El Curso de Telemetría en UAM se enfoca en el estudio de la adquisición, transmisión y análisis de datos a distancia. Explora principios de sensores, transmisores, y receptores, junto con técnicas de procesamiento de señales y protocolos de comunicación. Se centra en la aplicación práctica en diversas áreas, desde vehículos autónomos hasta monitoreo ambiental y aplicaciones industriales.
El curso proporciona una base sólida en sistemas embebidos y telecomunicaciones, incluyendo el manejo de software de análisis y herramientas de simulación. Los participantes se familiarizarán con la implementación de soluciones de telemetría, evaluando el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas, cumpliendo con estándares de seguridad y eficiencia. Esta formación prepara para roles como ingenieros de telemetría, especialistas en sistemas de adquisición de datos, y analistas de señales, en sectores como la ingeniería automotriz y la exploración espacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): adquisición de datos, transmisión de datos, análisis de datos, sensores, telecomunicaciones, sistemas embebidos, protocolos de comunicación, procesamiento de señales, telemetría, monitoreo remoto.
299 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aquí tienes el contenido solicitado:
1.1 Fundamentos de la Telemetría en UAM: Principios y Aplicaciones
1.2 Componentes Clave de un Sistema de Telemetría UAM
1.3 Tipos de Datos y Sensores Relevantes en UAM
1.4 Arquitectura y Diseño de Sistemas de Telemetría para UAM
1.5 Protocolos de Comunicación y Transmisión de Datos en UAM
1.6 Integración de la Telemetría con Sistemas de Navegación y Control
1.7 Desafíos y Consideraciones en la Telemetría de UAM: Latencia, Ancho de Banda, y Seguridad
1.8 Herramientas y Software para la Adquisición y Visualización de Datos Telemétricos
1.9 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio de Telemetría en UAM
1.10 Tendencias Futuras y el Rol de la Telemetría en la Evolución de UAM
2.2 Arquitectura y componentes de los sistemas de telemetría UAM
2.2 Selección de sensores y adquisición de datos
2.3 Diseño de enlaces de comunicación para telemetría
2.4 Implementación de sistemas de telemetría en plataformas UAM
2.5 Optimización de sistemas de telemetría para rendimiento y eficiencia
2.6 Consideraciones de seguridad y redundancia en telemetría UAM
2.7 Diseño de estaciones terrestres de telemetría
2.8 Pruebas y validación de sistemas de telemetría
2.9 Integración de datos de telemetría con sistemas de control de vuelo
2.20 Diseño de interfaces de usuario para la visualización y análisis de datos de telemetría
3.3 Fundamentos de la Captura de Datos en Entornos Aéreos
3.2 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos para UAM
3.3 Estructura de Datos y Protocolos de Comunicación en Telemetría
3.4 Procesamiento de Datos en Tiempo Real: Filtros y Algoritmos
3.5 Validación y Verificación de Datos Telemétricos
3.6 Análisis de Datos Telemétricos: Técnicas y Herramientas
3.7 Visualización y Presentación de Datos para la Toma de Decisiones
3.8 Gestión de la Calidad de Datos en Sistemas UAM
3.9 Estudios de Caso: Aplicaciones de la Telemetría en UAM
3.30 Futuro de la Captura y Análisis de Datos en el Sector Aéreo Urbano
4.4 Diseño de Sistemas de Telemetría para UAM
4.2 Arquitectura de Sistemas de Telemetría en Entornos Aéreos
4.3 Protocolos de Comunicación y Transmisión de Datos en UAM
4.4 Sensores y Dispositivos de Medición para UAM
4.5 Adquisición y Almacenamiento de Datos Telemétricos en UAM
4.6 Procesamiento y Análisis de Datos Telemétricos en Tiempo Real
4.7 Visualización y Presentación de Datos Telemétricos en UAM
4.8 Gestión de la Calidad de los Datos Telemétricos en UAM
4.9 Seguridad y Protección de Datos en Sistemas de Telemetría UAM
4.40 Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas de la Telemetría en UAM
5.5 Sensores y Sistemas de Telemetría en UAM
5.5 Arquitectura de Datos y Protocolos de Comunicación
5.3 Captura y Transmisión de Datos en Vuelo
5.4 Procesamiento y Análisis de Datos en Tiempo Real
5.5 Visualización y Presentación de Datos Aéreos
5.6 Integración de Datos con Sistemas de Control de Vuelo
5.7 Aplicaciones de la Telemetría en el Análisis de Rendimiento
5.8 Telemetría para la Seguridad y el Mantenimiento Predictivo
5.9 Data Analytics y Machine Learning Aplicados a UAM
5.50 Estudios de Caso: Aplicaciones de Telemetría en Entornos Aéreos
6.6 Sensores y sistemas de medición esenciales en aeronaves no tripuladas
6.2 Selección de sensores: precisión, rango y frecuencia de muestreo
6.3 Diseño de sistemas de medición: integración y configuración
6.4 Transmisión de datos: protocolos y tecnologías inalámbricas
6.5 Análisis de datos en tiempo real y procesamiento de señales
6.6 Validación y calibración de sistemas de medición
6.7 Estrategias de mitigación de errores y ruido
6.8 Implementación de sistemas de telemetría en diferentes plataformas UAM
6.9 Análisis de datos para la optimización del rendimiento de la aeronave
6.60 Casos de estudio: ejemplos prácticos de medición y análisis en UAM
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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