se centra en la optimización avanzada de mapas de torque, control de tracción (TC), engine braking y driveability para sistemas de propulsión modernos en aplicaciones aeroespaciales y de movilidad avanzada. Este enfoque técnico integra modelos dinámicos del motor, calibración de unidades ECU y algoritmos de control adaptativos, enmarcados en áreas como dinámica del motor, integración electrónica y gestión térmica, apoyándose en herramientas de simulación HIL/SIL, modelado en tiempo real y control predictivo para asegurar la eficiencia y estabilidad del sistema propulsor bajo normas internacionales de seguridad funcional.
Los ensayos cuentan con bancadas de prueba y laboratorios de adquisición de datos con mediciones de vibroacústica y EMC, garantizando la trazabilidad conforme a normativas aplicables internacionales y estándares de certificación electrónica como ISO 26262 para seguridad funcional y requisitos de confiabilidad. La formación prepara a especialistas para roles como ingeniero de calibración ECU, técnico en control de potencia, ingeniero de validación HIL y manager de estrategia de torque, fortaleciendo la sinergia entre el desarrollo software y la integración mecánica en sistemas propulsivos complejos.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en termodinámica, control y electrónica; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Dominio de la ECU: Mapas de Torque y su influencia en la conducción: variables clave (rpm, carga, temperatura), arquitectura de mapas
1.2 Diseño y calibración de Mapas de Torque: curvas, sensación, rampas, límites y métodos de interpolación
1.3 Control de Tracción: principios, sensores y estimación de adherencia, acciones de torque y frenado
1.4 Integración de Torque y TC: coordinación durante cambios de marcha y transiciones de potencia para evitar patinaje
1.5 Frenado de Motor: conceptos, deceleración, efectos en eficiencia y en la dinámica
1.6 Gestión del frenado: interacción con ABS/ESC y estrategias de frenado regenerativo (EV/HEV)
1.7 Experiencia de Conducción: linealidad de respuesta, feedback del conductor y ajuste de sensibilidad
1.8 Pruebas y validación: banco de pruebas, simulaciones, pruebas en vehículo y verificación de mapas y TC
1.9 Seguridad y cumplimiento: ISO 26262, gestión de requisitos, trazabilidad y auditorías de software
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para calibración de mapas, TC y experiencia de conducción
2.1 Introducción a la Ingeniería de ECU: Estrategias de control
2.2 Arquitecturas de ECU y asignación de mapas: Torque, Control de Tracción y Frenado de Motor
2.3 Mapas de Torque: teoría, límites y calibración
2.4 Control de Tracción (TC): estrategias de activación, escalas y restricciones
2.5 Frenado de Motor: integración, límites y efectos en la dinámica
2.6 Dinámica de Conducción: influencia de las estrategias ECU en comportamiento y respuesta
2.7 Experiencia de Conducción: tuning para perceptibilidad, suavidad y seguridad
2.8 Seguridad y robustez en ECU: diagnóstico, fallbacks y protección ante fallos
2.9 Metodologías de desarrollo: MBSE/PLM para diseño y gestión de estrategias
2.10 Casos prácticos: análisis de escenarios y go/no-go con criterios de rendimiento
3.1 Fundamentos de la Ingeniería ECU: Arquitectura del sistema, sensores, actuadores y flujo de datos
3.2 Mapas de Torque: conceptos, representación, calibración y efecto en la dinámica del vehículo
3.3 Control de Tracción (TC): principios, estrategias y impacto en seguridad y rendimiento
3.4 Frenado de Motor: fundamentos, señales de control y influencia en consumo y estabilidad
3.5 Experiencia de Conducción: interfaz hombre-máquina, usabilidad, calibración de sensaciones
3.6 Ingeniería ECU: ciclo de vida del software, metodologías de desarrollo y validación
3.7 Optimización de Torque: técnicas de ajuste y criterios de rendimiento con seguridad
3.8 Integración de sistemas y seguridad: comunicaciones (CAN/Ethernet), arquitectura de seguridad funcional
3.9 Análisis de datos y simulación: modelado, pruebas virtuales y MBSE/PLM para ECU
3.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo para un proyecto de ECU
4.1 Introducción a la Ingeniería de ECU: conceptos, alcance e impacto en la conducción
4.2 Arquitecturas de ECU: microcontroladores, procesadores, nodos y buses (CAN, FlexRay, Ethernet)
4.3 Lenguajes y herramientas de desarrollo: C/C++, MATLAB/Simulink, AUTOSAR, herramientas de calibración
4.4 Ciclo de vida de software de ECU: requisitos, diseño, implementación, pruebas, mantenimiento
4.5 Interfaz hardware–software: sensores, actuadores, interfaces de red y temporización
4.6 Modelado y simulación de sistemas ECU: mapas de Torque, Control de Tracción, Frenado de Motor y Dinámica de Conducción
4.7 Calibración y optimización: metodologías, métricas, límites de seguridad
4.8 Validación y verificación: pruebas SIL/HIL, pruebas en banco, trazabilidad de cambios
4.9 Seguridad, normativas y calidad: ISO 26262, ASIL, gestión de riesgos, V&V
4.10 Casos prácticos y competencias básicas: lectura de especificaciones, ejercicios de calibración inicial, análisis de fallos
5.1 Panorama general de la Ingeniería ECU: alcance y objetivos de las estrategias de control
5.2 Arquitecturas de ECU: microcontroladores, DSP y sistemas en chip
5.3 Mapas de Torque: conceptos, ejes de entrada y salida, interpretabilidad
5.4 Control de Tracción: fundamentos de adherencia, modelos simplificados y límites
5.5 Frenado de Motor: principios de frenado y su impacto en rendimiento y seguridad
5.6 Dinámica de Conducción: interacción entre estrategia ECU y experiencia de conducción
5.7 Diseño de estrategias de control: reglas lógicas, condiciones de operación y jerarquía
5.8 Integración de sensores y actuadores: adquisición de datos y correspondencia con mapas
5.9 Seguridad y diagnóstico en ECU: monitorización, fallos y redundancias
5.10 Casos prácticos y evaluación: ejercicios de simulación, pruebas en banco y criterios de aceptación
6.1 Ingeniería ECU: Control Dinámico del Motor — Arquitecturas ECU, mapas de torque, control de tracción y frenado de motor
6.2 Mapas de Torque: optimización de curvas para respuesta y suavidad en dinámica de conducción
6.3 Control de Tracción (TC): estrategias de activación, límites de deslizamiento y estabilidad
6.4 Frenado de Motor: coordinación con frenos y gestión de energía para suavidad y eficiencia
6.5 Dinámica de Conducción: modelado, simulación y pruebas para calibración de control
6.6 Optimización de Torque: algoritmos de interpolación y adaptabilidad a condiciones de ruta
6.7 Sensores e estimación: integración de sensores de velocidad, RPM, temperatura y estado del motor
6.8 Diagnóstico y Mantenimiento: detección de fallos en mapas y TC, diagnósticos en tiempo real
6.9 Seguridad y Robustez: estrategias de fail-safe, redundancia y pruebas de robustez
6.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix para decisiones de diseño de control dinámico
7.1 Introducción a la Ingeniería ECU y Control: alcance, objetivos y contexto de aplicación
7.2 Arquitectura ECU: sensores, actuadores y redes de comunicación (CAN/SPI/UART)
7.3 Modelos de Torque y Mapas: conceptos, unidades y calibración básica
7.4 Control de Tracción: principios, modos de operación y límites de seguridad
7.5 Frenado por Motor: mecanismos, beneficios en rendimiento y dinámica
7.6 Experiencia de Conducción: influencia de la ECU en tacto, respuesta y confort
7.7 Seguridad y Diagnóstico: modos de fallo, redundancia y fallbacks
7.8 Metodologías de Validación: simulación, banco de pruebas y pruebas en vehículo
7.9 Estándares, Métricas y Certificación: estándares de calidad y rendimiento
7.10 Case Clinic: go/no-go con matriz de riesgo (risk matrix) para decisiones de implementación
8.1 Fundamentos de la Ingeniería ECU: arquitectura, bloques funcionales y flujo de señales (Mapas de Torque, Control de Tracción y Frenado de Motor)
8.2 Mapas de Torque: fundamentos, curvas, interpolación y asignación en la ECU
8.3 Control de Tracción: principios, detección de deslizamiento y estrategias de control
8.4 Frenado de Motor: mecanismos, efectos en la estabilidad y coordinación con la dinámica de conducción
8.5 Experiencia de Conducción: cómo la ECU Modela la respuesta del pedal y la sensación de manejo
8.6 Dinámica de Conducción: influencia de la ECU en agarre, inercia y distribución de par
8.7 Estrategias de Control: lógica de decisión, modos de operación y transiciones entre estados
8.8 Sensores y Actuadores: adquisición de señales y acoplamiento con motores, frenos y actuadores
8.9 Seguridad y Diagnóstico: monitoreo, fallos, redundancia y robustez del sistema ECU
8.10 Caso de Estudio: diseño y validación de mapas de Torque y TC en simulador
9.1 Introducción a la Ingeniería ECU: Funciones y componentes clave
9.2 Mapas de Torque: Teoría, interpretación y aplicaciones prácticas
9.3 Control de Tracción (TC): Principios, configuraciones y ajustes óptimos
9.4 Frenado de Motor: Funcionamiento, beneficios y estrategias de control
9.5 Mejora de la Experiencia de Conducción: Sensación, respuesta y personalización
10.1 Mapas de Torque: fundamentos, calibración y adaptabilidad
10.2 Estrategias de Control de Tracción: límites de deslizamiento, modos de intervención y coordinación con mapas
10.3 Frenado de Motor: técnicas para gestión de par y frenada, efectos en desgaste
10.4 Dinámica de Conducción: modelado, simulación y validación
10.5 Experiencia de Conducción: drivability, respuesta perceptible y ajuste fino
10.6 Integración de sensores y retroalimentación: velocidad de rueda, IMU, sensores de par y filtrado
10.7 Métodos de verificación y validación: pruebas en banco, pruebas HIL y pruebas en carretera
10.8 Seguridad y resiliencia: detección de fallo, redundancia y estrategias de fallback
10.9 Optimización de rendimiento y eficiencia: estrategias de rampas, limitadores dinámicos y control predictivo ligero
10.10 Caso práctico: diseño, implementación y verificación de un mapa de Torque y TC para un motor específico
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación