El Curso de Baterías en Movilidad Aérea Urbana (MAU) explora la tecnología esencial para alimentar vehículos de despegue y aterrizaje vertical (eVTOLs) y otras aeronaves urbanas. Se centra en la selección de celdas, diseño de packs de baterías, gestión térmica y sistemas de gestión de baterías (BMS), así como aspectos de seguridad y certificación. Aborda el análisis del ciclo de vida y la sostenibilidad, cruciales para la viabilidad de la MAU.
El curso proporciona conocimientos prácticos en simulación de rendimiento, pruebas de laboratorio y análisis de fallas, capacitando a los participantes en el desarrollo de soluciones de energía eficientes y seguras para la movilidad aérea. Se enfatiza en el cumplimiento de estándares de seguridad y normativas aplicables, preparando a los profesionales para roles clave en la industria emergente de la MAU.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): baterías, movilidad aérea urbana, eVTOL, diseño de baterías, BMS, gestión térmica, seguridad, certificación, sostenibilidad.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Optimización Energética y Validación de Baterías en Movilidad Aérea
5. Implementación y Mantenimiento de Baterías en Drones Urbanos
6. Integración y Operación de Baterías en la Movilidad Aérea Urbana
Requisitos recomendados: Se recomienda tener conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Nivel de idioma Español o Inglés B2+/C1. Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para aquellos que necesiten fortalecer sus conocimientos previos.
2.1 Fundamentos de celdas energéticas: tipos, tecnologías y principios de funcionamiento
2.2 Parámetros críticos de rendimiento: capacidad, densidad energética y potencia
2.3 Evaluación del rendimiento de celdas: pruebas y metodologías
2.4 Modelado y simulación de celdas energéticas
2.5 Impacto de las condiciones de operación en el rendimiento
2.6 Factores de degradación y vida útil de las celdas
2.7 Selección de celdas para aplicaciones de aeronaves urbanas
2.8 Evaluación de riesgos y mitigación de fallos en celdas
2.9 Cumplimiento normativo y estándares de seguridad
2.10 Estudios de caso: análisis del rendimiento de celdas en diferentes escenarios
3.1 Arquitectura y configuración de sistemas de baterías para UAM
3.2 Diseño de sistemas de gestión de baterías (BMS)
3.3 Análisis de riesgos y seguridad en sistemas de baterías
3.4 Modelado y simulación de sistemas de baterías
3.5 Estrategias de gestión térmica y optimización del rendimiento
3.6 Métodos de evaluación y pruebas de baterías
3.7 Ciclo de vida de las baterías y estrategias de mantenimiento
3.8 Aspectos normativos y regulatorios en la gestión de baterías
3.9 Impacto ambiental y sostenibilidad de las baterías
3.10 Casos prácticos: análisis y gestión de baterías en diferentes modelos de UAM
4.1 Principios de la optimización energética en sistemas de propulsión eléctrica
4.2 Métodos de diseño y simulación de baterías para movilidad aérea
4.3 Estrategias para la optimización del rendimiento de las baterías
4.4 Gestión térmica y su impacto en la eficiencia energética
4.5 Métodos de validación de baterías: pruebas en laboratorio y en vuelo
4.6 Evaluación del ciclo de vida y la sostenibilidad de las baterías
4.7 Análisis de fallos y estrategias de mitigación de riesgos
4.8 Cumplimiento de normativas y estándares de seguridad
4.9 Integración de sistemas de baterías en plataformas de movilidad aérea
4.10 Estudios de caso: optimización y validación de baterías en diferentes escenarios
5.1 Tipos y arquitecturas de baterías para drones urbanos
5.2 Diseño y selección de BMS (Battery Management Systems)
5.3 Procedimientos de instalación y conexión de baterías
5.4 Protocolos de mantenimiento preventivo y correctivo
5.5 Herramientas de diagnóstico y análisis de fallos
5.6 Aspectos de seguridad y prevención de riesgos
5.7 Normativas y regulaciones sobre baterías para drones
5.8 Gestión de residuos y reciclaje de baterías
5.9 Integración con sistemas de control de vuelo y telemetría
5.10 Casos prácticos: implementación y mantenimiento en diferentes modelos de drones
6.1 Integración de sistemas de baterías en aeronaves de movilidad aérea urbana
6.2 Arquitectura y diseño de sistemas de alimentación eléctrica
6.3 Gestión de energía y optimización del rendimiento de las baterías
6.4 Operación segura y eficiente de sistemas de baterías
6.5 Monitoreo y control remoto de sistemas de baterías
6.6 Protocolos de emergencia y respuesta ante fallos
6.7 Cumplimiento de normativas y estándares de seguridad aérea
