El Curso de Modelos Térmicos de Baterías explora la aplicación de técnicas avanzadas en simulación computacional y análisis de transferencia de calor, centrado en el diseño y optimización del comportamiento térmico de baterías de iones de litio (Li-ion). Se abordan conceptos clave como la generación de calor, la disipación térmica, y el efecto de la temperatura en el rendimiento y la seguridad de las baterías. Se utilizan herramientas de modelado numérico y se estudian diferentes arquitecturas de sistemas de gestión térmica (BTMS) aplicadas a vehículos eléctricos (EVs) y almacenamiento de energía (ESS).
El curso proporciona experiencia práctica en la creación y validación de modelos térmicos, incluyendo el uso de software especializado para simular el comportamiento de las baterías en diversas condiciones de operación. Los participantes aprenderán a evaluar la eficiencia de los sistemas de enfriamiento, a predecir el rendimiento a largo plazo, y a identificar puntos críticos de diseño relacionados con la temperatura. Se enfatiza la aplicación de estos conocimientos en el desarrollo de soluciones que mejoren la seguridad, la durabilidad y la vida útil de las baterías.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelos térmicos, baterías Li-ion, simulación computacional, transferencia de calor, sistemas de gestión térmica, rendimiento de baterías, seguridad de baterías, vehículos eléctricos.
750 €
Aquí está el contenido solicitado:
1. Modelado Termodinámico y Gestión Térmica de Baterías
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. **Modelado Térmico de Baterías: Diseño, Simulación y Optimización**
6. **Modelado Térmico de Baterías: Análisis, Simulación y Control**
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de termodinámica, transferencia de calor, electroquímica y programación (preferiblemente en Python o MATLAB). Se valora un buen nivel de inglés (B2+ / C1) para la comprensión de los materiales y la participación en el curso. Se pueden ofrecer cursos de apoyo (bridging tracks) si se requieren conocimientos específicos.
Módulo 1 — Fundamentos del Modelado Térmico de Baterías
1.1 Introducción a la Termodinámica Aplicada a Baterías
1.2 Conceptos Clave de Transferencia de Calor
1.3 Propiedades Térmicas de los Materiales de Baterías
1.4 Tipos de Baterías y su Comportamiento Térmico
1.5 Principios del Modelado Térmico
1.6 Importancia de la Gestión Térmica en Baterías
1.7 Componentes Críticos en el Diseño Térmico
1.8 Métodos de Enfriamiento y Calentamiento
1.9 Introducción a Software de Simulación Térmica
1.10 Ejemplos de Aplicación y Casos de Estudio
2.2 Fundamentos de la Termodinámica Aplicada a Baterías
2.2 Transferencia de Calor en Sistemas de Baterías
2.3 Modelado Térmico de Celdas Individuales
2.4 Modelado Térmico de Módulos y Paquetes de Baterías
2.5 Simulación y Análisis de la Gestión Térmica
2.6 Diseño de Sistemas de Enfriamiento para Baterías
2.7 Optimización de la Gestión Térmica
2.8 Estrategias de Control Térmico en Baterías
2.9 Impacto de la Temperatura en el Rendimiento y la Vida Útil de las Baterías
2.20 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales y Soluciones Innovadoras
3.3 Introducción al modelado térmico de baterías: conceptos fundamentales
3.2 Fundamentos de transferencia de calor: conducción, convección y radiación
3.3 Diseño de sistemas de baterías: consideraciones térmicas
3.4 Simulación de modelos térmicos: software y herramientas
3.5 Optimización de la gestión térmica: estrategias de enfriamiento
3.6 Análisis de escenarios: simulación y evaluación de rendimiento
3.7 Diseño para la optimización térmica: selección de materiales y componentes
3.8 Casos de estudio: aplicaciones y ejemplos prácticos
3.9 Diseño y validación de modelos térmicos: mejores prácticas
3.30 Integración de modelos térmicos: gestión y control
4.4 Introducción a la Simulación Térmica en Baterías: Fundamentos y Principios
4.2 Selección de Modelos Térmicos: Tipos y Aplicaciones
4.3 Simulación de Sistemas Térmicos en Baterías: Herramientas y Software
4.4 Análisis de Datos de Simulación: Interpretación y Resultados
4.5 Estrategias de Enfriamiento y Gestión Térmica: Diseño y Evaluación
4.6 Optimización de Sistemas de Baterías: Diseño y Simulación
4.7 Casos Prácticos: Simulación y Análisis de Escenarios Reales
4.8 Validación de Modelos: Comparación con Datos Experimentales
4.9 Diseño de Sistemas de Baterías: Aplicación de la Simulación
4.40 Conclusiones y Tendencias Futuras en Modelado Térmico de Baterías
5.5 Conceptos Fundamentales de Termodinámica Aplicados a Baterías
5.5 Principios de Transferencia de Calor en Sistemas de Baterías
5.3 Tipos de Baterías: Química y Comportamiento Térmico
5.4 Parámetros Clave: Capacidad, Tensión, Corriente y Temperatura
5.5 Importancia de la Gestión Térmica para la Vida Útil y Seguridad
5.6 Introducción a las Herramientas de Simulación Térmica
5.7 Desafíos Comunes en el Modelado Termodinámico de Baterías
5.8 Metodologías de Análisis y Diseño Térmico
5.9 Estudio de Casos: Fallos Térmicos y Estrategias de Mitigación
5.50 Fundamentos de la Simulación y Software Utilizado
6.6 Introducción al Análisis Térmico en Baterías: Conceptos Fundamentales
6.2 Modelado Térmico: Principios y Aplicaciones en Baterías
6.3 Parámetros Clave: Identificación y Medición de Variables Térmicas
6.4 Simulación Térmica: Software y Herramientas para el Análisis
6.5 Estrategias de Control Térmico: Sistemas de Enfriamiento y Calentamiento
6.6 Análisis de Fallos Térmicos: Identificación y Mitigación de Riesgos
6.7 Diseño y Optimización Térmica: Selección de Materiales y Configuraciones
6.8 Integración de Sistemas de Gestión Térmica: Monitoreo y Control
6.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
6.60 Futuro del Análisis y Control Térmico en Baterías
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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