El Curso de Fundamentos de Turbinas de Gas introduce los principios esenciales de estas máquinas termodinámicas, cubriendo ciclos termodinámicos, componentes clave (compresores, cámaras de combustión, turbinas) y análisis de rendimiento. Se exploran conceptos como eficiencia, relación de presión y temperatura, así como las aplicaciones en aviación, generación de energía y propulsión industrial. Se proporciona una base sólida para el entendimiento y análisis de sistemas complejos.
El curso incluye análisis de flujo de fluidos, combustión y diseño de componentes, con énfasis en la simulación y el cálculo. Los participantes aprenden sobre materiales, fallos y mantenimiento, esenciales para la operación segura y eficiente. La formación prepara para roles como ingenieros de diseño, analistas de rendimiento y especialistas en mantenimiento, abriendo oportunidades en la industria energética y aeroespacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): turbinas de gas, ciclo termodinámico, compresores, cámaras de combustión, turbinas, eficiencia, rendimiento, flujo de fluidos, combustión, diseño de componentes, mantenimiento.
699 €
## ¿Qué Aprenderás? Fundamentos Esenciales: Diseño, Operación y Mantenimiento de Turbinas de Gas
Este curso te proporcionará una sólida base en los aspectos fundamentales de las turbinas de gas, desde su diseño y operación hasta su mantenimiento. A continuación, se detallan los conocimientos clave que adquirirás:
1. **Análisis de Componentes Críticos:**
* Analizar acoplamientos complejos: flap–lag–torsion, cruciales para entender el comportamiento dinámico de las aspas y su interacción con el flujo de aire.
* Identificar y evaluar fenómenos aerodinámicos inestables: whirl flutter, una fuente potencial de fallo catastrófico.
* Comprender los mecanismos de falla por fatiga en componentes sometidos a cargas cíclicas y altas temperaturas.
2. **Diseño y Fabricación Avanzada:**
* Dimensionar componentes estructurales avanzados: laminados en compósitos, utilizando métodos de elementos finitos (FE) para garantizar la resistencia y durabilidad.
* Diseñar uniones eficientes y fiables: analizar diferentes tipos de uniones y bonded joints (uniones adhesivas) utilizando FE, optimizando su resistencia y minimizando la concentración de tensiones.
3. **Mantenimiento Predictivo y Evaluación de Daños:**
* Implementar estrategias de damage tolerance, evaluando la vida útil residual de los componentes y planificando inspecciones y reemplazos.
* Aplicar técnicas de ensayos no destructivos (NDT): utilizando ultrasonidos (UT), radiografía (RT) y termografía para detectar defectos internos y evaluar la integridad de los componentes sin desmantelarlos.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado de Rotores: Desempeño y Optimización de Turbinas de Gas
5. Análisis de Rotores: Modelado, Rendimiento y Turbinas de Gas
6. Modelado de Rotores en Turbinas de Gas: Rendimiento y Simulación
Requisitos sugeridos: Se recomienda un conocimiento previo en aerodinámica, control y análisis de estructuras. Se requiere dominio del inglés o español a nivel B2+ / C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para estudiantes que necesiten reforzar estos conocimientos.
1.1 Introducción a las Turbinas de Gas: Principios Fundamentales
1.2 Componentes Clave: Diseño y Funciones
1.3 Ciclo Termodinámico de las Turbinas de Gas
1.4 Operación Detallada: Arranque, Operación Normal y Parada
1.5 Sistemas de Control y Monitoreo
1.6 Combustibles y Sistemas de Combustión
1.7 Lubricación y Sistemas de Enfriamiento
1.8 Mantenimiento Preventivo y Correctivo
1.9 Problemáticas Comunes y Soluciones
1.10 Seguridad en la Operación de Turbinas de Gas
2.2 Introducción al Modelado Avanzado de Rotores
2.2 Diseño y Principios de Funcionamiento de Rotores de Turbinas de Gas
2.3 Modelado Computacional de Rotores: Software y Herramientas
2.4 Análisis de Tensiones y Deformaciones en Rotores
2.5 Modelado del Flujo de Aire en Rotores: Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
2.6 Optimización del Diseño de Rotores para el Rendimiento
2.7 Evaluación del Rendimiento de Rotores: Análisis de Eficiencia
2.8 Análisis de Fallas y Mantenimiento de Rotores
2.9 Materiales Avanzados en la Fabricación de Rotores
2.20 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Mejora del Rendimiento
3.3 Diseño de Turbinas de Gas: Principios Fundamentales
3.2 Operación y Control de Turbinas de Gas: Sistemas y Procedimientos
3.3 Mantenimiento Preventivo y Correctivo de Turbinas de Gas
3.4 Análisis Estructural de Rotores: Materiales y Diseño
3.5 Modelado Avanzado de Rotores: Dinámica y Vibraciones
3.6 Optimización del Rendimiento: Eficiencia y Potencia
3.7 Componentes Clave de las Turbinas de Gas: Diseño y Funcionamiento
3.8 Análisis de Fallos en Turbinas de Gas y Rotores
3.9 Simulación y Análisis CFD en Turbinas de Gas
3.30 Aplicaciones y Casos de Estudio: Industria Naval
4.4 Introducción al Modelado de Rotores: Conceptos y Fundamentos
4.2 Diseño y Análisis de Rotores: Metodologías y Herramientas
4.3 Modelado Numérico de Rotores: Simulación de Flujo y Estructuras
4.4 Optimización del Rendimiento de Rotores: Estrategias y Técnicas
4.5 Materiales y Fabricación de Rotores: Selección y Procesos
4.6 Dinámica de Rotores: Análisis de Vibraciones y Fallas
4.7 Modelado Avanzado de Rotores: Integración de Sistemas y Componentes
4.8 Pruebas y Validación de Rotores: Ensayos y Resultados
4.9 Aplicaciones del Modelado de Rotores: Casos de Estudio y Ejemplos
4.40 Tendencias Futuras en el Modelado de Rotores: Innovación y Desarrollo
5.5 Fundamentos de Análisis de Rotores en Turbinas de Gas
5.5 Principios de Modelado de Rotores y su Aplicación
5.3 Análisis de Esfuerzos y Deformaciones en Rotores
5.4 Evaluación del Rendimiento y Eficiencia de Rotores
5.5 Modelado de Flujo de Gas y su Interacción con Rotores
5.6 Técnicas de Optimización para el Diseño de Rotores
5.7 Análisis de Vibraciones y Dinámica de Rotores
5.8 Fallos Comunes y Mantenimiento de Rotores
5.9 Simulación Computacional y Herramientas de Análisis
5.50 Estudios de Caso: Análisis de Rotores en Turbinas de Gas
6.6 Introducción al Modelado de Rotores: Conceptos Clave y Tipos de Modelos
6.2 Fundamentos de Simulación en Turbinas de Gas: Herramientas y Metodologías
6.3 Modelado del Comportamiento del Rotor: Estructura, Materiales y Diseño
6.4 Simulación del Rendimiento del Rotor: Flujo de Aire, Termodinámica y Eficiencia
6.5 Modelado de Fallos y Análisis de Fatiga en Rotores de Turbinas
6.6 Simulación de Vibraciones y Dinámica del Rotor: Prevención y Mitigación
6.7 Aplicaciones Prácticas del Modelado y la Simulación: Casos de Estudio
6.8 Optimización del Diseño del Rotor: Estrategias y Técnicas Avanzadas
6.9 Integración de Modelado y Simulación en el Proceso de Diseño: Flujo de Trabajo
6.60 Tendencias Futuras: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Modelado de Rotores
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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