El Curso de Gestión de Software en Vehículos Eléctricos se enfoca en el desarrollo y la administración de software en el contexto de la movilidad eléctrica. Abarca temas clave como arquitectura de software, sistemas embebidos, gestión de baterías (BMS) y control de motores. Los participantes adquirirán conocimientos sobre ciberseguridad y actualizaciones OTA (Over-The-Air), elementos críticos para la funcionalidad y seguridad de los vehículos eléctricos. Se enfoca en la implementación de metodologías de desarrollo ágil y herramientas para la simulación y testing, con el objetivo de optimizar el rendimiento y la fiabilidad del software.
El curso ofrece una formación práctica que incluye el uso de simuladores de vehículos eléctricos y el análisis de datos en tiempo real. Se prepara a los profesionales para roles como ingenieros de software automotriz, especialistas en gestión de BMS, arquitectos de software de vehículos eléctricos y analistas de ciberseguridad, impulsando la empleabilidad en la creciente industria de la electromovilidad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): vehículos eléctricos, software automotriz, gestión de baterías, sistemas embebidos, ciberseguridad, desarrollo ágil, arquitecto de software.
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**¿Qué Aprenderás? Análisis Profundo y Gestión Experta del Software para Vehículos Eléctricos**
A continuación, se detallan los conocimientos y habilidades que adquirirás:
1. **Arquitectura y Componentes del Software para Vehículos Eléctricos:**
* Entenderás la estructura general del software, desde el firmware de bajo nivel hasta las aplicaciones de usuario.
* Aprenderás sobre los diferentes módulos y componentes clave, como el sistema de gestión de la batería (BMS), el control del motor, la interfaz de usuario y los sistemas de comunicación.
* Analizarás las interacciones entre los distintos componentes y cómo se gestiona el flujo de datos.
2. **Funciones Específicas del Software:**
* Dominarás el control de la energía y la gestión de la batería, incluyendo la estimación del estado de carga (SOC), el equilibrio de celdas y la protección contra sobrecarga y descarga.
* Comprenderás el funcionamiento del control del motor eléctrico, incluyendo la optimización del rendimiento y la eficiencia energética.
* Aprenderás a gestionar la carga y descarga del vehículo, así como la comunicación con estaciones de carga externas.
3. **Herramientas y Metodologías de Desarrollo:**
* Te familiarizarás con las herramientas de desarrollo de software específicas para vehículos eléctricos, incluyendo entornos de desarrollo integrado (IDE) y simuladores.
* Aprenderás a utilizar lenguajes de programación relevantes, como C/C++, Python y otros lenguajes específicos de la industria.
* Adquirirás habilidades en la depuración y el testing del software, incluyendo pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de sistema.
4. **Seguridad y Ciberseguridad en Vehículos Eléctricos:**
* Comprenderás los riesgos de seguridad y ciberseguridad asociados con los vehículos eléctricos.
* Aprenderás a implementar medidas de seguridad para proteger el software y los sistemas del vehículo contra ataques maliciosos.
* Analizarás las normativas y estándares de seguridad aplicables a la industria de vehículos eléctricos.
5. **Gestión del Ciclo de Vida del Software (SDLC):**
* Aprenderás a gestionar el ciclo de vida del software, desde la planificación y el diseño hasta la implementación, el testing, el despliegue y el mantenimiento.
* Entenderás la importancia de la gestión de configuraciones y el control de versiones.
* Adquirirás habilidades en la documentación y el seguimiento de los cambios del software.
6. **Optimización del Rendimiento y la Eficiencia Energética:**
* Analizarás las técnicas de optimización del software para mejorar el rendimiento del vehículo y la eficiencia energética.
* Aprenderás a utilizar herramientas de análisis de rendimiento y perfilado para identificar cuellos de botella y áreas de mejora.
* Comprenderás cómo el software puede influir en la autonomía y el consumo de energía del vehículo.
7. **Integración con Otros Sistemas del Vehículo:**
* Aprenderás a integrar el software del vehículo eléctrico con otros sistemas, como el sistema de infoentretenimiento, los sistemas de asistencia al conductor (ADAS) y los sistemas de comunicación V2X.
* Comprenderás los protocolos de comunicación y las interfaces utilizadas para la integración de sistemas.
* Analizarás los desafíos y las oportunidades de la integración de sistemas en el contexto de los vehículos eléctricos.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Desarrollo y Gestión Avanzada de Software para Vehículos Eléctricos: Un Enfoque Práctico
5. Maestría en Gestión de Software para Vehículos Eléctricos: Un Viaje al Futuro Automotriz
6. Desentrañando la Gestión de Software en Vehículos Eléctricos: Aprendizaje Profundo y Aplicación Práctica
Requisitos de acceso: Se recomienda un conocimiento previo en aerodinámica, control y estructuras. Nivel de idioma español/inglés B2+/C1. Contamos con programas de apoyo (bridging tracks) para reforzar conocimientos previos.
Módulo 1 — Introducción a la Gestión de Software en VE
1.1 Fundamentos de la gestión de software en vehículos eléctricos (VE)
1.2 Arquitectura de software en sistemas de VE
1.3 Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) en VE
1.4 Herramientas y metodologías para la gestión de software en VE
1.5 Estándares y regulaciones de seguridad funcional en software de VE
1.6 Pruebas y validación de software en VE
1.7 Gestión de configuración y control de versiones de software en VE
1.8 Integración de software en sistemas de VE: hardware y software
1.9 Tendencias actuales y futuras en la gestión de software para VE
1.10 Estudio de casos: ejemplos de gestión de software exitosa en la industria de VE
2.2 Introducción al Análisis de Software en Vehículos Eléctricos
2.2 Arquitectura de Software para Vehículos Eléctricos: Componentes y Funciones
2.3 Análisis de Requisitos de Software en VE
2.4 Diseño y Modelado del Software en VE
2.5 Pruebas y Validación del Software en VE
2.6 Gestión de la Configuración del Software en VE
2.7 Integración del Software en Sistemas de VE
2.8 Seguridad y Protección del Software en VE
2.9 Actualización y Mantenimiento del Software en VE
2.20 Casos de Estudio: Análisis de Software en Modelos de VE
3.3 Arquitectura de software en vehículos eléctricos: Fundamentos y Componentes Clave
3.2 Sistemas embebidos y tiempo real: Diseño y programación
3.3 Sensores y actuadores: Integración y comunicación
3.4 Protocolos de comunicación vehicular: CAN, Ethernet, LIN
3.5 Diagnóstico y calibración de software: Herramientas y técnicas
3.6 Ciberseguridad en vehículos eléctricos: Amenazas y mitigación
3.7 Over-the-Air (OTA) updates: Implementación y gestión
3.8 Software de gestión de baterías (BMS): Funciones y control
3.9 Modelado y simulación de sistemas: Desarrollo y pruebas
3.30 Estándares y normativas en la gestión de software: ISO 26262, AUTOSAR
4.4 Propulsión eléctrica, múltiples rotores
4.2 Requisitos de certificación emergentes
4.3 Energía y térmica en e-propulsión
4.4 Design for maintainability y modular swaps
4.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL
4.6 Operaciones & integración en espacio aéreo
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
4.8 Tech risk y readiness
4.9 IP, certificaciones y time-to-market
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.5 Arquitectura de software de vehículos eléctricos: conceptos y componentes clave
5.5 Diseño de software para sistemas de gestión de baterías (BMS)
5.3 Desarrollo de software para control de motores eléctricos
5.4 Sistemas embebidos y programación en vehículos eléctricos
5.5 Ciberseguridad en el software de vehículos eléctricos
5.6 Pruebas y validación de software en vehículos eléctricos
5.7 Actualizaciones y gestión del ciclo de vida del software
5.8 Herramientas y metodologías para el desarrollo de software automotriz
5.9 Normativas y estándares de software para vehículos eléctricos
5.50 Futuro del software en vehículos eléctricos: tendencias e innovaciones
6.6 Arquitectura de Software: Fundamentos y Principios
6.2 Diseño de Software para Vehículos Eléctricos: Patrones y Mejores Prácticas
6.3 Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) en VE
6.4 Pruebas y Validación de Software: Estrategias y Herramientas
6.5 Seguridad Funcional y Ciberseguridad en el Software de VE
6.6 Sistemas Operativos en Tiempo Real (RTOS) para VE
6.7 Comunicación y Redes en Vehículos Eléctricos: CAN, Ethernet, etc.
6.8 Gestión de Datos y Análisis en Software de VE
6.9 Firmware Over-the-Air (FOTA) y Actualizaciones de Software
6.60 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Desafíos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación