El Curso de AR/VR para operación de UAM explora el uso de la Realidad Aumentada (AR) y la Realidad Virtual (VR) en la gestión y operación de Urban Air Mobility (UAM). Se centra en la aplicación de estas tecnologías para simulaciones de vuelo, entrenamiento de pilotos, mantenimiento de aeronaves y planificación de rutas, optimizando la eficiencia y la seguridad en entornos urbanos. El curso aborda el desarrollo de aplicaciones interactivas, la integración de datos en tiempo real y la simulación de escenarios complejos para la operación de vehículos aéreos autónomos (AAV) y otras plataformas UAM.
Los participantes adquirirán habilidades prácticas en el uso de software de simulación, el diseño de interfaces de usuario inmersivas y la interpretación de datos geoespaciales, preparando a los estudiantes para roles en operaciones de vuelo, desarrollo de software para UAM, mantenimiento predictivo y planificación de infraestructuras. Se enfatiza la comprensión de la experiencia del usuario (UX) en entornos AR/VR y el cumplimiento de las normativas de seguridad aérea en el contexto de la movilidad urbana.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Realidad Aumentada, Realidad Virtual, UAM, simulación de vuelo, entrenamiento de pilotos, AAV, planificación de rutas, operaciones de vuelo, software para UAM, vehículos aéreos autónomos.
449 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Introducción a la Realidad Aumentada y Virtual en el contexto de UAM
1.2 Componentes clave de AR/VR y su aplicación en UAM
1.3 Diseño de interfaces inmersivas para la simulación de UAM
1.4 Herramientas y plataformas para el desarrollo de experiencias AR/VR
1.5 Fundamentos de la interacción humano-máquina en entornos virtuales
1.6 Principios de la ergonomía en el diseño de simulaciones UAM
1.7 Creación de escenarios de vuelo realistas en AR/VR
1.8 Técnicas de optimización para un rendimiento fluido en AR/VR
1.9 Estudio de casos: Aplicaciones exitosas de AR/VR en la industria aeroespacial
1.10 Desafíos y oportunidades futuras de la experiencia inmersiva en UAM
2.2 Principios de diseño AR/VR para UAM: Consideraciones iniciales
2.2 Diseño de experiencia de usuario (UX) inmersiva para UAM
2.3 Optimización de modelos 3D para rendimiento en AR/VR
2.4 Interacción y control en entornos AR/VR para UAM
2.5 Integración de datos en tiempo real en simulaciones AR/VR de UAM
2.6 Técnicas de visualización y renderizado avanzadas para UAM
2.7 Evaluación y validación de simulaciones AR/VR para UAM
2.8 Diseño de interfaces de usuario intuitivas para operaciones UAM
2.9 Herramientas y plataformas de desarrollo AR/VR para UAM
2.20 Casos de estudio: mejores prácticas en diseño y optimización AR/VR para UAM
3.3 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
3.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
3.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
3.4 Design for maintainability y modular swaps
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
3.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
3.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.30 Case clinic: go/no-go con risk matrix
4.4 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
4.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
4.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
4.4 Design for maintainability y modular swaps
4.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
4.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
4.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
4.9 IP, certificaciones y time-to-market
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.5 Introducción a la Realidad Aumentada y Virtual en el contexto UAM.
5.5 Panorama general de los Vehículos Aéreos Urbanos (UAM).
5.3 Aplicaciones de AR/VR en la operación de UAM.
5.4 Experiencias inmersivas: el futuro de la formación y simulación en UAM.
5.5 Plataformas y herramientas para el desarrollo AR/VR en UAM.
5.6 Casos de estudio: ejemplos de éxito en la implementación de AR/VR en UAM.
5.7 El papel de la realidad mixta en la evolución de UAM.
5.8 Desafíos y oportunidades en la adopción de AR/VR en la industria UAM.
5.9 Aspectos éticos y de seguridad en el uso de AR/VR para UAM.
5.50 Tendencias futuras y el impacto de AR/VR en el ecosistema UAM.
5.5 Principios de diseño AR/VR aplicados a UAM.
5.5 Interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX) para operaciones UAM.
5.3 Diseño de entornos virtuales para la simulación de UAM.
5.4 Optimización del rendimiento AR/VR para una operación eficaz.
5.5 Hardware y software específicos para la creación de experiencias AR/VR en UAM.
5.6 Consideraciones de diseño para la interacción hombre-máquina en UAM.
5.7 Diseño de simulaciones realistas para la formación de pilotos UAM.
5.8 Integración de datos en tiempo real en simulaciones AR/VR de UAM.
5.9 Diseño de experiencias AR/VR para la gestión de mantenimiento de UAM.
5.50 Herramientas y metodologías para el diseño y prototipado en AR/VR para UAM.
3.5 Fundamentos de la simulación de rotores.
3.5 Modelado de rotores para UAM: técnicas y herramientas.
3.3 Análisis del rendimiento de rotores en entornos virtuales.
3.4 Simulación de diferentes tipos de rotores para UAM.
3.5 Integración de modelos de rotores en simulaciones AR/VR.
3.6 Validación y verificación de simulaciones de rotores.
3.7 Simulación de condiciones de vuelo críticas para UAM.
3.8 El papel de la simulación en la optimización del diseño de rotores.
3.9 Análisis de datos de simulación para la mejora del rendimiento de rotores.
3.50 Tendencias futuras en la simulación de rotores para UAM.
4.5 Desarrollo de aplicaciones AR/VR para la monitorización de rotores UAM.
4.5 Diseño de interfaces para la visualización de datos de rotores en tiempo real.
4.3 Creación de simulaciones de fallo de rotores en entornos AR/VR.
4.4 Uso de AR para el mantenimiento y reparación de rotores UAM.
4.5 Desarrollo de aplicaciones para la formación de técnicos de mantenimiento de rotores.
4.6 Integración de datos de sensores en tiempo real en aplicaciones AR/VR.
4.7 Pruebas y validación de aplicaciones AR/VR para rotores UAM.
4.8 Publicación y distribución de aplicaciones AR/VR para UAM.
4.9 Consideraciones de seguridad y rendimiento en el desarrollo de aplicaciones.
4.50 Ejemplos de aplicaciones de éxito en el desarrollo de rotores para UAM.
5.5 Modelado de rotores en entornos AR/VR para operaciones UAM.
5.5 Visualización de datos de rendimiento de rotores en tiempo real.
5.3 Simulación de diferentes escenarios operativos con rotores.
5.4 Diseño de interfaces de usuario para el control de rotores en entornos AR/VR.
5.5 Optimización del rendimiento de los rotores en simulaciones AR/VR.
5.6 Integración de modelos de rotores en simulaciones de vuelo.
5.7 Análisis de datos de simulación para la mejora de las operaciones UAM.
5.8 Diseño de simulaciones de entrenamiento para pilotos UAM.
5.9 Consideraciones de seguridad en la operación de rotores en entornos AR/VR.
5.50 Casos prácticos de modelado y operación de rotores en UAM.
6.5 Introducción al análisis de rendimiento de rotores.
6.5 Métodos y herramientas para el análisis del rendimiento de rotores.
6.3 Parámetros clave para el análisis del rendimiento de rotores.
6.4 Análisis del rendimiento en diferentes condiciones de vuelo.
6.5 Optimización del rendimiento de rotores mediante análisis.
6.6 Análisis del impacto de las condiciones ambientales en el rendimiento.
6.7 Análisis de datos de simulación y pruebas reales.
6.8 Diseño de experimentos para el análisis del rendimiento.
6.9 Uso de AR/VR para la visualización y análisis del rendimiento.
6.50 Casos de estudio de análisis y optimización del rendimiento de rotores.
7.5 Modelado de rotores en entornos urbanos y entornos UAM.
7.5 Simulación de la interacción de rotores con edificios y obstáculos.
7.3 Análisis de ruido y vibraciones generadas por rotores en entornos urbanos.
7.4 Diseño de rutas optimizadas para minimizar el impacto ambiental.
7.5 Integración de datos geográficos y de entorno en simulaciones AR/VR.
7.6 Visualización del impacto visual de rotores en entornos urbanos.
7.7 Análisis del rendimiento de rotores en diferentes condiciones climáticas.
7.8 Diseño de entornos virtuales realistas para la simulación de UAM.
7.9 Consideraciones de seguridad y normativas en entornos UAM.
7.50 Estudios de casos: ejemplos de rotores y entornos UAM.
8.5 Modelado de rotores para operaciones UAM.
8.5 Simulación de escenarios operativos y condiciones de vuelo.
8.3 Diseño de interfaces de usuario para el control y la gestión de rotores.
8.4 Optimización del rendimiento de rotores para diferentes misiones UAM.
8.5 Análisis de riesgos y seguridad en la operación de rotores.
8.6 Integración de sistemas de control y navegación en simulaciones.
8.7 Formación y entrenamiento de pilotos y personal de mantenimiento.
8.8 Análisis de datos y mejora continua de las operaciones UAM.
8.9 Consideraciones regulatorias y de cumplimiento en la operación.
8.50 Estudios de casos y mejores prácticas en operaciones UAM.
6.6 Introducción a UAM y realidad aumentada/virtual (AR/VR)
6.2 Fundamentos de la inmersión AR/VR en vehículos aéreos urbanos
6.3 Hardware y software para experiencias AR/VR en UAM
6.4 Aplicaciones prácticas de AR/VR en la operación de UAM
6.5 Marcos regulatorios actuales y futuros para UAM
6.6 Consideraciones de seguridad y ergonomía en entornos AR/VR
6.7 Diseño de la interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX) para AR/VR
6.8 Casos de estudio: ejemplos de implementación de AR/VR en UAM
6.9 Impacto de AR/VR en la formación y entrenamiento de pilotos
6.60 Desafíos y oportunidades de la tecnología AR/VR en UAM
2.6 Principios de diseño AR/VR para la operación de UAM
2.2 Optimización de modelos 3D para rendimiento en tiempo real
2.3 Diseño de simulaciones realistas de UAM
2.4 Creación de entornos virtuales para la formación de pilotos
2.5 Diseño de interfaces intuitivas para la operación de UAM
2.6 Integración de datos en tiempo real en experiencias AR/VR
2.7 Estrategias de optimización para diferentes dispositivos AR/VR
2.8 Diseño de sistemas de control y navegación mediante AR/VR
2.9 Pruebas de usabilidad y validación de diseños AR/VR
2.60 Consideraciones ergonómicas y de seguridad en el diseño
3.6 Principios de simulación de rotores en entornos UAM
3.2 Modelado matemático de rotores para simulación
3.3 Implementación de simulaciones en AR/VR
3.4 Análisis del rendimiento de rotores en diferentes condiciones
3.5 Validación de simulaciones con datos del mundo real
3.6 Uso de simulaciones para el diseño y optimización de rotores
3.7 Simulación de fallos y contingencias
3.8 Integración de simulaciones con sistemas de control
3.9 Casos de estudio de simulaciones de rotores
3.60 Tendencias futuras en simulación de rotores para UAM
4.6 Desarrollo de modelos de rotores en AR/VR
4.2 Integración de modelos de rotores en aplicaciones UAM
4.3 Diseño de simulaciones interactivas de rotores
4.4 Implementación de interfaces de usuario para la interacción con rotores
4.5 Uso de herramientas de desarrollo para AR/VR
4.6 Pruebas y depuración de aplicaciones de rotores en AR/VR
4.7 Distribución y despliegue de aplicaciones AR/VR para UAM
4.8 Consideraciones de rendimiento y optimización
4.9 Casos de estudio de desarrollo de aplicaciones de rotores
4.60 Tendencias futuras en el desarrollo de AR/VR para UAM
5.6 Técnicas de modelado de rotores para AR/VR
5.2 Importancia del rendimiento de rotores en UAM
5.3 Optimización de modelos para AR/VR
5.4 Simulación del comportamiento de rotores en entornos virtuales
5.5 Análisis del rendimiento de rotores en diferentes condiciones de vuelo
5.6 Integración de modelos de rotores en simulaciones
5.7 Uso de datos en tiempo real para mejorar el modelado
5.8 Diseño de interfaces interactivas para la visualización de rotores
5.9 Casos de estudio de modelado de rotores en AR/VR
5.60 Tendencias futuras en modelado y simulación de rotores
6.6 Análisis de rendimiento de rotores en UAM: métricas clave
6.2 Análisis de datos de rotores: métodos y herramientas
6.3 Optimización del diseño de rotores para mejorar el rendimiento
6.4 Simulación y análisis de flujo de aire alrededor de los rotores
6.5 Estudio de la eficiencia energética de los rotores
6.6 Análisis del ruido generado por los rotores
6.7 Impacto del diseño de rotores en la estabilidad y control de UAM
6.8 Uso de AR/VR para visualizar y analizar el rendimiento de rotores
6.9 Casos de estudio de análisis y optimización de rotores
6.60 Consideraciones de seguridad y cumplimiento normativo
7.6 Entornos operativos de UAM y su impacto en los rotores
7.2 Modelado de entornos urbanos en AR/VR
7.3 Simulación de diferentes escenarios de vuelo para rotores
7.4 Análisis del rendimiento de rotores en condiciones adversas
7.5 Impacto del viento y la turbulencia en el rendimiento de rotores
7.6 Adaptación del diseño de rotores a entornos específicos
7.7 Uso de AR/VR para la visualización de entornos operativos
7.8 Consideraciones de seguridad en diferentes entornos
7.9 Casos de estudio de operaciones de UAM en entornos variados
7.60 Tendencias futuras en operaciones de UAM y el papel de los rotores
8.6 Modelado de rotores: técnicas avanzadas
8.2 Simulación del rendimiento de rotores en escenarios complejos
8.3 Diseño y optimización de rotores para UAM
8.4 Integración de modelos de rotores en simulaciones realistas
8.5 Análisis del rendimiento de rotores en diferentes condiciones de vuelo
8.6 Uso de AR/VR para la visualización y análisis del rendimiento
8.7 Consideraciones de seguridad y eficiencia en el diseño de rotores
8.8 Casos de estudio de modelado y rendimiento de rotores
8.9 Tendencias futuras en el diseño y simulación de rotores
8.60 Desafíos y oportunidades en la operación de UAM
DO-160: Ensayos ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
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Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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