El Curso de Redundancia en Sistemas Críticos de Aviónica explora los principios fundamentales y las prácticas avanzadas para asegurar la fiabilidad y la disponibilidad de los sistemas electrónicos en aeronaves. El curso se centra en el diseño e implementación de la redundancia a través de diferentes arquitecturas, incluyendo el uso de múltiples canales de comunicación, sensores redundantes y sistemas de respaldo. Se analizan técnicas para la detección y gestión de fallos, el aislamiento de errores y la conmutación automática. Se tratan las normativas y estándares, como DO-178C, que rigen el diseño y la certificación de software y hardware aeronáutico, así como la aplicación de metodologías de análisis de seguridad y análisis de modos y efectos de fallos (FMEA).
El curso proporciona una visión práctica a través de estudios de caso, simulaciones y ejercicios que cubren sistemas esenciales como motores, sistemas de vuelo, comunicaciones y navegación. Los participantes aprenderán a evaluar la tolerancia a fallos, a diseñar sistemas de monitorización y a aplicar estrategias de mantenimiento preventivo. Los profesionales estarán preparados para roles como ingenieros de sistemas de aviónica, diseñadores de hardware y software aeronáutico, y analistas de seguridad, contribuyendo al desarrollo de sistemas aeronáuticos más seguros y eficientes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): redundancia, sistemas críticos de aviónica, fallo, tolerancia a fallos, conmutación, DO-178C, FMEA, sistemas de vuelo, diseño aeronáutico.
299 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Estrategias Clave para la Redundancia en Aviónica: Seguridad Aérea Garantizada
5. Redundancia en Aviónica: Fundamentos, Diseño y Mantenimiento
6. Dominio de la Redundancia en Aviónica: Diseño, Implementación y Mantenimiento
Requisitos recomendados: Conocimientos previos en electrónica, sistemas digitales, y experiencia en el campo de la aviónica. Se valora un nivel de inglés B2/C1 (se ofrecen cursos de apoyo si es necesario).
2.1 Introducción a la Redundancia en Aviónica: Definición y Propósito
2.2 Principios de Diseño para la Redundancia
2.3 Tipos de Redundancia: Activa, Pasiva, N+1, etc.
2.4 Componentes Críticos y su Impacto en la Seguridad Aérea
2.5 Arquitecturas de Redundancia Comunes en Sistemas de Aviónica
2.6 Fallos Comunes y Mecanismos de Mitigación
2.7 Normativas y Estándares de Redundancia en Aviónica
2.8 Herramientas de Análisis de Fallos y Evaluación de Riesgos
2.9 Ejemplos Prácticos de Redundancia en Sistemas de Aviónica
2.10 Conclusión: Importancia de la Redundancia para la Seguridad Aérea
3.1 Redundancia y Seguridad: Marco Normativo y Regulaciones
3.2 Diseño para la Redundancia: Principios y Metodologías
3.3 Implementación de Redundancia en Sistemas Eléctricos
3.4 Redundancia en Sensores y Actuadores: Estrategias y Diseño
3.5 Sistemas de Gestión de Vuelo y Redundancia
3.6 Redundancia en Sistemas de Comunicación y Navegación
3.7 Integración de Sistemas Redundantes: Consideraciones y Desafíos
3.8 Pruebas y Validación de Sistemas Redundantes
3.9 Mantenimiento y Gestión del Ciclo de Vida de Sistemas Redundantes
3.10 Casos de Estudio: Implementación de Redundancia en Diferentes Aeronaves
4.1 Introducción: El Papel Crucial de la Redundancia
4.2 Estrategias de Redundancia: Diseño y Aplicación
4.3 Análisis de Fallos y Técnicas de Mitigación de Riesgos
4.4 Implementación de Sistemas Redundantes en Aviónica
4.5 Evaluación de la Fiabilidad y Disponibilidad de los Sistemas Redundantes
4.6 Integración de Sistemas de Aviónica Redundantes
4.7 Mantenimiento y Gestión de la Redundancia
4.8 Aspectos de Certificación y Cumplimiento Normativo
4.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de la Redundancia
4.10 Conclusiones y Tendencias Futuras en Redundancia de Aviónica
5.1 Fundamentos de Redundancia: Conceptos Clave y Principios
5.2 Diseño de Sistemas Redundantes: Arquitecturas y Componentes
5.3 Implementación Práctica de la Redundancia en Aviónica
5.4 Mantenimiento Preventivo y Correctivo en Sistemas Redundantes
5.5 Diagnóstico y Resolución de Fallos en Sistemas Redundantes
5.6 Certificación y Cumplimiento Normativo en Redundancia
5.7 Herramientas y Técnicas para el Análisis de Fallos
5.8 Evaluación de Riesgos y Mitigación de Fallos
5.9 Casos de Estudio: Ejemplos Reales de Implementación
5.10 Tendencias Futuras en Diseño y Mantenimiento de Sistemas Redundantes
6.1 Introducción a la Redundancia en Aviónica: Fundamentos y Beneficios
6.2 Diseño de Sistemas Redundantes: Arquitecturas y Componentes Críticos
6.3 Implementación de la Redundancia: Diseño de Hardware y Software
6.4 Mantenimiento Preventivo y Correctivo de Sistemas Redundantes
6.5 Gestión de Fallos y Recuperación en Sistemas Redundantes
6.6 Pruebas y Validación de Sistemas Redundantes
6.7 Certificación y Cumplimiento Normativo
6.8 Análisis de Riesgos y Evaluación de la Fiabilidad
6.9 Estudios de Caso: Ejemplos de Implementación
6.10 Tendencias Futuras en el Diseño y Mantenimiento de la Redundancia
7.1 Introducción a las Estrategias Avanzadas de Redundancia
7.2 Arquitecturas Avanzadas de Redundancia en Aviónica
7.3 Técnicas de Análisis de Fallos de Alta Precisión
7.4 Implementación de Sistemas Redundantes en Entornos Críticos
7.5 Integración de Sistemas de Gestión de Fallos y Recuperación
7.6 Aspectos de Certificación y Cumplimiento Normativo Avanzado
7.7 Mantenimiento Predictivo y Optimización de la Redundancia
7.8 Gestión de Riesgos y Evaluación de la Fiabilidad a Largo Plazo
7.9 Casos de Estudio: Implementación en Aeronaves de Última Generación
7.10 Tendencias Futuras en la Seguridad Aérea
8.1 Evaluación del Rendimiento de la Redundancia: Indicadores Clave
8.2 Optimización de la Redundancia: Diseño y Aplicación
8.3 Herramientas de Análisis de Fallos y Evaluación de Riesgos
8.4 Optimización de la Redundancia en Hardware y Software
8.5 Mantenimiento Predictivo y Gestión del Ciclo de Vida
8.6 Integración de Sistemas y Análisis de Compatibilidad
8.7 Estudios de Caso: Optimización en Sistemas de Aviónica
8.8 Cumplimiento Normativo y Certificación
8.9 Tendencias Futuras y Tecnologías Emergentes
8.10 Conclusiones y Recomendaciones para la Optimización
2.2 Principios de Redundancia en Sistemas de Aviónica
2.2 Tipos de Redundancia: Activa, Pasiva y Combinada
2.3 Arquitecturas Redundantes Comunes:
2.4 Diseño de Sistemas Redundantes: Consideraciones Clave
2.5 Análisis de Fallos y Evaluación de la Redundancia
2.6 Herramientas y Técnicas para el Análisis de Redundancia
2.7 Implementación de la Redundancia en Sistemas Específicos
2.8 Verificación y Validación de Sistemas Redundantes
2.9 Mantenimiento y Pruebas de Sistemas Redundantes
2.20 Estudio de Casos: Aplicaciones de Redundancia en Aviónica
3.3 Diseño de la Redundancia: Selección de Componentes y Arquitecturas
3.2 Implementación de Sistemas Redundantes: Hardware y Software
3.3 Integración y Pruebas de Redundancia: Verificación y Validación
3.4 Gestión de Fallos y Degradación: Estrategias de Recuperación
3.5 Mantenimiento Predictivo y Preventivo: Optimización de la Fiabilidad
3.6 Consideraciones de Seguridad: Cumplimiento Normativo y Estándares
3.7 Análisis de Fallos: Técnicas y Metodologías
3.8 Simulación y Modelado: Herramientas para la Evaluación de la Redundancia
3.9 Documentación y Control de Cambios: Gestión del Ciclo de Vida
3.30 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas
4.4 Fundamentos de la Redundancia en Aviónica
4.2 Arquitecturas de Redundancia: Diseño y Selección
4.3 Implementación de Redundancia: Componentes y Sistemas
4.4 Detección y Aislamiento de Fallos
4.5 Mantenimiento de Sistemas Redundantes
4.6 Pruebas y Verificación de la Redundancia
4.7 Sistemas Críticos y Redundancia
4.8 Análisis de Riesgos y Mitigación
4.9 Normativas y Estándares de Redundancia
4.40 Futuro de la Redundancia en Aviónica
5.5 Fundamentos de la Redundancia en Aviónica: Conceptos y Principios Clave
5.5 Diseño de Sistemas Redundantes: Arquitecturas y Estrategias
5.3 Implementación de la Redundancia: Hardware y Software
5.4 Mantenimiento Preventivo y Correctivo en Sistemas Redundantes
5.5 Detección y Diagnóstico de Fallos en Sistemas Redundantes
5.6 Pruebas y Verificación de la Redundancia: Asegurando la Fiabilidad
5.7 Componentes Críticos y su Redundancia
5.8 Gestión de la Configuración y Control de Cambios
5.9 Normativas y Estándares en Redundancia Aviónica
5.50 Casos de Estudio: Análisis de Ejemplos Reales
6.6 Principios de Redundancia: Tipos y Aplicaciones
6.2 Arquitecturas de Redundancia: Componentes y Sistemas
6.3 Fallos y Tolerancia a Fallos: Conceptos Fundamentales
6.4 Seguridad en Aviónica: Importancia de la Redundancia
6.5 Normativas y Estándares: Diseño y Certificación
2.6 Análisis de Fallos: FMEA y FTA en Aviónica
2.2 Modelado de Redundancia: Herramientas y Técnicas
2.3 Diseño para la Tolerancia a Fallos: Estrategias Avanzadas
2.4 Análisis de Fiabilidad: MTBF y Disponibilidad
2.5 Estudios de Caso: Análisis de Sistemas Reales
3.6 Diseño de Sistemas Redundantes: Mejores Prácticas
3.2 Implementación de Hardware: Componentes y Configuración
3.3 Implementación de Software: Diseño y Pruebas
3.4 Integración de Sistemas: Pruebas y Validación
3.5 Gestión de la Redundancia: Monitoreo y Control
4.6 Estrategias de Seguridad Aérea: Redundancia como Pilar
4.2 Sistemas Críticos: Protección y Resiliencia
4.3 Análisis de Riesgos: Mitigación y Control
4.4 Incidentes y Accidentes: Lecciones Aprendidas
4.5 Cultura de Seguridad: Implementación y Mantenimiento
5.6 Diseño de Sistemas Redundantes: Consideraciones Clave
5.2 Mantenimiento Preventivo: Inspección y Pruebas
5.3 Mantenimiento Correctivo: Resolución de Fallos
5.4 Gestión de Repuestos: Disponibilidad y Costo
5.5 Documentación y Registro: Trazabilidad y Cumplimiento
6.6 Diseño de Sistemas Redundantes: Mejores Prácticas
6.2 Implementación de Hardware: Componentes y Configuración
6.3 Implementación de Software: Diseño y Pruebas
6.4 Mantenimiento Preventivo: Inspección y Pruebas
6.5 Mantenimiento Correctivo: Resolución de Fallos
6.6 Gestión de Repuestos: Disponibilidad y Costo
6.7 Documentación y Registro: Trazabilidad y Cumplimiento
6.8 Integración de Sistemas: Pruebas y Validación
6.9 Gestión de la Redundancia: Monitoreo y Control
6.60 Gestión de la Redundancia: Monitoreo y Control
7.6 Estrategias Avanzadas: Implementación y Evaluación
7.2 Sistemas Complejos: Redundancia Jerárquica
7.3 Seguridad Basada en el Rendimiento: Diseño y Aplicación
7.4 Análisis de Riesgos: Herramientas y Técnicas Avanzadas
7.5 Incidentes y Accidentes: Análisis Profundo y Prevención
8.6 Optimización del Diseño: Rendimiento y Costo
8.2 Análisis de Compensaciones: Factores Clave
8.3 Implementación y Pruebas de la Optimización
8.4 Monitorización y Evaluación del Rendimiento
8.5 Mejora Continua: Aprendizaje y Adaptación
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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