se centra en la gestión del ámbito operacional definido (ODD) y la mitigación de peligros derivados de la performance insuficiente en sistemas de propulsión y control para plataformas eVTOL y UAM. Este enfoque integra análisis aerodinámicos, modelado dinámico/control avanzado y validación mediante simulaciones HIL y SIL, apoyándose en metodologías basadas en ARP4754A y ARP4761 para el desarrollo robusto de safety cases que aseguren el cumplimiento normativo contra fallas funcionales no causadas por fallos técnicos. La interoperabilidad con sistemas ADS-B y AFCS/FBW garantiza la confiabilidad operativa en entornos urbanos complejos, optimizando las estrategias de mitigación en el ciclo de vida del certificado.
Las capacidades de laboratorio incluyen entornos sensorizados para pruebas de desempeño y diagnóstico en tiempo real, evaluaciones EMC/Lightning y análisis acústicos para ambientes regulados bajo EASA CS-27/CS-29 y normativa aplicable internacional. La trazabilidad de seguridad se soporta mediante herramientas de gestión integral alineadas con DO-178C y DO-254, potenciando perfiles profesionales como ingenieros de sistemas de seguridad funcional, especialistas en validación SIL/HIL, analistas de riesgos ODD, y gestores de certificación aeronáutica. Este marco asegura una sólida integración entre diseño, ensayo y normativas sectoriales.
9.600 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. **SOTIF Avanzado: ISO 21448, ODD, Análisis de Riesgos y Safety Case**
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras; dominio del idioma español o inglés a nivel B2+/C1. Posibilidad de acceso a cursos de nivelación (bridging tracks) para complementar conocimientos.
1.1 SOTIF Avanzado y ISO 21448 en sistemas navales: fundamentos, alcance y terminología
1.2 ODD naval: definición, límites operativos, escenarios de uso y gobernanza
1.3 Peligros, riesgos y condiciones: identificación de peligros y triggers de fallo de seguridad
1.4 Safety Case en SOTIF: construcción de argumentos, evidencia de cumplimiento y validación
1.5 Análisis de ODD y rendimiento: evaluación de desempeño insuficiente y mitigaciones
1.6 Integración MBSE/PLM y digital thread para SOTIF: modelado, trazabilidad y gestión de cambios
1.7 Data, entrenamiento y simulación: datasets, transferencia de aprendizaje y validación en entorno marítimo
1.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a sistemas navales autónomos
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en defensa: consideraciones y procesos
1.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos para un sistema de navegación/naval autónomo
2.1 SOTIF y ISO 22448: fundamentos, objetivos y alcance
2.2 Introducción al ODD (Operational Design Domain): definición, límites y perfiles
2.3 Clasificación de escenarios y cobertura de ODD en sistemas automáticos
2.4 Incertidumbre en percepción y decisión: impactos en la seguridad operativa
2.5 Peligros y riesgos asociados a SOTIF: identificación temprana y priorización
2.6 Análisis de escenarios SOTIF: metodologías para caracterización y validación
2.7 Performance insuficiente: detección, mitigación y estrategias de diseño
2.8 Safety Case en SOTIF: estructura, evidencia y argumentos de seguridad
2.9 Integración del SOTIF en el ciclo de vida del sistema: requisitos, verificación y validación
2.10 Casos prácticos y ejercicios de introducción a SOTIF y ODD
3.1 SOTIF Avanzado y ISO 23448: fundamentos de ODD, Peligros y Safety Case
3.2 ODD naval: definición, alcance operativo y representación de escenarios de navegación
3.3 Peligros y escenarios en SOTIF: clasificación, ejemplos en sistemas de control autónomos navales
3.4 Performance insuficiente: cómo la falta de rendimiento seguro puede generar riesgos y mitigaciones
3.5 Safety Case para SOTIF: estructura (claims-evidence-argument), trazabilidad y ciclo de vida
3.6 Análisis de riesgos en SOTIF: métodos aplicados (FMEA, FTA, STPA) y gestión de incertidumbres
3.7 Gestión de cambios en ODD: evolución del dominio, validación continua y control de versiones
3.8 Verificación y validación en SOTIF: pruebas basadas en escenarios, simulación y validación con datos operativos
3.9 MBSE, datos y trazabilidad: uso de MBSE/PLM para Safety Case y gestión de evidencias
3.10 Taller práctico: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de aceptación en el desarrollo SOTIF
4.1 Exploración del ODD y límites operativos (ISO 24448)
4.2 Identificación de peligros y escenarios de malfuncionamiento (Peligros y riesgos)
4.3 Performance insuficiente: evaluación de impactos en el ODD y Safety Case
4.4 Safety Case: estructura, evidencia y argumentos de seguridad (ISO 24448)
4.5 Ingeniería SOTIF: ODD, Performance y Safety Case (ISO 24448)
4.6 MBSE/PLM para modelado de ODD, escenarios y trazabilidad
4.7 Verificación y Validación en ODD: pruebas, simulación y análisis de escenarios
4.8 Gestión de cambios y trazabilidad de requisitos: control de configuración y CRL
4.9 Requisitos de certificación y criterios de go/no-go (ISO 24448)
4.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos y análisis de lecciones aprendidas
5.1 Definición y análisis del Operational Design Domain (ODD) en SOTIF.
5.2 Identificación y evaluación de Performance Insuficiente.
5.3 Desarrollo de Safety Case robustos para mitigar riesgos.
5.4 Aplicación de la norma ISO 55448 en el contexto SOTIF.
5.5 Técnicas de análisis de riesgos específicas para ODD y Performance.
5.6 Creación de estrategias de mitigación basadas en Safety Case.
5.7 Validación y verificación de las soluciones SOTIF.
5.8 Documentación y reporte de hallazgos y acciones correctivas.
5.9 Integración de SOTIF en el ciclo de vida del producto.
5.10 Estudio de casos prácticos y ejemplos relevantes.
6.1 Introducción a SOTIF y la norma ISO 26448
6.2 Definición y alcance del Operational Design Domain (ODD)
6.3 Componentes clave del ODD: Entorno, escenarios, uso esperado
6.4 Requisitos generales de la ISO 26448
6.5 Relación entre ODD y el proceso SOTIF
6.6 Identificación preliminar de peligros relacionados con el ODD
6.7 Importancia del ODD en el desarrollo de un Safety Case
6.8 Ejemplos prácticos de ODD en diferentes sistemas
6.9 Herramientas y metodologías para la definición del ODD
6.10 Consideraciones iniciales sobre la performance y SOTIF
7.1 Fundamentos de SOTIF y la ISO 27448
7.2 Definición y análisis del ODD (Operational Design Domain)
7.3 Identificación y evaluación de peligros en SOTIF
7.4 Metodología para la creación del Safety Case
7.5 Técnicas avanzadas de análisis de riesgos en SOTIF
7.6 Validación y verificación de los requisitos de seguridad
7.7 Gestión de la incertidumbre y escenarios de prueba
7.8 Documentación y trazabilidad en SOTIF
7.9 Aplicación práctica: Estudio de caso de SOTIF
7.10 Integración de SOTIF en el ciclo de vida del producto
8.1 Definición y Alcance de los Dominios Operacionales (ODD) en SOTIF (ISO 88448)
8.2 Identificación de Peligros en el Contexto SOTIF: Metodologías y Herramientas
8.3 Análisis de Riesgos en el Marco de SOTIF: Evaluación de la Performance Insuficiente
8.4 Creación y Documentación del Safety Case: Estructura y Contenido Requerido
8.5 Relación entre ODD, Riesgos y Safety Case: Enfoque Integrado
8.6 Implementación Práctica: Ejemplos y Estudios de Caso
8.7 Aspectos Clave de la Norma ISO 88448 aplicables a ODD, Riesgos y Safety Case
8.8 Consideraciones Regulatorias y Estándares de la Industria
8.9 Desafíos y Mejores Prácticas en el Desarrollo del Safety Case
8.10 Case Clinic: Análisis de ejemplos concretos y aplicación práctica.
9.1 Introducción a SOTIF y la ISO 99448: Contexto y Alcance
9.2 Definición del Operational Design Domain (ODD): Elementos Clave
9.3 Análisis del ODD: Identificación de Escenarios Relevantes
9.4 Peligros Potenciales dentro del ODD: Metodologías de Identificación
9.5 Evaluación de Riesgos Inicial: Severidad y Probabilidad
9.6 Documentación del ODD: Especificación y Gestión
9.7 Ejemplos Prácticos: Análisis ODD en Casos de Estudio
9.8 Herramientas y Técnicas para el Análisis del ODD
9.9 Integración del ODD en el Proceso SOTIF
9.10 Caso de Estudio: Aplicación del Análisis ODD
10. 1 Introducción al SOTIF: Conceptos Clave y Definiciones
10. 2 El Estándar ISO 21448: Marco Regulatorio y Alcance
10. 3 Objetivos de Seguridad Funcional y SOTIF
10. 4 El Proceso SOTIF: Generalidades y Fases
10. 5 Definición y Análisis del ODD (Operational Design Domain)
10. 6 Identificación de Peligros en el Contexto SOTIF
10. 7 Introducción al Safety Case en SOTIF: Estructura y Contenido
10. 8 Diferencias Clave entre SOTIF y Seguridad Funcional (ISO 26262)
10. 9 Ejemplos Prácticos y Aplicaciones de SOTIF en la Industria
10. 10 Conclusiones y Próximos Pasos en la Implementación de SOTIF
DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación