El Curso de CFD avanzado para rotorcraft profundiza en el uso de la simulación computacional de fluidos (CFD) para el análisis y diseño de helicópteros y aeronaves de rotor. El curso cubre técnicas avanzadas para modelar el flujo de aire alrededor de rotores, fuselajes y superficies de control, incluyendo consideraciones sobre aerodinámica rotacional, interacción rotor-estela y efectos de suelo. Se enfoca en la aplicación práctica de herramientas CFD para optimizar el rendimiento, reducir el ruido y mejorar la estabilidad de las aeronaves de rotor.
El curso proporciona experiencia práctica en el uso de software CFD de vanguardia, incluyendo la configuración de mallas, la selección de modelos de turbulencia, y el análisis de resultados. Se aborda el estudio de fenómenos complejos como el stall del rotor, el vortex ring state y la dinámica aeroelástica. El objetivo es capacitar a los participantes para realizar simulaciones CFD precisas y relevantes, que informen el proceso de diseño de rotorcraft y contribuyan a la innovación en el sector.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): CFD, rotorcraft, helicópteros, aerodinámica rotacional, interacción rotor-estela, rendimiento, software CFD, vortex ring state, dinámica aeroelástica.
425 €
2. ¿Qué aprenderás?
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. CFD Avanzado: Simulaciones y Optimización de Rotorcraft
Requisitos sugeridos: conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y análisis de estructuras. Dominio del español o inglés a un nivel B2+ o C1. Se proveen cursos de nivelación (bridging tracks) para cubrir posibles lagunas.
Módulo 2 — Modelado CFD Avanzado y Análisis de Rendimiento para Rotorcraft
2.1 Introducción a la teoría de lámina fina (BEMT) y modelos de vorticidad
2.2 Ecuaciones de Navier-Stokes y su aplicación en CFD
2.3 Mallas estructuradas, no estructuradas y híbridas para rotorcraft
2.4 Modelado de turbulencia (k-ω SST, LES) y su impacto en la simulación
2.5 Técnicas de simulación transitoria y estacionaria
2.6 Validación de modelos CFD con datos experimentales
2.7 Análisis de la sensibilidad de los resultados a los parámetros de simulación
2.8 Flujo en aspas rotatorias: efectos de punta, interferencia y estela
2.9 Predicción de la carga aerodinámica, el par motor y la potencia requerida
2.10 Análisis de la eficiencia aerodinámica y el rendimiento del rotor
2.2 Fundamentos del Modelado CFD de Rotorcraft: Revisión de Principios
2.2 Preprocesamiento CFD Avanzado para Rotorcraft: Mallas y Condiciones de Contorno
2.3 Solvers CFD para Rotorcraft: Selección y Configuración
2.4 Modelado de Componentes de Rotorcraft: Hélices, Fuselaje y Controles
2.5 Técnicas de Modelado de Flujo: Estacionario, Transitorio y Dinámico
2.6 Validación y Verificación de Modelos CFD para Rotorcraft
2.7 Interpretación de Resultados CFD: Análisis de Datos y Visualización
2.8 Modelado de Aerodinámica Inestable en Rotorcraft
2.9 Modelado de Efectos de Interferencia en Rotorcraft
2.20 Casos de Estudio: Aplicación del Modelado CFD en el Diseño de Rotorcraft
3.3 Fundamentos de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
3.2 Ecuaciones de Navier-Stokes y su aplicación en rotorcraft
3.3 Mallas y discretización en simulaciones CFD de rotorcraft
3.4 Modelado de turbulencia para flujo en rotores
3.5 Técnicas de simulación transitoria y estacionaria
3.6 Análisis del flujo de aire alrededor de palas de rotor
3.7 Modelado de efectos de suelo y condiciones de contorno
3.8 Validación y verificación de resultados CFD
3.9 Aplicaciones de CFD en el diseño y análisis de rotorcraft
3.30 Estudios de caso y ejemplos prácticos de simulación CFD
4.4 Introducción a las simulaciones de rotorcraft
4.2 Principios de la dinámica de fluidos computacional (CFD) para rotorcraft
4.3 Mallas y preprocesamiento para simulaciones CFD
4.4 Configuración de simulaciones CFD: flujo estacionario y transitorio
4.5 Modelado de rotores: elementos de rotor y modelado de disco
4.6 Análisis de resultados CFD: fuerzas, momentos y rendimiento
4.7 Técnicas de optimización aerodinámica en rotorcraft
4.8 Análisis de estabilidad y control utilizando CFD
4.9 Validación y verificación de simulaciones CFD
4.40 Estudio de casos: Aplicaciones prácticas de CFD en rotorcraft
5.5 Introducción a la CFD y su aplicación en rotorcraft
5.5 Fundamentos de la dinámica de fluidos computacional
5.3 Preprocesamiento: mallado y condiciones de contorno
5.4 Introducción a los solvers CFD: OpenFOAM, ANSYS Fluent, etc.
5.5 Validación de resultados: comparación con datos experimentales
5.6 Introducción a los tipos de rotorcraft: helicópteros, tiltrotors, etc.
5.7 Flujos de trabajo CFD en diseño de rotorcraft
5.8 Herramientas y software para el análisis CFD
5.9 Ejemplos de aplicaciones CFD en la industria rotorcraft
5.50 Consideraciones iniciales para el análisis de rotorcraft
5.5 Modelado de componentes de rotorcraft (palas, fuselaje, etc.)
5.5 Generación de mallas avanzadas para rotorcraft
5.3 Modelado de turbulencia: modelos RANS y LES
5.4 Modelado de la rotación y movimiento de palas
5.5 Modelado de interacción fluido-estructura (FSI)
5.6 Técnicas de modelado de interfaces multifase
5.7 Implementación de condiciones de contorno específicas
5.8 Modelado de efectos de borde de ataque y estela
5.9 Modelado de sistemas de rotor complejos
5.50 Calibración y validación de modelos CFD
3.5 Simulación de flujo transitorio y estacionario
3.5 Análisis de dinámica del rotor: movimiento de palas
3.3 Simulación de desprendimiento de vórtices
3.4 Análisis de estabilidad y control del rotor
3.5 Simulación de vuelo en diferentes condiciones
3.6 Modelado de efectos de suelo y efectos de la estela
3.7 Análisis de ruido aerodinámico generado
3.8 Técnicas de postprocesamiento y visualización
3.9 Interpretación de resultados de simulación
3.50 Casos prácticos de simulación CFD en rotorcraft
4.5 Análisis de rendimiento aerodinámico
4.5 Optimización de la forma de las palas
4.3 Diseño y optimización de la geometría del fuselaje
4.4 Optimización del rendimiento del rotor
4.5 Análisis de sensibilidad y optimización paramétrica
4.6 Técnicas de optimización basadas en gradientes y algoritmos genéticos
4.7 Implementación de estrategias de diseño
4.8 Estudio de casos de optimización de rotorcraft
4.9 Integración de CFD con otras herramientas de diseño
4.50 Evaluación de la eficiencia y viabilidad de los diseños
5.5 Diseño aerodinámico de palas y rotores
5.5 Diseño de perfiles aerodinámicos optimizados
5.3 Diseño del fuselaje y componentes
5.4 Diseño de sistemas de control de vuelo
5.5 Análisis y optimización de la forma del rotor
5.6 Diseño de la configuración general del rotorcraft
5.7 Consideraciones de diseño para diferentes tipos de rotorcraft
5.8 Integración del diseño aerodinámico con otros aspectos del diseño
5.9 Herramientas de diseño asistido por ordenador (CAD) y simulación CFD
5.50 Diseño conceptual y detallado de rotorcraft
6.5 Análisis del rendimiento aerodinámico y estructural
6.5 Modelado de la resistencia al avance y sustentación
6.3 Análisis de la eficiencia del rotor
6.4 Modelado de las fuerzas y momentos aerodinámicos
6.5 Análisis del comportamiento en vuelo
6.6 Modelado de la interacción del rotor con el fuselaje
6.7 Modelado de las vibraciones y fatiga
6.8 Implementación de modelos de rotor avanzados
6.9 Comparación de modelos y datos experimentales
6.50 Evaluación del rendimiento en diferentes escenarios
7.5 Introducción a la optimización aerodinámica
7.5 Definición de objetivos y restricciones de diseño
7.3 Selección de variables de diseño
7.4 Métodos de optimización: gradientes, algoritmos genéticos, etc.
7.5 Optimización de perfiles aerodinámicos
7.6 Optimización de la forma del rotor
7.7 Optimización de la geometría del fuselaje
7.8 Optimización multi-objetivo en el diseño de rotorcraft
7.9 Integración de la optimización con CFD
7.50 Estudios de casos de optimización aplicada
8.5 Implementación de flujos de trabajo CFD
8.5 Configuración de software y hardware
8.3 Selección de modelos de turbulencia y mallas
8.4 Definición de condiciones de contorno y parámetros de simulación
8.5 Ejecución de simulaciones y análisis de resultados
8.6 Técnicas de postprocesamiento y visualización
8.7 Análisis de rendimiento y evaluación de resultados
8.8 Integración de CFD en el ciclo de diseño
8.9 Validación y verificación de los resultados de simulación
8.50 Estudios de casos de implementación y análisis de rendimiento
6.6 Introducción a la simulación CFD avanzada para rotorcraft
6.2 Conceptos clave de aerodinámica y teoría de rotores
6.3 Preparación de modelos CAD para simulación CFD
6.4 Mallas computacionales: generación y optimización
6.5 Configuración de solvers CFD para rotorcraft
6.6 Análisis de resultados: interpretación y visualización de datos
6.7 Validación y verificación de simulaciones CFD
6.8 Aplicaciones prácticas: análisis de rendimiento y optimización
6.9 Estudio de casos: ejemplos reales de diseño y análisis
6.60 Conclusiones y tendencias futuras en CFD para rotorcraft
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación