El Curso de Ensayos en Vuelo Instrumentados se centra en la aplicación de técnicas avanzadas de instrumentación y telemetría para la recopilación de datos durante los vuelos de prueba. Cubre la calibración y validación de sistemas de medición, el análisis de datos de vuelo, y el uso de estos datos para evaluar el rendimiento de la aeronave, la seguridad y el cumplimiento de los requisitos de certificación. El curso incluye prácticas en simuladores de vuelo y análisis de casos reales, preparando a los participantes para roles en ingeniería de pruebas en vuelo, análisis de datos de vuelo y certificación aeronáutica.
El curso proporciona conocimientos sobre sensores, sistemas de adquisición de datos (DAQ), procesamiento de señales, y normativa de aviación aplicable. Se enfoca en la identificación y solución de problemas relacionados con la instrumentación y el análisis de datos, así como en la interpretación de los resultados para la toma de decisiones en el diseño y la mejora de aeronaves. Los participantes adquieren habilidades para realizar ensayos de vuelo, evaluar el comportamiento aerodinámico y estructural, y garantizar la seguridad aérea.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ensayos en vuelo, instrumentación, telemetría, datos de vuelo, rendimiento de la aeronave, certificación, seguridad aérea, análisis de datos, ingeniería de pruebas en vuelo.
399 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Ingeniería de Ensayos en Vuelo Instrumentados: Modelado y Rendimiento de Helicópteros
1.1 Introducción a los Sistemas de a Bordo y Rendimiento Aéreo
1.2 Diseño y Funcionalidad de los Sistemas Aeronáuticos
1.3 Principios de Aerodinámica y Mecánica de Vuelo
1.4 Factores que Afectan el Rendimiento en Vuelo
1.5 Sistemas de Propulsión y sus Implicaciones
1.6 Sistemas de Control de Vuelo y Estabilidad
1.7 Instrumentación de a Bordo y Sensores
1.8 Métodos de Evaluación del Rendimiento Aéreo
1.9 Análisis de Datos y Diagnóstico de Fallas
1.10 Estudios de Caso y Mejores Prácticas
2.2 Fundamentos del Análisis de Datos de Vuelo
2.2 Captura y Preprocesamiento de Datos Instrumentados
2.3 Métodos de Validación de Datos y Control de Calidad
2.4 Análisis de Errores e Incertidumbre en Instrumentación Aérea
2.5 Herramientas de Software para el Análisis de Datos de Vuelo
2.6 Técnicas de Visualización y Representación de Datos
2.7 Análisis Estadístico Aplicado a Datos de Vuelo
2.8 Identificación y Mitigación de Fallas en Instrumentación
2.9 Elaboración de Informes y Documentación de Resultados
2.20 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas del Análisis de Datos
3.3 Fundamentos de la dinámica de vuelo de helicópteros
3.2 Factores que afectan el rendimiento de vuelo
3.3 Instrumentación clave para el análisis de performance
3.4 Técnicas de análisis de datos de vuelo
3.5 Curvas de performance y su interpretación
3.6 Influencia de las condiciones atmosféricas
3.7 Análisis de estabilidad y controlabilidad
3.8 Diagnóstico de problemas de performance
3.9 Optimización de procedimientos de vuelo
3.30 Estudio de casos de rendimiento en vuelo
4.4 Introducción a la Ingeniería de Ensayos en Vuelo para Helicópteros
4.2 Selección y Configuración de Instrumentación para Ensayos en Vuelo
4.3 Modelado Aerodinámico y de Sistemas de Helicópteros
4.4 Diseño y Planificación de Ensayos en Vuelo Instrumentados
4.5 Recopilación y Procesamiento de Datos de Vuelo
4.6 Análisis de Datos de Ensayos: Rendimiento y Estabilidad
4.7 Evaluación de Sistemas de Control de Vuelo
4.8 Análisis de Carga y Estructura en Vuelo
4.9 Aplicaciones Específicas: Helicópteros Militares y Civiles
4.40 Informes Técnicos y Documentación de Ensayos en Vuelo
5.5 Sistemas de a Bordo: evaluación y configuración
5.5 Parámetros de Rendimiento: análisis y métricas
5.3 Instrumentación de Vuelo: principios y aplicaciones
5.4 Factores de Rendimiento: impacto en el vuelo
5.5 Metodología de Evaluación: pruebas y análisis
5.6 Variabilidad de la Instrumentación: detección y solución
5.7 Análisis de Datos de Vuelo: interpretación y conclusiones
5.8 Informes de Rendimiento: documentación y presentación
5.9 Mantenimiento de Sistemas: optimización y seguridad
5.50 Caso de Estudio: aplicación práctica
5.5 Fuentes de Datos: recopilación y gestión
5.5 Validación de Instrumentos: calibración y precisión
5.3 Procesamiento de Datos: técnicas y herramientas
5.4 Análisis Estadístico: aplicación y resultados
5.5 Instrumentación: interpretación de resultados
5.6 Detección de Errores: identificación y corrección
5.7 Sistemas de Adquisición: funcionamiento y análisis
5.8 Informes de Validación: creación y presentación
5.9 Mejora Continua: optimización de procesos
5.50 Caso Práctico: análisis y validación
3.5 Dinámica de Vuelo: principios y conceptos
3.5 Instrumentación: aplicaciones en análisis
3.3 Parámetros Críticos: identificación y evaluación
3.4 Estabilidad y Controlabilidad: análisis
3.5 Comportamiento en Vuelo: interpretación de datos
3.6 Efectos del Viento: simulación y análisis
3.7 Análisis de Maniobras: rendimiento y seguridad
3.8 Modelado Matemático: simulación y predicción
3.9 Técnicas de Visualización: representación gráfica
3.50 Caso de Estudio: análisis detallado
4.5 Diseño de Ensayos: metodología y planificación
4.5 Instrumentación para Helicópteros: selección y configuración
4.3 Modelado de Helicópteros: simulación y validación
4.4 Pruebas en Vuelo: procedimientos y seguridad
4.5 Sistemas de Adquisición de Datos: uso y optimización
4.6 Análisis de Datos: interpretación y conclusiones
4.7 Rendimiento del Helicóptero: evaluación y mejora
4.8 Ingeniería de Ensayos: documentación y informes
4.9 Factores de Riesgo: identificación y mitigación
4.50 Estudio de Caso: ensayo completo
5.5 Diseño de Ensayos: optimización y metodología
5.5 Instrumentación: selección y configuración
5.3 Técnicas de Optimización: aplicación
5.4 Metodología de Ensayos: ejecución y análisis
5.5 Análisis de Datos: interpretación y conclusiones
5.6 Optimización del Rendimiento: estrategias
5.7 Herramientas de Simulación: uso y aplicación
5.8 Informes de Ensayos: elaboración y presentación
5.9 Factores de Eficiencia: identificación y mejora
5.50 Estudio de Caso: optimización práctica
6.5 Modelado de Helicópteros: técnicas y herramientas
6.5 Simulación de Vuelo: principios y aplicaciones
6.3 Instrumentación: integración en el modelo
6.4 Rendimiento en Vuelo: análisis y predicción
6.5 Análisis de Datos: interpretación y validación
6.6 Factores que Afectan el Rendimiento: identificación
6.7 Optimización del Rendimiento: estrategias
6.8 Comparación con Datos Reales: evaluación
6.9 Informes de Simulación: creación y presentación
6.50 Caso Práctico: simulación y análisis
7.5 Diseño de Simulación: metodología y herramientas
7.5 Modelado de Ensayos: representación virtual
7.3 Instrumentación Virtual: implementación y uso
7.4 Escenarios de Vuelo: simulación y análisis
7.5 Análisis de Datos Simulados: interpretación
7.6 Validación de la Simulación: comparación con datos reales
7.7 Optimización de la Simulación: procesos
7.8 Informes de Simulación: presentación y conclusiones
7.9 Uso de Software: herramientas de simulación
7.50 Caso de Estudio: simulación de un ensayo
8.5 Factores de Rendimiento: identificación y análisis
8.5 Instrumentación: uso y optimización
8.3 Técnicas de Optimización: aplicación práctica
8.4 Análisis de Datos: interpretación y conclusiones
8.5 Estrategias de Mejora: implementación
8.6 Diseño de Vuelo: optimización
8.7 Herramientas de Análisis: uso y aplicación
8.8 Informes de Rendimiento: documentación
8.9 Monitoreo y Control: optimización continua
8.50 Estudio de Caso: optimización integral
6.6 Introducción a los Sistemas de a Bordo
6.2 Evaluación de Sensores y Actuadores
6.3 Rendimiento de Motores y Propulsores
6.4 Aerodinámica y Estabilidad en Vuelo
6.5 Análisis de Datos de Vuelo y Calibración
6.6 Sistemas de Navegación y Control de Vuelo
6.7 Metodologías de Evaluación y Pruebas en Vuelo
6.8 Factores Humanos y Seguridad Aérea
6.9 Instrumentación y Adquisición de Datos
6.60 Análisis de Resultados y Reportes
2.6 Fundamentos de Análisis de Datos
2.2 Instrumentación Aérea: Tipos y Funciones
2.3 Procesamiento de Señales y Filtrado
2.4 Validación de Datos: Métodos y Técnicas
2.5 Análisis Estadístico y Visualización de Datos
2.6 Herramientas de Software para Análisis Aéreo
2.7 Detección y Corrección de Errores
2.8 Análisis de Tendencias y Patrones
2.9 Informes y Documentación de Análisis
2.60 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
3.6 Introducción a la Dinámica de Vuelo
3.2 Instrumentación para la Dinámica en Vuelo
3.3 Modelado de las Ecuaciones de Movimiento
3.4 Análisis de Estabilidad y Controlabilidad
3.5 Respuesta del Helicóptero a las Entradas
3.6 Simulación de la Dinámica de Vuelo
3.7 Pruebas y Medición de Parámetros de Vuelo
3.8 Interpretación de Datos y Resultados
3.9 Factores que Afectan la Dinámica de Vuelo
3.60 Aplicaciones y Estudios de Caso
4.6 Principios de Ingeniería de Ensayos en Vuelo
4.2 Instrumentación y Sensores para Helicópteros
4.3 Modelado del Rendimiento del Helicóptero
4.4 Diseño y Planificación de Ensayos en Vuelo
4.5 Técnicas de Adquisición y Procesamiento de Datos
4.6 Análisis de Datos y Validación
4.7 Seguridad y Protocolos de Ensayos en Vuelo
4.8 Optimización de Ensayos para Helicópteros
4.9 Informes y Documentación de Ensayos
4.60 Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
5.6 Metodología de Optimización de Ensayos
5.2 Diseño Experimental y Planificación
5.3 Selección y Configuración de Instrumentación
5.4 Técnicas de Adquisición y Procesamiento de Datos
5.5 Análisis de Sensibilidad y Optimización
5.6 Herramientas de Software para Optimización
5.7 Validación y Verificación de Resultados
5.8 Evaluación del Rendimiento y Eficiencia
5.9 Implementación de Mejoras y Ajustes
5.60 Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
6.6 Fundamentos del Modelado de Helicópteros
6.2 Modelado de Componentes y Sistemas
6.3 Modelado Aerodinámico y de Motores
6.4 Modelado de la Dinámica de Vuelo
6.5 Simulación y Análisis del Rendimiento
6.6 Validación y Calibración del Modelo
6.7 Herramientas de Software para Modelado
6.8 Aplicaciones del Modelado de Helicópteros
6.9 Diseño de Ensayos y Pruebas de Vuelo
6.60 Estudios de Caso y Ejemplos Prácticos
7.6 Introducción a la Simulación de Ensayos
7.2 Modelado y Simulación de Sistemas de Vuelo
7.3 Diseño de Escenarios de Simulación
7.4 Instrumentación Virtual y Análisis de Datos
7.5 Validación y Verificación de Simulación
7.6 Herramientas de Software de Simulación
7.7 Análisis de Resultados y Reportes
7.8 Simulación para el Diseño de Ensayos
7.9 Simulación para el Análisis de Riesgos
7.60 Aplicaciones y Estudios de Caso
8.6 Estrategias para Optimizar el Rendimiento
8.2 Instrumentación para Medir el Rendimiento
8.3 Análisis de Datos y Evaluación
8.4 Optimización de Parámetros de Vuelo
8.5 Técnicas de Control y Pilotaje
8.6 Diseño de Procedimientos de Vuelo
8.7 Factores Humanos y Rendimiento
8.8 Evaluación y Seguimiento del Rendimiento
8.9 Implementación de Mejoras
8.60 Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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