El Curso de Gemelos Digitales para Sistemas Eléctricos introduce el concepto de Gemelos Digitales en el contexto de la ingeniería eléctrica, abarcando su aplicación en el diseño, simulación, optimización y mantenimiento predictivo de sistemas. Se exploran herramientas y metodologías para la creación de réplicas virtuales de sistemas eléctricos, desde redes de distribución hasta sistemas de energía renovable, permitiendo análisis avanzados de rendimiento, fiabilidad y seguridad. Se integran conceptos como modelado de sistemas eléctricos, análisis transitorio, y detección de fallos, con enfoque en la toma de decisiones basada en datos y la optimización del ciclo de vida del sistema.
El curso ofrece experiencia práctica mediante el uso de software de simulación especializado, análisis de datos y estudios de casos reales, abordando temas como inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de activos y la optimización de la operación de sistemas eléctricos. Se busca capacitar a profesionales para mejorar la eficiencia energética, reducir costos de mantenimiento y prevenir fallas en los sistemas eléctricos, bajo el cumplimiento de las normativas de seguridad eléctrica vigentes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gemelos digitales, sistemas eléctricos, simulación, modelado, mantenimiento predictivo, redes de distribución, energía renovable, análisis de fallos, eficiencia energética.
725 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Transformación de Sistemas Eléctricos con Gemelos Digitales: Modelado, Simulación y Mejora Continua
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas eléctricos y programación. Español/Inglés nivel B2 o superior.
1.1 Conceptos básicos de los Gemelos Digitales: Definición y aplicaciones en sistemas eléctricos
1.2 Ventajas de los Gemelos Digitales: Predicción, optimización y mantenimiento predictivo
1.3 Arquitectura de un Gemelo Digital: Componentes y estructura
1.4 Modelado de sistemas eléctricos: Tipos de modelos y herramientas
1.5 Integración de datos en tiempo real: Sensores y comunicación
1.6 Simulación y análisis: Herramientas y metodologías
1.7 Aplicaciones prácticas: Ejemplos de uso en la industria naval y eléctrica
1.8 Desafíos y oportunidades: Implementación y adopción
1.9 Casos de estudio: Éxitos y lecciones aprendidas
1.10 Introducción a la optimización del rendimiento
2.2 Introducción a la Creación de Gemelos Digitales en Sistemas Eléctricos
2.2 Fundamentos de la Simulación en Sistemas Eléctricos
2.3 Selección de Herramientas y Software para la Creación de Gemelos Digitales
2.4 Modelado de Componentes Eléctricos: Motores, Generadores, Transformadores
2.5 Simulación de Circuitos Eléctricos y Sistemas de Potencia
2.6 Diseño de Escenarios de Simulación: Fallos, Sobrecargas, Condiciones Operativas
2.7 Validación y Verificación de Modelos de Gemelos Digitales
2.8 Análisis del Rendimiento y Optimización de Sistemas Eléctricos
2.9 Integración de Datos en Tiempo Real en Gemelos Digitales
2.20 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
3.3 Integración de Gemelos Digitales: Del Diseño Conceptual a la Implementación
3.2 Plataformas y Herramientas para la Creación de Gemelos Digitales en Sistemas Eléctricos
3.3 Implementación de Gemelos Digitales en Redes de Distribución Eléctrica
3.4 Aplicación de Gemelos Digitales en la Optimización de la Gestión de Activos Eléctricos
3.5 Monitoreo en Tiempo Real y Diagnóstico de Fallas con Gemelos Digitales
3.6 Validación y Verificación de Gemelos Digitales en Entornos Reales
3.7 Integración de Datos y Análisis en Gemelos Digitales para la Toma de Decisiones
3.8 Evaluación del Rendimiento y la Eficiencia con Gemelos Digitales
3.9 Estudio de Casos: Implementación Exitosa de Gemelos Digitales en Sistemas Eléctricos
3.30 Desafíos y Consideraciones Futuras en la Implementación de Gemelos Digitales
5.4 Modelado de Componentes Eléctricos: Motores, Generadores y Transformadores
5.2 Simulación de Circuitos Eléctricos: Herramientas y Metodologías
5.3 Análisis Transitorio y en Estado Estable de Sistemas Eléctricos
5.4 Implementación de Algoritmos de Control para Sistemas Eléctricos
5.5 Integración de Fuentes de Energía Renovable en Gemelos Digitales
