El Curso de Control Remoto de Buques Autónomos se centra en la capacitación de profesionales en el manejo y operación de embarcaciones sin tripulación, explorando tecnologías clave como sistemas de navegación autónoma, comunicaciones satelitales y sensores avanzados. El curso cubre aspectos esenciales de ingeniería naval, ciberseguridad y legislación marítima, preparando a los participantes para la gestión de flotas y la monitorización remota de buques. Se enfatiza en la aplicación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para la toma de decisiones en tiempo real, esenciales para la optimización del rendimiento y la seguridad en el transporte marítimo.
El programa incluye prácticas simuladas y estudios de casos reales para dominar plataformas de control remoto y protocolos de emergencia. La formación facilita el desarrollo de habilidades en análisis de datos, mantenimiento predictivo y gestión de riesgos en entornos marítimos. Los egresados estarán preparados para roles como operadores de buques autónomos, analistas de seguridad marítima y gestores de flotas, contribuyendo a la transformación digital del sector naval.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): buques autónomos, control remoto, navegación autónoma, inteligencia artificial, ingeniería naval, ciberseguridad marítima, gestión de flotas, seguridad marítima.
680 €
## ¿Qué Aprenderás? – Dominio Integral del Control Remoto y Autonomía Naval
## ¿Qué Aprenderás en Simulación y Optimización de Hélices para Buques Autónomos?
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis de Eficiencia y Diseño de Propulsores para Buques Autónomos
6. **Evaluación de Hélices y Análisis de Flujo en Buques Remotos: Lo que Aprenderás**
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de navegación, sistemas de propulsión y control de buques. Se valorará el dominio del idioma inglés a nivel intermedio (B1/B2). Ofrecemos recursos adicionales para nivelar conocimientos específicos.
1.1. Concepto de buques autónomos, embarcaciones inteligentes y sistemas marítimos no tripulados
1.2. Niveles de autonomía marítima y clasificación de operaciones según grado de intervención humana
1.3. Arquitectura general de un buque autónomo: sensores, sistemas de control, comunicaciones, propulsión y centros remotos
1.4. Diferencias entre operación tradicional, asistencia automatizada y control remoto completo desde tierra
1.5. Aplicaciones comerciales, industriales, científicas y logísticas de los buques autónomos
1.6. Ventajas, limitaciones y desafíos técnicos, humanos, regulatorios y operativos de la navegación autónoma
2.1. Diseño funcional de centros remotos de control y supervisión de buques autónomos
2.2. Puestos de operación, interfaces hombre-máquina y sistemas de apoyo al operador remoto
2.3. Integración de información procedente de sensores, cámaras, radares, AIS y sistemas de navegación
2.4. Supervisión de múltiples embarcaciones desde una estación remota
2.5. Gestión de alarmas, eventos críticos y priorización de información operacional
2.6. Redundancia, disponibilidad y continuidad operacional de centros de control marítimo
3.1. Sistemas de posicionamiento y navegación utilizados en buques autónomos
3.2. Integración de GNSS, sensores inerciales, radar, cámaras y sistemas de percepción avanzada
3.3. Sistemas de comunicación barco-tierra mediante radio, satélite y enlaces digitales
3.4. Gestión de latencia, pérdida de comunicación y recuperación automática del control
3.5. Sistemas de control remoto de propulsión, gobierno, velocidad y maniobra
3.6. Automatización de rutas, planificación de trayectorias y adaptación dinámica a condiciones marítimas
4.1. Sistemas de percepción inteligente para reconocimiento del entorno marítimo
4.2. Algoritmos de planificación de rutas y prevención automática de colisiones
4.3. Aplicación del aprendizaje automático en navegación autónoma y análisis predictivo
4.4. Integración entre inteligencia artificial y supervisión humana en operaciones críticas
4.5. Sistemas de apoyo a la decisión para operadores remotos
4.6. Gestión de situaciones complejas: tráfico marítimo intenso, condiciones meteorológicas adversas y fallos del sistema
5.1. Identificación de riesgos operativos en buques autónomos controlados remotamente
5.2. Protección frente a accesos no autorizados, manipulación de datos y ataques cibernéticos
5.3. Seguridad de redes, comunicaciones y sistemas embarcados críticos
5.4. Gestión de fallos en sensores, navegación, comunicaciones y sistemas de control
5.5. Diseño de procedimientos de emergencia ante pérdida de control remoto
5.6. Respuesta ante incidentes, recuperación del sistema y continuidad de operación
6.1. Procedimientos operativos para la supervisión remota de buques autónomos
6.2. Gestión de comunicaciones entre operadores remotos, autoridades marítimas y equipos embarcados
6.3. Formación, competencias y responsabilidades del operador de control remoto
6.4. Marco regulatorio internacional para buques autónomos y evolución normativa del transporte marítimo
6.5. Integración de sistemas autónomos con puertos inteligentes y cadenas logísticas digitales
6.6. Desarrollo de un caso práctico de operación remota de un buque autónomo con planificación de misión, supervisión, gestión de riesgos y respuesta ante contingencias
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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