Ingeniería de Digital, Telemática & Datos aborda la integración avanzada de sistemas embarcados, comunicaciones aerotransportadas y gestión de big data para aeronaves, incluyendo plataformas eVTOL y UAM. Este campo integra áreas técnicas como IoT, V2X, análisis en tiempo real y ML aplicado a seguridad y rendimiento, utilizando herramientas de modelado HIL/SIL, simulación de redes CAN/ARINC 429 y protocolos ADS-B y ACARS. El enfoque combina electrónica digital, procesamiento de señales y algoritmos de telemetría para optimizar sistemas de navegación, control y mantenimiento predictivo.
Los laboratorios dotados con sistemas de adquisición de datos, análisis de vibraciones y ensayos EMC permiten verificar la conformidad a normativa aplicable internacional y estándares relevantes en certificación de software aeronáutico como DO-160, DO-178C y ARP4761. La trazabilidad en seguridad Safety y el alineamiento con regulaciones FAA y EASA garantizan la confiabilidad funcional. Las competencias abren oportunidades como ingeniero de sistemas, analista de datos, especialista en telemática, certificador y desarrollador de software aeronáutico.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): sistemas embarcados, telemetría, big data, certificación aeronáutica, HIL/SIL, EMC, DO-178C, eVTOL, UAM.
852.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de programación y matemáticas; ES/EN B2+/C1. Se ofrecen recursos de apoyo para nivelar conocimientos.
1.1 Arquitectura de sistemas inteligentes en entornos navales: sensores, procesamiento y actuadores
1.2 MBSE y PLM para diseño y control de cambios en sistemas inteligentes navales
1.3 Modelado y simulación de rendimiento y confiabilidad de sistemas inteligentes a bordo
1.4 Integración de telemática y datos en buques: conectividad, edge computing y gestión de datos
1.5 Análisis de datos y toma de decisiones en sistemas inteligentes navales
1.6 Diseño para mantenimiento y modularidad de soluciones inteligentes
1.7 Seguridad cibernética, gestión de riesgos y cumplimiento en sistemas inteligentes marítimos
1.8 Optimización energética y térmica de sistemas inteligentes a bordo
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de soluciones inteligentes navales
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un proyecto de sistema inteligente naval
2.2 Arquitectura de sistemas: principios de diseño modular, capas y interfaces
2.2 Conectividad y redes de datos para entornos marítimos: protocolos, topologías y rendimiento
2.3 MBSE y PLM para la arquitectura: modelado, simulación y gestión del cambio
2.4 Integración de subsistemas: interfaces, compatibilidad y pruebas de integración
2.5 Seguridad y resiliencia de la arquitectura: gobernanza, ciberseguridad y gestión de incidentes
2.6 Gestión de datos en la arquitectura: gobierno de datos, calidad y trazabilidad
2.7 Digital Thread y trazabilidad de datos: MBSE/PLM para el seguimiento de cambios
2.8 Evaluación de riesgo tecnológico y madurez: TRL, CRL y SRL en diseño de sistemas
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y evaluación de decisiones
3.3 **Arquitecturas de redes y sistemas de datos para entornos digitales**
3.2 **Diseño y análisis de información para desarrollo tecnológico**
3.3 **Construcción de plataformas de conectividad: redes, datos e infraestructuras de procesamiento**
3.4 **Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en sistemas conectados**
3.5 **LCA/LCC en redes y soluciones de datos: huella y coste**
3.6 **Operaciones y conectividad: integración de redes y datos en entornos complejos**
3.7 **Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control**
3.8 **Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL**
3.9 **IP, certificaciones y time-to-market**
3.30 **Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos**
4.4 Arquitectura de sistemas de datos navales: principios de modularidad, capas y compatibilidad
4.2 Conectividad y redes marítimas: continuidad operativa, QoS y seguridad
4.3 Diseño para mantenimiento y evolución: modularidad, swaps y actualización de componentes
4.4 Gestión de datos a través de MBSE/PLM: trazabilidad de cambios y lifecycle data
4.5 Integración de sensores y data fusion en plataformas navales
4.6 Gobernanza de datos: metadatos, calidad, lineage y cumplimiento
4.7 Ciberseguridad en arquitecturas de datos y redes: threat modeling y protección
4.8 IA, Big Data y analítica avanzada para innovación en operaciones navales
4.9 Interoperabilidad y estándares para redes y datos entre buques, puertos y aliados
4.40 Caso práctico: go/no-go y análisis de riesgos en diseño de arquitectura de conectividad y datos
5.5 Diseño de Redes de Datos Avanzadas
5.5 Arquitectura de Sistemas de Gestión de Datos
5.3 Análisis y Optimización de Flujos de Datos
5.4 Seguridad y Protección de Datos en Entornos Conectados
5.5 Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Datos
5.6 Desarrollo de Soluciones de Big Data
5.7 Implementación de Estrategias de Conectividad IoT
5.8 Visualización y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
5.9 Gestión de Proyectos de Datos y Conectividad
5.50 Innovación en Conectividad y Gestión de Datos
6.6 Fundamentos de Redes Inteligentes: Arquitectura y Diseño.
6.2 Sistemas de Gestión de Datos: Implementación y Optimización.
6.3 Conectividad Avanzada: Protocolos y Tecnologías.
6.4 Inteligencia Artificial en Sistemas Telemáticos: Aplicaciones Prácticas.
6.5 Ciberseguridad en Entornos Conectados: Protección de Datos.
6.6 Análisis de Big Data: Estrategias y Herramientas.
6.7 IoT y la Nube: Integración y Gestión de Dispositivos.
6.8 Modelado y Simulación de Sistemas Inteligentes.
6.9 Optimización de Redes y Sistemas de Datos.
6.60 Estudio de Casos: Implementación de Proyectos Exitosos.
7.7 Diseño de Redes de Comunicación Avanzadas
7.2 Análisis y Optimización de Tráfico de Datos
7.3 Gestión de Bases de Datos y Almacenamiento
7.4 Implementación de Protocolos de Conectividad Seguros
7.7 Desarrollo de Aplicaciones de Análisis de Datos
7.6 Integración de Sistemas de Gestión de Datos
7.7 Optimización del Rendimiento de Redes
7.8 Implementación de Soluciones de Big Data
7.9 Inteligencia Artificial en la Gestión de Datos
7.70 Estrategias de Ciberseguridad en Entornos de Datos
8.8 Fundamentos de Diseño de Redes de Conectividad Avanzadas
8.8 Arquitectura y Topologías de Redes Optimizadas
8.3 Protocolos de Comunicación y Estándares de Datos
8.4 Diseño de Sistemas de Gestión de Datos Escalables
8.5 Optimización de la Seguridad en Redes y Datos
8.6 Estrategias de Almacenamiento y Recuperación de Datos
8.7 Implementación de Soluciones de Big Data
8.8 Análisis y Visualización de Datos Avanzados
8.8 Gestión de la Calidad y la Integridad de los Datos
8.80 Casos Prácticos de Diseño y Optimización
9.9 Diseño de Sistemas Inteligentes: Fundamentos y Principios
9.9 Arquitectura de Sistemas Inteligentes: Diseño y Componentes
9.3 Redes Neuronales y Aprendizaje Automático: Aplicaciones en Sistemas Inteligentes
9.4 Gestión de Datos y Big Data: Análisis para la Toma de Decisiones Inteligentes
9.5 Inteligencia Artificial y Robótica: Integración en Sistemas Inteligentes
9.6 Ciberseguridad en Sistemas Inteligentes: Protección y Defensa
9.7 Internet de las Cosas (IoT): Conectividad y Aplicaciones Inteligentes
9.8 Optimización y Eficiencia en Sistemas Inteligentes: Estrategias y Herramientas
9.9 Desarrollo de Software para Sistemas Inteligentes: Herramientas y Metodologías
9.90 Estudios de Caso: Implementación y Evaluación de Sistemas Inteligentes
1. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Diseño y análisis de arquitecturas de red naval.
2. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Implementación de protocolos de comunicación naval.
3. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Gestión de seguridad y ciberseguridad en redes navales.
4. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Exploración de sensores y dispositivos IoT en entornos marítimos.
5. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Desarrollo de soluciones de análisis de datos para la gestión de flotas.
6. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Creación de sistemas de comunicación satelital para operaciones navales.
7. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Desarrollo de soluciones de big data para el análisis de información marítima.
8. Análisis de sistemas de redes inteligentes navales: Diseño y optimización de sistemas de gestión de información naval.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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