se centra en el desarrollo y optimización de sistemas avanzados para la protección de peatones, ciclistas y motocicletas en entornos urbanos, integrando sensores LIDAR, RADAR y visión computarizada combinados con algoritmos de Machine Learning y sistemas V2X. Sus áreas fundamentales comprenden la analítica de flujo de tráfico, modelos predictivos de comportamiento y la implementación de protocolos de interacción hombre-máquina (HMI) en vehículos eléctricos y sistemas UAM (Urban Air Mobility), asegurando la sinergia con tecnologías ADAS y sistemas de frenado automático (AEB) para minimizar riesgos y aumentar la eficacia en escenarios complejos de movilidad urbana.
Los laboratorios asociados facilitan pruebas HIL/SIL que evalúan la fiabilidad de sensores y actuadores bajo normativas aplicables internacionales, con especial atención a FCC y estándares de compatibilidad electromagnética (EMC). La trazabilidad en seguridad se alinea con procedimientos de gestión de riesgos y análisis SAE J2980 para la seguridad de VRU, garantizando certificación según directrices de tráfico inteligente y normativas de integración V2X. Los perfiles profesionales incluyen ingenieros de sistemas, especialistas en validación de sensores, analistas en seguridad vial, desarrolladores de AI y gestores de cumplimiento normativo en proyectos smart city.
2.500 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en seguridad vial, diseño de infraestructuras, y sistemas de transporte. Dominio del español (B2+/C1). Posibilidad de ofrecer recursos de apoyo para aquellos que lo necesiten.
1.1 VRU y movilidad urbana: definición y alcance
1.2 Principios de seguridad vial para VRU: vulnerabilidad, priorización e interacción entre peatones, ciclistas y motociclistas
1.3 Factores de riesgo en movilidad urbana: diseño de calles, velocidades, iluminación, señalización y comportamiento
1.4 Metodologías de análisis de vulnerabilidad VRU: evaluación cualitativa y cuantitativa
1.5 Técnicas de recopilación de datos para VRU: conteos, observación, video, sensores y GIS
1.6 Diseño urbano seguro para VRU: cruces, carriles protegidos, separación física y sincronización de semáforos
1.7 Normativas y estándares aplicables a VRU: ISO 39001 y guías de seguridad vial, regulaciones locales
1.8 Modelado y simulación de escenarios VRU: herramientas de simulación de tráfico y evaluación de impactos
1.9 Indicadores de desempeño VRU: tasa de incidentes por VRU, exposición, severidad media y tiempo de respuesta
1.10 Caso práctico: análisis de incidente VRU real y propuesta de mitigación basada en un risk matrix
2.1 Análisis de Vulnerabilidades VRU en Entornos Urbanos: Peatones, Ciclistas y Motocicletas
2.2 Evaluación de Riesgos y Seguridad Vial para VRU: Métodos y KPIs
2.3 Protección Urbana: Análisis de Riesgos de Movilidad (Peatones, Ciclistas y Motocicletas)
2.4 Análisis de Amenazas y Protección en Entornos Urbanos: VRU
2.5 Seguridad Urbana: Detección de Vulnerabilidades en Movilidad (VRU)
2.6 Ingeniería VRU: Seguridad en Movilidad Urbana – Principios y Mejores Prácticas
2.7 Análisis de Seguridad en Movilidad Urbana: Peatones, Ciclistas y Motocicletas
2.8 Detección de Vulnerabilidades y Seguridad Vial Urbana: Peatones, Ciclistas y Motocicletas
2.9 Métodos y Herramientas de Evaluación de Riesgos VRU: Modelado, Simulación y Pruebas
2.10 Casos de Estudio y Aplicaciones: Go/No-Go, Mitigaciones y Lecciones Aprendidas
3.1 Definición y alcance de VRU en ciudades
3.2 Metodologías para la identificación de vulnerabilidades VRU
3.3 Factores urbanos que influyen en la vulnerabilidad VRU: infraestructura, iluminación y señalización
3.4 Mapeo de exposición VRU: rutas, densidad de usuarios y horarios
3.5 Fuentes de datos para VRU: accidentes, movilidad, infraestructura y observación de campo
3.6 Evaluación de infraestructura VRU: aceras, cruces, ciclovías y separadores de tránsito
3.7 Comportamientos y riesgos de VRU: distracciones, velocidad y visibilidad
3.8 Herramientas de análisis y simulación de movilidad VRU en entornos urbanos
3.9 Indicadores y métricas de vulnerabilidad y severidad de incidentes VRU
3.10 Planes de mitigación y priorización de acciones para VRU basados en vulnerabilidad
4.1 VRU en entornos urbanos: definición, alcance y actores (peatones, ciclistas y motociclistas)
4.2 Mapeo de escenarios de exposición: intersecciones, cruces, pasos, ciclovías y zonas compartidas
4.3 Métodos de evaluación de riesgos VRU: probabilidad, severidad de impacto y exposición
4.4 Fuentes de datos y recopilación: observación, video, sensores, informes de incidentes y movilidad
4.5 Factores urbanos que influyen en la vulnerabilidad: densidad, velocidad, geometría, iluminación y climatología
4.6 Identificación de puntos críticos y vulnerabilidades: cruces peligrosos, virajes, vistas obstruidas
4.7 Priorización de intervenciones: criterios de mitigación y costo-beneficio
4.8 Estrategias de mitigación en entorno urbano: infraestructura, señalización, educación y regulación
4.9 Validación y simulación VRU: modelos, simuladores y métricas de seguridad
4.10 Casos prácticos: evaluación de vulnerabilidades VRU en entornos urbanos reales
5.1 Definición de VRU: Peatones, ciclistas y motociclistas.
5.2 Factores de riesgo en entornos urbanos: diseño vial, iluminación, señalización.
5.3 Análisis de puntos críticos: intersecciones, zonas escolares, áreas comerciales.
5.4 Vulnerabilidades de peatones: visibilidad, cruces peatonales, obstáculos.
5.5 Vulnerabilidades de ciclistas: infraestructura ciclista, puntos ciegos, convivencia.
5.6 Vulnerabilidades de motociclistas: velocidad, maniobras, protección.
5.7 Metodologías de identificación: observación, encuestas, datos de siniestralidad.
5.8 Herramientas de análisis: mapas de calor, sistemas de información geográfica (SIG).
5.9 Estudios de caso: ejemplos de vulnerabilidades en ciudades.
5.10 Conclusiones: resumen de las vulnerabilidades identificadas y próximos pasos.
6.1 Introducción a la Movilidad Urbana y VRU (Peatones, Ciclistas, Motocicletas)
6.2 Identificación de Vulnerabilidades: Factores Humanos, Vehiculares y Ambientales
6.3 Análisis de Riesgos: Metodologías y Herramientas
6.4 Análisis de Datos: Estadísticas de Accidentes y Tendencias
6.5 Entornos Urbanos: Diseño Vial y su Impacto en la Seguridad
6.6 Estudio de Caso: Análisis de Accidentes en Zonas Específicas
6.7 Legislación y Normativas: Marco Regulatorio VRU
6.8 Herramientas de Análisis: Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Modelado
6.9 Evaluación de la Percepción de Riesgo: Peatones, Ciclistas y Motociclistas
6.10 Conclusiones y Próximos Pasos en la Investigación VRU
7. 1 Introducción a la Seguridad Vial Urbana: Marco Conceptual VRU (Peatones, Ciclistas, Motociclistas)
7.2 Análisis de Factores de Riesgo: Diseño Urbano, Infraestructura y Señalización
7.3 Vulnerabilidades Peatonales: Cruces, Aceras, Iluminación y Obstáculos
7.4 Vulnerabilidades Ciclistas: Carriles Bici, Intersecciones y Visibilidad
7.5 Vulnerabilidades Motociclistas: Puntos Negros, Pavimento y Velocidad
7.6 Factores Humanos: Conducta, Distracción y Fatiga en VRU
7.7 Análisis de Accidentes: Tipos, Causas y Consecuencias en VRU
7.8 Herramientas de Evaluación: Mapas de Calor, Estudios de Tráfico y Observación Directa
7.9 Identificación de Puntos Críticos: Intersecciones, Tramos y Zonas de Alta Concentración VRU
7.10 Elaboración de Diagnósticos: Metodología y Presentación de Hallazgos
8.1 Identificación de Vulnerabilidades VRU: Peatones, Ciclistas y Motociclistas
8.2 Análisis de Factores de Riesgo en el Entorno Urbano
8.3 Metodologías de Evaluación de Riesgos en Movilidad
8.4 Detección de Puntos Críticos: Intersecciones, Cruces y Zonas de Alta Concentración
8.5 Análisis de Accidentes: Causas y Consecuencias en VRU
8.6 Diseño de Encuestas y Recopilación de Datos de Movilidad
8.7 Herramientas de Análisis de Datos: GIS y Software de Simulación
8.8 Evaluación de la Visibilidad y Condiciones de Iluminación
8.9 Análisis de Infraestructura Urbana: Diseño y Señalización
8.10 Priorización de Riesgos y Elaboración de Informes
9.1 Introducción a la Movilidad Urbana: Contexto y Tendencias
9.2 Identificación de Vulnerabilidades en Peatones: Diseño Urbano y Factores de Riesgo
9.3 Análisis de Vulnerabilidades en Ciclistas: Infraestructura, Señalización y Comportamiento
9.4 Vulnerabilidades en Motocicletas: Factores de Riesgo, Accidentes y Diseño
9.5 Marco Legal y Normativo: Legislación Aplicable a la Movilidad Urbana
9.6 Herramientas de Análisis: Modelado y Simulación de Tráfico
9.7 Estudios de Caso: Análisis de Incidentes y Buenas Prácticas
9.8 Factores Humanos: Conducta del Conductor y el Usuario Vulnerable
9.9 Indicadores de Desempeño (KPIs): Medición y Evaluación de la Seguridad Vial
9.10 Conclusiones y Próximos Pasos: Hacia una Movilidad Urbana Más Segura
10.1 Identificación de Puntos Críticos: Análisis de zonas de alta siniestralidad para peatones, ciclistas y motociclistas.
10.2 Evaluación de Factores de Riesgo: Estudio de la influencia del diseño urbano, iluminación y señalización en la seguridad vial.
10.3 Análisis de Conductas de Riesgo: Identificación de comportamientos peligrosos de peatones, ciclistas y conductores.
10.4 Estudio de la Infraestructura Vial: Análisis de la infraestructura actual y su impacto en la vulnerabilidad de los usuarios.
10.5 Modelado y Simulación de Incidentes: Simulación de escenarios de riesgo para comprender la dinámica de los accidentes.
10.6 Análisis de Datos de Siniestralidad: Utilización de datos históricos para identificar tendencias y patrones de riesgo.
10.7 Impacto de la Movilidad Sostenible: Evaluación del impacto de las nuevas formas de movilidad en la seguridad vial.
10.8 Gestión del Riesgo: Implementación de estrategias para la mitigación y prevención de riesgos.
10.9 Medidas de Protección: Diseño e implementación de medidas de protección para peatones, ciclistas y motociclistas.
10.10 Herramientas de Análisis: Uso de herramientas y metodologías para la evaluación de riesgos en movilidad urbana.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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