sistemas Smart City
10.1 Conceptos Clave del Sharing Urbano: Definiciones y Modelos.
10.2 El Impacto del Sharing en las Ciudades: Beneficios y Desafíos.
10.3 Tipos de Sharing Urbano: Movilidad, Espacios, Recursos.
10.4 Introducción a los Datos Urbanos: Fuentes y Tipos de Datos.
10.5 La Importancia del Análisis de Datos en el Sharing.
10.6 Plataformas y Tecnologías para el Sharing Urbano.
10.7 Recopilación y Gestión de Datos en Entornos Urbanos.
10.8 Ética y Privacidad en el Sharing y el Uso de Datos.
10.9 Ejemplos de Proyectos Exitosos de Sharing y Análisis de Datos.
10.10 El Futuro del Sharing Urbano y la Inteligencia de Datos.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación