El Curso de Simulaciones de Tráfico Aéreo Urbano introduce el análisis de sistemas de transporte aéreo urbano (UAM), explorando el modelado y simulación de flujos de tráfico en entornos urbanos. Se centra en el uso de herramientas computacionales para predecir y optimizar operaciones, considerando factores como capacidad de la red, gestión del espacio aéreo, y eficiencia de las rutas. Se incluyen técnicas de simulación de eventos discretos y modelado de tráfico basado en agentes, cruciales para evaluar la viabilidad y seguridad de los sistemas UAM, abordando aspectos como ruido, seguridad y regulación.
El curso capacita en la aplicación de software de simulación específico y en la interpretación de resultados para la planificación de rutas, el diseño de infraestructuras, y la optimización de operaciones, incluyendo la gestión de la movilidad aérea avanzada. Se profundiza en la normativa vigente y en la evaluación de las necesidades de infraestructura para el despegue y aterrizaje de aeronaves eléctricas de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL), así como en la integración con los sistemas de transporte existentes. La formación prepara para roles en la planificación del transporte aéreo, gestión del tráfico aéreo urbano, y análisis de operaciones de UAM, contribuyendo al desarrollo de ciudades más inteligentes y sostenibles.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): tráfico aéreo urbano, simulación de tráfico, movilidad aérea avanzada, gestión del espacio aéreo, planificación de rutas, eVTOL, modelado de tráfico, optimización de operaciones, diseño de infraestructuras.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
## 5. Dominio del Modelado y Rendimiento de Hélices en Entornos Urbanos
A través de este curso, adquirirás conocimientos profundos en el diseño, análisis y optimización de hélices, especialmente en el contexto desafiante de entornos urbanos. Aprenderás a:
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**6. Dominio del Modelado y Rendimiento de Hélices en Entornos Urbanos**
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos fundamentales en aerodinámica, sistemas de control y estructuras aeronáuticas. Es imprescindible un dominio del idioma español o inglés a un nivel B2+ o C1. Se ofrecen programas de nivelación (“bridging tracks“) para aquellos/as que lo necesiten.
Módulo 1 — Fundamentos de la Aviación Urbana
1.1 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
1.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
1.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
1.4 Design for maintainability y modular swaps
1.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
1.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
1.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
1.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
1.9 IP, certificaciones y time-to-market
1.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
2.2 Fundamentos de la Propulsión Naval: Principios y Aplicaciones
2.2 Diseño Aerodinámico de Hélices: Geometría y Parámetros Clave
2.3 Análisis del Flujo: Métodos CFD y Elementos de la Teoría de la Hélice
2.4 Optimización del Diseño: Selección de Materiales y Eficiencia Energética
2.5 Modelado y Simulación: Software Especializado para Hélices Navales
2.6 Pruebas y Validación: Túneles de Viento y Ensayos en Agua
2.7 Consideraciones de Cavitación: Prevención y Mitigación
2.8 Diseño para Diferentes Condiciones Operativas: Carga Parcial y Máxima
2.9 Integración con el Sistema de Propulsión: Motor, Caja de Cambios y Ejes
2.20 Estudios de Caso: Análisis de Hélices Existentes y Nuevas Tecnologías
Módulo 3 — Simulación y Análisis del Tráfico Aéreo Urbano: Habilidades Clave
3.3 Introducción a UAM y su ecosistema
3.2 Fundamentos de la simulación de tráfico aéreo
3.3 Herramientas y software de simulación
3.4 Modelado de escenarios urbanos
3.5 Definición de métricas clave de rendimiento (KPIs)
3.6 Análisis de datos y visualización de resultados
3.7 Consideraciones de seguridad y regulación
3.8 Caso de estudio: Aplicación de la simulación en UAM
3.9 Desafíos y oportunidades en el análisis del tráfico aéreo urbano
3.30 Tendencias futuras en simulación de tráfico aéreo
Módulo 2 — Diseño y Optimización del Rendimiento de Hélices
2.3 Fundamentos de la aerodinámica de hélices
2.2 Diseño de perfiles aerodinámicos para hélices
2.3 Teoría del elemento de pala (BEM)
2.4 Análisis de rendimiento de hélices: empuje, potencia y eficiencia
2.5 Optimización del diseño de hélices para diferentes condiciones de vuelo
2.6 Selección de materiales y fabricación de hélices
2.7 Análisis de vibraciones y ruido en hélices
2.8 Integración de hélices con sistemas de propulsión
2.9 Estudio de casos: diseño y optimización de hélices
2.30 Tendencias emergentes en el diseño de hélices
Módulo 3 — Evaluación del Rendimiento de Rotores
3.3 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
3.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
3.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
3.4 Design for maintainability y modular swaps
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
3.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
3.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.30 Case clinic: go/no-go con risk matrix
Módulo 4 — Simulación de Tráfico Aéreo Urbano y Análisis de Resultados
4.3 Revisión de conceptos de simulación de tráfico aéreo urbano
4.2 Diseño de escenarios de simulación: rutas, demanda y operaciones
4.3 Implementación de modelos de simulación: software y herramientas
4.4 Generación y análisis de datos de simulación
4.5 Evaluación de KPIs: tiempo de espera, capacidad, seguridad
4.6 Análisis de sensibilidad y escenarios “what-if”
4.7 Validación y verificación de modelos de simulación
4.8 Visualización y presentación de resultados de simulación
4.9 Estudio de casos: análisis de simulación en UAM
4.30 Desafíos y oportunidades en el análisis de resultados de simulación
Módulo 5 — Dominio del Modelado y Rendimiento de Hélices en Entornos Urbanos
5.3 Revisión de la aerodinámica de hélices en detalle
5.2 Modelado de hélices en entornos urbanos: efectos de suelo y edificios
5.3 Análisis del rendimiento de hélices en condiciones urbanas
5.4 Optimización del diseño de hélices para reducir ruido y vibraciones
5.5 Selección de materiales y técnicas de fabricación para hélices urbanas
5.6 Integración de hélices con sistemas de propulsión eléctrica
5.7 Evaluación del impacto ambiental de hélices en entornos urbanos
5.8 Estudio de casos: modelado y optimización de hélices urbanas
5.9 Desafíos y tendencias en el modelado de hélices urbanas
5.30 Software y herramientas para el modelado de hélices
Módulo 6 — Dominio del Modelado y Rendimiento de Hélices en Entornos Urbanos
6.3 Revisión de la aerodinámica de hélices en detalle
6.2 Modelado de hélices en entornos urbanos: efectos de suelo y edificios
6.3 Análisis del rendimiento de hélices en condiciones urbanas
6.4 Optimización del diseño de hélices para reducir ruido y vibraciones
6.5 Selección de materiales y técnicas de fabricación para hélices urbanas
6.6 Integración de hélices con sistemas de propulsión eléctrica
6.7 Evaluación del impacto ambiental de hélices en entornos urbanos
6.8 Estudio de casos: modelado y optimización de hélices urbanas
6.9 Desafíos y tendencias en el modelado de hélices urbanas
6.30 Software y herramientas para el modelado de hélices
Módulo 7 — Simulación, Análisis y Optimización del Tráfico Aéreo Urbano: Un Enfoque Integral
7.3 Fundamentos de UAM y su contexto
7.2 Diseño de escenarios y modelado del tráfico aéreo urbano
7.3 Implementación y ejecución de simulaciones
7.4 Análisis de datos y evaluación de métricas clave
7.5 Optimización de rutas y operaciones
7.6 Consideraciones de seguridad y regulación
7.7 Impacto ambiental y sostenibilidad
7.8 Integración con la infraestructura urbana
7.9 Estudios de caso: Aplicaciones prácticas de UAM
7.30 Tendencias futuras y desafíos
Módulo 8 — Modelado, Simulación y Análisis del Tráfico Aéreo Urbano: Un Curso Integral
8.3 Introducción a UAM y su ecosistema
8.2 Modelado de la demanda y de la infraestructura
8.3 Diseño de escenarios de simulación
8.4 Implementación y ejecución de simulaciones de tráfico aéreo
8.5 Análisis de datos y visualización de resultados
8.6 Evaluación de métricas clave de rendimiento (KPIs)
8.7 Optimización de operaciones y rutas
8.8 Consideraciones de seguridad y regulación
8.9 Estudios de caso y ejemplos prácticos
8.30 Tendencias y desafíos futuros en UAM
4.4 Simulación de tráfico aéreo urbano: conceptos y fundamentos
4.2 Modelado de aeronaves y entorno urbano
4.3 Herramientas de simulación: software y plataformas
4.4 Análisis de datos de simulación: métricas y KPIs
4.5 Validación y verificación de simulaciones
4.6 Optimización de rutas y flujos de tráfico
4.7 Impacto ambiental y análisis de ruido
4.8 Integración con sistemas de gestión de tráfico aéreo
4.9 Estudios de caso: aplicaciones reales
4.40 Tendencias futuras y desafíos en la simulación del tráfico aéreo urbano
5.5 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
5.5 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
5.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
5.4 Design for maintainability y modular swaps
5.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
5.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
5.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
5.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
5.9 IP, certificaciones y time-to-market
5.50 Case clinic: go/no-go con risk matrix
Módulo 6 — Introducción a las aeronaves y normativas
6.6 Fundamentos de la aeronáutica: Principios básicos de vuelo.
6.2 Tipos de aeronaves: Aviones, helicópteros, drones y eVTOL.
6.3 Componentes clave de una aeronave: Estructura, propulsión, sistemas de control.
6.4 Normativas aeronáuticas internacionales: OACI, FAA, EASA.
6.5 Legislación local y nacional aplicable a la aviación.
6.6 Seguridad aérea: Principios y prácticas.
6.7 Factores humanos en la aviación.
6.8 Introducción a los drones y eVTOL: Diseño y operación.
6.9 Análisis de casos: accidentes e incidentes aéreos.
6.60 Tendencias futuras en la aviación.
Módulo 2 — Simulación y Análisis del Tráfico Aéreo Urbano: Habilidades Clave
2.6 Introducción a la simulación del tráfico aéreo urbano (UAM).
2.2 Herramientas de simulación: Software y plataformas disponibles.
2.3 Modelado de escenarios urbanos: Geometría y obstáculos.
2.4 Definición de rutas y patrones de vuelo en entornos urbanos.
2.5 Parámetros clave en la simulación: Velocidad, altitud, separación.
2.6 Análisis de datos de simulación: KPIs y métricas de rendimiento.
2.7 Evaluación de la capacidad del sistema UAM.
2.8 Identificación y gestión de cuellos de botella.
2.9 Integración de UAM con el espacio aéreo existente.
2.60 Visualización y presentación de resultados de simulación.
Módulo 3 — Diseño y Optimización del Rendimiento de Hélices
3.6 Fundamentos de la aerodinámica de hélices.
3.2 Teoría del elemento de pala (Blade Element Theory).
3.3 Diseño de perfiles aerodinámicos para hélices.
3.4 Factores que influyen en el rendimiento de la hélice: Diámetro, paso, número de palas.
3.5 Modelado y simulación del rendimiento de la hélice.
3.6 Optimización del diseño de la hélice para diferentes condiciones de vuelo.
3.7 Análisis de eficiencia y rendimiento energético.
3.8 Reducción de ruido y vibraciones en hélices.
3.9 Selección y dimensionamiento de hélices para diferentes aplicaciones.
3.60 Estudios de casos: Diseño y optimización de hélices.
Módulo 4 — Evaluación y Optimización del Desempeño de Rotores
4.6 Introducción a la aerodinámica de rotores.
4.2 Teoría de momento de pala (Blade Element Momentum Theory).
4.3 Diseño y análisis de perfiles aerodinámicos para rotores.
4.4 Factores que influyen en el rendimiento del rotor: Velocidad, ángulo de ataque.
4.5 Modelado y simulación del rendimiento del rotor.
4.6 Optimización del diseño del rotor para diferentes condiciones de vuelo.
4.7 Análisis de estabilidad y control de rotores.
4.8 Reducción de ruido y vibraciones en rotores.
4.9 Selección y dimensionamiento de rotores para diferentes aplicaciones.
4.60 Estudios de casos: Diseño y optimización de rotores.
Módulo 5 — Simulación de Tráfico Aéreo Urbano y Análisis de Resultados
5.6 Revisión de conceptos clave en la simulación UAM.
5.2 Configuración de escenarios de simulación.
5.3 Selección de software y herramientas de simulación.
5.4 Modelado de la infraestructura UAM.
5.5 Definición de rutas, horarios y flujos de tráfico.
5.6 Ejecución de simulaciones y recopilación de datos.
5.7 Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs).
5.8 Validación y verificación de resultados de simulación.
5.9 Interpretación de resultados y toma de decisiones.
5.60 Presentación de resultados y elaboración de informes.
Módulo 6 — Dominio del Modelado y Rendimiento de Hélices en Entornos Urbanos
6.6 Diseño de hélices para entornos urbanos.
6.2 Consideraciones aerodinámicas en espacios confinados.
6.3 Optimización del rendimiento en condiciones de baja velocidad.
6.4 Análisis del ruido generado por hélices urbanas.
6.5 Selección de materiales y diseño estructural de hélices.
6.6 Integración de hélices en el diseño de eVTOL.
6.7 Simulación del rendimiento de hélices en escenarios urbanos.
6.8 Estudios de casos: hélices en entornos urbanos.
6.9 Mejores prácticas en el modelado y análisis de hélices.
6.60 Desafíos y oportunidades en el desarrollo de hélices urbanas.
Módulo 7 — Simulación, Análisis y Optimización del Tráfico Aéreo Urbano: Un Enfoque Integral
7.6 Revisión de los fundamentos de la simulación UAM.
7.2 Diseño de escenarios de simulación complejos.
7.3 Modelado de la infraestructura UAM avanzada.
7.4 Integración de diferentes tipos de aeronaves y operaciones.
7.5 Análisis de datos a gran escala y Big Data en UAM.
7.6 Optimización de rutas y programación de vuelos.
7.7 Análisis de seguridad y riesgos en UAM.
7.8 Evaluación del impacto ambiental y social de UAM.
7.9 Desarrollo de estrategias para la gestión del tráfico aéreo urbano.
7.60 Presentación de resultados y recomendaciones para la implementación de UAM.
Módulo 8 — Modelado, Simulación y Análisis del Tráfico Aéreo Urbano: Un Curso Integral
8.6 Profundización en los principios de modelado UAM.
8.2 Uso de software de simulación avanzado.
8.3 Modelado detallado de la infraestructura de UAM.
8.4 Simulación de escenarios complejos y dinámicos.
8.5 Análisis de datos a través de técnicas avanzadas.
8.6 Optimización del tráfico aéreo urbano utilizando algoritmos avanzados.
8.7 Evaluación de riesgos y seguridad en UAM.
8.8 Análisis del impacto ambiental y social de UAM.
8.9 Diseño e implementación de estrategias de gestión del tráfico aéreo urbano.
8.60 Presentación de un proyecto final y evaluación de resultados.
DO-160: ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales (vibración, EMI) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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