6.8 Logística y gestión de la cadena de suministro de baterías
6.9 Impacto medioambiental y sostenibilidad de las operaciones
6.10 Estudios de caso: integración y operación en diferentes escenarios de UAM
7.1 Requisitos de diseño de baterías para drones urbanos
7.2 Modelado y simulación de sistemas de baterías
7.3 Selección de celdas y configuración de packs de baterías
7.4 Diseño de sistemas de gestión de baterías (BMS)
7.5 Consideraciones de seguridad y protección en el diseño
7.6 Gestión térmica y optimización del rendimiento
7.7 Diseño de sistemas de carga y descarga
7.8 Normativas y estándares de diseño de baterías para drones
7.9 Herramientas y software de diseño y simulación
7.10 Casos prácticos: diseño, simulación y gestión de baterías en diferentes drones
8.1 Arquitectura de sistemas de baterías para movilidad aérea urbana
8.2 Modelado y simulación de sistemas de baterías
8.3 Análisis de rendimiento y eficiencia energética
8.4 Optimización de la gestión térmica
8.5 Evaluación de riesgos y seguridad en sistemas de baterías
8.6 Ciclo de vida de las baterías y estrategias de mantenimiento
8.7 Análisis de fallos y estrategias de mitigación de riesgos
8.8 Normativas y estándares aplicables a sistemas de baterías
8.9 Impacto ambiental y sostenibilidad de las baterías
8.10 Estudios de caso: análisis y optimización de sistemas de baterías en diferentes modelos UAM
2.2 Tipos de celdas energéticas: revisión y comparación
2.2 Selección de celdas: factores clave para UAM
2.3 Pruebas y evaluación: capacidad, eficiencia y seguridad
2.4 Rendimiento en condiciones extremas: temperatura y altitud
2.5 Degradación y vida útil: análisis y predicción
2.6 Modelado y simulación: herramientas para el análisis de celdas
2.7 Integración en sistemas de baterías: consideraciones de diseño
2.8 Regulaciones y estándares: cumplimiento y certificaciones
2.9 Avances tecnológicos: tendencias y perspectivas futuras
2.20 Estudio de caso: análisis de rendimiento de celdas en aplicaciones reales
3.3 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
3.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
3.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
3.4 Design for maintainability y modular swaps
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
3.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
3.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.30 Case clinic: go/no-go con risk matrix
4.4 Introducción a la Movilidad Aérea Urbana (MAU) y el Rol de las Baterías
4.2 Principios de la Optimización Energética en Sistemas de Baterías
4.3 Diseño y Selección de Baterías para Diferentes Tipos de eVTOL
4.4 Modelado y Simulación del Rendimiento de Baterías en Vuelo
4.5 Validación de Baterías: Pruebas y Ensayos en Entornos Reales
4.6 Sistemas de Gestión de Baterías (BMS) y su Importancia
4.7 Aspectos de Seguridad y Regulaciones para la Certificación de Baterías
4.8 Estrategias para la Optimización del Rendimiento y Durabilidad de las Baterías
4.9 Análisis de Ciclo de Vida (LCA) de las Baterías en la MAU
4.40 Implementación de Tecnologías Avanzadas y Futuras Tendencias en Baterías para la MAU
5.5 Drones urbanos: Propulsión eléctrica, multicópteros
5.5 Requisitos de certificación y regulaciones para drones urbanos
5.3 Energía y gestión térmica en sistemas de propulsión eléctrica (baterías/inversores)
5.4 Diseño para mantenimiento y reemplazo modular de baterías
5.5 Análisis de ciclo de vida (LCA) y costo del ciclo de vida (LCC) en drones urbanos
5.6 Operaciones y vertipuertos: Integración en el espacio aéreo urbano
5.7 Datos y flujo digital: MBSE/PLM para el control de cambios
5.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL en baterías de drones
5.9 Propiedad intelectual, certificaciones y tiempo de comercialización
5.50 Estudio de caso: Análisis de decisión con matriz de riesgo
6.6 Diseño e integración de sistemas de batería para eVTOL
6.2 Arquitecturas de baterías para la movilidad aérea urbana (MAU)
6.3 Selección y especificación de celdas de batería para drones urbanos
6.4 Sistemas de gestión de baterías (BMS) para aplicaciones aéreas
6.5 Aspectos de seguridad y regulación en la integración de baterías
6.6 Métodos de carga y gestión térmica de baterías en MAU
6.7 Pruebas y validación de sistemas de batería en entornos urbanos
6.8 Consideraciones de mantenimiento y reemplazo de baterías
6.9 Impacto ambiental y sostenibilidad de las baterías en la MAU
6.60 Estudios de caso: implementación exitosa de baterías en la movilidad aérea
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación