El Curso de Cálculo Aerodinámico en Túneles de Viento proporciona una formación intensiva en la aplicación de métodos computacionales y experimentales para el análisis del flujo de aire sobre objetos. Se centra en el uso de túneles de viento y técnicas de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) para evaluar el rendimiento aerodinámico, incluyendo la determinación de coeficientes de sustentación y resistencia. Se explora la instrumentación y el análisis de datos de los túneles de viento, la validación de modelos CFD y su aplicación en el diseño de perfiles alares y cuerpos aerodinámicos, vinculándose con la ingeniería aeronáutica y la investigación aerodinámica.
El curso incluye prácticas en túneles de viento, el uso de software especializado para simulaciones CFD y la interpretación de resultados. Se enfoca en la aplicación práctica para el diseño y optimización de componentes aerodinámicos, permitiendo a los participantes desarrollar habilidades para el análisis y la mejora del rendimiento de aeronaves, vehículos terrestres y otras estructuras expuestas al flujo de aire, cumpliendo estándares de la ingeniería aeroespacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): túneles de viento, CFD, aerodinámica, coeficientes aerodinámicos, perfiles alares, simulación numérica, diseño aerodinámico, ingeniería aeronáutica.
249 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado y Performance de Rotores: Simulaciones Aerodinámicas Avanzadas
6. Modelado y Performance de Rotores: Investigación y Optimización Aerodinámica en Túneles de Viento
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1. 1 Fundamentos de la Aerodinámica en Túneles de Viento: Principios y Aplicaciones
2. 2 Diseño y Construcción de Túneles de Viento: Tipos y Componentes
3. 3 Flujo de Aire: Caracterización y Control en Túneles de Viento
4. 4 Mediciones Aerodinámicas: Técnicas y Equipos en Túneles de Viento
5. 5 Análisis de Datos Aerodinámicos: Procesamiento e Interpretación
6. 6 Diseño de Experimentos: Metodologías en Túneles de Viento
7. 7 Simulación Computacional (CFD) y Validación Experimental
8. 8 Aplicaciones Prácticas: Diseño y Optimización de Componentes
9. 9 Errores Comunes y Soluciones en Ensayos de Túnel de Viento
10. 10 Tendencias Futuras en la Aerodinámica de Túneles de Viento
2.2 Introducción al Modelado de Rotores: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones
2.2 Geometría del Rotor: Diseño y Parámetros Clave
2.3 Teoría del Elemento de la Pala (Blade Element Theory): Fundamentos y Cálculo
2.4 Teoría del Momentum (Momentum Theory): Análisis del Flujo y Empuje
2.5 Modelado Aerodinámico: Software y Herramientas
2.6 Análisis de Performance del Rotor: Empuje, Potencia y Eficiencia
2.7 Efectos de la Viscosidad en el Modelado de Rotores
2.8 Modelado de Flujo Tridimensional: Métodos y Aplicaciones
2.9 Validación y Verificación de Modelos de Rotores
2.20 Aplicaciones del Modelado de Rotores en el Diseño y Análisis de Aeronaves
3.3 Conceptos Fundamentales de Aerodinámica de Rotores: Teorías y Aplicaciones
3.2 Geometría y Diseño de Palas de Rotor: Parámetros Clave y Selección
3.3 Modelado de Flujo: Ecuaciones de Navier-Stokes y Métodos de Resolución
3.4 Análisis de Rendimiento de Rotores: Empuje, Potencia y Eficiencia
3.5 Simulación Numérica de Flujo (CFD) en Rotores: Configuración y Validación
3.6 Técnicas de Optimización Aerodinámica para Rotores
3.7 Mediciones en Túnel de Viento: Experimentación y Análisis de Datos
3.8 Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) Avanzada para Rotores
3.9 Análisis de Estabilidad y Control de Rotores
3.30 Estudio de Casos: Diseño y Análisis de Rotores en Diferentes Aplicaciones
4.4 Introducción a la simulación aerodinámica de rotores
4.2 Métodos de simulación numérica: CFD y BEM
4.3 Preparación de modelos para simulación: geometría y mallado
4.4 Configuración y ejecución de simulaciones aerodinámicas
4.5 Análisis de resultados: fuerzas, momentos y presiones
4.6 Validación de simulaciones: comparación con datos experimentales
4.7 Simulación de diferentes condiciones de vuelo
4.8 Simulación de efectos de interacción rotor-rotor y rotor-viento
4.9 Optimización de diseños de rotores mediante simulación
4.40 Caso práctico: simulación de un rotor específico
5.5 Diseño y Optimización de Rotores: Propulsión eléctrica, múltiples rotores
5.5 Diseño y Optimización de Rotores: Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
5.3 Diseño y Optimización de Rotores: Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
5.4 Diseño y Optimización de Rotores: Design for maintainability y modular swaps
5.5 Diseño y Optimización de Rotores: LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
5.6 Diseño y Optimización de Rotores: Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
5.7 Diseño y Optimización de Rotores: Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
5.8 Diseño y Optimización de Rotores: Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
5.9 Diseño y Optimización de Rotores: IP, certificaciones y time-to-market
5.50 Diseño y Optimización de Rotores: Case clinic: go/no-go con risk matrix
6.6 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
6.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
6.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
6.4 Design for maintainability y modular swaps
6.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
6.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
6.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
6.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
6.9 IP, certificaciones y time-to-market
6.60 Case clinic: go/no-go con risk matrix
DO-160: ensayos ambientales; mitigación.
DO-160: ensayos ambientales; mitigación.
DO-160: Ensayos ambientales (vibración, EMI) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: Ensayos ambientales (vibración, EMI) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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