El Curso de Testing Virtual de Trenes Eléctricos proporciona una inmersión en el desarrollo de pruebas virtuales para sistemas de trenes eléctricos, utilizando simulaciones avanzadas para evaluar su rendimiento y fiabilidad. Se centra en la aplicación de simulación computacional en áreas como dinámica del tren, sistemas de propulsión y control de tracción, optimizando el diseño y reduciendo costos. Explora el uso de herramientas de simulación HIL (Hardware-in-the-Loop) y SIL (Software-in-the-Loop) para validar sistemas embebidos y algoritmos de control, asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad ferroviaria.
El curso ofrece experiencia práctica en la configuración de modelos virtuales de trenes, la ejecución de escenarios de prueba y el análisis de resultados de simulación. Se abordan temas como integridad de los sistemas, eficiencia energética y comportamiento en condiciones extremas. Los participantes se preparan para roles profesionales como ingenieros de simulación, especialistas en testing y diseñadores de sistemas ferroviarios, mejorando su capacidad para innovar y optimizar el diseño de trenes eléctricos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): testing virtual, trenes eléctricos, simulación computacional, dinámica del tren, sistemas de propulsión, control de tracción, simulación HIL, simulación SIL, sistemas embebidos, normativas ferroviarias.
499 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Optimización del Rendimiento en Trenes Eléctricos Virtuales
6. Análisis de Fallos y Optimización en Modelos Virtuales de Trenes Eléctricos
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas eléctricos, programación y redes de comunicación; Dominio de Español (valorable inglés). Se proporciona material complementario para nivelar conocimientos.
2.1 Fundamentos de la simulación de trenes eléctricos
2.2 Modelado de componentes clave: motores, convertidores, sistemas de control
2.3 Entornos de simulación virtual para sistemas ferroviarios
2.4 Validación de modelos: precisión y fiabilidad
2.5 Casos de estudio: simulación de escenarios reales
2.6 Metodologías de validación de sistemas ferroviarios
2.7 Integración de datos y análisis de resultados
2.8 Herramientas y software de simulación
2.9 Aseguramiento de la calidad en la simulación
2.10 Desafíos y tendencias futuras en la validación virtual
2. 2 Introducción a la Simulación Ferroviaria Eléctrica Virtual
3. 2 Modelado de Sistemas Ferroviarios Eléctricos
4. 3 Simulación de Circuitos y Componentes Eléctricos Ferroviarios
5. 4 Dinámica de Trenes en Entornos Virtuales
6. 5 Control y Automatización en Simulaciones Ferroviarias
7. 6 Análisis de Resultados y Validación de Modelos
8. 7 Integración de Datos y Visualización en Simulación
9. 8 Simulación de Fallos y Contingencias en Sistemas Ferroviarios
20. 9 Optimización del Rendimiento en Simulaciones Virtuales
22. 20 Casos Prácticos y Aplicaciones de la Simulación Ferroviaria
3.3 Introducción a la simulación virtual de trenes eléctricos
3.2 Ventajas del testing virtual en la industria ferroviaria
3.3 Herramientas y software clave para simulación
3.4 Tipos de modelos virtuales: 3D, 2D y 3D
3.5 Casos de estudio y ejemplos prácticos
2.3 Fundamentos de la simulación de sistemas ferroviarios eléctricos
2.2 Diseño de componentes clave: motores, sistemas de alimentación
2.3 Creación y configuración de entornos virtuales
2.4 Integración de sistemas: control y comunicación
2.5 Validación de modelos y análisis de resultados
3.3 Metodologías de pruebas virtuales para trenes
3.2 Pruebas funcionales y de rendimiento
3.3 Simulación de escenarios operativos y condiciones extremas
3.4 Diseño de experimentos y análisis estadístico
3.5 Interpretación de resultados y reporte de fallos
4.3 Evaluación de motores y sistemas de tracción
4.2 Análisis de sistemas de frenado y seguridad
4.3 Estudio de sistemas de control y automatización
4.4 Evaluación de sistemas de alimentación eléctrica
4.5 Análisis de durabilidad y fiabilidad de componentes
5.3 Optimización del rendimiento energético
5.2 Mejora de la eficiencia de los sistemas de propulsión
5.3 Reducción de consumo y costos operativos
5.4 Optimización de la gestión de la energía a bordo
5.5 Simulaciones de escenarios para la optimización
6.3 Identificación y análisis de fallos en modelos virtuales
6.2 Simulación de fallos y escenarios de emergencia
6.3 Estrategias de optimización para la fiabilidad
6.4 Mejora continua y mantenimiento predictivo
6.5 Análisis de riesgos y mitigación de fallos
7.3 Diseño conceptual y modelado de trenes eléctricos
7.2 Verificación de diseños y cumplimiento normativo
7.3 Integración de sistemas y subsistemas
7.4 Pruebas de validación y análisis de rendimiento
7.5 Documentación y trazabilidad del diseño
8.3 Simulación del funcionamiento de trenes eléctricos
8.2 Análisis de sistemas de control y automatización
8.3 Pruebas de funcionamiento en condiciones reales
8.4 Optimización del rendimiento y la eficiencia
8.5 Conclusiones y perspectivas futuras
4.4 Introducción a la validación virtual de trenes eléctricos.
4.2 Fundamentos de la simulación para validación.
4.3 Herramientas y software para la validación virtual.
4.4 Proceso de validación de modelos virtuales.
4.5 Validación de sistemas de control y automatización.
4.6 Validación de sistemas de propulsión eléctrica.
4.7 Validación de sistemas de seguridad y protección.
4.8 Caso de estudio: Validación de un tren eléctrico específico.
4.9 Desafíos y tendencias en la validación virtual.
4.40 Metodologías de reporte y documentación.
2.4 Introducción a la simulación de sistemas ferroviarios eléctricos.
2.2 Modelado de sistemas de tracción eléctrica.
2.3 Modelado de líneas de alimentación y distribución.
2.4 Simulación de escenarios operativos y condiciones de carga.
2.5 Análisis de eficiencia energética y consumo.
2.6 Simulación de fallos y análisis de rendimiento ante contingencias.
2.7 Herramientas y software para simulación ferroviaria.
2.8 Caso de estudio: Simulación de una red ferroviaria específica.
2.9 Optimización de la simulación para diferentes objetivos.
2.40 Interpretación de resultados y generación de informes.
3.4 Fundamentos de las pruebas virtuales en ingeniería ferroviaria.
3.2 Tipos de pruebas virtuales y su aplicación.
3.3 Diseño de pruebas virtuales efectivas.
3.4 Simulación de pruebas de rendimiento y durabilidad.
3.5 Pruebas virtuales de sistemas de seguridad.
3.6 Pruebas de compatibilidad electromagnética (EMC) virtuales.
3.7 Uso de datos y análisis de resultados en pruebas virtuales.
3.8 Integración de pruebas virtuales en el ciclo de vida del proyecto.
3.9 Herramientas y tecnologías para pruebas virtuales.
3.40 Evaluación y validación de los resultados de las pruebas.
4.4 Identificación de componentes clave en trenes eléctricos.
4.2 Modelado y simulación de componentes individuales.
4.3 Evaluación de motores de tracción en simulaciones.
4.4 Evaluación de convertidores y sistemas de control.
4.5 Evaluación de sistemas de almacenamiento de energía (baterías).
4.6 Simulación de interacciones entre componentes.
4.7 Análisis de rendimiento y fiabilidad de los componentes.
4.8 Optimización de componentes en simulaciones.
4.9 Herramientas y software para la evaluación de componentes.
4.40 Reporte de resultados y toma de decisiones basada en simulación.
5.4 Estrategias para la optimización del rendimiento en trenes eléctricos.
5.2 Optimización de sistemas de propulsión.
5.3 Optimización del consumo de energía y eficiencia.
5.4 Optimización de la gestión de la energía.
5.5 Optimización de sistemas de control.
5.6 Optimización de la configuración del tren.
5.7 Simulación de escenarios de optimización.
5.8 Herramientas y técnicas para la optimización virtual.
5.9 Análisis de resultados y evaluación de mejoras.
5.40 Caso de estudio: Optimización del rendimiento de un tren específico.
6.4 Identificación de modos de fallo en modelos virtuales.
6.2 Análisis de causa raíz en simulaciones.
6.3 Simulación de fallos en sistemas de tracción.
6.4 Simulación de fallos en sistemas de control y seguridad.
6.5 Análisis de la propagación de fallos.
6.6 Técnicas de mitigación de fallos.
6.7 Optimización de la fiabilidad y disponibilidad.
6.8 Herramientas y software para el análisis de fallos.
6.9 Estudios de caso sobre análisis de fallos en trenes eléctricos.
6.40 Reporte de resultados y recomendaciones.
7.4 Diseño de trenes eléctricos en entornos virtuales.
7.2 Modelado 3D y diseño de componentes.
7.3 Diseño de sistemas de propulsión y control.
7.4 Verificación del diseño mediante simulación.
7.5 Simulación de rendimiento y seguridad.
7.6 Optimización del diseño.
7.7 Verificación del diseño bajo condiciones extremas.
7.8 Herramientas y software de diseño y verificación.
7.9 Estudios de caso de diseño y verificación virtual.
7.40 Integración del diseño virtual en el ciclo de vida del producto.
8.4 Principios del testeo virtual en trenes eléctricos.
8.2 Creación de escenarios de prueba virtuales.
8.3 Testeo de sistemas de propulsión y control.
8.4 Testeo de sistemas de seguridad y protección.
8.5 Testeo de rendimiento y eficiencia energética.
8.6 Testeo de compatibilidad electromagnética.
8.7 Automatización y scripting en testeo virtual.
8.8 Herramientas y software para testeo virtual.
8.9 Análisis y reporte de resultados de las pruebas.
8.40 Integración del testeo virtual en el desarrollo de trenes.
5.5 Modelado y Simulación de Sistemas de Propulsión en Trenes Eléctricos Virtuales
5.5 Análisis de Eficiencia Energética y Consumo en Entornos Virtuales
5.3 Optimización de la Distribución de Potencia y Control en Simulaciones
5.4 Gestión Térmica y Refrigeración en Modelos Virtuales
5.5 Diseño para la Fiabilidad y la Durabilidad en Simulaciones
5.6 Integración de Sistemas de Control y Automatización en Entornos Virtuales
5.7 Análisis de Datos y Métricas de Rendimiento en Simulación
5.8 Herramientas y Metodologías para la Optimización del Rendimiento
5.9 Estudio de Casos: Optimización de Trenes Eléctricos en Diferentes Escenarios
5.50 Evaluación de Estrategias de Optimización y Recomendaciones
6.6 Introducción a la Validación Virtual de Trenes Eléctricos
6.2 Entornos Virtuales: Simulación vs. Realidad
6.3 Modelado de Sistemas de Trenes Eléctricos
6.4 Herramientas y Software de Validación
6.5 Criterios y Métodos de Validación
6.6 Caso de Estudio: Validación de un Sistema Específico
2.6 Fundamentos de la Simulación Ferroviaria Eléctrica
2.2 Modelado de Componentes Eléctricos Ferroviarios
2.3 Simulación de Sistemas de Tracción Eléctrica
2.4 Análisis de Resultados y Parámetros Clave
2.5 Simulación de Escenarios Operativos
2.6 Ejemplos Prácticos de Simulación
3.6 Fundamentos de las Pruebas Virtuales
3.2 Diseño de Pruebas Virtuales para Trenes Eléctricos
3.3 Implementación de Pruebas Virtuales
3.4 Análisis de Resultados y Diagnóstico
3.5 Integración de Pruebas Virtuales en el Proceso de Diseño
3.6 Optimización del Proceso de Pruebas
4.6 Evaluación de Componentes Clave: Motores
4.2 Evaluación de Componentes Clave: Baterías
4.3 Evaluación de Componentes Clave: Sistemas de Control
4.4 Metodologías de Evaluación Virtual
4.5 Interpretación de Resultados de la Evaluación
4.6 Mejora del Diseño Basada en la Evaluación
5.6 Parámetros de Rendimiento en Trenes Eléctricos
5.2 Optimización del Diseño Eléctrico
5.3 Optimización del Sistema de Control
5.4 Optimización de la Gestión de Energía
5.5 Herramientas y Técnicas de Optimización
5.6 Estudios de Caso de Optimización
6.6 Análisis de Fallos en Modelos Virtuales
6.2 Identificación de Puntos Débiles
6.3 Implementación de Estrategias de Mitigación
6.4 Optimización del Diseño para la Resiliencia
6.5 Análisis de Fallos en Diferentes Escenarios
6.6 Estudios de Caso de Análisis de Fallos
7.6 Diseño de Trenes Eléctricos en Entornos Virtuales
7.2 Verificación del Diseño
7.3 Integración de Componentes
7.4 Diseño Orientado a la Simulación
7.5 Herramientas y Técnicas de Diseño Virtual
7.6 Ejemplo Práctico de Diseño y Verificación
8.6 Fundamentos del Testeo Virtual
8.2 Diseño de Pruebas de Testeo Virtual
8.3 Implementación del Testeo Virtual
8.4 Análisis de Resultados del Testeo
8.5 Integración del Testeo Virtual en el Ciclo de Vida del Proyecto
8.6 Mejoras en el Diseño Basadas en el Testeo
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
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Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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