5.6 Optimización de la Distribución de Energía en Sistemas Eléctricos
5.7 Simulación de Fallos y Análisis de Protección en Sistemas Eléctricos
5.8 Diseño de Sistemas de Gestión de Energía (EMS) en Gemelos Digitales
5.9 Validación y Verificación de Modelos de Gemelos Digitales
5.40 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de Gemelos Digitales en Sistemas Eléctricos
5.5 Introducción a los Gemelos Digitales en Sistemas Eléctricos
5.5 Fundamentos de Modelado para Gemelos Digitales
5.3 Diseño de Componentes Eléctricos en Entornos Digitales
5.4 Creación de Modelos 3D y su Integración
5.5 Metodologías de Modelado y Simulación
5.6 Herramientas y Software para el Diseño de Gemelos Digitales
5.7 Validación y Verificación de Modelos Digitales
5.8 Casos de Estudio: Diseño de Sistemas Eléctricos con Gemelos Digitales
5.5 Introducción a la Simulación en Sistemas Eléctricos
5.5 Optimización de Sistemas Eléctricos con Gemelos Digitales
5.3 Análisis de Flujo de Potencia y Optimización
5.4 Simulación de Transitorios Eléctricos
5.5 Análisis de Rendimiento y Eficiencia Energética
5.6 Herramientas de Simulación y Optimización
5.7 Optimización Basada en Datos de Gemelos Digitales
5.8 Casos de Estudio: Optimización de Sistemas Eléctricos
3.5 Implementación de Gemelos Digitales en Sistemas Reales
3.5 Integración de Datos en Tiempo Real
3.3 Conexión de Gemelos Digitales con Sensores y Actuadores
3.4 Desarrollo de Interfaces de Usuario para la Evaluación
3.5 Monitoreo y Control Remoto de Sistemas Eléctricos
3.6 Evaluación del Rendimiento en Tiempo Real
3.7 Diseño para la Mantenibilidad y la Mejora Continua
3.8 Casos de Estudio: Implementación de Gemelos Digitales
4.5 Modelado Avanzado de Sistemas Eléctricos Complejos
4.5 Simulación de Escenarios y Fallos
4.3 Análisis de Sensibilidad y Análisis de Riesgos
4.4 Mejora Continua Basada en Gemelos Digitales
4.5 Retroalimentación y Actualización del Modelo Digital
4.6 Implementación de Estrategias de Mejora
4.7 Diseño de Sistemas Eléctricos con Inteligencia Artificial
4.8 Casos de Estudio: Mejora Continua en Sistemas Eléctricos
5.5 Simulación de Sistemas de Potencia con Gemelos Digitales
5.5 Análisis de Redes Eléctricas Complejas
5.3 Simulación de Sistemas de Energía Renovable
5.4 Simulación de Fallos y Protección de Sistemas
5.5 Herramientas de Simulación Avanzada
5.6 Análisis de Resultados y Visualización de Datos
5.7 Diseño de Sistemas Robustos y Confiables
5.8 Casos de Estudio: Simulación Avanzada
6.5 Optimización del Rendimiento de Sistemas Eléctricos
6.5 Modelado y Simulación de Sistemas de Control
6.3 Análisis de la Calidad de la Energía
6.4 Optimización de la Eficiencia Energética
6.5 Diseño de Estrategias de Control Avanzadas
6.6 Evaluación del Rendimiento en Diferentes Escenarios
6.7 Aplicaciones de Gemelos Digitales en la Industria
6.8 Casos de Estudio: Optimización del Rendimiento
7.5 Análisis de Datos de Simulación
7.5 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones
7.3 Análisis de Tendencias y Patrones
7.4 Identificación de Cuellos de Botella y Oportunidades
7.5 Optimización Basada en Análisis de Datos
7.6 Uso de Algoritmos de Aprendizaje Automático
7.7 Herramientas de Análisis de Datos Avanzadas
7.8 Casos de Estudio: Análisis Avanzado
8.5 Diseño de Rotores para Motores Eléctricos
8.5 Modelado y Simulación de Rotores
8.3 Optimización del Diseño de Rotores
8.4 Análisis de Flujo Magnético
8.5 Análisis de la Respuesta Dinámica
8.6 Diseño de Rotores Eficientes y Confiables
8.7 Diseño de Rotores con Materiales Innovadores
8.8 Casos de Estudio: Diseño y Análisis de Rotores
6.6 Introducción a la Optimización del Rendimiento en Sistemas Eléctricos
6.2 Modelado de Componentes Eléctricos para Gemelos Digitales
6.3 Simulación de Circuitos Eléctricos con Gemelos Digitales
6.4 Análisis de Rendimiento y Eficiencia Energética
6.5 Optimización de Diseño de Sistemas Eléctricos
6.6 Gestión de la Robustez y Fiabilidad en Sistemas Eléctricos
6.7 Evaluación del Impacto de Factores Ambientales
6.8 Estudio de Casos: Optimización de Sistemas Eléctricos Reales
6.9 Herramientas y Software para la Optimización
6.60 Tendencias Futuras en la Optimización de Sistemas Eléctricos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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